Yapay zekanın milyonlarca işi ortadan kaldıracağını öne süren son raporlara karşı çıkan MIT’deki araştırmacılar, ABD’deki çoğu iş için insanları kullanmanın hala çok daha ucuz olduğunu buldu.
MIT FutureTech, “Yapay Zekaya Maruz Kalmanın Ötesinde” başlıklı bir makalede, Üretkenlik Enstitüsü ve IBM’in İş Değeri Enstitüsü ile birlikte, özellikle bilgisayarlı görme alanında otomasyon için uygun görevlerin ayrıntılı bir değerlendirmesini sunuyor.
Araştırmacılar, “Bugünkü maliyetlerle ABD’deki işletmelerin, ‘Yapay Zekaya Maruz Kalma’ özelliğine sahip çoğu görme görevini otomatikleştirmemeyi seçeceğini ve görme görevleri için ödenen işçi ücretlerinin yalnızca %23’ünün otomatikleştirilmesinin çekici olacağını gördük.” dedi. .
Bu rapor, yapay zekanın insan rollerinin yerini alma potansiyeline ilişkin çeşitli kurum ve şirketlerin iddialarının arttığı bir dönemde geldi. IMF analizi, yapay zekanın dünya çapındaki işlerin %40’ını etkileyebileceğini, bu rakamın daha gelişmiş ekonomilerde potansiyel olarak %60’a çıkabileceğini söyledi.
Dünya Ekonomik Forumu araştırması, şirketlerin yaklaşık %75’inin bu teknolojiyi benimsemeyi beklediğini gösterdi. üretken yapay zekaBeklenen iş değişikliği açısından insansı ve endüstriyel robotların hemen arkasında yer alıyor.
Yapay zekanın etkisi kademeli ancak önemli
Ancak bu, yapay zekanın eninde sonunda insan işlerini devralacağı ihtimalini ortadan kaldırmıyor. MIT makalesi, yapay zekanın, dağıtım maliyetleri düşerse veya bireysel firmalardan daha büyük ölçeğe sahip hizmet olarak yapay zeka platformları aracılığıyla dağıtılırsa, insanları geride bırakabileceğine dikkat çekti. Makalenin genel sonucu, yapay zekanın iş değiştirmesinin beklenenden daha yavaş olacağı yönünde.
“Yapay zekanın ekonomisi ya yapay zekanın maliyetindeki azalmalar yoluyla daha çekici hale getirilebilir.”
Araştırmacılar makalede, dağıtımların maliyetinin artırılması veya dağıtımların yapıldığı ölçeğin artırılması, örneğin hizmet olarak yapay zeka platformlarının kullanıma sunulması yoluyla, “dedi. “Genel olarak modelimiz, yapay zeka bilgisayarlı görmeden kaynaklanan iş kaybının, yalnızca görsel görevlerde bile, piyasada görülen mevcut iş kaybından daha küçük olacağını gösteriyor; bu da işgücü değişiminin ani olmaktan çok kademeli olacağını gösteriyor.”
Makale ayrıca, bu konuyla ilgili daha önceki raporların çoğunun, otomasyonun belirli zaman çizelgesi ve ölçeği konusunda netlikten yoksun olduğunu da gözlemledi. Bu belirsizlik, bu tür tahminlerin genellikle yapay zeka sistemlerinin doğrudan teknik fizibilitesini veya ekonomik uygulanabilirliğini ele almada başarısız olmasından kaynaklanmaktadır. Bunun yerine, otomasyon potansiyeli önermek için görevlerin yapay zeka yetenekleriyle karşılaştırmalı analizine güveniyorlar.
Otomasyonun temelli bir tahmini
MIT çalışması önemlidir çünkü araştırmacılar birçok önemli faktörü devreye sokan bir yaklaşım izlemişlerdir. Görev otomasyonuna ilişkin daha ekonomik temelli bir tahmin oluşturmak için yapay zeka maruziyet modellerinin üç önemli eksikliğini ele alıyorlar.
Başlangıçta, otomatik bir sistemin ihtiyaç duyduğu performansı ölçmek için görevler hakkında bilgi sahibi çalışanlarla anketler düzenlediler. Daha sonra, bu tür bir performansa ulaşabilecek yapay zeka sistemlerinin inşasıyla ilgili maliyetleri hesaplamak için bir model geliştirdiler; son derece hassas sistemlerin önemli harcamalara neden olabileceği göz önüne alındığında bu çok önemli bir adım. Son olarak yapay zekayı benimsemenin ekonomik çekiciliğini değerlendirdiler.
Gazete, “Bilgisayarlı görüşle otomasyonun yapılıp yapılmayacağını değerlendiren küçük bir fırın düşünün” dedi. “Fırıncıların yaptığı görevlerden biri, malzemelerinin yeterli kalitede (örneğin bozulmamış) olduğundan emin olmak için görsel olarak kontrol etmektir. Bu görev teorik olarak bir kamera eklenerek ve sistemi bozulan yiyecekleri tespit edecek şekilde eğiterek bir bilgisayarlı görüş sistemi ile değiştirilebilir.”
Her birinin ortalama yıllık maaşı 48.000 ABD doları olan beş fırıncının çalıştığı küçük bir fırın için, otomasyondan elde edilecek potansiyel işgücü tasarrufu yıllık 14.000 ABD dolarıdır. Bu meblağın, bir bilgisayarlı görüş sisteminin geliştirilmesi, dağıtılması ve bakımıyla ilgili masrafların altında kaldığı göz önüne alındığında, bu fırının insan emeğinin yerine yapay zekayı koyması ekonomik olarak mümkün değildir.
Telif Hakkı © 2024 IDG Communications, Inc.
