Microsoft ve ABD Enerji Bakanlığı, Li-ion pillerdeki lityum ABD dolarını yüzde 70’e kadar azaltacak yeni bir maddeyi ‘keşfetmek’ için yapay zeka ve süper bilgi işlemden yararlandı. Lityum çok nadir bir metal olmasının yanı sıra madenleri de oldukça kirletiyor
Microsoft ile ABD Enerji Bakanlığı’nın bir parçası olan Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı (PNNL) arasındaki işbirliği sonucunda, pillerdeki lityum kullanımını potansiyel olarak yüzde 70’e kadar azaltabilecek çığır açıcı bir madde keşfedildi.
Yapay zeka ve süper hesaplamayı kullanan Microsoft araştırmacıları, 32 milyon inorganik materyali bir haftadan kısa bir sürede 18 gelecek vaat eden adaya indirdi; bu, geleneksel olarak yirmi yıldan fazla sürebilecek bir süreçti.
Şu anda N2116 olarak adlandırılan yeni bulunan malzeme, bir ampulün çalıştırılmasında başarıyla test edilen katı hal elektrolittir ve sürdürülebilir enerji depolama potansiyeline sahiptir.
İlgili Makaleler
Tesla dünyanın en büyük Lityum iyon pilini 100 günde üretmeyi tamamladı
İşçiler ABD’nin yer altı nükleer çöplüğüne girmeye hazırlanıyor
Microsoft’un moleküler veriler üzerine eğitilmiş yapay zekası, malzeme keşif sürecinin hızlandırılmasında çok önemli bir rol oynadı.
Bilimsel veritabanlarına ve özelliklere odaklanan teknoloji, araştırmacılara daha ileri laboratuvar deneyleri için en umut verici maddeyi seçme konusunda rehberlik etti.
Malzeme keşfinden çalışan bir pil prototipi geliştirmeye kadar olan yolculuğun tamamı dokuz aydan kısa sürdü ve bilimsel yenilik döngüsünde yapay zekanın ve yüksek performanslı bilgi işlemin verimliliğini ortaya koydu.
Keşif, elektrikli araçlara ve akıllı telefonlara güç veren lityum iyon pillerde önemli bir bileşen olan ve genellikle “beyaz altın” olarak adlandırılan lityuma yönelik artan talebin karşılanması açısından çok önemli.
Malzeme kıtlığı endişeleri, lityum madenciliği ile ilişkili çevresel etkilerle birleştiğinde, lityum içeriği azaltılmış ve güçlü enerji depolama yeteneklerine sahip alternatif malzemeler bulmanın önemini vurgulamaktadır.
Araştırmacılar, yapay zeka ve süper hesaplamanın, gelişen pil teknolojisi ortamında yüksek performanslı malzemeleri tahmin etmede ve geliştirmede önemli roller oynayacağına inanıyor.
