Bilim, sporun önemli ancak daha az popüler bir parçasıdır. Biz izleyiciler olarak, oyunun ruhunun tadını çıkarmak için heyecan içinde oyuncuların kullandığı teknikleri çoğu zaman gözden kaçırıyoruz. Bununla birlikte, bir ekibin destek personeli, daha ince ayrıntılar için sabırsızlanıyor. Örneğin kriketi düşünün. Çoğu izleyici, bir topa vuran oyuncunun kaç koşu yaptığıyla ilgilenirken, destek personeli, analiz için teknolojiden yardım alarak vuruş ve bowling tekniklerini ve diğer dakika ayrıntılarını analiz ederdi. En hassas hesaplamalarda bile hatalara yer vardır. Bu küçük hatalardan kaçınmak için araştırmacılar artık yapay zekadan (AI) yardım alıyor.
Bir kriket oyunu sırasında, hızlı bir bowling oyuncusuna bakan bir vurucu, bir saniyenin çok kısa bir bölümünde – düz mü yoksa yanal mı gideceğine – geri çekilme konusunda bir karar vermek zorundadır. Şimdi, teknolojinin destek personeline, hatta diğerlerine yardımcı olabilecek şekilde geliştirildiğini hayal edin. [players](https://gadgets360.com/games/news), sorunları belirlemede. Yayınladıkları son çalışmada Doğa Bilimsel RaporlarıJohannesburg Üniversitesi’nden araştırmacılar, yapay zeka kullanarak, yalnızca video kullanarak düz arkadan gelen vurucuları yanal olanlardan ayırt edebilen bir derin öğrenme bilgisayarlı görü modeli geliştirdiler.
Raporda, “Bu çalışma, oyuncu kalıplarının ve hareket yakalamanın otomatik olarak tanınmasında ileriye dönük bir yol sağlayarak spor bilimcileri, biyomekanistler ve sahada çalışan video analistleri için daha az zorlayıcı hale getiriyor” diyor.
Antrenörler bu teknolojiyi kullanarak oyunculara daha ayrıntılı geri bildirim verebilir. Ayrıca, yanal geri kaldırmanın öncüsü olan efsanevi kriket oyuncusu Sir Donald Bradman gibi yanal geri kaldırma bileşenlerine sahip oyuncuları belirlemeye yardımcı olabilir. “Yapay zekada derin öğrenmenin güzelliği, yapay zekaya neyi arayacağını söylemek zorunda olmamanızdır” dedi. çalışmak Johannesburg Üniversitesi’nde doktora öğrencisi olan ortak yazar Tevin Moodley.
Araştırmacılar, eğitimsiz vurucuların genellikle içgüdüsel olarak yanal bir geri kaldırma kullandığını buldu. “Bulduğumuz şey, genç oyunculara geleneksel yöntemler kullanılarak koçluk yapılmadığı takdirde, sopayı düz bir şekilde almadıklarıdır. Sopayı yanal yönde alırlar. Bu, dolaylı olarak, düz bir geri çekilmenin doğal bir hareket olmadığını gösteriyor, ”diyor makalenin başka bir yazarı olan Prof Habib Noorbhai.
