Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
  • Anasayfa
  • Teknoloji
    • Siber Güvenlik
    • Yapay Zeka
    • Donanım
    • Bilim
  • Yazılım
  • Savunma & İstihbarat
  • Oyun
  • Yaşam
    • Finans
    • Sinema
    • Dünyadan Haberler
  • İş Birliği
Okuma: Yapay Zeka Ar-Ge: Beyin dokusuna bağlı bir biyobilgisayar ses tanıma işlemini gerçekleştiriyor
Paylaş
Yazı Tipi BoyutlandırıcıAa
Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Ara
Bizi Takip Et
  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.

Anasayfa » Yapay Zeka Ar-Ge: Beyin dokusuna bağlı bir biyobilgisayar ses tanıma işlemini gerçekleştiriyor

Genel

Yapay Zeka Ar-Ge: Beyin dokusuna bağlı bir biyobilgisayar ses tanıma işlemini gerçekleştiriyor

teknomers
Son güncelleme: 13 Aralık 2023 16:13
teknomers
Paylaş
Paylaş


Contents
  • Brainoware konuşma tanıma doğruluğu %78’e ulaştı
  • Organoidlerin ömrünü ve boyutunu artırın

Amerika Birleşik Devletleri’ndeki Indiana Eyalet Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, beyin organlarını birbirine bağlayan Brainoware adında bir sistem yarattılar. sözde organoidler – Beyin dokusunun ve devrelerinin elektrik sinyalleri gönderip almasını sağlayan elektronik devreler. Bu işler 11 Kasım’da Nature Electronics dergisinde yayınlandı.

Organoidler kök hücrelerden üretilen küçük biyolojik organlardır. Tıbbi araştırmalarda kullanılıyorlar ve sonunda laboratuvar hayvanlarının yerini alacaklar. Bu çalışmada, beyin organoitlerinin boyutlarının birkaç milimetre kare olduğu ve yaklaşık 100 milyon sinir hücresinden oluştuğu görüldü.

Araştırmacılar, iletmek istedikleri bilgileri elektrik sinyallerine dönüştürdüler ve bunları, sensörler ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak yanıtları tespit edip yorumlayan beyin organoidlerine gönderdiler.

Brainoware konuşma tanıma doğruluğu %78’e ulaştı

Sekiz kişinin kaydettiği 240 ses dosyasını elektrik sinyallerine dönüştürüp, denetimsiz bir şekilde eğittiler. Beyin organoidleri her ses için farklı sinir sinyali modelleri sergiledi. Eğitim ilerledikçe Brainoware’in konuşma tanıma doğruluğu %78’e ulaştı.



Beyin organoidlerini ve elektronik devreleri birbirine bağlayan Brainoware’in kavramsal diyagramı (Kaynak: Nature Electronics)

Araştırmacılara göre Brainoware, biyolojik sinir ağları ile yapay sinir ağlarını entegre etmenin mümkün olduğunu gösteriyor. Bu, çok fazla enerji tüketen mevcut Yüksek Lisans’ların sorununun çözülmesine yardımcı olabilir.

Beynin daha az enerjiyle verimli çalışma yeteneğini taklit etmek, bilginin depolanması ve işlenmesinin ayrı olduğu mevcut bilgisayarların yapısında devrim yaratabilir, darboğazlar ve yüksek enerji tüketimi yaratabilir.

Organoidlerin ömrünü ve boyutunu artırın

Araştırmacılar ayrıca beyin organoid araştırmalarının beyni anlamamızı geliştireceğini ve Alzheimer gibi nörodejeneratif hastalıkların tedavisinde ilerlemelere yol açacağını umuyor.

Ancak bu hala bir POC. Zorluk hala organoidlerin ömrünün ve boyutunun arttırılmasında yatmaktadır. Araştırmada kullanılan organoidlerin büyümesi iki ila üç ay sürdü ve ömürleri bir ila iki ay arasındaydı. Daha karmaşık görevleri gerçekleştirmek için daha büyük organoidlere ihtiyaç vardır. Çoğu görev için geleneksel yapay zeka hala çok daha verimli ve etkilidir.

Indiana State Üniversitesi’nden profesör Peng Guo, “Organoidleri yapay zekaya bağlamak için hala yapılacak çok iş var” dedi ve ekledi: “Bir sonraki zorluk, beyin organoidlerini daha istikrarlı hale getirmenin ve daha karmaşık görevleri yerine getirmelerini sağlamanın yollarını bulmak olacak.”

Kaynak : “ZDNet Kore”



genel-15

Devasa Sony Xperia 1 VI Sızıntısı Telefonun Kamerasına, Piline ve Yonga Setine Işık Tutuyor
Heardle bugün 5 Kasım’da cevap veriyor – şarkı ipuçları ve ipuçları
BreachForums’un Sahibi Siber Suçlar ve Çocuk Pornografisi Suçlarından Suçlu Olduğunu Kabul Etti
ERS 2 uydusunun Dünya atmosferine yeniden girişi, artan yörüngesel enkaz sorununu hatırlatıyor.
En iyi Total War: Warhammer 3 modları
ETİKETLENDİ:ArGebağlıBeyinBirBiyobilgisayardokusunagerçekleştiriyorİşleminiSestanımaYapayZeka
Bu Makaleyi Paylaş
Facebook Bağlantıyı Kopyala Yazdır
Paylaş
Önceki Makale Görünüşe göre GPT-4 Turbo bizden tatil için dinlenmeyi öğrendiği için yapay zeka bir ‘kış tatili’ alabilir
Sonraki Makale Instagram yakında kullanıcıların beğenilerini kimlerin görebileceğini kontrol etmesine izin verebilir

Sanal Medya

FacebookBeğen
452Takip Et
PinterestSabitle
237Takip Et

Son Eklenenler

Z.ai, Mythos ile Siber Güvenlikte Yarışıyor
Liste
Temmuz’da Yürürlüğe Girecek Gürültülü Yayın Reklamlarına Yasa Getirildi
Genel
Suno, Bağımsız Sanatçıları AI Makinesine Besleyecek Spark Kuluçka Programını Başlattı
Liste
Monkey Soccer için heyecan verici güncellemeler geliyor!
Oyun
Ford Çalışanlarını Yeniden İstihdam Ediyor: AI Beklentileri Karşılamadı
Genel
PlayStation, İngiltere’deki 500’den fazla filmi siliyor
Donanım
//

Siber güvenlik, yapay zeka ve savunma sanayiinden; finans ve sinema dünyasına uzanan geniş bir yelpaze. Teknomers; teknoloji, strateji ve yazılım dünyasını sade bir dille sizlerle buluşturuyor.

Kurumsal

  • Hakkımızda
  • Gizlilik politikası
  • Tanıtım Yazısı ve Backlink Hizmeti

Kategoriler

  • Teknoloji
  • Oyun
  • Sinema
  • Siber Güvenlik
  • Bilim
  • Finans
  • Dünyadan Güncel Haberler

Populer

  • TV'de Ücretsiz İzlenebilen Şifresiz Erotik Kanallar (2025 Güncel Frekans Listesi)

  • The Last of Us PC Kontrolleri: Hızlı Silah Değiştirme ve Tüm Tuşlar (2025)

  • Hogwarts Legacy'de Odaklanma İksiri Nasıl Yapılır?

Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor HaberleriTeknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri
Bizi Takip Et
© 2026 Teknomers. All Rights Reserved.
Welcome Back!

Sign in to your account

Kullanıcı Adı veya E-posta Adresi
Şifre

Şifrenizi mi unuttunuz?