Teknoloji sektöründeki birçok şirket üretken yapay zekaya (AI) atlarken, Meta onun yerini almayı düşünüyor. Dev, 13 Haziran Salı günü tanıtıldı, …
Birçok teknoloji şirketi üretken yapay zekaya (AI) atlarken, Meta onun yerine geçmeyi düşünüyor. Dev, 13 Haziran Salı günü yeni bir AI modeli tanıttı Yann LeCun’un vizyonundan kaynaklanan ortak entegrasyonlu (JEPA) tahmine dayalı bir mimariye dayalı, grubun yapay zekasının başkan yardımcısı ve baş bilim sorumlusu. Böyle bir teknolojinin amacı, Eğitilmesi daha hızlı, karmaşık görevleri yerine getirebilen ve alışılmadık durumlara uyum sağlayabilen yeni yapay zeka modelleri tasarlayın “.
Meta, I-JEPA’yı tanıtıyor
” Birkaç yıl içinde daha iyi alternatiflerimiz olacağı için artık bir dil modeli kullanmayacağız Yann LeCun, Meta’nın Paris merkezli temel AI araştırma merkezinde (FAIR) dedi. Kaliforniya şirketinden yapay zeka araştırmacılarının geliştirdiği bu fikre ikna oldu. I-JEPA, Görüntü Ortak Yerleştirme Öngörülü Mimari için. Bu, bir “üreterek öğrenebilir” dış dünyanın iç modeli ve klasik modellerin piksel piksel karşılaştırmaya çalıştığı soyut görüntülerin temsillerini inceleyerek.
Resim: Meta.
onun içinde iletilenezici güç I-JEPA’yı açıklıyor ” çoklu bilgisayarla görme görevlerinde mükemmel performans sağlar ve diğer yaygın olarak kullanılan bilgisayarla görme modellerinden çok daha hesaplama açısından verimlidir “. O, bu teknolojinin kapsamlı arka plan ayarına ihtiyaç duymadan birçok alanda kullanılabilir “. Daha somut olarak, destekleyen JEPA mimarisi I-JEPA iki ila on kat daha verimli olacaktır ChatGPT veya Bard’da bulunan dil modellerinden daha fazla.
Giderek daha insani bir yapay zekaya doğru mu?
Yann LeCun’a göre araştırmacılar yapay zekaya odaklanarak hızla Moravec paradoksuna karşı gelmek : insanlar için en basit görevler yapay zeka için en zor olanlardır ve bunun tersi de geçerlidir. Ayrıca, insan sadece çevresini analiz ederek öğrenir. Dil modellerinde durum böyle değil.
JEPA mimarisi, I-JEPA’nın soyut bir temsilden eksik bilgileri tahmin edin ” genel anlayışa daha yakın olan “. Gereksiz bilgileri ortadan kaldırarak sistem, bir görüntü üzerinde kesik bir öğenin yeniden üretimini sağlayabilir. Menlo Park merkezli şirket, I-JEPA’nın “ mimarilerin öğrenme potansiyelini gösterir “ek bilgi olmadan görüntüler üretmek” el yapımı görüntü dönüşümleri ile kodlanmış “.
Resim: Meta.
Gelecekte, Meta umut ediyor bu teknolojiyi diğer alanlara yaymak ” resim ve metinle birleştirilmiş veriler ve video verileri gibi “. Yann LeCun’a göre bir gelişme aracı, zeka düzeyi köpeğinkine yaklaşan bir yapay zeka birkaç yıl içinde insan benzeri yapay zekaya doğru büyük bir adım atmadan önce.
