Yandex ekibi, oluşturulan metinleri “halüsinasyonlar” açısından bağımsız olarak kontrol etmek için tescilli YandexGPT’yi temel alan bir sinir ağını eğitti. Basın servisinin belirttiği gibi, bu, sinir ağı tarafından oluşturulan Yandex Haritalar’daki yerlerin ve ilgi çekici yerlerin kısa açıklamalarındaki yanlışlıkların sayısını altı kat azaltmayı mümkün kıldı.
YandexGPT, kartlar için birkaç aşamada kısa açıklamalar oluşturur. İlk olarak model, çok sayıda incelemenin yanı sıra, sahibi tarafından doldurulan organizasyon kartını da analiz eder. Ziyaretçiler için önemli olan şeyleri (en sık yazdıkları şeyler) ve mekanın özelliklerini birkaç cümlede birleştirir. Daha sonra model, örneğin çok genel formülasyonlar gibi gereksiz şeyleri metinden çıkarır ve açıklamayı verilen stil ve yapıya göre biçimlendirir.
Bazen açıklamalar hazırlanırken sinir ağı var olmayan ayrıntıları ekleyebilir – buna halüsinasyon denir. Bu nedenle son aşamada yazdıklarını doğruluk açısından değerlendirir – cevaplarını güvendiği incelemelerle karşılaştırır ve “kurgusal” olanları çıkarır.
Daha önce, Yandex Haritalar’da kısa açıklamalar oluşturmaktan beş farklı model sorumluydu; bunların her biri, örneğin virgül yerleştirmek veya incelemeleri kullanışlılığa göre filtrelemek gibi belirli bir işlevi yerine getiriyordu. Artık güncellenmiş bir model tüm bu görevlerin üstesinden gelebiliyor, dolayısıyla çalışması için daha az bilgi işlem gücü gerektiriyor. Yeni versiyona geçiş, kısa açıklamaların doğruluğunu, doğruluğunu ve kalitesini %90 oranında artırdı. Bu çözüm aynı zamanda büyük hacimli metinlerin kısa bir şekilde yeniden anlatılması için bir dil modeli kullanan diğer şirket hizmetleri için de yararlı olabilir.
