Çevrimiçi perakende işletmeleri, fiyatlandırma stratejilerini yönlendirmenin yanı sıra ürün ve hizmet lansmanları için en iyi zamanı bulmak için web verilerinden elde edilen içgörülere giderek daha fazla güveniyor.
Yakın zamanda anket (yeni sekmede açılır) tarafından yapılan Parlak Veri (yeni sekmede açılır) ve Vanson Bourne, e-ticaret işletmelerinin yaklaşık %87’sinin son 12 ayda web verisi toplama ve yönetim bütçelerini artırdığını buldu – bunların üçte birinden fazlası (%38) %10’un üzerinde, geçen yıla göre %25’lik önemli bir artış (2021) ).
E-ticaret işletmeleri web verileriyle neler yapabilir?
Genel olarak konuşursak, web verileri, e-ticaret işletmelerine rekabetçi çevrimiçi pazar manzarası üzerinde gelişmiş görünürlük sağlar. Bu bilgi seti, mevcut satış tekliflerinden ürün fiyatlandırmasına, pozisyonlara, tüketici incelemelerine ve daha fazlasına kadar her şey hakkında bilgi sağlar. Bu hayati kaynağa yönelik uygulamalar sayısız olsa da, çevrimiçi perakendeciler genellikle aşağıdaki temel nedenlerle genel web verilerini toplar:
Fiyat karşılaştırması
Perakendeciler, web verilerini kullanarak, kendi siteleriyle doğrudan rekabet eden aynı ürünlerin fiyatlarını karşılaştırarak ve izleyerek rekabetlerine karşı kıyaslama yapabilirler.
Bu, şu gibi soruların yanıtlanmasına yardımcı olur: Rakipleri ne kadar ücret alıyor? Yaklaşan herhangi bir satış veya özel teklif var mı? Nakliye maliyeti ne olacak? Fiyatları nasıl yükseltip düşürdüklerine dair bir model var mı?
Bu soruların yanıtını güvenilir bir şekilde bilmek, günümüzün hızlı hareket eden e-ticaret ortamında başarı için çok önemlidir; bu nedenle, e-ticaret işletmelerinin üçte birinden fazlası (%34), rakiplerin fiyatlarını kendi envanterleriyle karşılaştırmak için web verileri toplar. Hatta bazıları, başarılı dinamik fiyatlandırma modellerinin devreye alınmasına izin vermek için tüm bu süreci otomatik hale getirir.
Konumlandırma ve envanter
Web verileri, fiyatlandırmaya ilişkin gizli bilgileri açığa çıkarmanın yanı sıra, çevrimiçi perakendecilerin ürünlerini halka en iyi nasıl konumlandırabilecekleri hakkında da bilgi sağlar.
Bu bilgileri kullanarak, çevrimiçi perakendeciler, ürünlerini aramada daha yukarılara taşımaya yardımcı olabilecek belirli anahtar kelimeleri veya mesajları belirlemek için çalışabilirler – esasen en iyiden öğrenerek daha akıllı ve stratejik pazarlama kararları almalarına yardımcı olur.
Hatta bazı e-ticaret işletmeleri, rakiplerinin çevrimiçi stoklarını takip ederek yeni satış ve ürün fırsatlarını keşfetmek için web verilerini kullanarak bunu bir adım daha ileri götürür.
Bu taktik özellikle yeni, bilinmeyen bir pazara girmek isteyen çok uluslu işletmeler için yararlıdır ve ayrıca küçük perakendecilerin şu anda popüler çevrimiçi pazarlarda trend olan satacak yeni ürünleri belirlemelerine yardımcı olabilir.
Arama motoru stratejisi
Birçok e-ticaret işletmesi – Bright Data’nın araştırmasına göre yaklaşık %58’i – sürekli olarak, arama motorlarına yazılan farklı anahtar kelimelerin ve sorguların hem ücretli hem de organik arama sonuçlarına odaklanan SERP (arama motoru sonuç sayfası) web verilerini toplar.
SERP web verileri genellikle dijital pazarlamacılar tarafından marka duyarlılığı, çevrimiçi itibar yönetimi (ORM) için strateji oluşturmak ve konumlarını ve arama motorlarındaki görünürlüklerini değiştirmek için anahtar kelime sıralamalarını iyileştirmek için kullanılır.
Ayrıca işletmelerin rekabetlerini izlemelerine, gizli eğilimleri ortaya çıkarmalarına, ücretli reklamları iyileştirmelerine, içerik boşluklarını ortaya çıkarmalarına ve daha da önemlisi içeriklerinin bölgeden bölgeye nasıl performans gösterdiğini anlamalarına olanak tanır.
Genel olarak, SERP web verileri, işletmelerin arama motoru sonuç sayfasındaki rekabetlerinden daha iyi performans göstermelerini ve ayrıca iyileştirme için daha fazla alana ihtiyaç duyulursa stratejilerinde hemen düzeltici adımlar atabilmelerini sağlar.
Sosyal duyarlılık
Her gün pazarlarda, sosyal medyada ve farklı forumlarda milyonlarca tüketici etkileşimi gerçekleşir. Bright Data’nın araştırması, markaların %66’sının şu anda sosyal medyadan kamuya açık web verileri topladığını ortaya koyuyor.
Bu özel veri seti, sosyal medya ekiplerinin tüketici davranışındaki değişiklikleri tespit etmesine ve ayrıca ürün ve kampanyaların popülerliğini tahmin etmesine yardımcı olur. Ayrıca, stratejileri gerçek zamanlı olarak ayarlayabilmek için bir avantaj sağlar ve şirketlerin şu anda alakalı sosyal medya içeriğini yayınlamasına yardımcı olur – çünkü bugün alakalı olan yarın artık alakalı olmayabilir.
Genel olarak, tüketicilerin çevrimiçi ortamda ne söylediğini anlamanın faydaları çoktur. Pillerin dahil olmadığını belirtmek için bir ürün açıklamasındaki ifadeyi değiştirmeniz gerektiğini öğrenmek kadar basit olabilir. Veya yepyeni bir ürün yelpazesi yaratma fırsatını ortaya çıkarmak kadar karmaşık olabilir.
Ancak, sosyal medya kaynaklı trendler söz konusu olduğunda, piyasaya gerçek zamanlı olarak tepki verebilen e-ticaret işletmeleri, yapmayanlara göre önemli bir avantaj elde ediyor.
Web veri toplama stratejileri: önceden hazırlanmış veri kümelerine karşı kurum içi web veri toplama
Çevrimiçi perakendeciler, veri toplama taleplerini dahili olarak yönetemediklerini giderek daha fazla fark ediyor. Bright Data’nın araştırması, katılımcıların yarısından fazlasının (%55) web veri toplama çabalarını desteklemek için şirket satın alma veya harici ortaklar bulma arayışında olduğunu buldu – sadece iki yıl öncesine göre %25 arttı.
Genel olarak konuşursak, e-ticaret işletmelerinin emrinde iki seçenek vardır. Birincisi, verileri kendi ölçeklerinde toplamaktır ve Bright Data’nın anket katılımcılarının yarısından fazlası (%52) bunun birincil veri toplama taktiği olduğunu söylüyor. Başka yerlerde, %88’i manuel bir yaklaşıma güvenmek yerine web kazıma uygulamalarını veya teknolojilerini kendilerine yardımcı olmak için kullandığını bildiriyor.
Bu tür toplu ölçekli web veri toplama, zaman alıcı ve kaynak yoğun olabilen verileri temizlemek, yapılandırmak ve analiz etmek için dahili bir ekip gerektirir. Bununla birlikte, bu yaklaşım, e-ticaret işletmelerinin fiyatlandırma gibi alanlarda akıllıca kararlar almasına yardımcı olmak için çok önemli olan en güncel bilgileri üretir.
Çevrimiçi perakendecilere sunulan ikinci seçenek, popülaritesi giderek artan önceden hazırlanmış veri kümelerini kullanmaktır. Bright Data tarafından ankete katılan e-ticaret işletmelerinin üçte birinden fazlası (%36), bunların birincil web verileri kaynakları olduğunu söylüyor.
Veri kümeleri, esas olarak, tek veya çeşitli kaynaklardan toplanan tek bir konuya odaklanan büyük veri veya bilgi kümeleridir. Bu kümeler daha sonra, değerli içgörülerin kolayca çıkarılabileceği okunabilir tablolar veya biçimler halinde yapılandırılır.
Önceden hazırlanmış veri setleri bir paket olarak ‘kullanıma hazır’ olarak satın alınabilir ve genellikle stratejik karar vermeye yardımcı olmak için zenginleştirilmiş içgörüler içerir. Bu, şirketlerin verileri toplamak için gereken zaman ve kaynaklara yatırım yapmadan kullanmaya devam etmelerini sağlar.
Dezavantajı, bunların tipik olarak periyodik olarak güncellenmesidir, bu nedenle toplu ölçekli web veri toplamanın dakika dakika doğruluğunu sunmazlar. Bununla birlikte, fiyat noktası genellikle daha çekici olabilir.
Çözüm
Hemen hemen her sektör, karar vermeyi desteklemek için web verilerinden elde edilen içgörülere güveniyor ve e-ticaret de farklı değil. O zaman, ankete katılan e-ticaret işletmelerinin %91’inin Parlak Veri (yeni sekmede açılır) Web veri toplamayı hem günlük operasyonlar hem de stratejik karar verme için ‘önemli’ veya ‘çok önemli’ olarak sıralayın.
En akıllı oyuncular bu süreci mümkün olduğunca otomatik hale getiriyorlar, ancak aynı zamanda kendilerine ihtiyaçları için doğru bilgi genişliğini ve derinliğini sağlamak için kitlesel veri toplama ve önceden hazırlanmış hedefli veri setlerinin taktik bir kombinasyonunu kullanıyorlar.
