Bugün, giderek artan sayıda işletme, genel olarak “” olarak bilinen yöntem aracılığıyla genel web verilerini toplamaktadır.web kazıma (yeni sekmede açılır)”, müşterileri için hizmet ettikleri pazarların derinliklerinde gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir içgörüler toplamak için.
Basitçe söylemek gerekirse, web kazıma, ürün ayrıntıları, fiyatlandırma, SERP (Arama Motoru Sonuç Sayfaları) verileri veya dünya çapında farklı pazarları kapsayan tüketici duyarlılığı gibi çeşitli web sitesi kaynaklarından web verileri toplama eylemidir. Birçok şirket, web kazıma araçları veya talep üzerine web verileri sağlamak için web veri sağlayıcıları kullanıyor.
Web kazıma araçları, kodsuz web kazıyıcılardan (belirli web sitelerinden web verilerini toplamak için programlanmış araçlar) birçok farklı web sitesinin engelleme teknikleriyle başa çıkmak için tasarlanmış veri toplama altyapısına kadar çeşitlilik gösterir. Web siteleri, aynı URL’yi çok fazla ziyaret eden bir IP adresi tespit ederse, CAPTCHA gibi engelleme yöntemleri kullanma veya hatalı web verileri döndürme eğilimindedir. Bu, bu web sitelerinin tamamen kamu malı olmasına rağmen, yani bir oturum açma veya oturum açma işleminin arkasında değiller ve herhangi bir ortalama kullanıcı bunlara açıkça erişebilir.
Bu web kazıma araçları, yukarıda bahsedilen zorlukların üstesinden gelerek ve sağlam bir veri toplama departmanına sahip olmayan işletmelere oyun alanını düzleştirme ve çok daha büyük pazar liderleriyle açıkça rekabet etme fırsatı vererek veri toplama sürecine yardımcı olur. Bu tür kullanımı kolay araçları dağıtmak, işletmelerin, önde gelenlerin yıllardır kullandığı içgörüleri toplamasına yardımcı olur.
Birçok şirket, genel verileri kendi başlarına gerçek zamanlı olarak toplamak için web kazıma araçlarını kullanır, ancak başka seçenekler de vardır. Örneğin, hemen kullanım ve satın alma için hazır veri setlerini toplama ve yapılandırma konusunda uzmanlaşmış şirketler var. Bu, şirketlerin verileri toplamak için gereken zaman ve kaynaklara yatırım yapmadan kullanmaya devam etmelerini sağlar. Şirketler, tam hizmeti sağlayan ve talep üzerine veri sağlayan bu ortaklardan doğrudan kamuya açık web veri setlerini satın alabilir. E-ticaret, finans, borsa ticareti veya insan kaynakları için olsun, her sektör için bir veri seti vardır.
Veri seti nedir?
Veri kümeleri, tek veya çeşitli diğer kaynaklardan toplanan tek bir konuya odaklanan geniş bilgi koleksiyonlarıdır. Bu kümeler daha sonra, değerli içgörülerin kolayca çıkarılabileceği okunabilir tablolar veya biçimler halinde yapılandırılır.
Genel veri seti nedir?
Veri kümelerine benzer şekilde genel veri kümeleri, işletmelerin önemli operasyonel soruları yanıtlamak için statik bilgi koleksiyonları oluşturmak için kullandığı büyük yapılandırılmış web verisi kaynaklarıdır. Bu, şirket ayrıntıları, dizinler, arama motoru sonuçları, e-ticaret web verileri, finans ve borsa verileri, genel sosyal medya web verileri vb. gibi genel bilgileri içerebilir.
Web Scraping vs. Veri kümeleri?
Web kazıma
Web kazıma, gerçek zamanlı olarak veri toplaması gereken şirketler tarafından kullanılır. En iyi örneklerden biri, şirketlerin stratejilerini saat başı değiştirebildiği e-ticarettir. Bir yaklaşım, şirketlerin saatler geçtikçe benzer rakip ürünler hakkında web verilerini toplayacakları, yalnızca fiyatlandırmaya değil, aynı zamanda tüketici duyarlılığına ve ürün ayrıntılarına da bakacakları dinamik fiyatlandırmayı kullanmak olabilir. Bu bilgi, ürün stratejilerini piyasaya göre gerçek zamanlı olarak değiştirmelerine yardımcı olur ve kar marjlarını artırmanın yanı sıra risklerini en üst düzeye çıkarmaya yardımcı olur.
Veri kümeleri
Veri kümeleri, genel verilerin daha statik koleksiyonlarıdır, yani gerçek zamanlı yerine periyodik olarak güncellenirler. Aşağıdaki dört öğe aranırken veri kümeleri web kazıma işleminden daha faydalı olabilir:
- Kapsam: Veri kümeleri daha kapsamlıdır. Walmart’taki tüm ürünler, Indeed’de listelenen tüm işler veya Crunchbase’deki tüm şirketler gibi hedef web sitelerinden tüm kayıtları ve verileri içerir.
- Kalite: Her iki yöntem de kalite odaklı olmalıdır. Veri kümeleri söz konusu olduğunda, web veri satıcıları veri kümesinin eksiksiz olduğundan emin olmak için web verilerinin toplanmasını izler. Oradan, sağlayıcı verileri yeterli aralıklarla izleyebilir ve yenileyebilir.
- Zenginleştirme: Birçok genel web veri sağlayıcısı, orijinal hizmetlerinde zenginleştirme seçeneklerini içerir. Daha fazla değer yaratmak için web sitelerinden toplanan verilerin üzerine bilgi ekleyebilirler.
- Operasyonel verimlilik: Veri setlerini web kazıma teknikleri kullanarak toplamaktan farklı olarak satın almak, verileri toplamak ve ayrıştırmak için herhangi bir veri toplama altyapısı veya kurum içi geliştirme ekibi gerektirmez, böylece zaman, emek ve paradan tasarruf sağlar.
Gerçek zamanlı olarak güncellenmeseler de, veri kümeleri sadece veri toplamalarını otomatik pilotta ayarlamak isteyen şirketler için uygun bir seçenek haline geliyor.
Şirketler halka açık veri setlerini nasıl kullanıyor?
Veri kümeleri, şirketler tarafından içgörü toplamak ve pazarda ortaya çıkan eğilimleri keşfetmek için kullanılır. Web verileri ve genel web veri kümeleri, şirketlerin belirli bir pazarın bölümlere ayrılmış bir bölümünün aksine, hizmet ettikleri pazarların tam bir resmini çizmelerine olanak tanır.
Örneğin, perakendeciler pazarın gelgitlerine tepki verebilen, yeni envanter veya fırsatlar keşfedebilen, MAP fiyatlandırma çabalarını izleyebilen ve daha büyük bir kitleyi çekmek için ister parasal olarak ister yeni mesajlaşma yoluyla ürünlerini daha iyi konumlandırabilen fiyatlandırma modellerini uygulayabilir. kitle ve kar marjlarını en üst düzeye çıkarmak. Ek olarak, finans kurumları yatırımlarının değerlemesini daha doğru bir şekilde yansıtmak için kamuya açık veri setlerini kullanır. Kârlılığı tahmin etmek için ürün ayrıntıları, şirket bilgileri veya bir şirketin ESG hedefleri olsun, kamuya açık veri setlerini kullanmak, finansal kurumların gelecekteki ve mevcut yatırımlarını daha iyi karşılaştırmasına ve anlamasına yardımcı olur.
İnsan kaynakları yöneticileri başka bir örnektir; işe alım, geliştirme, performans ve ücretlendirme ile bağlantılı süreçleri büyük ölçüde geliştirmek için kamuya açık veri kümelerinden yararlanabilirler. Bunu, LinkedIn, Indeed, Glassdoor ve Crunchbase gibi web sitelerinden web verilerini çekerek, çalışanların nasıl iş aradığına ve kuruluşların çalışanları nasıl çekebileceğine ve elinde tutabileceğine ilişkin aynaya bakmalarına yardımcı olarak yaparlar.
Şirketler, şirket içi web verisi kazıma ve analizini gerçekleştirmek için kaynaklara yoğun bir şekilde yatırım yapamıyorsa veya vurgu, verilerin “tazeliği” değil, daha kapsamlı veriler üzerindeyse – veri kümeleri ileriye doğru uygun yol olabilir. Bu şirketlerin, veri depolamalarını zenginleştirmek, karar verme süreçlerini iyileştirmek ve kuruluşlarını başarı için doğru yola sokmak için hazır araçlar, altyapı ve kamuya açık veri setleri satın almak için üçüncü taraf veri sağlayıcılarına başvurmaları yeterlidir.
Kamuya açık veri sağlayıcısı tarafından sağlanan araçları kullanmak veya veri setlerini doğrudan satın almak, şirketleri şirket içinde sayısız saat veri toplamaktan kurtarır. Ayrıca, aksi takdirde ekipler ve altyapı geliştirmeye harcanacak paradan ve bu stratejileri uçtan uca uygulamak için daha fazla zamandan tasarruf sağlar.
Genel olarak, web veri sağlayıcıları, işletmelere geniş ölçekte hızlı ve güvenilir genel web verisi toplama gerçekleştirmek için uygun maliyetli yeni seçenekler sunuyor. Bu web veri sağlayıcıları, daha küçük oyuncuların, herkesle aynı bilgilere erişmelerini ve bunları analiz etmelerini ve kendi içgörülerini elde etmelerini sağlayarak, pazarın önde gelenleriyle birlikte rekabet etmelerine de izin veriyor.
