Eğer girişiminiz veri hatlarıyla çalışmaya yalnızca uzaktan ilgiliyse, muhtemelen şu anki durumdan nasıl yararlanacağınızı anlamaya çalışıyorsunuz: İşletmeler, üretken yapay zeka ürünlerini desteklemek için verileri en iyi şekilde nasıl kullanacaklarını anlamaya çalışıyorlar ve bunu yapmak için de güçlü veri hizmetlerine ihtiyaçları var. Hava baytı2020’de piyasaya sürülen , düşük kodlu/kodsuz açık kaynaklı veri bütünleştirme platformu oluşturmaya odaklanarak başladı. O zamandan beri Airbyte, 2021’in sonlarındaki biraz anormal günlerde 150 milyon dolarlık devasa bir Seri B turu dahil olmak üzere toplam 181,2 milyon dolar topladı.
Şirket, dört yıl aradan sonra Airbyte 1.0’ı piyasaya sürüyor ve tabii ki odak noktası, hem Airbyte’ın kendi araçlarına bir ek olarak hem de kullanıcılarının kendi yapay zeka tabanlı hizmetlerini oluşturmalarına yardımcı olmak için yapay zeka.
Gerçekten de şirket, genel düşük kodlu/kodsuz felsefesini genişletmek için artık akıllıca bir şekilde AI’dan yararlanıyor: Modeli, bir API için belgelere bakabilecek ve buna göre otomatik olarak bir bağlayıcı oluşturabilecek. Siz sadece onu belgelere yönlendiriyorsunuz ve gerisini o hallediyor (en azından teoride; bunun pratikte ne kadar iyi işlediğini elbette zaman gösterecek.)
Airbyte’ın kurucu ortağı ve CEO’su Michel Tricot’un bana söylediğine göre, büyük dil modellerinin kurumların verilerini kullanma biçimlerini dönüştürdüğü alanlardan biri de yapılandırılmamış verileri çok daha kullanışlı ve kullanılabilir hale getirmek.
“Yapılandırılmış veriler, verilerin tüm potansiyelinden yararlanma konusunda buzdağının sadece görünen kısmıdır,” dedi. “LLM’lerin yükselişiyle, artık daha önce dokunulmamış yapılandırılmamış verilere verimli bir şekilde erişebiliyoruz. … Çok modlu verileri işleme konusunda muazzam bir talep gördük. Son gelişmelerimiz, akıllı, bağlam farkında veri hatlarını desteklemeye, RAG gibi çerçeveleri optimize etmeye ve müşteri veri iş akışlarına dayalı veri hattı oluşturmayı otomatikleştirmeye yönelikti. Bu yenilikler, gelişmiş kullanım durumlarının kilidini açmak ve LLM performansını artırmak için çok önemlidir.”
Airbyte artık yapılandırılmamış verileri yönetmede çok daha iyi olduğundan, kullanıcıları ek araçlara güvenmek zorunda kalmadan bunu yapmak için mevcut veri hatlarından yararlanabilirler.
Yapay zeka dışındaki haberlerde, Airbyte’ın bağlayıcısının artık GraphQL’i de desteklediği belirtiliyor; bu da kullanıcıların özel veri hatları oluşturmalarına gerek kalmadan birçok ek veri kümesine erişebilmelerini sağlayacak.
Bu sürümle birlikte Airbyte, kendi kendini yöneten kurumsal hizmetini genel olarak kullanılabilir hale getiriyor. Birçok açık kaynaklı şirkette olduğu gibi, AWS ve GCP pazar yerlerinde bulunan kurumsal sürüm, tek oturum açma (SSO) ve rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) gibi özelliklerin yanı sıra hassas veri maskeleme ve gelişmiş gözlemlenebilirlik gibi Airbyte’a özgü özellikler sunacak.
Airbyte, 7.000 kurumsal müşterisi olduğunu ve şu ana kadar 170.000’den fazla dağıtım gördüğünü söylüyor. Müşterileri arasında Calendly ve Coupa’dan Perplexity AI ve Siemens’e kadar her şey var.
Tricot, “Her şirket bir veri şirketidir; karar vermeyi yönlendirmek ve AI girişimlerinin temeli olarak,” dedi. “Yüzlerce bağlayıcıyı etkinleştiren açık kaynak stratejimizle yalnızca Airbyte, işletmelere istedikleri verileri kullanma olanağı sağlayabilir. AI dönüşümü yönlendirmeye devam ederken, kuruluşların AI odaklı inovasyon için gereken veri altyapısını oluşturmaları için gereken teknolojiyi ve ekosistemi sunuyoruz.”
