Verilerin değerlendirilmesi ve yapay zekanın kullanılması konuları en büyük şirketlerin İcra Komitelerinde tartışılıyor. Fransa’da kamu yetkilileri de öncü bir rol oynamayı planlıyor. Yapay zekayı tüm kuruluşlara yayma hedefiyle ulusal stratejinin ikinci aşamasını başlatıyorlar.
Olgunluk ilerleme kaydetmiştir ancak özellikle insan sermayesi alanında yapılması gereken çok şey vardır. Bir şirketi Veriye Dayalı Şirkete dönüştürmek için teknolojik ustalık yeterli değildir.
EDF meslek haritası ve beklenen beceriler
DataScientest tarafından düzenlenen son Veri Çemberleri toplantısında uzmanların ifade ettiği gibi, İK ve eğitim konularında farklı yaklaşımlar uygulanıyor. Bu nedenle, işe alımdan veya eğitimden önce bile, hem Veri sektöründe hem de iş kollarında bir araya getirilecek doğru becerilerin belirlenmesi hala gereklidir.
Bu nedenle EDF, Veri Analisti, Veri Bilimcisi, Veri Mimarı vb. dahil olmak üzere veri mesleklerinin bir terminolojisini oluşturmayı üstlenmiştir. Bu profiller beklenen becerilerle ilişkilidir.
Ancak EDF Dijital Akademi direktörü Didier Canon, mesleğe bağlı olarak beklentilerin dalgalanabileceğini kaydetti. Bu nedenle enerji şirketi son yıllarda Veri mesleklerini ve tanımlarını yapılandırmak için çaba harcadı. Listede artık 11 meslek yer alıyor.
Şirket şu anda her kişi için kesin misyonları belirlemek ve becerileri (teknik ve çapraz), eğitim ve kariyer yollarını ve ayrıca uzmanlık düzeylerini ilişkilendirmek için çalışıyor.
Ancak bu pozisyona dayalı yaklaşım bazı zorluklarla karşılaşabilir. Veri Analistinin işlevi. Çoğu zaman meslekte bu Veri Analisti pozisyonu belirli beceriler gerektirir. Ve bunlar, iş unvanı Veri Analisti olmayan bir çalışan tarafından bir araya getirilebilir.
Bu nedenle Didier Canon’a göre işgücünün becerilerinin geliştirilmesine öncelik verilmesi uygun olacaktır. Dahili profesyonel yeniden eğitime ne dersiniz? 12 ila 18 aylık iş-eğitim eğitimini tercih eden EDF için bu “göreceli bir başarısızlık”. Dahili pozisyonları doldurmak isteyen grup kuruluşları için çok uzun.
Mesleklerde Veri becerileri için yeniden beceri kazanma
EDF, listelenen Veri mesleklerindeki beceri ihtiyaçlarını karşılamak için ilgili eğitim kursları tasarlamıştır. Bu yaklaşımdaki kritik nokta doğru giriş profillerinin seçilmesinden ibarettir. Ve önkoşullar önemlidir. Bu başlangıç sermayesi, hedef becerilerin güçlendirilmesi veya kazanılması için gereken çabanın tahmin edilmesini mümkün kılar.
Societe Generale’in yeniden beceri kazandırma programının yöneticisi Valérie Goutard, EDF ile benzerlikler tespit ediyor: mesleklerin gelişimi, istihdam kodlarının çoğaltılması, becerilerin listelenmesi, yeni mesleklerin öngörülmesi vb. Olgunluk, profillerin ve becerilerin anlaşılması konusunda ilerlemektedir Veriler, doğası gereği çaprazdır .
“Veri her yerde. Her meslekte yer alıyor. Hatta mesleğin ihtiyaçlarını anlamak için meslekle temas halinde olması bile gerekiyor” diye altını çiziyor banka sözcüsü. Dolayısıyla bu anlayış, özellikle eğitim ve işe alım yoluyla edinilen becerileri gerektirir.
“Veri profillerini okuldan yeni mezun olanların yanı sıra uzman düzeyindeki adayları da işe alıyoruz. Aynı zamanda tasarruf etmeye de çalışıyoruz. İşe alımlar daha gergin olduğundan alternatif çözümler geliştiriyoruz.”
Bu alternatifler arasında, “Yeniden Beceri Geliştirme Girişimi” başlıklı bir program aracılığıyla geliştirilen ve yılda 200 ila 250 kişiyi kapsayan yeniden beceri kazandırma (yeniden eğitim yerine tercih edilen ve daha az kabul gören bir terim) bulunmaktadır. Ve Valérie Goutard, mesleğe bağlı olarak yaklaşım farklı işlese de kaydedilen sonuçlardan memnun.
Daha fazla verimlilik için savaşlarınızı seçin
Veri Kalitesi Yöneticisi ve Veri Tasarımcısı çok az zorluk yaratır veya hiç zorluk çıkarmaz. Başta BT olmak üzere eğitime giren profiller, beklenen becerilerin %60’ını bir araya getiriyor. Geri kalan %40’lık kısım ise 6 aylık bir eğitim döngüsü sırasında kazanılır.
Ancak Veri Bilimcisi pozisyonu için durum daha karmaşıktır. Yani burada terfi yok, bireysel kariyer yolları yalnızca bir yönetici tarafından bir pozisyon açıldığında başlatılıyor. Veri Analisti ise EDF’de olduğu gibi özel bir ilgi odağıdır. Bu, konturlarının daha kesin bir şekilde tanımlanmasını içerir.
Valérie Goutard’a göre yeniden beceri kazanmanın bazı avantajları var ama savaşlarınızı seçmeniz, yani birkaç mesleğe yoğunlaşmanız şartıyla. İK uzmanı, yeniden beceri kazanmanın işe alım için “çok iyi bir tamamlayıcı” olduğunu düşünüyor. Dahili bir toplumsal mutabakat kaynağı olan yeniden beceri kazanma, hareketlilik ve istihdam edilebilirlik açısından faydalı olduğu için çalışanlar tarafından takdir edilmektedir.
Société Générale programı adaylarının eğitimden feragat hükümlerinin imzacıları olduğunu lütfen unutmayın. Ceva Santé Animale’de de durum aynı. Veri Bilimi Baş Sorumlusu Thomas Lewiner’e göre, yeniden beceri kazandırma perspektifi de dahil olmak üzere eğitimin çeşitli avantajları var.
Özellikle mesleklerde Veri becerilerinin demokratikleştirilmesi ve yaygınlaştırılmasının bir yolunu oluşturur. Bunun için Ceva Santé Animale, özellikle “üretken kısım ve müşterilerle iletişim halinde olan” çalışanlara Veri analizi ve Veri Bilimi konusunda eğitim veriyor.
Hayvancılık teknisyenleri, satış görevlileri, veterinerler ve hatta müşteriler eğitildi. Seçilen adayların ortak noktası “çok motive” olmaları. Veri Bilimi Direktörü, bu yaklaşımın iyi sonuçlara yol açtığını takdir ediyor.
Bu beceri kazandırılmış profiller, kuruluşta yürütülen Veri projelerine katkıda bulunmak açısından faydalıdır. Ayrıca genel olgunluğun iyileştirilmesine de katkıda bulunurlar. Diğer beceriler de gereklidir. Ceva Santé Animale ayrıca çalışanların yetkilendirilmesi ve veri kullanımı konusunda yardımcı olmak amacıyla daha az kapsamlı bir eğitim sunmaktadır.
Dahili ve harici öğrenciler için bir Veri okulu
Thomas Lewiner, bu eğitim kurslarının “zemini hazırlamaya ve profilleri ortaya çıkarmaya” olanak tanıdığını, bunlardan bazılarının derinlemesine beceriler geliştirmek için DataScientest eğitim kurslarına erişeceğini belirtiyor.
Societe Generale, Veri Bilimcisi de dahil olmak üzere belirli mesleklerde zorluklar yaşıyorsa, Thomas Lewiner bunları veri yönetişimi ile ilgili pozisyonlarda gözlemliyor. Bu meslekler, yönetici profiline sahip, tanınmış otoriteye sahip ve genellikle BT’ye yakın çalışanların ilgisini çekmektedir.
La Poste grubu, becerileri ve olgunluğu geliştirmek amacıyla 2022’de iş etüdü öğrencilerine ve yeniden eğitim veya yeniden beceri kazanmaya devam eden çalışanlara açık olan kendi Veri ve Yapay Zeka okulunu kurmaya karar verdi.
Şirket tarafından dört öncelikli fonksiyon belirlendi: Ürün Sahibi Verileri, Veri Analisti, Veri Bilimcisi ve Veri Mühendisi. La Poste’un da merkezi olan Veri Analisti mesleğinde beşinci bir terfi başlatıldı. Her birinin 8 ila 15 katılımcısı vardır.
La Poste, ilgi çekmek ve sanayileşmek için sertifikasyon eğitimine ve şirket içinden işe alma teşvikine güveniyor. Adaylar ayrıca iş-çalışma derslerini de takip ederler. Son olarak grup, derslerinde sorumlu yapay zeka ve etik konusuna merkezi bir yer veriyor.
“2024’teki hedefimiz: Ürün Sahibi Verileri, Veri Bilimcisi ve Veri Mühendisi olmak üzere her fonksiyon için bir terfi ve muhtemelen Veri Analistinden iki terfi. 2024, lansmanlar için referans yılı olacak” diyor Tatiana Meunier Audap.
