Veri bilimcileri o kadar yüksek talep görüyor ki bu rol Harvard Business Review tarafından “yirmi birinci yüzyılın en seksi işi” olarak tanımlanıyor.
Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) çağında, işletmelerin verileri toplamasına, analiz etmesine ve yorumlamasına yardımcı olabilecek kişilere büyük talep var. Peki başarılı bir veri bilimcisi olmak istiyorsanız odaklanmanız gereken alanlar nelerdir? Dört iş lideri bize ne yapmanız gerektiğini anlatıyor.
1. Yeni teknolojilere meraklı olun
Thierry Martin, Toyota Motors Europe veri ve analitik stratejisinden sorumlu kıdemli yöneticiBaşarılı bir veri bilimciyi tanımlayan temel özelliğin, özellikle yapay zeka ve makine öğrenimi gibi yeni ortaya çıkan teknolojilere olan merak olduğunu ileri sürüyor.
“Sürekli yeni teknolojileri denemek zorundasınız” diye açıklıyor. “İşinizi yapmanıza yardımcı olması için üretken yapay zekayı kullanmaktan çekinmeyin. Bugün bir modele ‘Tamam, bana bunu yapan bir şey yaz’ diyerek kod yazabilirsiniz. Yani açık olmanız, teknolojiyi kabul etmeniz gerekiyor. Bunun önemli olduğunu düşünüyorum.”
Bay Martin, kendisinin diğerleri gibi CDO (Veri Baş Sorumlusu) olmadığını söylüyor. Liderlik konularına odaklanmak yerine kodlarla ellerini kirletmeye devam ediyor ve başkalarına da aynısını yapmalarını tavsiye ediyor. “İlerlemek istiyorsanız ne yaptığınızı anlamalı ve teknolojiyle oynamalısınız” diyor. “Bu bana özellikle matematik ve veri biliminde avantaj sağlıyor. İstatistikleri biliyorum ve modelleri kendim oluşturabiliyorum.”
Martin’e göre veri profesyonelleri muhtemelen çeşitli teknoloji alanlarında çalışacak. Mimari ve yönetişimden veri ambarlarına, makine öğrenimi modellerine ve yapay zeka sohbet robotlarına kadar, verilere geçmek isteyen genç profesyonellerin teknoloji hakkında düşünmesi çok önemlidir.
Veri bilimci olmak isteyenlerin, karşılaştıkları zorluklarla eğlenip mücadele etmeleri gerektiğini de söylüyor: “Mümkün olduğunca prototip yapın. Ve insanlarla iletişim kurun. Heyecanınızı ve bilginizi başkalarına aktarmanız gerekiyor.”
2. Esnek bir tutum geliştirin
Caroline Carruthers, Carruthers ve Jackson danışmanlık şirketinin CEO’suveri bilimcilerin teknik ve insan becerilerini birleştirmesi gerektiğini ileri sürüyor.
Carruthers, “Sanırım kafamızda fildişi kuledeki bir veri bilimci imajı var. Ancak şirketlerin çok yönlü bir bireye ihtiyacı var” diyor. “En iyi veri bilimcileri psikolojiden anlıyor. Yaratıcı bir geçmişe sahipler ve deneylere, esnekliğe ve çevikliğe açık.”
Altyapı uzmanı Network Rail’de CDO olan Bay Carruthers, günümüzde veri bilimcilerin iş tanımlarının iş ortamını duygusal zeka yoluyla anlamaya çok daha fazla yönelik olduğunu söylüyor.
“Bu yeteneği bilimsel mizaçtan çok sanatsal mizaca bağlıyorum” diyor. Carruthers ayrıca veri becerilerinin yalnızca veri bilimcilerin elinde değil, tüm işletme genelinde uygulanması gerektiğine inanıyor.
Şirketinin yakın zamanda yayınladığı Veri Olgunluk Endeksi, veri liderlerinin neredeyse üçte ikisinin (%61) kuruluşlarındaki çalışanların çoğunun veya tamamının veri becerilerinden yoksun olduğunu söylediğini gösteriyor. “Veri becerilerinden bahsettiğimde, kuruluş genelinde bilgiyi kullanabilen kişilerden bahsediyorum” diyor.
3. Çalışanlarınızın becerilerini geliştirin
Andy Moore, Bentley Motors Veri Müdürübir veri bilimci olarak başarınızın muhtemelen tek bir temel unsura bağlı olacağını söylüyor: İnsanların becerileri.
“Belirli bir düzeyde akademik yeteneğe ihtiyaç duyduğunuz için önemli olan matematik becerileri hakkında konuşabilsek de, en azından işe alırken daha önemli olanın dengeli bir kişi aramam olduğunu düşünüyorum” dedi. .
Görselleştirme ve kullanıcı deneyimi tasarımı gibi bazı görevler, veri bilimcilerinin rakamların ötesine geçmesini ve diğer departmanlardaki meslektaşlarıyla yakın işbirliği içinde çalışmasını gerektirecektir.
“Çıraklarımdan biri yirmi birinci yaş gününü unutulmaz bir şekilde kutladı çünkü internete girip çalışmalarını yönetim kuruluna sunmak zorundaydı. Çıraklarımız şirketin her kademesiyle tanışıyor, dolayısıyla iletişim kurabilmeleri gerekiyor, ” açıklıyor. “Bu yüzden müşterilerle etkileşim kurabilecek ve en önemlisi onların yolculuğunu sahiplenebilecek birini arıyorum. Çıraklarımızdan bazıları küresel teknoloji konferanslarında sunum yaptı ve bu da onlara marka imajlarını geliştirme fırsatı verdi.
4. Yeni fırsatlara açık olun
Bev White, işe alım uzmanı Nash Squared’in CEO’su, genç veri yeteneklerine yönelik çıraklık programlarının gücünün farkındadır. “Bu programlar olağan müfredata sahip olmayan insanlara kapıyı sonuna kadar açıyor” diye açıklıyor.
“Öğrenmeye büyük bir inancım var” diyor. “Bu açılışlar gençlerin BT sektörüne girmeleri ve kendileri için doğru yolu bulmaları için harika bir yoldur.”
Ancak White, veri bilimci olmanın kariyerinizin başında karar vereceğiniz bir şey olmadığının farkına varmanın da kritik olduğuna inanıyor.
“İşlerinden nefret eden ama başka bir şeyi nasıl yapacağını bilmeyen pek çok insanla tanıştım. Unutmayın, her zaman farklı yollara başvurabilirsiniz” diyor. “Halihazırda teknoloji alanında çalışıyorsanız bu harika. CIO’nuz ve İK ekibinizle konuşun ve onlara, büyük talep gören veri bilimi veya teknik mimari gibi bir alana nasıl geçebileceğinizi sorun.”
Kaynak : “ZDNet.com”
