Intel, Zoom aramalarında öğrencilerin duygularını algılayan bir yüz okuma yapay zekası geliştirmek için Classroom Technologies ile iş ortaklığı yaptıktan sonra zorlu bir ders alıyor.
Intel tarafından Classroom Technologies’ Class yazılımıyla oluşturulan öğrenci katılım teknolojisi, web kameralarıyla öğrencilerin yüzlerinin görüntülerini yakalar ve bunları bilgisayarla görme teknolojisi ve bağlamsal bilgilerle birleştirerek katılım düzeylerini duygular aracılığıyla tahmin eder.
Amaç, eğitimcilere dersleri özelleştirmek ve öğrenci katılımını geliştirmek için kullanabilecekleri duygusal tepki verileri sağlamaktır. AI, bir dersin belirli bir bölümünde öğrencilerin kafasının karıştığını tespit edebilir ve bu bilgileri öğretmenlere gönderebilir, böylece belirli bir konunun nasıl öğretildiğini yeniden değerlendirebilirler.
Intel’in eğitim tüketici ve ticari segmentlerinden sorumlu küresel direktörü Michael Campbell, “Intel, öğretmenlerin ve öğrencilerin değişen dünyanın zorluklarını karşılamak için gereken teknolojilere ve araçlara erişimini sağlamaya kendini adamıştır” dedi. “Teknoloji sayesinde, eğitimcileri güçlendiren, etkili eşzamanlı çevrimiçi öğrenme deneyimleri için standardı belirleme yeteneğine sahibiz.”
Classroom Technologies CEO’su Michael Chasen, öğretmenlerin pandemi çağındaki bir sanal sınıfta öğrencilerle etkileşimde sorun yaşadıklarını ve bu AI teknolojisinin sunduğu içgörülerin eğitimcilerin daha iyi iletişim kurmasına yardımcı olabileceğini söyledi. Classroom Technologies, Intel’in yaygın dağıtım için bir ürüne dönüştürmeyi umduğu duygu okuma teknolojisini test etmeyi planlıyor.
ayrıntılı olarak bir Protokol raporubu yüz okuma yapay zekasının, öğrenciler üzerinde yüz tanıma teknolojisini kullanmanın bir mahremiyet istilası olduğunu ve teknolojinin insan duygularını aşırı basitleştirdiğini ve bunun da zararlı sonuçlara yol açabileceğini savunan eleştirmenleri var.
Öğrenme sınıftan eve geçerken, okullar umutsuzca öğrencilerle etkileşim kurmanın yeni yollarını aradılar. Erken bir tartışma, web kameralarının kullanımı etrafında dönüyordu. Destekleyenler, yüz yüze etkileşimin öğrenmeyi ve zorunlu hesap verebilirliği geliştirdiğini iddia ederken, web kamerası kullanımına karşı olanlar bunun bir mahremiyet ihlali olduğunu ve stres ve kaygı düzeylerini artırabileceğini söyledi. Eleştirmenler, öğrencilerin yüzlerini okumak ve onları AI ile analiz etmek, soruna başka bir katman eklediğini söylüyor.
“Bence çoğu öğretmen, özellikle üniversite düzeyinde, bu teknolojiyi ahlaki olarak kınanabilir bulacaktı. panoptikonIllinois Chicago Üniversitesi’nde kıdemli öğretim görevlisi olan Angela Dancey, Protokol’e söyledi. “Açıkçası kurumum bana teklif etseydi reddederdim ve kullanmamız gerekseydi burada çalışmaya devam etmeyi iki kez düşünürdüm.”
Bu eleştiriler, okulların terk edildiği bir zamanda geliyor. istilacı gözetleme yazılımı pandemi sırasında öğrenciler uzaktan öğrenmeye zorlandıkça patladı. Genellikle hile yapmaktan caydırmak için kullanılan bu araçlar, göz ve kafa hareketlerini izlemek, odayı dinlemek için mikrofonlara dokunmak ve her fare tıklamasını ve tuş vuruşunu kaydetmek için web kameralarını kullanır. Ülkenin dört bir yanındaki öğrenciler, teknolojinin mahremiyet ihlali olduğunu, azınlıklara karşı ayrımcılık yaptığını ve engellileri olduğu gibi cezalandırdığını savunan dilekçeler imzaladılar. Anakart raporları.
Katılımı değerlendirmek için yüz ifadelerinin doğru bir şekilde kullanılıp kullanılamayacağı sorusu da var. Araştırmacılar, insanların kendilerini ölçülemez şekillerde ifade ettiklerini buldular. Bu nedenle, eleştirmenler duyguların yalnızca yüz ifadelerine göre belirlenemeyeceğini savunuyorlar. Bir öğrencinin, yalnızca algoritmanızın ölçütlerine ilgisiz göründükleri için bir dersten vazgeçtiğini varsaymak, duyguların karmaşıklığını azaltır.
Pardee RAND Graduate School’da profesör olan Todd Richmond, Protocol’e verdiği demeçte, “Öğrencilerin içlerinde neler olduğunu sunmanın farklı yolları vardır” dedi. “Öğrencinin o anda dikkatinin dağılması, hayatlarının o anında onlar için uygun ve gerekli durum olabilir.”
AI tarafından sağlanan analitiklerin öğrencileri cezalandırmak için kullanılabileceğine dair bazı endişeler de var. Diyelim ki bir öğrencinin dikkati dağılmış sayılırsa, düşük katılım puanları alabilir. Ve bir okul sistemi eğitimcileri öğrencilerinin katılım puanlarına göre değerlendirirse, öğretmenler verileri kullanmaya teşvik edilebilirler.
Intel, 3D kameralar kullanarak gerçek hayattaki sınıflarda yakalanan verileri kullanarak duygusal analitik teknolojisini yarattı ve yüz ifadelerini sınıflandırmak için psikologlarla birlikte çalıştı. Bazı öğretmenler yapay zekayı faydalı buldular, ancak Chasen Intel’in sisteminin “henüz olgunluğuna ulaştığını” düşünmediğini ve yapay zekanın yaydığı sonuçların öğrencilerin performansıyla gerçekten eşleşip eşleşmediğini belirlemek için daha fazla veriye ihtiyaç duyduğunu söylüyor. Chasen, Intel’in teknolojisinin öğrencileri değerlendirmede daha büyük bir bulmacanın yalnızca bir parçası olacağını söylüyor.
Intel ve Classroom Technologies, teknolojilerinin bir gözetim sistemi olarak tasarlanmadığını veya öğrencileri cezalandırmak için kanıt olarak kullanılmadığını iddia ediyor, ancak teknoloji endüstrisinde sıklıkla gördüğümüz gibi, ürünler sıklıkla yaratıcıları tarafından amaçlanmayan şekillerde kullanılıyor.
Yorum için Classroom Technologies ile iletişime geçtik ve haber aldığımızda bu hikayeyi güncelleyeceğiz.
