Bir uydu, kendi başına aradığı şeyi bulmayı başardı. Bu tarihî an, Nisan ayında gerçekleşti ve uzayda görsel-dil modeli kullanılarak elde edilen ilk raporlanmış başarı olarak kaydedildi. Bu gelişme, yapay zekanın uzay tabanlı sensörlerin kapasitelerini nasıl değiştirebileceği ve bunların değerinin nasıl şekilleneceği konusunda yeni bir perspektif sunuyor.
Genellikle, uydular, büyük veri gruplarını yeryüzündeki analistlere indirir; analistler makine öğrenimi algoritmaları veya kendi gözleriyle verileri analiz eder. Ancak Loft Orbital tarafından üretilen Yam-9 adlı uzay aracı, NASA’nın Jet Propulsion Laboratory (JPL) tarafından geliştirilen bir yazılım paketi aracılığıyla doğal dil sorgularına yanıt vererek ilgi alanlarını belirleyebiliyor.
Google DeepMind’ın etkili görsel-dil modeli Gemma 3, kenar uygulamaları için özel olarak tasarlandı ve sınırlı bir donanımda çalışacak şekilde optimize edildi. Görsel-dil modelleri, büyük dil modellerinin bağlamsal anlayışını ve görüntü analizi yeteneklerini bir araya getiriyor. Araştırmacılar, modelden doğal ortam ile insan gelişiminin buluştuğu alanlarda sensör verilerini sınıflandırması veya demiryolu merkezleri çevresindeki altyapıyı tanımlamasını istediler; model bu talepleri başarıyla yerine getirdi.
Bu gösterim, iki ana nedenden dolayı önemli. Kısa vadede, uzay sensörlerini daha kullanışlı hale getirerek analistlerin günümüzde karşılaştığı büyük verilerin ilk sıralamasını yapmayı mümkün kılıyor. Uzun vadede ise, uzayda geniş ölçekli yapay zeka altyapılarının işletilebileceğine dair bir kanıt niteliği taşıyor.
Loft’un yapay zeka departmanının başı Paul Lasserre, “Bu, uzayda her zaman aktif devriye katmanlarına kapı açıyor,” dedi. “Bir VLM’ye sahipseniz, ‘şu sınırı izle, şüpheli bir şey olduğunda bana haber ver’ gibi mantıksal bağlantılar kurabilir ve uydularla etkileşimde bulunabilirsiniz.”
Loft’un uzay araçları, üçüncü taraf müşteriler için platformlar olarak tasarlanmış durumda. İş modeli, geleneksel uydu üretiminden çok altyapı hizmeti sunmaya odaklanıyor. Son dönemlerde, EarthDaily için altı yeni uydunun inşasını, fırlatılmasını ve işletilmesini üstlenmiş durumda. Yam-9, 2025’in sonbaharında Loft’un uzay tabanlı AI projeleri için bir öncü olarak fırlatıldı ve uzay hesaplamalarında lider çiplerden biri olan Nvidia Jetson Orrin AGX GPU içeriyor.
NASA JPL’deki AI grubunun teknik liderlerinden biri olan Juan Delfa Victoria, Gemma 3 VLM’sinin desteklediği NAVI-Orbital yazılımının geliştirilmesini yönetti. Gemma 3 raflarda mevcut bir ürün olmasına rağmen, yazılım mühendisleri yazılım paketini daha az kütüphane ve bellek gerektirecek şekilde optimize etmek zorunda kaldılar.
Bu VLM’nin uzayda kullanımı ilk kez gerçekleşti. Diğer şirketlerin de benzer adımlar atmaları bekleniyor. Planet Labs, Jetson Orin işlemcileriyle çalışan uydular uçuruyor; şimdilik bunlar yalnızca daha basit nesne tespiti görevleri için kullanılsa da, sözcüleri diğer yapay zeka uygulamaları, özellikle de VLM’ler üzerinde araştırmalar yapıldığını belirtti.
Kepler Communications, uzayda en büyük GPU grubunu işletiyor ancak iş ortaklarıyla yaptığı NDA anlaşmaları nedeniyle VLM’leri uzayda kullanıp kullanmadığını belirtmekten kaçındı. Ancak, bu uzay araçlarının fırlatılmasından bu yana “birçok açıklanmayan kullanım durumu” olduğuna dikkat çekti.
Lasserre, “Konseptin kanıtlandığını düşününce, bu gerçekten yönümüz,” dedi. Hedef, dünya üzerindeki her yer için gerçek zamanlı kapsama alanını sağlamak ve bunun için Yam-9 gibi 50 ile 100 arasında uyduya ihtiyacımız olacağını belirtti. (Loft şu anda 12 uzay aracı işletiyor.)
Küçük ölçekli modellerin uzayda kullanımı hakkında edinilen dersler, şirketlerin nasıl daha büyük ölçekli hesaplama altyapılarına geçiş yapacakları konusunda yol gösterecek. Bu, özellikle güç yönetimi ve bellek yönetimi gibi hayati alanlarda geçerli.
Ayrıca, yeni bilimsel araçların önünü açabilir. NAVI-Space fikri, JPL Araştırmacısı Taran Cyriac John’ın Ay veya Mars’ta keşif yapan astronotlar için dijital asistanlar düşünmesinin bir sonucu olarak ortaya çıktı. Delfa Victoria, “Uzayda basınçlı kıyafetler giymiş astronotlar var ve biliyorsunuz ki, bir klavyeye dokunamazlar; ne yapmak istediklerini ifade etmek karmaşık,” dedi. “Peki, video oyunlarındaki gibi interaktif bir AI asistansı sağlasak?”
Sadece bunun HAL 9000 olmadığını unutmayın.
