Mistral AI’nın CEO’su ve kurucu ortağı Arthur Mensch, yapay zekaya ilişkin Avrupa düzenlemeleri olan AI Yasası konusunda açıkça bir pozisyon almıştı. Şirketin son basın bülteninde, startup’ın üçlünün vardığı anlaşmadan memnun olup olmadığı belirtilmedi.
Yeni duyuru, Timothée Lacroix, Guillaume Lample ve Arthur Mensch adlı üç araştırmacı tarafından kurulan genç Fransız girişimin bir yıldan kısa bir süre içinde gerçekleştirdiği ikinci bağış toplamayla ilgili.
Mayıs ayındaki kuruluşundan bu yana 490 milyon euro
Birkaç gündür ortalıkta dolanan söylenti, 105 milyon avroluk tohum toplamanın ardından 450 milyon avro değerinde bir operasyon yapılacağı yönündeydi. Mistral AI sonuçta 385 milyon euro topladı. 1,86 milyar avroluk değerlemeyle onu tek boynuzlu at rütbesine yükseltmeye yetecek bir miktar.
Bu yeni finansman turu için Fransız startup, Amerikalı VC Andreessen Horowitz’i memnuniyetle karşılıyor. Halihazırda hissedar olan Lightspeed Ventures, VC ile birlikte bu yeni bağış toplama kampanyasına liderlik ederek yeniden faaliyete geçti.
Salesforce, BNP Paribas, CMA CGM, General Catalyst, Elad Gil, Emerson Collective, Conviction, Bpifrance, La Famiglia, Eric Schmidt, New Wave, Motier Ventures ve Sofina gibi yeni ve eski yatırımcılar da gemide yer alıyor. Çeşitli kaynaklara göre Amerikalı GPU devi Nvidia da Mistral AI’nin hissedarı.
Küresel bir mesleğe sahip Avrupa şampiyonu
Arthur Mensch, “Mayıs ayında Mistral AI’nın yaratılmasından bu yana net bir rota izliyoruz: teknolojiye açık, sorumlu ve merkezi olmayan bir yaklaşıma dayanan, üretken yapay zeka konusunda küresel bir uzmanlığa sahip bir Avrupa şampiyonu yaratmak.” basın bülteni.
Geçtiğimiz Haziran ayında, IM’deki IA Gen Kurumsal konferansı sırasında yönetici, Mistral AI’nın konumunu ve yol haritasını açıkladı.
“Bugün kendimizi örnek bir eğitmen olarak konumlandırıyoruz. Bu üretken yapay zeka teknolojisinin karmaşık ve pahalı alt katmanını eğiteceğiz.”
Açık kaynak özel model eğitmeni
Startup, kendisini pazarda farklılaştırmak için iş uygulamalarında uzmanlaşmış, önceden eğitilmiş modellere yatırım yapıyor. Bu uzmanlık, aynı zamanda çalıştırılması daha ucuz olan daha küçük modeller anlamına gelir.
Arthur Mensch, “Çok sayıda kullanım durumu için 3 milyar parametreden oluşan çok iyi eğitilmiş bir modelin yeterli olduğunu biliyoruz” diye savundu. Bu nedenle daha küçük modeller ama aynı zamanda açık kaynak ve teknolojik ustalığa da dayanıyor.
Mistral AI, kuruluşlara “tüm yığınlarını kendileri yönetebilme” yeteneği sağlamak istiyor. Bu stratejinin gerçekleşmesi, Eylül ayında 7 milyar parametreden oluşan ilk modelin sağlanmasıyla gerçekleşti.
Mistral AI, 22 çalışanıyla yakın zamanda ikinci bir model geliştirdi: Mixtral 8x7B. Apache 2.0 lisansı altındadır. Bu, tasarımcısı tarafından “maliyet/performans uyumu açısından” Llama 2 70B’den üstün olarak sunuluyor.
