Daha Aralık ayına kadar Generative AI’nın radarımda bile olmaması beni şaşırttı. Şimdi, teknolojiye odaklanan çoğumuzun her zaman hakkında konuştuğu şey bu.
Teknolojide işler hızla değişiyor. Üretken yapay zekayı gereğinden fazla abarttığımıza dair birkaç argüman gördüm, ama sonra bu videoya rastladım Wharton Üniversitesi’nden Ethan Mollick’ten. (Yaklaşık 10 dakika uzunluğunda ve izlemeye değer.) Bu yeni araçların neler yapabileceğini göstermekle kalmıyor, aynı zamanda bu araçları kullanan şirketlerin sonuç olarak üretkenliklerinde %30 ila %80 arasında bir artış bildirdiklerini vurguluyor.
Video, Mollick’in araçlardan birine durağan bir resim koyarak ve ona bir senaryo yazmasını söyleyerek oluşturduğu konuşmasını tanıtmasıyla başlıyor. Sonuç etkileyiciydi. Birkaç araç gösterirken, en çarpıcı olanı, yalnızca araçların ne kadar yeni olduğu değil, ne kadar yetenekli olduklarıdır. Mollick’in sağlam temellere dayanan sonucu: Bu teknolojiyi abartmamakla kalmıyor, aynı zamanda yetersiz temsil ne kadar kırıcı olacak.
Üretken yapay zeka, üretkenlik üzerinde büyük bir etkiye sahip olmak üzere.
Üretken AI ve uygulama oluşturma
Bir uygulama oluşturmak için BT veya bir yüklenici ile çalışırken karşılaşılan en büyük sorunlardan biri, taraflar arasındaki iletişimin yetersiz olma eğiliminde olmasıdır. Bu genellikle birkaç şeyden kaynaklanır. Birincisi, bir uygulama isteyen kişiler, isteklerini işi yapanlar için anlaşılır olacak şekilde nasıl yapılandıracaklarını bilmiyorlar; genellikle istek, uygulamanın başarılı bir şekilde uygulanabilmesi için ele alınması gereken tüm bağımlılıkları içermez.
Başka bir sorun: Kod yazan kişilerin genellikle uygulamanın kullanılacağı ortam hakkında hiçbir fikri yoktur. Şirket kültürü kültürünü bilmiyorlar ve uygulamayı kullanacak kişilerle nadiren karşılaşıyorlar.
Sonuç olarak, yaratıldığını gördüğüm uygulamaların çoğu, kullanıcıların istediğini yapmıyor.
Üretken yapay zeka ile bir uygulamaya ihtiyaç duyan kişiler kodu kendileri oluşturabilir. Ve başka bir insana ne istediklerini ifade edemezlerse, daha hızlı, insan olmayan bir yapay zekayı yönetme yetenekleri de yetersiz kalacaktır. AI aracı, kendisine sorulduğunu düşündüğü şeye yanıt verecek ve bir tür benzersiz filtreye sahip olmadığı sürece, sonucu daha hızlı çıkaracaktır. Ancak muhtemelen bir insanın işi halletmiş olmasından daha kötü olacaktır.
Bu senaryodaki büyük bir fark, kullanıcının daha sonra kodu yineleyebilmesi ve aracın başlangıçtaki yetersiz yönergelerin yarattığı sorunları düzeltebilmesidir. AI aracı, bir insanın yapabileceği gibi yineleme konusunda üzülmez ve gerekli düzeltmeleri hızlı bir şekilde uygulayabilir. Ortaya çıkan uygulama, istekte bulunan kişinin en başta bir insana gitmesinden daha iyi ve daha hızlı oluşturulabilir.
Daha genel bir ifadeyle, %30’dan %80’e yakın gerçek üretkenlik faydaları için, talepte bulunan kişinin ne istediğini daha iyi anlaması ve daha eksiksiz ifade etmesi için eğitilmesi gerekecektir. Zamanla, bu, tatmin edici bir sonuca ulaşmak için gereken yineleme sayısını büyük ölçüde azaltacaktır.
Bu tür bir aksama, farklı endüstrilerde farklı şekillerde ortaya çıkacak, ancak geliyor.
Hızlı ve daha hızlı?
Üretken yapay zekanın düşündüğümüzden daha büyük bir anlaşma olduğu konusunda Mollick’e katılıyorum, şu anda onu ne kadar abarttığımız düşünüldüğünde bu şaşırtıcı. Bu teknoloji göz kamaştırıcı bir hızla ilerliyor, çünkü büyük ölçüde onu yaratan insanlar aynı zamanda yaratma sürecinde de kullanıyorlar. Araçlar geliştikçe, ilgili geliştirme çabalarını, kodlayıcıların döngüden çıkarıldığını ve yapay zekaların otonom olarak gelişmeye başladığını hayal etmenin zor olmadığı bir dereceye kadar güçlendirecekler. Bu olduğunda, zaten hızlı olan bu geliştirme süreci, kıyaslandığında yavaş görünecektir.
Bu araçları kullanan kişilerin, tüm avantajlardan yararlanabilmeleri için yine de onlarla etkili bir şekilde iletişim kurabilmeleri gerekir. Açıktır ki, yapabilenler yüksek talep görecek, yapamayanlar ise bu becerilere giderek daha fazla ihtiyaç duyulan pazarlarda kendilerini işsiz bulabilirler. (Tıpkı yıllar önce bilgisayar kullanamayanlar gibi olacaklar.)
Özetlemek gerekirse, üretken yapay zekanın etkisi sadece oradaki işlerin sayısını ve türlerini etkilemeyecek (örneğin, editörlerin artık yazarlara ihtiyacı olmayabilir ve düşük seviyeli kodlayıcıların fiilen nesli tükenebilir). Ayrıca, kullanıcıların bu sistemlerle en iyi nasıl iletişim kuracakları konusunda hız kazanmalarını veya gereksiz hale gelmeyle yüzleşmelerini gerektirecektir.
Üretken AI sonunda herkesi etkileyecektir. En iyisi şimdi daha iyi iletişim kurmayı öğrenmeye başla, yoksa bunun senin üzerindeki etkisinden muhtemelen pişman olursun.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
