Ekonomi üzerindeki potansiyel etkileri, çalışma dünyası üzerindeki etkileri, toplumda yaratacağı değişiklikler: Üretken yapay zeka ve geniş formatlı dil modelleri tarafından desteklenen sohbet robotları hakkındaki tartışma her gün devam ediyor ve her şey önümüzdeki dönemde daha da yoğunlaşacağını gösteriyor. birkaç ay ve yıl. Masadaki meseleleri biliyoruz ve bunlar, teknolojiyi bir müttefik olarak görenler ve onun yaygınlaşmasından korkanlar olmak üzere iki karşıt tarafı besliyor.
Şirketler ve onlara liderlik eden yöneticiler, nasıl sürüleceklerine ve bu onuncu devrimi nasıl kendilerinin yapacaklarına dair kararlı bir karar ve Avrupa Parlamentosu tarafından AI Yasasının çok yakın zamanda onaylanmasını gerektiren bir yol ayrımına yakınlar. 2024 için planlanan) aslında şirketlerin süreçleri, organizasyonları ve becerileri yeniden düşünmek için ayırabilecekleri zamanın fazla olmadığının bir teyidi. Aksine. McKinsey tarafından yakın zamanda yapılan bir çalışma (“Üretken yapay zekanın ekonomik potansiyeli”), hesapladıkları yaklaşık 50 ülkede yaklaşık 2.100 spesifik profesyonel faaliyeti inceleyerek bu yeni nesil araçların küresel ekonomi üzerindeki uzun vadeli sonuçlarına ışık tutmaya çalıştı. küresel işgücünün %80’inden fazlası için.
Birleşik Krallık GSYİH olarak Gen AI
Amerikalı danışmanlık firmasının hazırladığı raporda ortaya çıkan rakam kırmızı daire içine alınacak rakamlardan biri: GenAI’nin aslında küresel ekonomiye yapabileceği katkının yılda 2,6 ila 4,4 trilyon dolar arasında olduğu tahmin ediliyor. Birleşik Krallık gibi (2021’de üretim değeri 3,1 trilyon dolar olan) bir ülkenin gayri safi yurtiçi hasılasını temsil eden bir rakam. McKinsey’in kendisinin önceki tahminleriyle karşılaştırıldığında, New York Times’ta çıkan çalışma hakkında yorum yapan bir makalede okuduk, algoritma ekonomisinin etkisi 2017’de tahmin edilen %15’ten en son tahminlerde %40’a çıkarak çok daha yüksek. değerlendirme.
Analistlerin açıkladığı gibi, çok güçlü ivmenin nedeni kolayca anlaşılır ve ChatGpt ve benzerlerinin (Microsoft’tan Bing arama motoru, Google’dan Bard veya Çin İnternetinden Ernie) benimsenme hızını (“inanılmaz derecede hızlı”) yansıtır. dev Baidu ) genel halk ve küçük işletmeler de dahil olmak üzere kurumsal dünya ile ilgili çok çeşitli potansiyel uygulamalar tarafından. Uzmanlara göre, GenAI tarafından sağlanan ekonomik değerin çoğu muhtemelen müşteri yönetimi faaliyetlerini otomatikleştirme olasılığından gelecek (Kuzey Amerika’daki bankacılık ve telekom şirketlerinin müşteri bağlantılarının yaklaşık yarısı halihazırda botlar ve otomatik sistemler tarafından yönetiliyor), pazarlama ve yazılım mühendisliği alanında satış süreçleri ve daha fazla üretkenlik (kodun ilk taslaklarının oluşturulması, kodun kendisinin düzeltilmesi ve sözde “yeniden düzenlenmesi” için) ve Generative AI’nın yardımcı olacağı bir alan olan araştırma ve geliştirme planlamacılar ve tasarımcılar, malzemeleri daha verimli seçerek ve kullanarak maliyetleri düşürür. Genel olarak McKinsey, algoritmaların yeni sınırını, endüstrileri otomasyona doğru itebilen ve çalışanların yaratıcı potansiyelini ortaya çıkarabilen bir “teknolojik katalizör” olarak görüyor ve bu nedenle, düzenleyici makamlar düzeyinde de teknolojiden çok daha fazla liderlik gerektirecek.
İş üzerindeki etkisi ve “eski” AI ile farkı
Genel iş gücünün yarısı bu teknolojileri sürekli olarak kullanan McKinsey’nin araştırmasının diğer cephesi, üretken yapay zekanın meslekler üzerindeki etkisine adanmıştır. Uzmanlara göre tüm bu araçlar, bugün küresel bazda çalışanların zamanının %60-70’ini tüketen iş faaliyetlerini otomatikleştirme potansiyeline sahip.
Ancak, QuantumBlack’in (McKinsey’in dahili AI bölümü) kıdemli ortağı ve raporun ortak yazarı Alex Sukharevsky, bu vakanın büyük bir iş kaybı anlamına gelme riskini (en azından kısmen) azaltıyor. Yönetici, VentureBeat çevrimiçi portalından alınan bir açıklamada altını çizdiği kilit nokta, belirli işlevlerin yürütülmesini önemli ölçüde daha hızlı ve çok daha hassas hale getirerek tüm küresel ekonominin üretkenliğine yüzde üç puana kadar ek büyüme eklemektir. Başka bir deyişle, raporun devamında, üretken yapay zekanın işin anatomisini değiştirme ve aynı zamanda daha sürdürülebilir ve kapsayıcı bir dünya için koşullar yaratma potansiyeli var, ancak yeni beceriler öğrenmek ve farkında olmak çok önemli olacak. birçok insanın meslek değiştireceği gerçeği. Ayrıca, yöneticiye göre, üretici yapay zeka ve büyük ölçekli dilsel modeller (LLM) ile geleneksel yapay zeka ve robot teknolojileri arasında görevine uygun bir ayrım yapılmalıdır: İlki, sözde “bilgi işçileri” için kırılma noktası oluşturacaktır. ikincisi, endüstriyel üretim, inşaat, tesis mühendisliği ve nakliye gibi daha fiziksel görevlere, hatta önemli ölçüde farklı etki sürelerine odaklanmaya devam edecek.
