BüyüKod üretmek ve bir dizi yazılım geliştirme görevini otomatikleştirmek için modeller oluşturan bir yapay zeka girişimi olan , eski Google CEO’su Eric Schmidt de dahil olmak üzere yatırımcılardan büyük miktarda nakit topladı.
Birinde blog yazısı Perşembe günü Magic, Schmidt’in yanı sıra Alphabet’in CapitalG, Atlassian, Elad Gil, Jane Street, Nat Friedman ve Daniel Gross, Sequoia ve diğerlerinin katkılarıyla 320 milyon dolarlık bir bağış toplama turunu kapattığını söyledi. Fonlama, şirketin toplam topladığı miktarı neredeyse yarım milyar dolara (465 milyon $) çıkararak, üyeleri arasında Codeium, Cognition, Poolside, Anysphere ve Augment’in de bulunduğu daha iyi fonlanmış AI kodlama girişimleri grubuna fırlattı. (İlginçtir ki, Schmidt de Augment’i destekliyor.)
Temmuz ayında Reuters bildirildi Magic’in 1,5 milyar dolarlık bir değerlemeyle 200 milyon doların üzerinde para toplamayı amaçladığı. Görünüşe göre, tur beklentilerin üzerinde gerçekleşti, ancak girişimin mevcut değerlemesi tespit edilemedi; Magic Şubat ayında 500 milyon dolar olarak değerlendirilmişti.
Magic ayrıca Perşembe günü bir duyuru yaptı ortaklık Google Cloud Platform’da iki “süper bilgisayar” inşa etmek için Google Cloud ile işbirliği yapacak. Magic-G4, Nvidia H100 GPU’larından oluşacak ve Magic G5, gelecek yıl çevrimiçi olması planlanan Nvidia’nın yeni nesil Blackwell yongalarını kullanacak. (GPU’lar, birçok hesaplamayı paralel olarak çalıştırma yetenekleri sayesinde, genellikle üretken AI modellerini eğitmek ve sunmak için kullanılır.)
Magic, bu son kümeyi zaman içinde “on binlerce” GPU’ya ölçeklendirmeyi hedeflediğini ve kümelerin birlikte 160 eksaflopa ulaşabileceğini, bir eksaflopun saniyede bir kentilyon bilgisayar işlemine eşit olduğunu söylüyor.
Magic’in kurucu ortağı ve CEO’su Eric Steinberger bir açıklamada, “Google Cloud’da yeni nesil AI süper bilgisayarımızı inşa etmek için Google ve Nvidia ile ortaklık yapmaktan heyecan duyuyoruz” dedi. “Nvidia’nın [Blackwell] “Sistemimiz, modellerimiz için çıkarım ve eğitim verimliliğini büyük ölçüde artıracak ve Google Cloud bize ölçeklendirme için en hızlı zaman çizelgesini ve zengin bir bulut hizmetleri ekosistemini sunuyor.”
Steinberger ve Sebastian De Ro, 2022 yılında Magic’i kurdular. Steinberger, daha önce TechCrunch’a verdiği bir röportajda, genç yaşta yapay zekanın potansiyelinden ilham aldığını; lisedeyken arkadaşlarıyla birlikte makine öğrenimi algoritması eğitimi için okulun bilgisayarlarını bağladıklarını söylemişti.
Bu deneyim Steinberger’in Cambridge’deki bilgisayar bilimi lisans programının tohumlarını ekti (bir yıl sonra bıraktı) ve daha sonra Meta’da yapay zeka araştırmacısı olarak işi. De Ro, CTO rolüne kadar yükseldiği Alman iş süreci yönetimi firması FireStart’tan geliyordu. Steinberger ve De Ro, Steinberger’in birlikte yarattığı ClimateScience.org adlı çevre gönüllüsü organizasyonunda tanıştılar.
Magic, yazılım mühendislerinin kod değişikliklerini yazmasına, incelemesine, hata ayıklamasına ve planlamasına yardımcı olmak için tasarlanmış AI destekli araçlar (henüz satışa sunulmadı) geliştirir. Araçlar, çeşitli kodlama projelerinin bağlamını anlamaya ve sürekli olarak daha fazla şey öğrenmeye çalışan otomatik bir çift programcı gibi çalışır.
Odadaki fil GitHub Copilot da dahil olmak üzere birçok platform aynısını yapıyor. Ancak Magic’in yeniliklerinden biri, modellerinin ultra uzun bağlam pencerelerinde yatıyor. Modellerin mimarisine “Uzun Vadeli Bellek Ağı” veya kısaca “LTM” adını veriyor.
Bir modelin bağlamı veya bağlam penceresi, modelin çıktı (örneğin ek kod) üretmeden önce dikkate aldığı giriş verilerini (örneğin kod) ifade eder. Basit bir soru — “2020 ABD başkanlık seçimlerini kim kazandı?” — bir film senaryosu, gösteri veya ses klibi gibi bağlam görevi görebilir.
Bağlam pencereleri büyüdükçe, bunlara sığdırılan belgelerin — veya duruma göre kod tabanlarının — boyutu da büyür. Uzun bağlam, modellerin son belgelerin ve verilerin içeriğini “unutmasını” ve konudan sapmasını ve yanlış çıkarımlarda bulunmasını önleyebilir.
Magic, en son modeli LTM-2-mini’nin 100 milyon jetonluk bir bağlam penceresine sahip olduğunu iddia ediyor. (Jetonlar, “fantastic” kelimesindeki “fan”, “tas” ve “tic” heceleri gibi, ham verilerin alt bölümlere ayrılmış parçalarıdır.) Yüz milyon jeton, yaklaşık 10 milyon satır koda veya 750 romana eşdeğerdir. Ve bu, herhangi bir ticari modelin açık ara en büyük bağlam penceresidir; bir sonraki en büyükleri, 2 milyon jetonla Google’ın Gemini amiral gemisi modelleridir.
Magic, LTM-2-mini’nin uzun bağlamı sayesinde açık kaynaklı bir proje için bir parola güç ölçeri uygulayabildiğini ve özel bir kullanıcı arayüzü çerçevesi kullanarak neredeyse otonom bir şekilde bir hesap makinesi oluşturabildiğini söylüyor.
Şirket şu anda bu modelin daha büyük bir versiyonunu eğitme sürecinde.
Magic’in küçük bir ekibi var – yaklaşık iki düzine kişi – ve bahsedilecek bir geliri yok. Ancak 2032’ye kadar 27,17 milyar dolar değerinde olabilecek bir pazarın peşinde. binaen Polaris Research’ün tahminine göre, yatırımcılar bunu değerli (ve muhtemelen oldukça kazançlı) bir çaba olarak görüyorlar.
Yapay zeka destekli yardımcı kodlama araçları etrafındaki güvenlik, telif hakkı ve güvenilirlik endişelerine rağmen, geliştiriciler bunlara karşı hevesli davrandılar. büyük çoğunluk GitHub’ın son anketinde katılımcıların bir kısmı AI araçlarını bir şekilde benimsediklerini söylüyor. Microsoft, Nisan ayında Copilot’un 1,3 milyondan fazla ücretli kullanıcı ve 50.000’den fazla işletme müşterisi.
Ve Magic’in hedefleri rutin yazılım geliştirme görevlerini otomatikleştirmekten daha büyük. Şirketin web sitesinde, AGI’ye giden bir yoldan bahsediyor – sorunları insanların tek başına çözebileceğinden daha güvenilir bir şekilde çözebilen AI.
Bu tür bir yapay zekaya doğru ilerlerken, San Francisco merkezli Magic, yakın zamanda OpenAI’nin süper bilgisayar ekibinin eski yöneticilerinden Ben Chess’i işe aldı ve siber güvenlik, mühendislik, araştırma ve sistem mühendisliği ekiplerini genişletmeyi planlıyor.
