Üretken Yapay Zeka (AI) için ChatGPT’nin piyasaya sürülmesinden bu yana, işe bakış açımızı kökten değiştirmek ve günlük görevlerimizi yerine getirmek yalnızca altı ay sürdü.
Bazıları için üretken yapay zeka, daha verimli çalışmamıza yardımcı olacak. Diğerleri için, çoğumuzu işsiz bırakacak. Yine de bugün profesyoneller ve onların işletmeleri için kritik görev, üretken yapay zekanın bizi daha üretken kılmak için nasıl kullanılabileceğini keşfetmektir.
Beş iş lideri, kendilerinin ve kuruluşlarının üretken yapay zekayı nasıl keşfetmeye ve bunlardan yararlanmaya başladıklarını paylaşıyor ve sizin de dahil olabileceğiniz beş yol öneriyorlar.
1. Teknolojiyle oynayın
Giyim perakendecisi River Island’ın CIO’su Adam Warne, şirketinin şimdiden GPT teknolojisiyle “oynamaya” başladığını söylüyor. Bu keşifler bir sonraki adıma geçmeden önce, teknolojinin müşteriye dönük hizmetler için hazır olduğundan emin olmak istiyor.
“Muhtemelen diğer pek çok kişiyle aynı durumda olduğumuzu düşünüyorum” diyor. “İster blog gönderileri, ister pazarlama yazıları veya ürün açıklamaları olsun, içerik fikirleri oluşturmak için kullanıyoruz. Ancak onu bir üretim ortamında kullanmıyoruz.”
Diğer CIO’lar gibi, Warne de yapay zeka kullanma konusunda temkinli. Şimdilik, üretici yapay zekanın işletme içinde yaptıkları ile müşterinin dışarıda gördükleri arasında “gerçek, insani bir bağlantı” olması gerektiğine inanıyor.
Ancak otomasyon seviyesinde hızlı bir ilerleme görmeyi bekliyor ve tüm profesyonellere üretken yapay zekayı keşfetmeye başlamalarını tavsiye ediyor.
“Bence pazara girme ve büyüme hızı, herkesin gözünün üzerinde olması gerektiği anlamına geliyor” diyor. “Bu ana akıma girmenin bir yolu ama bence çok çok hızlı bir şekilde üretime hazır olacak.
2. Daha verimli olmak için kullanın
Hush Mağazaları Baş Veri Sorumlusu Brad Woodward, üretken yapay zeka araçlarının her tür profesyonel için, özellikle BT geliştiricileri için üretkenliği artırabileceğine inanıyor ve şimdiden bunu başarmanın yollarını araştırıyor.
“Ona bakış açımız ve diğer insanları onu kullanmaları için eğitmeniz, işimizde nasıl daha etkili olabileceğimizi gösteriyor” diye açıklıyor. “ChatGPT gibi araçların gerçekten harika olan yanı, kod yazma ve veritabanlarını sorgulama gibi işleri daha verimli bir şekilde yapmamıza nasıl yardımcı olabildikleridir.”
Bay Woodward, yakın zamanda bir prototip rapor şablonu oluşturmak zorunda kaldığı kendi profesyonel hayatından bir örnek veriyor. Gerçek verileri kullanmak istemiyordu ve çok uzun zaman önce model için örnek verileri elle üretmek zorunda kalacaktı. Bunun yerine yapay zekaya döndü.
ChatGPT’ye şöyle dedim: “Bana bu model için bir dizi veritabanı tablosu ve örnek veri oluşturabilir misin? Bana 100 satır verdi. Sonra sordum: “Başkalarını alabilir miyim? Ve bana 1000 satır verdi” diye açıklıyor.
“Bu kadar basitti. Eskiden bir veya iki saat sürerdi. Bugün bu görevi otomatik hale getirebiliyorum. Bu yüzden ekip içinde üretken yapay zeka hakkında konuşuyoruz ve kendimize bu aracı daha iyi olmak için nasıl kullanabileceğimizi soruyoruz. verimli.
3. İş kullanım senaryosuna odaklanın
Landmark Group’ta Tedarik Zinciri Projeleri Grup Lideri olan Prakash Rao, ChatGPT’nin çok büyük bir potansiyele sahip olduğuna inanıyor, ancak iş gerekçesine odaklanmak çok önemli. “Aksi takdirde sadece jargon olur” diyor.
Bay Rao, üretken yapay zekanın yükselişini teknolojideki yeniliklere benzetiyor. Analist Gartner’dan Gelişmekte Olan Teknolojiler için Hype Cycle. Her yenilik, BT endüstrisindeki ve diğer iş sektörlerindeki insanların teknolojiyi her derde deva bir çare olarak gördüğü, şişirilmiş beklentilerin zirvesinden geçer.
Şu anda Rao, yapay zeka etrafındaki yutturmacanın kabullenme, benimseme ve büyük ölçekli sömürünün yaygın olduğu bir platoya ulaşmadan önce azalmaya başladığı bir “hayal kırıklığı çukuru” beklediğini söylüyor.
“Gerçekten ticari uygulaması olan teknolojiler, tüm kullanım durumlarının ondan kaynaklandığı bir düzeye ulaşır” diye açıklıyor. “Pek çok yararlı kullanım durumu ortaya çıkacak ve bu teknolojilerin faydaları açısından çarpan etkilerini göreceğiz.
Rao, Landmark Group’un iş fonksiyonlarının ChatGPT’yi, özellikle de yapay zekanın yeni hizmet ve müşteri etkileşimi düzeyleri sunabileceği pazarlama ve satışları keşfedeceğini söylüyor.
“Ve tabii ki ChatGPT, tedarik zincirinde de değerlendireceğimiz bir şey,” diyor. “Ama şimdiye kadar herhangi bir yararlı uygulama görmedim.”
4. Kurumsal kullanıma hazır araçları keşfedin
Sigorta şirketi NFU Mutual’da teknoloji benimseme başkanı Robyn Furby, ChatGPT’nin dikkatli bir şekilde araştırılması gerektiğini söylüyor, ancak Microsoft’un yazılımında yapabileceği olası uyarlamalar konusunda heyecanlı.
“Bunun ne anlama geldiğini anlamaya çalışıyoruz” diye açıklıyor. “Doğal olarak, herhangi bir finansal hizmet kuruluşunda temkinli olacağız. Ve bir teknoloji meraklısı olarak, insanların onu güvenli bir şekilde kullanmasına yardımcı olmak istiyorum. Bu nedenle, şimdilik, bugün onu uygun şekilde nasıl kullanabileceğinize odaklanıyoruz.”
Furby, ChatGPT’nin gerçek gücünün, soruları yanıtlama, bilgi sağlama gibi belirli görevlerde yardım sunmak için GPT-4 gibi LLM’leri kullanacak olan Microsoft Copilot gibi kurumsal düzeyde yapay zeka hizmetlerine entegre edildiğinde elde edileceğine inanıyor. ve içerik üretmek.
“Nasıl kullanıldığını görmenin çok ilginç olacağını düşünüyorum” diyor. Windows Copilot, bu ay Windows 11’in önizleme derlemesinde kullanıma sunulmaya başlayacak.
“Bu arada, insanları tüm bu AI araçları arasındaki farklar konusunda eğitmemiz gerekiyor: ChatGPT ve Bing gibi harici araçlarla ve Copilot ile neler yapabilirsiniz? kitlesel bir süreç.
5. AI’nın diğer alanlarına bakmayı unutmayın
888 William Hill’de Gözlenebilirlik ve Otomasyon Mühendislik Müdürü olan Stephen Wild, ekibinin diğer üyeleri, özellikle de genç olanlar gibi, ChatGPT’yi denemeye başladı.
Ancak deney, üretim anlamına gelmez. Stephen Wild’a göre profesyoneller, üretken yapay zekanın önemli ticari faydalar sağlamasını sağlamalıdır.
Hızla değişen gelişmeleri değerlendirerek, “Şu anda bu daha çok endişe kaynağı” diyor. “ChatGPT’nin ücretsiz sürümünde gördüğüm en büyük sorun, 2021’in ötesine geçmemesi.”
Diğer dijital liderler gibi Wild de işletmeye özel yapay zeka uygulamalarının lansmanının bir dönüm noktası olacağına inanıyor.
“Microsoft’un Bing’in ötesine geçtiğini ve teknolojiyi Teams gibi uygulamalara dahil etmeye başladığını görmek ilginç olacak. Bu muhtemelen bir sonraki büyük teknoloji atılımı olacak.”
Wild’a göre, AI’nın etkisinin üretken sistemlerle sınırlı olmadığını kabul etmek de önemlidir. Örneğin, kuruluşu otomatikleştirilmiş izleme ve gözlemlenebilirlik platformunu kullanıyor Yeni Relic uygulamaları.
“Makine öğrenimi bizim için zaten çok önemli. Yapay zekayı, izlememiz gereken uyarı sayısını azaltmamıza olanak tanıyan New Relic ve onun uyarı hizmeti aracılığıyla kullanıyoruz” diye açıklıyor.
“Ayrıca, derecelendirmelerimizi sürekli olarak tarayan ve promosyonlarımızla özgürleşmeye çalışan botları tespit etmek için de kullanıyoruz. Ne kadar çok bot bulabilirsek o kadar iyi.”
Kaynak : “ZDNet.com”
