Açıklama: Qualcomm ve Microsoft, yazarın müşterileridir.
Üretken yapay zeka, teknoloji ortamında bir virüs gibi yayılıyor. Bir yıl önce neredeyse duyulmamış olmaktan, eğer değilse de biri olmaya gitti. the, günümüzün en trend teknolojisi. Her teknolojide olduğu gibi, hızlı büyümeyle su yüzüne çıkma eğiliminde olan sorunlar vardır ve üretken yapay zeka da bir istisna değildir.
Yıl bitmeden bugün çok az kişinin konuştuğu üç ana sorunun ortaya çıkmasını bekliyorum.
Hibrit bir çözüm için kritik ihtiyaç
Üretken yapay zeka, çok büyük dil modelleri kullanır, yoğun işlemci kullanır ve hızla tarayıcılar kadar yaygın hale gelir. Bu bir sorundur çünkü mevcut, merkezi veri merkezleri bu tür bir yükü kaldıracak şekilde yapılandırılmamıştır. G/Ç kısıtlamalı, işlemci kısıtlı, veritabanı kısıtlı, maliyet kısıtlı ve boyut kısıtlıdırlar ve bu kapasiteye olan ihtiyaç dikey hale gelse de, merkezi kapasitede büyük bir artışı yakın vadede olası değildir.
Bu kapasite sorunları gecikmeyi artıracak, güvenilirliği azaltacak ve zamanla performansı kısabilir ve sonuçla ilgili müşteri memnuniyetini azaltabilir. Hız için gerekli yapay zeka bileşenlerinin yerel olarak (cihazlarda) tutulduğu, verilerin çoğunluğunun ise veri merkezi yüklerini azaltmak ve gecikmeyi azaltmak için merkezi olarak tutulduğu daha hibrit bir yaklaşıma ihtiyaç duyulmaktadır.
Akıllı telefonların ve dizüstü bilgisayarların işin çoğunu yapabileceği hibrit bir çözüm olmadan, özellikle gecikmenin en can sıkıcı olacağı oyun, çeviri ve konuşmalar gibi alanlarda memnuniyet düştükçe teknolojinin kullanımı muhtemelen duracaktır. Çeviri söz konusu olduğunda, bu özellikle sorunlu olacaktır çünkü çevirilerin yapılma şekli her zaman biraz gecikmeye neden olacaktır. AI sistemi daha fazlasını eklerse, ilgili aracı kullanılamaz hale getirebilir.
Qualcomm’un yayınladığı performans raporu bu, bu açıdan özellikle rahatsız edici görünüyor, ancak muhtemelen gelecek kötü bir performans sorununun yalnızca ipucu.
güvenlik sorunu
Üretken yapay zekanın kullandığı dil modelleri, tam olarak incelenmemiş bilgileri içerir. Sadece bu hafta Elon Musk, Microsoft’u dava etmekle tehdit etti üretken AI modelini eğitmek için Twitter’ı kullanması nedeniyle. Twitter’ın verilerinin müşterilerinden geldiği (ve Twitter tarafından oluşturulmadığı) göz önüne alındığında, davanın esasa göre başarısız olması muhtemeldir. Yani, Musk davayı baştan açarsa; geçmişi, eylemlerden çok tehditlerle ilgili. AI araçlarının ürettiği sonuçlara kimin sahip olduğu konusunda artan bir endişeyi hâlâ vurgulamaktadır.
Halihazırda mevcut bilgileri başarılı bir şekilde analiz ederek çok şey elde edebilirsiniz. Bir süre rekabet analistiydim ve halka açık bilgileri kullanarak bir rakibin faaliyetleri hakkında bu kadar çok şey öğrenebilmemiz inanılmazdı. Ancak bu araştırma, nispeten az veri kullanılarak elle yapıldı. Bu yeni yapay zeka modelleri şu anda petabaytlarca veri çekebiliyor ve gelecekte eksabaytları ve hatta zetabaytları kullanacak şekilde hızla büyüyecek.
Bu araçların işletmelerin, hükümetlerin ve bireylerin sırlarını ortaya çıkarma yeteneği emsalsiz olacak ve sorunu hafifletmek için gereken güvenlik teknolojisi bugün mevcut olmadığı gibi, yaratılması da imkansız olabilir.
Bazıları için daha da kötüsü, bu araçların verileri olaydan sonra, genellikle olaydan onlarca yıl sonra analiz ederek güvenli bir şekilde gömüldüğü düşünülen şeyleri gün yüzüne çıkarabilmesidir.
İlişki sorunu mu?
Üretken yapay zeka araçları bizim adımıza başkalarıyla etkileşim kurabilir ve bizimkinden çok farklı bir kişilik sergileyebilir. Araçlar, vekil olarak hareket ederken görüntümüzü, seslerimizi ve hatta benzersiz tavırlarımızı yeniden yaratabilir.
Bir zamanlar aktördüm. Oyuncuların sahip olduğu sorunlardan biri, diğerlerinin bir oyuncuyu gerçekte kim olduklarıyla çok az ilgisi olan bir rolle birleştirme eğiliminde olmalarıdır. İlişkilerde, sevgiliniz olduğunuz kişiye değil, oynadığınız bir karaktere aşık olabilir.
Üretken AI ile, bu araçların iş arkadaşlarımızla etkileşime girmesine ve hatta belki de tanışma sitelerinde bizim adımıza etkileşime girmesine giderek daha fazla izin verdiğimiz için bu, ölçekte bir sorun olacaktır. İnsanların sizin kim olduğunuzu düşündüğü (bir yapay zeka proxy’sine dayalı olarak) ile gerçekte kim olduğunuz arasındaki kopukluk, güvene zarar verebilir ve hem kişisel hem de kariyer açısından kalıcı ilişkileri sorunlu hale getirebilir.
Hatalarımızı gizlemek için bir ilişki kurarken çoğu zaman pek çok sorun yaşarız; AI araçları bunu daha da kolaylaştırabilir. Sonuç olarak, etrafımızdakilere güvenmeyi neredeyse imkansız bulabiliriz.
Bu sorunlara rağmen üretken yapay zeka, üretkenliği büyük ölçüde artırma, proxy işlevi görme, neredeyse anında çeviri sağlama ve yanıtlanmamış sorulara yanıt verme potansiyeline sahiptir. Ancak gecikme, güvenlik ve güven ile ilgili sorunlar gerçektir. Geldiğinden beri teknolojinin üzerinde asılı duran iş kayıplarıyla ilgili korkulara ek olarak geliyorlar.
Üretken yapay zekaya karşı çıkmıyorum; İstesek bile ilerlemesini durdurabileceğimizden şüpheliyim. Ancak, hasar yönetilemez hale gelmeden önce bunlarla nasıl başa çıkacağımızı düşünmeye başlamalıyız.
Telif hakkı © 2023 IDG Communications, Inc.
