Hochmuth, “Farklı işletim sistemleri çalıştıran binlerce cihaz tarafından yayılan saf veri miktarı, aşırı kaotik,” dedi. “Bu, verileri tarayabilen, ihtiyacınız olan bilgileri bulmanıza yardımcı olabilen veya daha da önemlisi, BT operasyonlarındaki insanların yaptığı tepkisel türden birçok manuel yama, güncelleme, yapılandırmayı otomatikleştirebilen bir AI aracı için mükemmel bir kullanım örneği. Bir şey bozulmadan önce birinin düzeltmeye ihtiyacı olabileceğini tahmin etmek: AI bu konuda gerçekten yardımcı olabilir.”
Gartner’dan Cipolla, UEM ve DEX’in ek otomasyon ve AI yardım yetenekleriyle birleştirilmesini tanımlayan bir terim olan otonom uç nokta yönetiminin (AEM) ortaya çıkışına işaret ediyor. Cipolla, “Fikir, araştırmayı ve saha çalışmasını yapan insanı ortadan kaldırmak ve otomasyonun kontrolünü onlara vermektir” dedi.
Cipolla, birçok UEM satıcısının yazılımlarına AEM benzeri işlevselliği dahil etmeye başladığını söyledi. Ancak teknoloji için henüz erken, yani AEM araçlarının daha tam olarak geliştirilmesi ve kuruluşlar tarafından daha yaygın olarak kullanılması muhtemelen en az birkaç yıl sürecek. “Henüz bir ürün değil, gelecekteki bir fikir, bir konsept. Satıcılar fikirleri üzerinde çalıştıkça bir pazar haline geliyor,” dedi.
