Yapay zeka maliyetleri artmaya devam ederken, bazı şirketler kullanımda kısıntıya gitmeye başladı. Bu grupta yer alan Uber, yüksek yapay zeka harcamalarını azaltmak amacıyla iç kullanımda limitler getirdi.
Bloomberg’e göre, şirket her çalışan ve her yapay zeka aracı için aylık 1.500 dolarlık bir kısıtlama getirdi. Bu araçlar arasında Anthropic’in Claude Code veya Cursor yer alıyor. Çalışanlar, kullandıkları yapay zeka araçlarını takip edebilecekleri bir iç panel üzerinden bu limitleri görebiliyor. Ancak, bazı durumlarda, bu kısıtlamaların aşılması için izin alınabiliyor.
Bu durum, belki de çok şaşırtıcı değil. Zira, şirketin CTO’su Nisan ayında, Uber’in yıllık yapay zeka bütçesinin dört ay içinde tükendiğini açıklamıştı. Bu, Uber’in çalışanlarına yapay zekayı “mümkün olduğunca fazla” kullanmaları yönündeki teşvikleri sonrasında yaşandı. Çalışanların iç liderlik tablolarında yapay zeka kullanımını rekabetçi bir şekilde sıralamak, harcamaların bu denli hızlı bir şekilde artmasına neden oldu.
Uber’in COO’su Andrew Macdonald, bir podcast yayınında yapay zekanın üretkenlik üzerindeki etkilerini sorgulayarak, “Yapay zeka kullanımı ile yeni tüketici özellikleri arasındaki çizgiyi çekmek çok zor” ifadelerini kullandı.
Uber’in yapay zeka harcamalarını azaltma kararı, teknoloji endüstrisinin karşılaştığı daha geniş bir sorunu gündeme getiriyor: Şirketler yapay zeka için büyük paralar harcarken, yatırımın geri dönüşü nerede? Gerçekten de, yapay zeka ROI’si şu ana kadar çoğunlukla teorik bir fenomen olarak kalmış durumda ve herkes bunun bir gün hayata geçmesini umuyor; ancak bazı şirketler beklemenin kendi içinde biraz yorucu olduğunu düşünüyor olabilir.
Yapay zeka harcamalarındaki bu kısıtlamaların sizce uzun vadede nasıl sonuçlar doğuracak?
