Sosyal medyadaki görüşlerin veya gönderilerin kör edici bir şekilde abartılması, yanlış bilginin hızla yayılmasının temel nedenlerinden biridir. Yıllar içinde önemli isimler, yanlış bilgi gönderildi veya retweetlendi Twitter’dan. Sosyal ağ şimdi yeni bir Topluluk Notları – kitle kaynaklı bilgi kontrol programı – özelliği aracılığıyla bu tür durumlar için bir retweet’i geri çekme şansı veriyor.
Twitter, beğendikleri, retweetledikleri veya yanıtladıkları bir tweet, Topluluk Notlarına katkıda bulunanlardan bağlamsal bilgi alırsa kullanıcıları bilgilendirecek. Şirket bir tweet’te “Bu, insanlara aksi takdirde kaçırabilecekleri ekstra bağlam sağlamaya yardımcı oluyor” dedi.
Bir tweet’i beğenmek, retweetlemek veya yanıtlamak, ona öneri algoritmalarında bir tür alaka düzeyi sağlar – ve Twitter bir süredir algoritmik beslemesini zorluyor. Bir Topluluk Notları katılımcısının bağlamı orijinal görünümü çürütebilirse, insanların beğenilerini veya retweet’lerini kaldırma ihtimalleri yüksektir.
Program ilk olarak 2021 yılında ABD merkezli kullanıcılar için “Birdwatch” adı altında tanıtıldı. Elon Musk, Twitter’ı satın aldıktan sonra, programın adını Jack Dorsey olarak bile “Topluluk Notları” olarak değiştirdi. düşünce “şimdiye kadarki en sıkıcı Facebook adı” idi.
Aralık ayında Twitter, Topluluk Notlarını dünyadaki tüm kullanıcılara göstermeye başladı. Ocak ayında şirket, ABD dışında Birleşik Krallık, İrlanda, Avustralya ve Yeni Zelanda’da bulunan katkıda bulunanların notlarını kabul etmeye başladı. Dolayısıyla, Topluluk Notları programında küresel bağlam hala eksik.
Son birkaç ay içinde Musk & co. düşük kaliteli notların görünürlüğünü ayarlamak, genişletmek gibi algoritmada değişiklikler yaptı katkıda bulunanlar için not türüve dengeleyici katkıların etki puanı.
Yeni yönetimin güvenlik ve güven departmanında çalışan yükleniciler de dahil olmak üzere birkaç kişiyi işten çıkardığı göz önüne alındığında, Twitter’ın içerik denetimi için algoritmalara ve kitle kaynak kullanımına olan güveni hızla arttı. Şirket, çoğu platformda nefret söylemi ve yanlış bilgilendirmeye dikkat çeken araştırmacılara ücretsiz API erişimini kapattığı için bu yük daha da artabilir.
