Kanser hastalarına uygulanan ilaçlar klinik araştırmalar hayat kurtarmaya veya uzatmaya yardımcı olabilir.
Ama buna rağmen binlerce Amerika Birleşik Devletleri’nde her yıl yapılan denemelerin yalnızca %3 ila %5 Uygun hastaların oranı yeni tedavi araştırmalarına kaydoluyor.
Üretken bir yapay zeka girişimi olan Triomics, doktorların hastaları denemelerle eşleştirmesi için gereken süreyi önemli ölçüde azaltabileceğini iddia ediyor.
Doktorların tavsiyeleri genellikle hastaların kayıt altına alınmasında anahtar rol oynar. Ancak meşgul onkologlar ve hemşireler, hastaları için uygun olabilecek tüm klinik araştırmalar hakkında bilgi edinmek için genellikle zaman bulamazlar.
Ben doktor değilim, dolayısıyla onkoloji sağlık personelinin günlük zorluklarını bilmiyorum. Ancak ne yazık ki kişisel deneyimlerimden kanser hastaları için klinik araştırmalar bulmanın ne kadar zor olduğunu biliyorum. Babam hastayken devam eden binlerce denemeyi listeleyen bir web sitesi ve veri tabanı olan Clinicaltrials.gov’u incelemek için sayısız saatler harcadım. Ve daha Mart ayında, cumartesimin yarısını evre IV kanseri olan bir arkadaşım için klinik bir deney bulmaya çalışarak geçirdim. Doktoru yalnızca bir deneme önerdi, o da bana başka seçeneklerin olup olmadığını sordu.
Çoğu klinik araştırmanın karmaşık kriterleri olduğundan, uygunluk için genellikle kanserin evresi, mutasyonlar ve önceki tedaviler gibi düzinelerce faktör vardır. Tıbbi personelin, uygun bir klinik deney bulmak amacıyla hastanın tıbbi kayıtlarını manuel olarak incelemek için genellikle saatlerce çalışması gerekir. Ancak onkoloji uzmanlarının yetersizliği nedeniyle birçok kanser hastasına katılım teklif edilmiyor veya uygunluk penceresini kaçırıyorlar.
Şirket, eski MIT biyoteknoloji araştırmacısı Sarim Khan ve Adobe’deki yapay zeka bilimcisi Hrituraj Singh tarafından kuruldu. Üniversiteden beri arkadaş olan ikili, üretken yapay zeka ve LLM’lerdeki ilerlemelerin, kanser hastaları için uygun klinik deneylerin saatler yerine dakikalar içinde bulunmasına yardımcı olmak için elektronik sağlık kayıtlarından (EHR) veri çıkarılmasına yardımcı olabileceğini fark ettikten sonra 2021’de Triomics oluşturmaya karar verdi. .
Khan ve Singh, 2021 kışında Y kombinatöre girdiler ve hastane sistemlerindeki kanser merkezleri ve onkoloji bölümleri için özel olarak inşa edilmiş bir Yüksek Lisans üzerinde çalışmaya başladılar.
Üç yıl sonra Triomics, altı kanser merkezinin ve hastanenin LLM’yi aktif olarak kullandığını veya denediğini ve yıl sonuna kadar bu sayıyı iki katına çıkarmayı planladığını söyledi. Ve şimdi şirket, platformunu geliştirmeye ve yeni müşterilere sunmaya devam etmesine yardımcı olmak için Lightspeed, Nexus Venture Partners, General Catalyst ve Y Combinator’dan 15 milyon $ Seri A topladı.
Triomics yazılımının en değerli uygulaması gibi görünse de, hastaların klinik deneylerle eşleştirilmesi için gereken süreyi kısaltmak, Triomics’in bir klinik araştırma şirketinden çok daha fazlası olduğunu söylüyor. “Doktorlar bunu, benim de sürekli olarak anlatabileceğim birkaç farklı kullanım durumu için kullanıyor” dedi.
Şirketin OncoLLM adını verdiği Triomics’in LLM’si hastanın tıbbi kaydını “okuduktan” sonra veriler, doktorların ve diğer tıbbi personelin hasta ziyaretlerine hazırlanmasına yardımcı olmak veya etkilenen organların ayrıntılarını ve ilerleme aşamalarını içeren kanser verilerini göndermek için kullanılabilir. devletin düzenleyici kurumlarına.
Elbette Triomics bu alanla mücadelede yalnız değil. AI klinik deneme eşleştirmesi yapan diğer girişimler arasında Deep 6 AI, QuantHealth, Trajectory ve diğerleri yer alıyor
Ancak Khan, Triomics’in özellikle kanser merkezlerine yönelik geniş veri kümelerini işleyen az sayıdaki girişimden biri olduğuna inanıyor.
