Uygulama programlama arayüzleri (API’ler), kullandığımız çoğu web sitesi, mobil uygulama ve IoT cihazı dahil olmak üzere modern internete güç verir. Ve internetin gezegenin neredeyse her yerindeki yaygınlığı sayesinde, insanlara neredeyse istedikleri tüm işlevselliklere bağlanma gücünü veren şey API’lerdir. Bu olguya sıklıkla “API ekonomisi“olacağı öngörülüyor 2027 yılına kadar toplam piyasa değeri 14,2 trilyon dolara ulaşacak.
API’lerin günlük hayatımızdaki artan önemi göz önüne alındığında, önemli düzenlemeler getiren birçok otoritenin dikkatini çekti. İlk seviye, tüm internetin teknolojisini tanımlayan teknik yetenekler ve sınırlamalara ilişkin standartları belirlemeyi amaçlayan IEEE ve W3C gibi kuruluşlar tarafından tanımlanır.
Güvenlik ve veri gizliliği hususları, ISO27001, GDPR ve diğerleri gibi uluslararası kabul görmüş gereklilikler kapsamındadır. Ana hedefleri API’lerin desteklediği alanlar için çerçeve sağlamaktır.
Ancak artık yapay zekayla birlikte düzenlenmesi çok daha karmaşık hale geldi.
Yapay zeka entegrasyonu API ortamını nasıl değiştirdi?
Bir süredir çeşitli yapay zeka türleri mevcut ancak risk ortamını tamamen değiştiren üretken yapay zeka (ve yüksek lisans) oldu.
Birçok yapay zeka şirketi, ürünlerini her eve ve işyerine getirmek için API teknolojilerinin faydalarından yararlanıyor. Bunun en göze çarpan örneği OpenAI’nin API’sini erkenden halka sunmasıdır. Ne API’lerin ne de yapay zekanın 2022’de gözlemlemeye başladığımız olgunluk düzeyinde olmadığı yalnızca yirmi yıl önce bu kombinasyon mümkün olmazdı.
Yapay zeka ile kod oluşturma veya birlikte oluşturma, yazılım geliştirmede hızla norm haline geldiözellikle API oluşturma ve dağıtımının karmaşık sürecinde. GitHub Copilot ve ChatGPT gibi araçlar, herhangi bir API ile entegre olacak kodu yazabilir ve yakında çoğu yazılım mühendisinin API oluşturmak için kullandığı, hatta bazen yeterince derinlemesine anlamadan kullandığı belirli yolları ve kalıpları tanımlayacaklar.
Ayrıca Superface ve Blobr gibi şirketlerin API entegrasyonu alanında nasıl yenilik yaptığını, yapay zekanın istediğiniz herhangi bir API’ye bir sohbet robotuyla konuşur gibi bağlanmak için kullanılmasını mümkün kıldığını da görüyoruz.
Bir süredir çeşitli yapay zeka türleri mevcut, ancak bunlar üretken yapay zeka (ve büyük dil modelleri) [LLMs]) risk ortamını tamamen değiştirdi. GenAI, sonsuz şekillerde bir şeyler yaratma yeteneğine sahip ve bu yaratıcılık ya insanlar tarafından kontrol ediliyor ya da – yapay genel zeka (AGI) durumunda – şu anki kontrol yeteneğimizin ötesinde olacak.
