Tozlu Samanyolu’na derin bir dalış yapmak

Tozlu Samanyolu’na yapılan animasyonlu bir dalış, biz Dünya’dan daha uzağa bakarken şekillenen galaksimizin ana hatlarını ortaya koyuyor.

Avrupa Uzay Ajansı’nın Gaia misyonundan ve diğer uzay bilimi veri setlerinden elde edilen verileri kullanan etkileşimli bir araçtan elde edilen yeni verilere dayanarak, gökbilimciler Samanyolu’ndaki tozu modellemek için bir animasyon oluşturdular. Çalışma bu hafta Warwick Üniversitesi’ndeki Ulusal Astronomi Toplantısı’nda (NAM 2022) sunuldu ve yayınlandı. Astronomi ve Astrofizik.

Animasyon, Dünya’nın yerel komşuluğundan galaktik merkeze doğru ~13000 ışıkyılı boyunca – Samanyolu boyunca toplam mesafenin yaklaşık %10’u kadar – görünen kümülatif toz birikimini gösterir. Yakında, toz her yerde dönüyor ama daha uzakta, galaktik düzlem boyunca toz konsantrasyonu netleşiyor. Biri galaktik düzlemin üstünde ve biri altında olmak üzere iki “pencere” de ortaya çıkar.

Araçları geliştiren EXPLORE projesinin koordinatörü Nick Cox, “Toz bulutları yıldızların oluşumu ve ölümüyle ilişkilidir, bu nedenle dağılımları galaksideki yapıların nasıl oluştuğuna ve galaksinin nasıl geliştiğine dair bir hikaye anlatır” dedi. “Haritalar ayrıca kozmologlar için tozun olmadığı ve Samanyolu’nun ötesindeki Evreni incelemek için Hubble veya yeni James Webb ile Derin Alan gözlemleri yapmak gibi net, engelsiz bir görüşe sahip olabileceğimiz bölgeleri ortaya çıkarmada önemlidir. Uzay Teleskobu.”

Animasyonu oluşturmak için kullanılan araçlar, Gaia görevinden ve 2MASS All Sky Survey’den gelen verileri birleştirir. Araçlar, yıldızlar ve galaksilerin yanı sıra ay keşiflerini desteklemek için tasarlanmış bir uygulama paketinin parçasıdır ve Avrupa Birliği’nin Ufuk 2020 Programından sağlanan fonlarla geliştirilmiştir.

Albert Zijlstra, “Son teknoloji makine öğrenimi ve görsel analitik, uzay bilimi misyonları için bilimsel geri dönüşü ve keşifleri büyük ölçüde artırma gücüne sahip, ancak astronomi alanında kullanımları hala nispeten yeni” dedi. Manchester ve KEŞFET projesi.

“Haziran 2022’de Gaia verilerinin son üçüncü sürümü gibi sürekli yeni veri akışıyla, insanların bir ömür boyu işleyebileceklerinin kapsamının ötesinde, benim için artan bir bilgi zenginliğine sahibiz. Bunlar gibi araçlara ihtiyacımız var. EXPLORE için verilerdeki özellikleri karakterize etmemize veya en ilginç veya olağandışı özellikleri ve yapıları seçmemize yardımcı olmak gibi bilimsel keşifleri desteklemek için geliştiriyoruz.”