Son zamanlarda Silikon Vadisi’nde sıkça konuşulan “Tokenmaxxing” kavramı, yapay zeka kullanımını artırmak üzerine kurulu bir strateji olarak öne çıkıyor. Ancak, bu heyecan verici trendin arkasında önemli maliyetler yatıyor. Özellikle Uber’in yıllık yapay zeka bütçesini birkaç ay içinde tüketmesi gibi örnekler, şirketlerin bu yeni uygulama karşısında nasıl zorluklar yaşadığını gösteriyor.
AI’nin ROI’si: Şirketler Nasıl Ölçümleme Yapıyor?
NEA yatırım ortağı Tiffany Luck, yapay zeka ile e-ticaretin geleceği arasında köprü kuran bir isim. Son dönemde, özellikle tüketici işinde “büyülü anlar” sunma potansiyeli üzerine çalışmalar yapıyor. TechCrunch’ın Equity podcast’ine katılan Luck, şirketlerin yapay zeka harcamalarını nasıl isimlendirdiğini ve bu yeni sürecin ROI ölçümlemesi üzerindeki etkilerini ele aldı.
Yapay Zeka ve Verimlilik: Yeni Düzenler
- Tokenmaxxing ile ROI arasındaki geçişin, şirketlerin yapay zeka harcamasını nasıl ölçtüğü üzerine etkilerini konuşuyoruz.
- Önceden konuşlandırılmış mühendislerin, yapay zeka benimsemesinde bir “Truva Atı” rolü oynadığını vurguluyor.
- Şirketlerin bir sağlayıcıya bağlı kalmak yerine, farklı modelleri birleştiren bir yaklaşım benimsediğini belirtiyor.
- Luck, yapay zeka yığınında değer yaratımının sadece model katmanında değil, her katmanda olduğunu düşünüyor.
Kaynak: https://techcrunch.com/podcast/neas-tiffany-luck-on-ai-ipos-personal-agents-and-the-roi-reckoning/
