Tianwen-1 görevinin verilerinden yararlanan araştırmacılar, yüksek çözünürlüklü küresel renkli görüntü haritası geliştirdiler. Mars76 metrelik benzeri görülmemiş bir çözünürlüğe ulaşarak Mars görüntülerinin renk gerçekliğini artırıyor.
Son teknoloji görüntü işleme teknikleri kullanılarak oluşturulan bu yeni harita, Mars keşfi ve araştırmaları için hayati önem taşıyan bir coğrafi referans görevi görerek, Mars yüzeyine ilişkin anlayışımızı kökten değiştirebilir.
Mars Uzaktan Algılama
Mars’ın uzaktan algılama görüntüleri, yüzey morfolojisi, topografyası ve jeolojik yapısı hakkında zengin bilgiler içerir. Bu veriler, Mars’ın bilimsel araştırma ve keşif görevleri için temeldir. Çin’in ilk Mars keşif görevi öncesinde, Mars yörüngesindeki farklı görevlerin altı gelişmiş optik görüntüleme sisteminden gelen veriler, 1 km’den daha iyi mekansal çözünürlüklere sahip Mars küresel/neredeyse küresel görüntü veri kümeleri oluşturmak için kullanılmıştır.
Ancak, küresel renkli görüntüler açısından, Mars Viking Colorized Global Mosaic’in en iyi versiyonu ~232 m/piksel çözünürlüğe sahiptir. Yüz metre ölçeğinde ve daha yüksek çözünürlükte Mars’ın küresel renkli görüntülerinde eksiklik vardır.
Tianwen-1 ile Gelişmeler
Tianwen-1 göreviyle elde edilen yeni veriler, yüksek konumlandırmaya sahip yüksek çözünürlüklü küresel renkli görüntülü Mars haritasının geliştirilmesinin temelini attı kesinlik25 Temmuz 2022 itibarıyla Tianwen-1 Orta Çözünürlüklü Görüntüleme Kamerası (MoRIC), uzaktan algılama misyonu süresince 284 yörüngede görüntülemeyi tamamlayarak, 57 ila 197 m arasındaki mekansal çözünürlüklere sahip 14.757 görüntü elde etti.
Toplanan görüntüler Mars yüzeyinin küresel kapsamını elde etti. Neredeyse aynı zamanda, Tianwen-1 Mars Mineralojik Spektrometresi tarafından görünür ve yakın kızılötesi bantlarda toplam 325 veri şeridi elde edildi ve mekansal çözünürlükler 265-800 m arasında değişti.
Metodoloji ve Teknolojik İyileştirmeler
Yukarıda belirtilen verilerle, Çin Bilimler Akademisi Ulusal Astronomi Gözlemevi’nden Profesör Li Chunlai ve Ay Araştırma ve Uzay Mühendisliği Merkezi’nden Profesör Zhang Rongqiao, Tianwen-1 bilim ekibine ve işbirlikçilerine Mars’ın görüntü verisi işleme ve küresel haritalama araştırmasını yürütmeleri için liderlik etti. Bu çalışma, Mars’ı birleşik bir ayarlama ağı olarak ele alarak, bireysel MoRIC görüntüleri arasındaki konum sapmasını 1 pikselin altına düşürerek ve piksel düzeyinde “kusursuz” küresel görüntü mozaiklemesini elde ederek orijinal yörünge ölçüm verilerini optimize etmek için demet ayarlama teknolojisini kullandı.
Küresel görüntülerin parlaklığı ve renk tutarlılığı, renk düzeltme ve küresel renk tekdüzeliği ile sağlandı. Mars yüzeyinin gerçek renkleri, Tianwen-1 yörünge aracında bulunan MMS kullanılarak ölçüldü ve gerçek renk restorasyonu için Mars yüzeyi için gerçek bir renk referansı oluşturuldu. Bu çalışma ile, 76 m çözünürlüğe ve 68 m yatay doğruluğa sahip küresel bir renkli görüntü veri seti ve Mars haritası (Tianwen-1 Mars Küresel Renkli Ortomozaik 76 m v1) üretildi ve yayınlandı.
Tianwen-1 Mars Küresel Renkli Ortomozaik’in Etkisi
Tianwen-1 Mars Küresel Renkli Ortomosaik veri ürünleri, onlarca metrelik bir ölçekte Mars küresel renkli görüntü veri ürünlerinin yüksek hassasiyetli konumlandırılmasındaki boşluğu doldurur. Şu anda Mars’ın en yüksek çözünürlüklü küresel gerçek renkli görüntü haritasıdır ve yaygın olarak kullanılan küresel Mars görüntülerinin çözünürlüğünü ve renk gerçekliğini önemli ölçüde iyileştirir. Bu haritalama ürünü, uluslararası akranların onlarca metre, metre ve alt metrelik ölçeklerde Mars görüntü haritalaması yürütmesi için daha yüksek kaliteli bir coğrafi referans sağlayarak yeni bir Mars küresel temel haritası olarak hizmet verebilir ve ayrıca sonraki Mars keşif görevlerini ve bilimsel araştırmaları destekleyebilir.
Referans: Jianjun Liu, Xin Ren, Wei Yan, Wangli Chen, Xingguo Zeng, Xiaoxia Zhang, Xu Tan, Xingye Gao, Qiang Fu, “Piksel başına 76 m’lik küresel renkli görüntü veri kümesi ve Tianwen-1’den Mars haritası”, Dingxin Liu, Lin Guo, Qing Zhang, Jingjing Zhang, Guobin Yu, Zhiping He, Yan Geng, Rongqiao Zhang ve Chunlai Li, 23 Nisan 2024, Bilim Bülteni.
DOI: 10.1016/j.scib.2024.04.045
