Texas, sınavın yazılı kısmını notlandırmak için yapay zeka (AI) uyguluyor Teksas Eyaleti Akademik Hazırlık Değerlendirmeleri (STAAR) sınavıPuanlama sürecini kolaylaştırmayı ve potansiyel olarak eyalete yılda milyonlarca dolar tasarruf etmeyi amaçlıyor. 2023’te uygulamaya konulan revize edilmiş sınav, çoktan seçmeli sorular yerine açık uçlu soruları vurguluyor ve bu da önemli ölçüde daha fazla yapılandırılmış yanıt öğesiyle sonuçlanıyor.
Yapay zeka puanlamasına geçiş, maliyet tasarrufu sağlayan önlemlerle gerçekleştiriliyor; Teksas Eğitim Ajansı (TEA), üçüncü taraf yüklenicilerden insan puanlayıcıların işe alınmasıyla karşılaştırıldığında yılda 20 milyon dolara kadar potansiyel tasarruf tahmin ediyor. Makineler insan golcülerin yerini tamamen almıyor olsa da, ihtiyaç duyulan geçici puanlayıcıların sayısı büyük ölçüde azalarak yaklaşık 6.000’den 2.000’in altına düştü.
Yapay zeka puanlama motoru, önceden puanlanan 3.000 yanıttan oluşan bir veri kümesi üzerinde eğitilerek yanıtları değerlendirmek için doğal dil işlemeyi kullanıyor. Bununla birlikte, yanıtların bir kısmı (yaklaşık dörtte biri) insan puanlayıcılar tarafından, özellikle de İngilizce olmayan yanıtlar veya argo içeren yanıtlar gibi yapay zeka için zorlayıcı görülen yanıtlar yine de yeniden değerlendirilecektir.
Chris Rozunick, TEA değerlendirme geliştirme bölüm direktörü, yapay zeka sisteminin otonom yeteneklere sahip olmadığını ve her yanıttan “öğrenmediğini” vurguladı. Bunun yerine, insanlara benzer şekilde tutarlı puanlama sağlamak için başlangıç eğitimine güveniyor. Yapay zekanın entegrasyonuna rağmen, puanlamada doğruluk ve adaleti sağlamak için sıkı kalite kontrol süreçleri hâlâ yürürlükte.
Yapay zeka puanlamasına yönelik değişim, değerlendirmelerin nasıl yürütüldüğüne dair kayda değer bir değişikliğe işaret ediyor; eğitim değerlendirmesinde teknolojinin avantajlarının altını çizerken, insan denetimi ve uzmanlığının süreçteki hayati rolünü hâlâ kabul ediyor.
Dosyalandı . AI (Yapay Zeka) hakkında daha fazlasını okuyun.
