Cristian Ponce, kurucu ortağı Théo Schäfer ile tanıştığında Indiana Jones kostümü giyiyordu. Bu, kurucuları bir fikri hayata geçirmeden önce birbirleriyle tanıştıran bir startup programı olan Entrepreneur First’ün 2023’te düzenlediği bir Cadılar Bayramı partisindeydi.
Ponce, ikisinin iyi anlaştığını hatırlıyor. Schäfer, MIT’de su altı otonom robotları üzerine yüksek lisans eğitimi almış ve NASA’nın Jet Propulsion Laboratuvarı’nda Jüpiter’in uydularını uzaylı yaşam açısından araştırarak çalışmıştı. Ponce, “Çılgın şeyler,” diye sırıtıyor. E. coli üzerinde çalıştığı “Cal Tech’ten biyomühendislik yapıyordum”.
İkili, laboratuvar teknisyeni olmanın angaryasıyla ilgili hikayeler üzerinden birbirine bağlandı. Ponce (yukarıdaki soldaki resim) özellikle genetik mühendisliğindeki tüm el emeğinden şikayetçiydi. Düşük seviyedeki laboratuvar teknisyeni, sıvıları manuel olarak tüpten tüpe hareket ettiren bilimsel bir şırınga “pipetiyle” saatler harcayabilir.
Süreci otomatikleştirme çabaları sonuç vermedi çünkü bunu yapabilecek robotlar uzmanlaşmış, pahalı ve özel programlama becerileri gerektiriyor. Bilim adamlarının bir deneyin parametrelerini değiştirmeleri gerektiğinde (ki bu her zaman böyledir), programcının botu programlamasını, hatalarını ayıklamasını vb. beklemek zorunda kalacaklardı. Çoğu durumda bir insanı kullanmak daha kolay, daha ucuz ve daha hassastır.
Kurdukları şirket Tetsuwan Scientific, düşük maliyetli beyaz etiketli laboratuvar robotlarını değiştirerek bu sorunu çözmeye karar verdi.
Ancak Mayıs 2024’te kurucu ortaklar, OpenAI’nin çok modelli ürün lansmanını izliyorlardı (sesi benzer bir sesle Scarlett Johansson’u şaşırtan ürün). OpenAI, insanların modelle konuştuğunu gösterdi.
Bu, Tetsuwan Scientific’in ihtiyaç duyduğu eksik halkaydı. Ponce, “Gözümüzün önünde büyük dil modellerinin çılgın ve baş döndürücü ilerlemesine, onların bilimsel muhakeme yeteneklerine bakıyoruz” dedi.
Demonun ardından Ponce, GPT 4’ü çalıştırdı ve ona bir DNA jeli görüntüsü gösterdi. Model yalnızca görüntünün ne olduğunu başarılı bir şekilde yorumlamakla kalmadı, aslında bir sorunu da tespit etti: Primer dimer olarak bilinen istenmeyen bir DNA parçası. Daha sonra buna neyin sebep olduğu ve bunu önlemek için koşulların nasıl değiştirilebileceği konusunda çok ayrıntılı bir bilimsel öneri sundu.
Ponce, LLM modellerinin zaten bilimsel çıktıları teşhis etme yeteneğine sahip olduğu ancak “yaptıkları önerileri gerçekten gerçekleştirecek fiziksel bir ajansın olmadığı” bir “ampul anı” diye tanımladı.
Yapay zekanın bilimsel keşiflerde kullanımını keşfetme konusunda kurucu ortaklar yalnız değildi. Robotik yapay zeka bilim adamlarının izi sürülebilir 1999 Ross King’in robotu “Adam & Eve” ileAncak gerçekten tekmelendi kapalı bir dizi ile ile ilgili akademik makaleler 2023’te başlıyor.
Ancak Tetsuwan’ın araştırmasının gösterdiği sorun, bilimsel amacı (deneyin aradığı şeyi) robotik uygulamaya “çeviren” hiçbir yazılımın mevcut olmamasıydı. Örneğin robotun pipetlediği sıvıların fiziksel niteliklerini anlama yolu yoktur.
“Bu robotun bilecek bağlamı yok. Belki viskoz bir sıvıdır. Belki… kristalleşecek. O yüzden bunu anlatmamız lazım” dedi. RAG tarafından bastırılan halüsinasyonlara sahip Ses Yüksek Lisansı’lar, “kodu zor olan” şeylerle çalışabilir.
Tetsuwan Scientific’in robotları insansı değil. Fotoğrafta görüldüğü gibi kare bir cam yapıdırlar. Ancak tıpkı bir insanın yapacağı gibi, sonuçları değerlendirecek ve kendi başlarına değişiklikler yapacak şekilde inşa edilmişlerdir. Bu, robotların kalibrasyon, sıvı sınıfı karakterizasyonu ve diğer özellikleri anlayabilmesi için yazılım ve sensörler oluşturmayı içerir.
Tetsuwan Scientific’in şu anda RNA terapötik ilaçları üzerinde çalışan bir biyoteknoloji olan La Jolla laboratuvarları adında bir alfa müşterisi var. Robotlar dozajın etkinliğinin ölçülmesine ve belirlenmesine yardımcı oluyor. Ayrıca, Carbon Silicon, Everywhere Ventures ve bazı etkili biyoteknoloji melek yatırımcılarının katıldığı, 2048 Ventures liderliğindeki aşırı talep gören tohumlama öncesi turda 2,7 milyon dolar topladı.
Ponce, bu çalışmanın nihai hedefi hakkında konuştuğunda gözleri parlıyor: hipotezden tekrarlanabilir sonuçlara kadar tüm bilimsel yöntemi otomatikleştirmek için kullanılabilecek bağımsız yapay zeka bilim adamları.
“Üzerinde çalışabileceğimiz en çılgın şey bu. Bilimsel yöntemi otomatikleştiren herhangi bir teknoloji, hiperbolik büyümenin katalizörüdür” diyor.
Bu şekilde düşünen tek kişi o değil. Yapay zeka bilim insanları üzerinde çalışan diğer kişiler arasında kar amacı gütmeyen kuruluşlar da yer alıyor Gelecek Evi ve Seattle merkezli Patates.
