Ancak tüketicilerin istedikleri yerde mevcut araba paylaşım araçlarını bulabilmelerini nasıl sağlıyorsunuz? Bir aracın temizlenmesi gerektiğini nasıl anlarsınız? Veya araba paylaşımı için coğrafi ilgi alanları nasıl belirlenir?
Veri odaklı bir iş modeli
Teknoloji, esnek araç paylaşımının gerçek “dişlileri”dir. Sağlayıcıların, sürdürülebilir ve verimli bir araç paylaşım hizmeti sunmada önemli bir faktör olan, kullanıcıların gerçek ihtiyaçlarına göre stratejilerini ve kaynaklarını ince ayar yapmalarını sağlar.
Ve bu, içinde araçların kiralanıp bırakılabileceği bir operasyon alanı tanımlamakla başlar. Kiralama potansiyeli yüksek alanları tanımlamak için sağlayıcılar teknolojiye, verilere ve yapay zekaya güveniyor. Bölgenin sosyo-demografik profilinden, sürücü yüzdesine, ilgi çekici yerlerin (restoranlar, müzeler, vb.) ve yerleşik işletmelerin sayısından geçen kriterlere kadar birçok kriter vardır.
Alanlar seçildikten sonra, araçların hızla yeniden kiralanacakları mahallelerde olmasını sağlamak için talep tahmini de önemlidir. Durum böyle olmadığında, algoritmalar aracın park ettiği alanı daha çekici hale getirmek için kiralama oranını otomatik olarak ayarlar ve böylece araç kiralamayı teşvik eder. Buradaki amaç, bir teknisyenin aracın yerini değiştirmek için seyahat etmesini önlemektir.
Uzun vadede teknoloji, ihtiyaçları daha iyi belirlemek ve hizmeti gerçek ihtiyaçlara uyarlamak için müşteri kullanımını ve alanların çekiciliğini sürekli olarak analiz eder.
Müşteri deneyiminin hizmetinde teknoloji
Araç paylaşımının başarısına katkıda bulunan bir diğer belirleyici faktör de müşteri deneyimidir. İkincisi, bir aracın rezervasyonu ve kullanımı ile başlar. Serbest yüzen araba paylaşımı, dünya çapında birçok meraklıyı ikna etmeyi başardıysa, her şeyden önce hızı ve basitliği sayesinde. Tedarikçiler tarafından geliştirilen yazılım, bir akıllı telefondan sadece birkaç tıklamayla bir araç ve kiralama süresi seçmeyi, tüm idari belgeleri doldurmayı ve aracın kilidini açmayı mümkün kılıyor. Bu anlık hizmet, diğer paylaşılan otomobil hareketliliği biçimlerine kıyasla en büyük avantajlardan biridir.
Araç bir kez elinize geçtiğinde, müşteri deneyiminin sürekliliği, çalışma durumu ve temizliği ile güçlü bir şekilde bağlantılıdır. Araç paylaşım filoları, birçok kiralamaya rağmen iyi durumda ve temiz olmalıdır. Yine, tedarikçilerin araçların durumunu tam olarak görmelerine ve kestirimci bakım önlemlerini benimsemelerine olanak tanıyan şey teknoloji ve daha özel olarak makine öğrenimi algoritmalarıdır. Kestirimci bakım, bir makine öğrenimi sürecinde araç temizliği uygulamasında kullanım, son temizlik zamanı, araç modeli ve – en önemli unsur olarak – müşteri geri bildirimlerine ilişkin verileri alan ve birleştiren algoritmaları içerir.
Ne gibi yeni gelişmeler beklenebilir?
Teknoloji ve özellikle yapay zeka, çekici bir filoya ek olarak, araç paylaşım sektöründe kilit başarı faktörleri olarak ortaya çıkmıştır. Tüketicinin gözüne neredeyse görünmese de, farklı şehirlerin ve tüketicilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış kaliteli hizmeti mümkün kılan çarklardır.
Teknoloji, mobilite ihtiyaçlarının evrimini daha “öngörülebilir” hale getirerek, tedarikçilerin çevre krizinin zorluklarını ve şehirlerimizdeki motorizasyon oranının düşürülmesini karşılamaya sürekli olarak uyum sağlamalarına olanak tanır.
Bugün hala tedarik yönetimini iyileştirmek için büyük bir potansiyel var. Tüketicilerin neye, ne zaman ve nerede tam olarak ihtiyaç duyduğunu daha da iyi belirlemek için çözümler bulmak önemlidir. Bu, teklifi sürekli olarak bu parametrelere ve dolayısıyla bireysel mobilite ihtiyaçlarına esnek bir şekilde uyarlamayı mümkün kılar.
Yer değiştirme mantığı zaten çok başarılı, ancak buradaki zorluk, kiralamayı sağlamak için yüksek talep gören yerlerde araç kullanılabilirliğini daha da iyileştirmektir. Bu alanda yapay zeka ve onun güvenilir hesaplamaları gelecekte daha da büyük bir rol oynayacak ve sürdürülebilir mobiliteyi bir üst seviyeye taşıyacaktır.
Araba paylaşımı sayesinde mobilite ihtiyaçları hakkında çok fazla veri toplama imkanı, yarının sürdürülebilir mobilitesini inşa etmek için önemli bilgiler oluşturuyor.
Birincisi, örneğin, sürücülere doğrudan araç paylaşım uygulamasından daha iyi şarj altyapıları sayesinde yolculuklarında mevcut olan şarj altyapıları hakkında bilgi sunarak, elektrikli mobilitenin artan zorluklarını karşılamak için kullanıcıların günlük yaşamlarını iyileştirmeyi mümkün kılıyor. dijital haritacılık.
Ama aynı zamanda bu veriler, araç paylaşım operatörlerinin bir araca ne zaman, nasıl ve kimin ihtiyacı olduğunu tahmin etmelerine olanak tanıdığı için – otonom ve verimli araç paylaşımının gelecekteki gelişimi için önemli bir ön koşul.
