Ortaya çıkan karmaşıklığın üstesinden gelmek için şirketler genellikle kendilerini çok sayıda izleme ve yönetim cihazıyla donatırlar. Amaçları sistem izlemeyi basitleştirmek, ancak tam tersi oluyor: Ekipler ağlarını veya altyapılarını yönetmek için birçok farklı araç kullandıkça siloların geliştiğini görüyorlar.
Bu parçalı yaklaşım, operasyonel kör noktaları vurgular ve problem çözmeyi yavaşlatır. Ayrıca şirketin güvenliğini de tehdit eder. Çok geçmeden, çok çalışan BT uzmanları, karmaşıklık altında ezildikçe, sürekli modernleşen uygulamaların evrimine veya altyapı dinamiklerine ayak uyduramaz hale geldi. Ancak, bu senaryo yaygın olmakla birlikte, kaçınılmaz değildir. BT ekipleri, karmaşıklığın üstesinden gelebilen ve siloları parçalayabilen uygun maliyetli, entegre, tam yığın, uçtan uca bir izleme hizmeti uygulayarak dijital dönüşüm yolculuklarını basitleştirebilir. Bu nedenle, şirketler tam yığın gözlemlenebilirliği talep ediyor.
Gözlenebilirlik ve Geleneksel İzleme Arasındaki Fark
Gözlenebilirlik geleneksel izlemenin çok ötesine geçer. Geleneksel izleme, BT ekiplerinin altyapılarının ve uygulamalarının mevcut durumunu anlamalarına olanak tanır. Bildirimlerin yanı sıra büyük hacimli altyapı ve uygulama telemetri verilerini yakalar ve işler ve etkin, etkin olmayan ve değiştirilmiş bileşenleri görüntüler. Genellikle bu tür izleme belirli bir ağı, bulutu veya altyapıyı hedefler. BT uzmanlarının anormallikleri belirlemesine ve sorunları ortaya çıktıkça araştırmasına olanak sağlamak için uygulama ve altyapı öğelerini izler.
İzleme, telemetri verilerini istatistiksel olarak ilgili olan manuel veya temel eşiklere göre değerlendirmek için gösterge odaklı panoları kullanır. İzleme araçları zorunludur, ancak etki alanları arası korelasyon, hizmet sunumuna ve operasyonel bağımlılıklara ilişkin içgörü veya öngörülebilirlik sunmazlar. Modern sistemler, karmaşık çoklu bulut ortamlarına ve onları sınırlayan çok sayıda telemetri verisine sahiptir.
Gözlemlenebilirlik daha da ileri gider. Üretilen çıktıları gözlemleyerek ve son kullanıcı deneyiminden sunucuyla ilgili metrikler ve günlüklere kadar uygulamaları ve sistemleri bir bütün olarak inceleyerek sistemlerin dahili durumunu ölçer.
Yine de izleme, gözlemlenebilirliğin kritik bir unsurudur. Gözlenebilirlik, izleme işlemleri yoluyla önceden bilgi toplanmasını gerektirir. Gözlenebilirlik, çözülmesi gereken sorunun kaynağını anlamak için izleme yoluyla oluşturulan bilgi ve göstergeleri kullanır.
İzleme, sistemlerin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığını belirlemek için verilerin toplanmasına ve görüntülenmesine yardımcı olur. Bu bilgilerin analizi, hedeflenen sonuçlar ve hedeflerle karşılaştırılır. Bu, BT uzmanlarının altyapılarının ve uygulamalarının durumunu anlamalarını sağlar. Ardından, karmaşık ortamları bütünüyle görselleştirme olanağına sahip olarak silolardan kaçınırlar.
Eylemde gözlemlenebilirlik
Bir kez kurulduktan sonra, gözlemlenebilirlik yazılımı, BT ekiplerinin çeşitli karmaşık bulut, hibrit ve dağıtılmış ortamlarda performansı, kullanılabilirliği ve dijital deneyimi sürekli olarak iyileştirmesini sağlar.
Gözlenebilirlik özellikleriyle kuruluşlar, anormallikleri hızla tespit edip düzeltebilir. Bununla birlikte, tam yığın gözlemlenebilirlik yalnızca sorun çözmeyi izlemek ve hızlandırmakla ilgili değildir: etki alanları arası veri korelasyonu, makine öğrenimi ve zeka yoluyla içgörüler, otomatik analitik ve eyleme dönüştürülebilir zeka sağlar. BT operasyonları için yapay zeka (AIOps). Göstergelerden, günlüklerden ve izlemeden elde edilen büyük hacimli geçmiş ve gerçek zamanlı verileri işler.
Gözlenebilirlik, geleneksel izlemenin silolarının ve parçalı yaklaşımının ötesine geçer. Dolayısıyla, gözlemlenebilirliğin sınırı olmadığı için, makine öğrenimi ve AIOps’u entegre ettiğinde, toplanan verilerin büyük hacminden yararlanır ve BT personelinin sorunları daha hızlı çözmesine yardımcı olmak için içgörüler, otomatikleştirilmiş analitik ve eyleme dönüştürülebilir zeka sağlar. Ayrıca, dijital deneyimi ve BT üretkenliğini sürekli olarak optimize ederek ITOps, DevOps ve güvenlik ekiplerinin iş hizmetlerinin tutarlı, optimize edilmiş ve öngörülebilir bir şekilde sunulmasını sağlamasını sağlar.
Müşteriler ve çalışanlar daha iyi yönetilen sistemler kullanma avantajına sahip olur. Teknoloji, bulut, şirket içi veya SaaS (Hizmet olarak Yazılım) dağıtımlarının esnekliği sayesinde her büyüklükteki ve çeşitli sektörlerde uzmanlaşmış şirketlere eksiksiz, entegre ve uygun maliyetli işlevler sağlar.
Şirketler, dijital dönüşümlerine başlarken, özellikle eski uygulamaları güncellerken ve yığınlarına bir dizi modern hizmet ve yetenek eklerken ek karmaşıklıktan kaçınmak isterler. Dönüşüm sürecini basitleştirdiği için yalnızca gözlemlenebilirlik karmaşıklığı azaltır. ITOps, DevOps ve güvenlik ekiplerinin işini kolaylaştırmak için gereksiz operasyon bilgilerinin miktarını sınırlar. Bu, kuruluşların BT performansını, uyumluluğu ve esnekliği optimize etmek için sorunları ve anormallikleri daha proaktif bir şekilde tespit edebileceği zamandır. Tam yığın gözlemlenebilirlik sayesinde, büyüklüğü ve sektörü ne olursa olsun tüm işletmeler dijital dönüşüme hazırlanırken BT karmaşıklığını azaltabilir.
Thomas LaRock, Head Geek™, SolarWinds tarafından
