Microsoft, Build 2026 etkinliğinde yeni iç yapay zeka modellerini tanıttı ve bunlar arasında “bayrak gemisi” olarak adlandırılan MAI-Thinking-1 modeli öne çıkıyor. Bu, Microsoft’un model geliştirme açısından önemli bir adımı. Geçen yıl, ilk iç yapay zeka modellerini tanıtmıştı; daha öncesinde OpenAI’nin modellerine bağımlıydı. İki şirket, ilişkilerini gevşetmek için anlaşmalarını tekrar müzakere etti.

Microsoft’a göre, MAI-Thinking-1 “orta boyutlu bir model” ve “anahtar” yazılım mühendisliği standartlarında “önde gelen modellerle” eşleşiyor. Şirket, bu modeli “sıfırdan temiz verilerle eğittiğini, üçüncü taraf modellerden herhangi bir distilasyon kullanmadığını” belirtiyor.

Bugün ayrıca pek çok başka model tanıtıldı. Yapay zeka teknolojilerinin geleceği hakkında nasıl bir düşünceniz var?

Google’ın yeni yapay zeka tabanlı arama motoru, kullanıcıların karşısına ilginç ama sıkıntılı bir şekilde çıktı. Yapay zeka, bazı kelimelerin içinde kaç harf olduğunu yanlış bir şekilde hesaplayarak dikkate değer hatalar yaptı. Örneğin, “Google’da P sayısı kaç?” sorusuna, “İki P var” gibi yanlış yanıtlar verdiği gibi, “poop” kelimesinde sadece bir “r” olduğunu belirtti.

Bir önceki uygulamada olduğu gibi, Google’ın yapay zeka güncellemesi de eleştiri konusu oldu. İlk denemede, yapay zeka arama sonuçlarında mizahi paylaşımları ve yanlış bilgiler sunmuştu. Fakat bu sefer Google, kendi 29 yıllık amiral gemisi ürününde yapay zekayı merkez haline getirmek için kararlılığını sürdürüyor. Ne yazık ki, bu süreçte yaşanan aksaklıklar kaçınılmaz oldu.

Teknoloji dünyasına yaptığı açıklamada Google, “Kelime içindeki harfleri saymak, büyük dil modelleri için bilinen bir zorluktur ve bu sorunu çözmek için çalışıyoruz,” dedi. Ancak, basit yazım hataları hâlâ dikkat çekiyor. Geçtiğimiz hafta, “disregard” kelimesini arattığınızda, kelimenin tanımı “Anlaşıldı. Yeni bir isteğiniz veya sorunuz olduğunda lütfen bana bildirin!” şeklinde gösteriliyordu. Yazım hataları eğlenceli olmakla birlikte, ortadan kaldırılması zor bir sorun olduğunun altını çiziyor.

Araştırmacılar, bu tür yazım sorunları hakkında daha önce yaptıkları açıklamalarda, yapay zekanın cümleleri kelime ve harfler olarak algılamadığını belirtmişti. Birçok büyük dil modeli, metni token’lara (tam kelimeler, heceler veya harfler) ayıran transformer tabanlı modeller üzerine inşa edilmiştir. Yapay zeka, metni anlayarak değil, sayısal temsillere çevirerek mantıklı bir yanıt bulmaya çalışıyor.

Matthew Guzdial, “Bu transformer mimarisi temel alındığında, kelimelere bir kodlama atıfta bulunuluyor, ancak harflerin ne anlama geldiğini bilmiyor,” dedi. Ayrıca, bu token tabanlı yapı sınırlayıcıdır ve yazım sorununun çözümü için iyimser bir beklenti yok.

Araştırmacılar, “Bir dil modeli için tam olarak bir kelime ne olmalı?” sorusuyla başa çıkmanın zorlayıcı olduğunu ifade ediyorlar. Belirli bir token sözlüğü üzerinde uzmanların hemfikir olması durumunda bile, modellerin bu verileri daha da gruplamak isteyebileceği düşünülüyor. Dolayısıyla, mükemmel bir tokenizer olamayabilir.

Bu sorun, büyük dil modellerinin yararlılığı göz önünde bulundurulduğunda acil bir mesele olarak görülmüyor. Ancak, bu belirgin hatalar, yapay zekanın mükemmel olmadığını hatırlatıyor. AI çıktılarına sorgusuz şekilde güvenmek, dikkatli bir kontrol olmaksızın yapılmamalıdır.

Makalelerimizde yer alan bağlantılardan yapacağınız alımlarda, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum editorial bağımsızlığımızı etkilemez.

OpenAI, Perşembe günü, geliştiricilerin kullanıcılarla konuşabilen, transkripte edebilen ve çeviri yapabilen uygulamalar oluşturmasına yardımcı olacak yeni ses zekâsı özelliklerini API’sine ekleyeceğini duyurdu.

Şirketin yeni GPT-Realtime-2 modeli, kullanıcılara gerçekçi ses simülasyonu yaratmak üzere tasarlandı. Ancak, selefi olan GPT-Realtime-1.5’in aksine, bu model kullanıcıların daha karmaşık talepleriyle başa çıkabilmek için GPT-5 sınıfı akıl yürütme ile donatılmış durumda.

Ayrıca, OpenAI, tıpkı isminin belirttiği gibi, kullanıcıyla “ayağına uyan” gerçek zamanlı çeviri hizmeti sunmak amacıyla geliştirilen GPT-Realtime-Translate hizmetini de hayata geçiriyor. Bu özellik, 70’ten fazla girdi dilini (anlayabildiği diller) ve 13 çıktı dilini (dinleyiciye ilettiği diller) kapsıyor.

Son olarak, şirket, kullanıcıların etkileşim sırasında gerçek zamanlı olarak konuşmadan yazıya dönüştürme yetenekleri sunan yeni bir transkripte etme özelliği olan GPT-Realtime-Whisper’ı da tanıttı.

“Pazara sunduğumuz modeller, gerçek zamanlı sesli iletişimi basit bir soru-cevap ortamından sesi dinleyebilen, akıl yürütebilen, çevirebilen, transkripte edebilen ve bir konuşma sırasında harekete geçebilen etkileşimli ses arayüzlerine taşır,” dedi şirket.

Bu güncellemeler kimler için faydalı olacak? Müşteri hizmetleri yeteneklerini genişletmek isteyen şirketler, bariz hedeflerden biri. Ancak OpenAI, yeni özelliklerinin eğitim, medya, etkinlikler ve içerik üretimi platformları gibi birçok alanda da yardımcı olacağını belirtiyor.

Bu araçlar, işletmeler açısından ne kadar faydalı görünse de, kötüye kullanılabileceği de bir gerçek. Şirket, yeni özelliklerinin spam, dolandırıcılık veya diğer çevrimiçi kötüye kullanımlar amacıyla istismar edilmesini önleyecek koruyucu önlemler oluşturduğunu ifade etti. Sistem içerisinde, “zararlı içerik kurallarımıza aykırı olduğu tespit edilen konuşmaların durdurulabilmesi için belirli tetikleyiciler yerleştirildi,” şeklinde bilgi verdi OpenAI.

Tüm yeni ses modelleri, OpenAI’nin Realtime API’si içinde yer alıyor. Translate ve Whisper, dakikalarla faturalandırılırken, GPT-Realtime-2, token tüketimi üzerinden ücretlendirilmekte.

2023 yılı, Google’ın yapay zeka (YZ) özelliklerinin gerçekten faydalı hale gelmeye başladığı bir yıl olarak öne çıkıyor. Bir hafta boyunca Pixel 10 Pro‘yu test eden meslektaşlarım Allison Johnson ve Vee Song, yeni özelliklerden bazılarının gerçekten yararlı olduğunu söylüyorlar. Ancak, her zaman beklenildiği gibi çalışmadıkları da bir gerçek.

Canlı Çeviri Özelliği: Sınırlar ve Başarılar

Test sırasında dikkat çeken bir özellik, canlı çeviri oldu. Bu özellik, kullanıcının sesini bir dilden diğerine aktarabilme yeteneğine sahip. Ancak, bu özellik performans sergilerken bazı sorunlarla karşılaştıkları için, bazen sadece kargaşaya yol açtı. Teknolojik gelişmeler, her zaman beklenen kolaylıkları sunmayabiliyor.

AI Destekli Pro Res Zoom: Kamera Uygulamasında Devrim

Pixel 10 Pro’nun kamerasında yer alan AI-infused Pro Res Zoom özelliği, önemli bir yenilik olarak değerlendirilmektedir. Bu özellik, görüntüleri yakınlaştırırken, kalitesini koruyarak daha net bir sonuç almak için tasarlanmıştır. Kullanım sırasında bu özelliğin ne kadar doğru çalıştığı ve insan benzeri olmadığını anlamak oldukça ilginçtir. Ancak, yazılı metinleri algılamaya çalışırken bazen sorunlar çıkarabilir, bu da kullanıcıların deneyimini olumsuz etkileyebilir.

Dış İlişkiler ve Teknoloji Dünyası: Dish ve Intel’in Durumu

Richard Lawler, bu hafta gündeme gelen Dish ve Intel konularını ele almak üzere katıldı. Dish, ABD’nin dördüncü büyük telefon taşıyıcısı olma hedefinde başarısız oldu. Bu durumun oluşmasında FCC başkanı Brendan Carr’ın rolü dikkat çekiyor. Aynı zamanda, Intel’in ABD tarafından kısmi olarak sahiplenildiği tartışmalı bir plan üzerinde çalıştığı iddia ediliyor. Bu durum, teknoloji endüstrisini desteklemek adına zorlayıcı bir politika izlemekle ilişkilendiriliyor.

Elon Musk’ın Apple Üzerindeki Dava Süreci

Öne çıkan bir diğer konu ise Elon Musk‘ın Apple üzerine açtığı dava. Bu dava, Grok’ın App Store indirme sayısının popülaritesine odaklanırken, aynı zamanda bu uygulamanın yeterince başarılı olmadığına dair eleştiriler içermektedir. Apple ve Musk arasındaki bu çatışma, teknoloji dünyasında büyük yankı uyandırıyor.

KPop Demon Hunters ve Netflix: Yeni Başarılar

KPop Demon Hunters, Netflix’teki başarısıyla dikkat çekiyor. Bu tür projeler, platformun içerik çeşitliliğini artıran önemli bir unsur olarak öne çıkıyor. Netflix’in bu tür yapımlarla yurt dışındaki pazarlarda da etkisini artırmayı hedeflemesi, medya endüstrisinde yeni bir dönemi başlatabilir.

YouTube’un Kargaşalı AI Deneyleri

YouTube, karmaşık bir Yapay Zeka denemesiyle öne çıkıyor. Kullanıcıların karşılaştığı zorluklar, bu tür teknolojilerin ne kadar fazla beklenerek geliştirildiğini gözler önüne seriyor. Üzerinde daha fazla çalışılması gereken bir alan olarak dikkat çekiyor.

Android Geliştirici Gereksinimleri: Google’ın Yeni Yönergeleri

Google, geliştiriciler için yeni bir Android doğrulama gereksinimi getirdi. Bu yönlendirme, uygulama güvenliğini artırmayı ve kullanıcı deneyimini geliştirmeyi hedefliyor. Ancak, geliştiricilerin bu değişikliklere uyum sağlaması kolay olmayabilir.

AI İle Taco Bell’in Sürücüsüz Sipariş Denemesi

Taco Bell, Yapay Zeka destekli bir sürücüsüz sipariş deneyimi başlattı. Ancak bu deneme, pek de sorunsuz geçmedi. AI teknolojisinin fast food endüstrisinde nasıl bir rol oynayacağına dair tartışmalar, daha geniş bir bağlamda sürüyor.

Mobil Amazon Locker: Yenilikler ve Gelecek Öngörüleri

Son olarak, Amazon’un yeni mobil locker sistemi dikkat çekiyor. Kullanıcılara daha hızlı ve daha rahat bir alışveriş deneyimi sunmayı vaat ediyor. Ancak bu sistemin mevcut uygulamalarla nasıl entegre edileceği üzerine daha fazla düşünülmesi gerekiyor.

Teknoloji dünyası, yeni gelişmelerle dolup taşıyor. Ancak, bu yeniliklerin birlikte getirdiği zorluklar da unutulmamalıdır. Özellikle Yapay Zeka alanında yapılan icatların zaman zaman beklenen standartlarda performans göstermemesi, kullanıcıların deneyimlerini olumsuz etkileyebiliyor. Bu nedenle, teknoloji şirketlerinin sürekli olarak geliştirme yapmaları ve kullanıcı geri bildirimlerini dikkate almaları son derece önemlidir.

Güncel Teknoloji Haberleri – 3