<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
>

<channel>
	<title>zekadır &#8211; Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri</title>
	<atom:link href="https://teknomers.com/tag/zekadir/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://teknomers.com</link>
	<description>Güncel Spor &#124; Oyun &#124; Teknoloji &#124; Haberleri &#124; Bilimsel Gelişmeler &#124; Uzay &#124; Siber Güvenlik &#124; Blog Yazıları</description>
	<lastBuildDate>Wed, 12 Mar 2025 00:31:41 +0000</lastBuildDate>
	<language>tr</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=7.0.1</generator>
	<item>
		<title>Manus, herkesin bahsettiği Çin&#8217;de yapılan yeni yapay zekadır</title>
		<link>https://teknomers.com/manus-herkesin-bahsettigi-cinde-yapilan-yeni-yapay-zekadir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 12 Mar 2025 00:31:41 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[bahsettiği]]></category>
		<category><![CDATA[Çinde]]></category>
		<category><![CDATA[herkesin]]></category>
		<category><![CDATA[manus]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay]]></category>
		<category><![CDATA[Yapılan]]></category>
		<category><![CDATA[Yeni]]></category>
		<category><![CDATA[zekadır]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2025/03/12/manus-herkesin-bahsettigi-cinde-yapilan-yeni-yapay-zekadir/</guid>

					<description><![CDATA[Düne kadar AI Manus&#8217;un arkasındaki başlangıç ​​kelebek etkisi halkın neredeyse bilinmiyordu. Daha sonra, 6 Mart&#8217;ta X&#8217;te ortaya çıkan duyuru, düşünceleri ve eylemleri bağlamak için tasarlanmış &#8220;ilk tamamen otonom yapay zeka&#8221; nda küresel spot ışığını açtı. Sunum videosunda, Kelebek Etkisi Baş Araştırma Görevlisi Yichao &#8220;Peak&#8221; Ji, bazı kullanıcı taleplerini karşılamakta zorlanan AI&#8217;yı, böylece web&#8217;de belirli görevleri [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
</p>
<div>
<p class="atext">Düne kadar AI Manus&#8217;un arkasındaki başlangıç ​​kelebek etkisi halkın neredeyse bilinmiyordu. Daha sonra, 6 Mart&#8217;ta X&#8217;te ortaya çıkan duyuru, düşünceleri ve eylemleri bağlamak için tasarlanmış &#8220;ilk tamamen otonom yapay zeka&#8221; nda küresel spot ışığını açtı. Sunum videosunda, Kelebek Etkisi Baş Araştırma Görevlisi Yichao &#8220;Peak&#8221; Ji, bazı kullanıcı taleplerini karşılamakta zorlanan AI&#8217;yı, böylece web&#8217;de belirli görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilen yapay bir zeka olan ajan AI&#8217;nın gelişmiş bir yeteneklerini gösteriyor. Manus&#8217;un önizlemesinden ilk günlerde, söylemeye gerek yok, &#8220;Next Big Think&#8221; iddia edilen hype hevesli bir tepki tetikledi. Deepseek&#8217;ten sonra, birçoğu yapay zeka için yeni bir &#8220;Sputnik anı&#8221; ndan bahsetti: Çin&#8217;den ani ve rahatsız edici bir yenilik, küresel teknoloji topluluğunu sürprizle kavrayabiliyor.</p>
</p>
<h2 id="">Özellikle manus ne yapıyor</h2>
<p class="atext">Promosyon videosunda Manus, birkaç dakika içinde bağımsız olarak karmaşık operasyonları gerçekleştirebildi, düzinelerce müfredatı analiz ederek, pazardan otomatik olarak toplanan verilerle pazar analizini, bir ev satın alarak ve hatta video oyunları ile nasıl bir iş için seçilir. Ajan AI sektöründe, hala embriyonik aşamada rakiplere kıyasla, Openai, Antropik Claude veya Google&#8217;ın Project Mariner&#8217;ı olarak belirleyici bir adım.</p>
<p class="atext">Butterfly Effect web sitesinde bildirilenlere göre, platform, Claude Di Antropic ve Alibaba&#8217;dan Qwen dahil olmak üzere mevcut ve optimize edilmiş yapay zeka modellerini birleştirerek, bunları özelliği operasyonel özerkliğinde ikamet edecek yenilikçi mimariyle birleştiriyor. Tüm iş süreçlerini bağımsız olarak tamamlamak için tasarlanmış bir sistem. Manus ayrıca, kullanıcının tercihlerine zaman içinde uyum sağlayarak bellek ve öğrenme kapasitesini de içerecektir.</p>
<p class="atext">X, Yichao &#8220;Peak&#8221; Ji&#8217;de yayınlanan viral videoda, platformun OpenI ve operatör tarafından ileri araştırmalar gibi araçları aştığını, bir AI&#8217;nın operasyonel kapasitesini değerlendirmek veya Web&#8217;de gezinmek ve çeşitli yazılımlarla etkileşim gibi karmaşık faaliyetler yürütmek için kullanılan bir ölçüt olan Gaia&#8217;da daha iyi sonuçlar elde ettiğini öne sürdü. Şirket, kilit modelleri yıl boyunca açık kaynak yapmayı planlıyor.</p>
<aside class="acor acor--mkt">
<div class="row row--dotted">
<div class="col-md-6"><a rel="nofollow noopener" class="aprev aprev--acor aprev--acor-small aprev--shline" href="https://consigli24.ilsole24ore.com/" target="_blank"></p>
<figure class="aprev-img"><img decoding="async" class="img-fluid" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/10/Arm-x86-yongalari-icin-bir-tehdit-midir-Intel-ve-AMD.png" alt="Daha Fazla Bulun"></figure>
<p></a></div>
<div class="col-md-6"><a rel="nofollow noopener" class="aprev aprev--acor aprev--acor-small aprev--shline" href="https://podcast.ilsole24ore.com/serie/elon-AGVeMRHC" target="_blank"></p>
<figure class="aprev-img"><img decoding="async" class="img-fluid" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/10/Arm-x86-yongalari-icin-bir-tehdit-midir-Intel-ve-AMD.png" alt="Daha Fazla Bulun"></figure>
<p></a></div>
</div>
</aside>
<h2 id="">Kelebek etkisinin arkasında kim var</h2>
<p class="atext">Manus&#8217;un duyurulmasına kadar, Kelebek Etkisi, birçok Çinli yapay zeka girişiminin benimsediği strateji doğrultusunda nispeten düşük bir profili korumuştu: ürünlerini spot ışığından uzaklaştırma ve daha sonra bunları etkili sunumlarla ortaya çıkardı.</p>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-18</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Evo 2, biyoloji için şimdiye kadar oluşturulan en güçlü yapay zekadır</title>
		<link>https://teknomers.com/evo-2-biyoloji-icin-simdiye-kadar-olusturulan-en-guclu-yapay-zekadir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 01 Mar 2025 15:48:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[Biyoloji]]></category>
		<category><![CDATA[evo]]></category>
		<category><![CDATA[Güçlü]]></category>
		<category><![CDATA[için]]></category>
		<category><![CDATA[kadar]]></category>
		<category><![CDATA[oluşturulan]]></category>
		<category><![CDATA[şimdiye]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay]]></category>
		<category><![CDATA[zekadır]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2025/03/01/evo-2-biyoloji-icin-simdiye-kadar-olusturulan-en-guclu-yapay-zekadir/</guid>

					<description><![CDATA[Çok miktarda genomik veri üzerinde eğitilmiş yapay bir zeka modeli, yeni genomların tasarımında bir adım ileriye işaret ediyor. Bugün bilim adamları, biyoloji için şimdiye kadar geliştirilen en büyük yapay zeka modelinin yayınlandığını duyurdular. Vaftiz evo 2, Bu model, tüm yaşam ağacından, insanlardan tek hücreli bakterilere kadar 128.000 genom üzerinde eğitilmiştir. Sıfırdan tüm kromozomları ve küçük [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p> <br />
</p>
<div>
<p class="atext">Çok miktarda genomik veri üzerinde eğitilmiş yapay bir zeka modeli, yeni genomların tasarımında bir adım ileriye işaret ediyor. Bugün bilim adamları, biyoloji için şimdiye kadar geliştirilen en büyük yapay zeka modelinin yayınlandığını duyurdular.</p>
<p class="atext"><a rel="nofollow noopener" target="_self" href="https://arcinstitute.org/tools/evo/evo-designer">Vaftiz evo 2,</a> Bu model, tüm yaşam ağacından, insanlardan tek hücreli bakterilere kadar 128.000 genom üzerinde eğitilmiştir. Sıfırdan tüm kromozomları ve küçük genomları yazabilir ve mevcut DNA&#8217;yı deşifre etme, genellikle hastalıklarla ilişkili ancak yorumlanması zor olan özellikleri kodlamayanlar da dahil olmak üzere mevcut DNA&#8217;yı deşifre etme.</p>
<p class="atext">Biyoloji için benzeri görülmemiş bir modeldir. EVO 2, 128.000 genomdan ekstrakte edilen 9.3 trilyondan fazla nükleotit üzerinde eğitilmiştir. Bu miktar veri, en güçlü üretken dil modelleriyle ölçek açısından eşit bir temelde yer almaktadır. Amacı, yıllarca süren deneysel araştırma gerektirecek, hastalıklarla ilgili mutasyonları tanımlayacak ve hatta basit bakterilerin olduğu sürece yeni genomlar tasarlayacak genetik şemaları tanımaktır.</p>
<div class="aembed">
<div class="aembed--full"><img decoding="async" class="img-fluid" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2025/03/Evo-2-biyoloji-icin-simdiye-kadar-olusturulan-en-guclu-yapay.jpg" alt=""></div>
</div>
<p class="atext">Son yıllarda, araştırmalar biyoloji için giderek daha gelişmiş yapay zeka modelleri üretmiştir. EVO 2 bir adım daha atar: eğitimi kodlama sekansları (proteinlerin sentezi için talimatlar sağlayanlar) ile sınırlı değildir, aynı zamanda gen aktivitesini düzenleyen kodlamayan DNA&#8217;yı da içerir.</p>
<aside class="acor acor--mkt">
<div class="row row--dotted">
<div class="col-md-6"><a rel="nofollow noopener" class="aprev aprev--acor aprev--acor-small aprev--shline" href="https://consigli24.ilsole24ore.com/" target="_blank"></p>
<figure class="aprev-img"><img decoding="async" class="img-fluid" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/10/Arm-x86-yongalari-icin-bir-tehdit-midir-Intel-ve-AMD.png" alt="Daha Fazla Bulun"></figure>
<p></a></div>
<div class="col-md-6"><a rel="nofollow noopener" class="aprev aprev--acor aprev--acor-small aprev--shline" href="https://podcast.ilsole24ore.com/serie/elon-AGVeMRHC" target="_blank"></p>
<figure class="aprev-img"><img decoding="async" class="img-fluid" src="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/10/Arm-x86-yongalari-icin-bir-tehdit-midir-Intel-ve-AMD.png" alt="Daha Fazla Bulun"></figure>
<p></a></div>
</div>
</aside>
<p class="atext">EVO 2&#8217;yi bilimsel topluluğa erişilebilir hale getirmek için ARC Enstitüsü, potansiyelini keşfetmenizi sağlayan kullanıcı dostu bir arayüz olan EVO Designer&#8217;ı geliştirdi. Buna ek olarak, modelin kaynak kodu, GitHub&#8217;da mevcuttur ve NVIDIA Bionmo çerçevesine entegre edilir, böylece genetik alanda araştırmayı hızlandırır.</p>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">genel-18</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Google Gemini Live, sizi kaba olmaya neredeyse teşvik eden ilk yapay zekadır</title>
		<link>https://teknomers.com/google-gemini-live-sizi-kaba-olmaya-neredeyse-tesvik-eden-ilk-yapay-zekadir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Aug 2024 18:41:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[İşletim Sistemleri]]></category>
		<category><![CDATA[#google]]></category>
		<category><![CDATA[eden]]></category>
		<category><![CDATA[Gemini]]></category>
		<category><![CDATA[ilk]]></category>
		<category><![CDATA[kaba]]></category>
		<category><![CDATA[LIVE]]></category>
		<category><![CDATA[neredeyse]]></category>
		<category><![CDATA[Olmaya]]></category>
		<category><![CDATA[sizi]]></category>
		<category><![CDATA[teşvik]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay]]></category>
		<category><![CDATA[zekadır]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2024/08/13/google-gemini-live-sizi-kaba-olmaya-neredeyse-tesvik-eden-ilk-yapay-zekadir/</guid>

					<description><![CDATA[Google, konuşma sırasında araya girmenize veya konuyu değiştirmenize izin vererek Gemini AI asistanını bugün biraz daha insani hale getirdi. Teknoloji devi, Made by Google 2024 etkinliğinde mobil cihazlar için uzun zamandır beklenen Gemini Live&#8217;ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Gemini Live, Google Asistan veya Alexa&#8217;da yaygın olan belirli komutlar yerine, günlük dile yanıt verecek ve hatta spekülasyon [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div id="article-body">
<p>Google, konuşma sırasında araya girmenize veya konuyu değiştirmenize izin vererek Gemini AI asistanını bugün biraz daha insani hale getirdi. Teknoloji devi, Made by Google 2024 etkinliğinde mobil cihazlar için uzun zamandır beklenen Gemini Live&#8217;ın piyasaya sürüldüğünü duyurdu. Gemini Live, Google Asistan veya Alexa&#8217;da yaygın olan belirli komutlar yerine, günlük dile yanıt verecek ve hatta spekülasyon ve beyin fırtınası simüle edebilecek. Amaç, AI ile yapılan konuşmaları daha doğal hissettirmek.</p>
<p>Gemini Live, gerçekten hızlı bir kişisel asistanla telefonda olmak gibi bir şey. Yapay zeka aynı anda konuşabiliyor ve görevleri tamamlayabiliyor. Çoklu görev şu anda Android cihazlarda Gemini Advanced aboneleri için mevcut, ancak Google yakında iOS&#8217;a da genişleteceğini söyledi. Kişisel seçimler, Gemini&#8217;nin nasıl ses çıkaracağına da uzanıyor ve farklı stillerde 10 yeni ses seçeneği bulunuyor. Google, söz konusu yükseltilmiş konuşma motorunun ayrıca daha duygusal olarak ifade edici ve gerçekçi etkileşimler sağladığını iddia ediyor.</p>
<aside class="hawk-nest" data-render-type="fte" data-skip="dealsy" data-widget-type="seasonal"/>
<p>Benzerliklere rağmen, Gemini Live yalnızca Google&#8217;ın OpenAI&#8217;nin ChatGPT Gelişmiş Ses Modu sürümü değildir. Ses Modu&#8217;ndaki ChatGPT uzun vadeli konuşmalarda zorluk çekebilir. Gemini Live daha büyük bir bağlam penceresiyle oluşturulmuştur, bu da biraz önce söylediklerinizi hatırlamada daha iyi olmasını sağlar. </p>
<h2 id="gemini-live-forever-3">İkizler Sonsuza kadar yaşa</h2>
<p>Google ayrıca, yapay zekayı Google&#8217;ın uygulama ve hizmet paketiyle daha derin bir şekilde bütünleştiren daha uzun bir Gemini uzantıları listesi de duyurdu. Yaklaşan uzantılar arasında Google Keep, Görevler ve YouTube Music&#8217;teki genişletilmiş özelliklerle bütünleşmeler yer alacak. Şirket, Gemini Live&#8217;dan Gmail&#8217;den bir tarif almasını ve malzemeleri Keep&#8217;teki bir alışveriş listesine eklemesini veya YouTube Music&#8217;i kullanarak belirli bir döneme ait şarkılardan oluşan bir çalma listesi oluşturmasını isteyebileceğinizi açıkladı. Bu düzeydeki bütünleşme, Gemini&#8217;nin bir kullanıcının cihazındaki uygulamalar ve içeriklerle daha sorunsuz bir şekilde etkileşime girmesini ve etkinliklerinin bağlamına göre uyarlanmış bir yardım sunmasını sağlar. </p>
<p>Yine de, Gemini Live Google I/O 2024&#8217;teki demoda önerildiği gibi değil. Orada sergilenen görsel işleme hala gelecekte. Bunlar Gemini&#8217;nin mobil cihazla çekilen fotoğraflar ve videolar aracılığıyla kullanıcıların çevresini görmesini ve bunlara yanıt vermesini sağlayacak. Bu, Gemini Live&#8217;ın faydasını önemli ölçüde artırabilir. Yapay zeka asistanının yeni özellikleri, Google&#8217;ın Gemini&#8217;yi hayatınızın her alanına entegre etme çabalarıyla iyi uyuşuyor. Google&#8217;ın vizyonu, Gemini ile asla bitmeyen bir sohbettir. </p>
<h3 class="article-body__section" id="section-you-might-also-like"><span>Ayrıca şunları da beğenebilirsiniz</span></h3>
<div id="slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-zSk2pykQGH22H7TEttH4mk" class="slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-zSk2pykQGH22H7TEttH4mk slice-container-newsletterForm">
<div data-hydrate="true" class="newsletter-form__wrapper newsletter-form__wrapper--inbodyContent">
<div class="newsletter-form__container">
<section class="newsletter-form__top-bar"/>
<section class="newsletter-form__main-section">
<p class="newsletter-form__strapline">Son dakika haberleri, incelemeler, fikirler, en iyi teknoloji fırsatları ve daha fazlası için kaydolun.</p>
</section>
</div>
</div>
</div>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">işletim-sistemi-1</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:thumbnail url="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/08/Google-Gemini-Live-sizi-kaba-olmaya-neredeyse-tesvik-eden-ilk.png" />	</item>
		<item>
		<title>Adobe&#8217;nin bir sonraki büyük projesi, düşük çözünürlüklü videoyu orijinal kalitesinin 8 katına çıkarabilen bir yapay zekadır.</title>
		<link>https://teknomers.com/adobenin-bir-sonraki-buyuk-projesi-dusuk-cozunurluklu-videoyu-orijinal-kalitesinin-8-katina-cikarabilen-bir-yapay-zekadir/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[teknomers]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Apr 2024 20:50:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Genel]]></category>
		<category><![CDATA[İşletim Sistemleri]]></category>
		<category><![CDATA[Adobenin]]></category>
		<category><![CDATA[Bir]]></category>
		<category><![CDATA[büyük]]></category>
		<category><![CDATA[çıkarabilen]]></category>
		<category><![CDATA[çözünürlüklü]]></category>
		<category><![CDATA[düşük]]></category>
		<category><![CDATA[kalitesinin]]></category>
		<category><![CDATA[katına]]></category>
		<category><![CDATA[Orijinal]]></category>
		<category><![CDATA[Projesi]]></category>
		<category><![CDATA[sonraki]]></category>
		<category><![CDATA[Videoyu]]></category>
		<category><![CDATA[Yapay]]></category>
		<category><![CDATA[zekadır]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://teknomers.com/2024/04/24/adobenin-bir-sonraki-buyuk-projesi-dusuk-cozunurluklu-videoyu-orijinal-kalitesinin-8-katina-cikarabilen-bir-yapay-zekadir/</guid>

					<description><![CDATA[Bir grup Adobe araştırmacıları yakın zamanda VideoGigaGAN adında yeni bir üretken yapay zeka modeli hakkında bir makale yayınladı ve bunun gelecekteki bir üründe piyasaya sürülebileceğine inanıyoruz. Yaptığı şey, düşük kaliteli videoları, kararlılıktan veya kaynak malzemenin önemli yönlerinden ödün vermeden, orijinal çözünürlüklerinin sekiz katına kadar yükseltmektir. Çeşitli demo kliplerini şu adreste bulabilirsiniz: projenin web sitesi yeteneklerini [&#8230;]]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<div id="article-body">
<p>Bir grup <a rel="nofollow noopener" data-analytics-id="inline-link" href="https://arxiv.org/pdf/2404.12388.pdf" target="_blank" data-url="https://arxiv.org/pdf/2404.12388.pdf" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">Adobe araştırmacıları</a> yakın zamanda VideoGigaGAN adında yeni bir üretken yapay zeka modeli hakkında bir makale yayınladı ve bunun gelecekteki bir üründe piyasaya sürülebileceğine inanıyoruz.  Yaptığı şey, düşük kaliteli videoları, kararlılıktan veya kaynak malzemenin önemli yönlerinden ödün vermeden, orijinal çözünürlüklerinin sekiz katına kadar yükseltmektir.  Çeşitli demo kliplerini şu adreste bulabilirsiniz: <a rel="nofollow noopener" data-analytics-id="inline-link" href="https://videogigagan.github.io/" target="_blank" data-url="https://videogigagan.github.io/" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">projenin web sitesi</a> yeteneklerini sergiliyor.  Bir şelalenin 128&#215;128 piksel çözünürlükteki bulanık videosunu, 1.024&#215;1.024 piksel çözünürlükte çalışan görüntülere dönüştürebiliyor.</p>
<blockquote class="text-post-media" data-text-post-permalink="https://www.threads.net/@luokai/post/C6F78zlSyqK" data-text-post-version="0" id=".ig-tp-C6F78zlSyqK" style=" background:#FFF; border-width: 1px; border-style: solid; border-color: #00000026; border-radius: 16px; max-width:540px; margin: 1px; min-width:270px; padding:0; width:99.375%; width:-webkit-calc(100% - 2px); width:calc(100% - 2px);"><p> <a rel="nofollow noopener" href="https://www.threads.net/@luokai/post/C6F78zlSyqK" style=" background:#FFFFFF; line-height:0; padding:0 0; text-align:center; text-decoration:none; width:100%; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, sans-serif;" target="_blank" data-url="https://www.threads.net/@luokai/post/C6F78zlSyqK" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none"> </p>
<div style=" padding: 40px; display: flex; flex-direction: column; align-items: center;">
<p>  Gönderen: @luokai</p>
<p>  Konularda Görüntüle</p>
</div>
<p></a></p></blockquote>
<p>Yapay zekanın dikkat çekici yanı, daha ince ayrıntıları gözden kaçırmamasıdır.  İnsan deneklerin yüzlerinde cilt dokusu, kırışıklıklar, saç telleri ve daha fazlası görülebiliyor.  Diğer demolar da benzer düzeyde kaliteye sahiptir.  Bu teknoloji sayesinde gölette yüzen kuğuyu ve ağaçtaki çiçeği daha iyi görebiliyorsunuz.  Cilt kırışıklıklarına veya tüylere bu kadar odaklanmak tuhaf görünebilir.  Ancak Adobe gibi şirketlerin, görüntü iyileştirici yapay zekayı geniş ölçekte uygulamayı hedefliyorlarsa bu düzeyde ayrıntıyı belirlemeleri gerekiyor.</p>
<h2 id="improving-ai-3">Yapay zekanın iyileştirilmesi</h2>
<aside class="hawk-nest" data-render-type="fte" data-skip="dealsy" data-widget-type="seasonal"/>
<p>Muhtemelen platformun en son projesi hakkında nasıl çalıştığına dair birkaç sorunuz var mı?  Aslında durum karmaşık. </p>
<p>VideoGigaGAN&#8217;daki &#8220;GAN&#8221;, gerçekçi görüntüler oluşturabilen bir tür yapay zeka olan üretken rekabet ağı anlamına gelir.  Adobe&#8217;nin sürümü özellikle aşağıdakilere dayanmaktadır: <a rel="nofollow noopener" data-analytics-id="inline-link" href="https://mingukkang.github.io/GigaGAN/" target="_blank" data-url="https://mingukkang.github.io/GigaGAN/" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">GigaGAN</a> Gerçek fotoğrafların yanı sıra oluşturulan içeriğin ölçeklendirilmesinde uzmanlaşmıştır.  Bu teknolojiyle ilgili sorun şu şekilde: <a rel="nofollow noopener" data-analytics-id="inline-link" href="https://www.theverge.com/2024/4/24/24138979/adobe-videogigagan-ai-video-upscaling-project-blurry-hd" data-url="https://www.theverge.com/2024/4/24/24138979/adobe-videogigagan-ai-video-upscaling-project-blurry-hd" target="_blank" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">Sınır</a> Garip eserler gibi birden fazla sorun ortaya çıkmadan videoların kalitesini artıramayacağına dikkat çekiyor.  Bu sorunu çözmek için Adobe araştırmacıları çeşitli teknikler kullandı.</p>
<p>Araştırma makalesi tüm süreci açıklıyor.  Yoğun bir materyal olmasına rağmen resmin tamamını görmek için kendiniz okuyabilirsiniz.  Temel olarak, bir videonun kareleri arasında tutarlılık sağlamak için bir &#8220;akış yönlendirmeli yayılma modülü&#8221;, yapaylıkları azaltmak için kenar yumuşatma ve ayrıntılardaki ani düşüşleri telafi etmek için bir &#8220;yüksek frekanslı özellik mekiği&#8221; tanıttılar.  VideoGigaGAN&#8217;da az önce tanımladığımızdan daha fazlası var, ama işin özü bu.</p>
<h2 id="potential-inclusion-3">Potansiyel katılım</h2>
<p>Bunu yakında çıkacak bir Adobe ürününde mi göreceğiz yoksa bağımsız bir uygulama olarak mı sunacağız?  Büyük ihtimalle – en azından biz öyle düşünüyoruz. </p>
<p>Geçtiğimiz yıl şirket, Firefly&#8217;ın piyasaya sürülmesinden Acrobat&#8217;ın yeni asistanına kadar yazılımında yapay zekayı uygulamaya yoğun bir şekilde odaklandı.  Birkaç ay önce Adobe MAX 2023 sırasında, video yükseltme aracı olarak adlandırılan <a rel="nofollow noopener" data-analytics-id="inline-link" href="https://www.youtube.com/watch?v=MnOVEcst_U4" target="_blank" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=MnOVEcst_U4" referrerpolicy="no-referrer-when-downgrade" data-hl-processed="none">Proje Yeniden Başlatıldı</a> etkinlikte ön gösterimi yapıldı ve performansı VideoGigaGAN demolarında gördüğümüze benziyor.  1940&#8217;lardan kalma eski bir film, 480 x 360 görüntü çözünürlüğünden net 1.280 x 960 görüntü çözünürlüğüne geçiyor. Nehirdeki bir filin bulanık görüntüleri kristal netliğinde oluyor.  Sunucu, yazılımın bir klibi orijinal kalitesinin dört katına nasıl yükseltebildiğinden bile bahsediyor. </p>
<div id="slice-container-newsletterForm-articleInbodyContent-mbtXqyC8MrBPvtwqiTLe6i" class="slice-container newsletter-inbodyContent-slice newsletterForm-articleInbodyContent-mbtXqyC8MrBPvtwqiTLe6i slice-container-newsletterForm">
<div data-hydrate="true" class="newsletter-form__wrapper newsletter-form__wrapper--inbodyContent">
<div class="newsletter-form__container">
<section class="newsletter-form__top-bar"/>
<section class="newsletter-form__main-section">
<p class="newsletter-form__strapline">Gelen kutunuza gelen en yeni fırsatların yanı sıra TechRadar ekibinden haberler, incelemeler, görüşler, analizler ve daha fazlasını alın.</p>
</section>
</div>
</div>
</div>
<p>Kuşkusuz bu bir varsayımdır, ancak VideoGigaGAN&#8217;ın Res-Up&#8217;ın arkasındaki motor olabileceği tamamen mümkündür.  Adobe&#8217;nin gelecekteki ürünü, insanlara eski aile videolarını veya düşük kaliteli çekimleri, kafamızda canlandırdığımız filme yükseltmenin bir yolunu sunabilir.  Belki de son ön izleme, yakında piyasaya sürüleceğine dair bir ipucudur.</p>
<p>VideoGigaGAN hâlâ geliştirme aşamasında olduğundan ne zaman çıkıp çıkmayacağı bilinmiyor.  Yolda çeşitli engeller var.  Yapay zeka, 200 karenin üzerindeki videoları düzgün bir şekilde işleyemez veya küçük nesneleri oluşturamaz, ancak kesinlikle gözümüz üzerinde olacak.</p>
<p>Bu arada TechRadar&#8217;ın 2024&#8217;ün en iyi yapay zeka görüntü yükselticileri listesine göz atın.</p>
<h3 class="article-body__section" id="section-you-might-also-like"><span>Bunları da beğenebilirsin</span></h3>
</div>
<p><br />
<br /><a href="https://teknomers.com">işletim-sistemi-1</a></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
		<media:thumbnail url="https://teknomers.com/wp-content/uploads/2024/01/Wi-Fi-7-geldi-–-yeni-kablosuz-teknoloji-hakkinda-bilmeniz-gereken.jpg" />	</item>
	</channel>
</rss>
