Qualcomm bu çipi bugün Artırılmış Dünya Fuarı’nda duyuruyor, ancak aslında geçen ayki Google I/O etkinliğinde bu yeni çiple güçlendirilen bir cihazı deneyimleme fırsatını bulduk: gelecekteki Android XR için Aura gözlükleri. O dönemde Xreal ve Google, beklenen gözlüklerin işlemci güncellemeleri hakkında kapalı kapılar ardında bilgi verdi. Ancak bu, Reality Elite çıkmıştı.

Yeni çip, genel performans güncellemeleri üzerine odaklanıyor. GPU’da %60, CPU’da %30 artış sağlanıyor ve NPU ise “%160 daha yüksek performans” sunabiliyor. Bunun yanı sıra, göz başına 90 kare hızında 4.4K çözünürlük destekleniyor ve daha az gecikme sağlanıyor. Ayrıca, batarya ömrü %20’ye kadar artırıldı ve Qualcomm, güç verimliliğini artırarak soğutmayı da iyileştirdi. Ağırlıklı olarak yüksek işlem yükleriyle başa çıkarken, Reality Elite, Qualcomm’un önceki nesil XR çiplerine göre 12 derece Celcius daha serin kalabiliyor.

Bu çip, daha iyi görseller sunarak yoğun XR deneyimlerini destekleyecek, AI özellikleri için daha büyük LLM’leri yönetmek üzere daha fazla güç sağlayacak ve daha hafif, uzun ömürlü gözlükler üretecek. Yani, akıllı gözlükler dünyasında şu anda yaşanan tüm teknik sorunların üstesinden gelmek için gerekli olan yenilikler mevcut.

Bu durum, Qualcomm’un Şubat ayında Mobil Dünya Kongresi’nde tanıttığı Snapdragon Wear Elite çipiyle birlikte, bu sonbaharda ve 2027’de giyilebilir cihazlarda neler göreceğimize dair bazı önemli ipuçları sunuyor. Sonuçta, bileşen üreticisi olarak Qualcomm, Meta ve Google gibi ortakların özel taleplerini karşılamak için çipler üretiyor. Wear Elite ve Reality Elite, akıllı gözlükleri güçlendirmek için kullanılabilir. İlki muhtemelen sadece sesli gözlüklerde bulunurken, ikincisi AI merkezli özelliklere sahip güç tüketimi yüksek görüntü gözlükleri için kullanılacak. Her halükarda, Qualcomm’un iki çipte de AI performansını artırması, cihaz üreticilerinin gözlüklerde, akıllı saatlerde, fitness takipçilerinde, iğnelerde ve kolyelerde daha fazla AI kullanma konusunda hevesli olduklarını gösteriyor. Batarya ve soğutma iyileştirmeleri, aynı zamanda birçok akıllı gözlüğün, şık tasarım ile gün boyu batarya ömrü arasında kalma sorununu kabullenmesi anlamına geliyor. Aşırı ısınma riski de, daha gelişmiş özellikler sunma konusunda akıllı gözlük üreticileri için büyük bir sorun olmuştur. (Zira kimse gözlüklerin yüzünü yakmasını istemez.) Snapdragon Reality Elite’in iyileştirmeleri bu alanda gerçekten bir ilerleme sunabiliyorsa, yakında daha etkileyici AI giyilebilirlerin piyasada boy gösterdiğini görebiliriz.

Yeni model “Referans Sürücü” (ReD) olarak adlandırılıyor ve Hollanda’daki Delft Teknoloji Üniversitesi ile iş birliği içinde geliştirildi. Otomotiv endüstrisinin araçların yapısal bütünlüğünü ve donanım güvenliğini değerlendirmek için çarpışma testi mankenleri kullandığı gibi, bu yeni model de otonom bir aracın tehlikeli durumları ne kadar iyi önleyebileceğini belirlemek için davranışsal bir manken işlevi görüyor.

Waymo’nun baş güvenlik uzmanı Mauricio Peña, “Otonom araç güvenliğini değerlendirmek çok yönlü bir süreçtir ve bir insanın çatışmayı nasıl ele aldığını anlamak, bu bulmacanın kritik bir parçasıdır.” diyor. “Yeterli bir insan tepkisini temel alan bu referans modelini oluşturarak, endüstriyi çarpışma önleme davranışını değerlendirmenin paylaşılan, bilimsel temelli bir yoluna yönlendirebiliriz.”

ReD, dünya çapında tanınmış nörobilimcilerden Profesör Karl Friston’ın öncüsü olduğu aktif çıkarım adı verilen bir nörobilim çerçevesine dayanıyor. Temel ilke, insan beyinlerinin zamanla sürprizi minimize etme çabası içindedir.

ReD, sürücülerin bu stresle nasıl başa çıktığını simüle etmek için birkaç insan bilişsel özelliğini bir araya getiriyor. İnsanlar, “looming” adı verilen bir kavrama dayanarak uzun vadeli tehditleri değerlendirir; bu, bir nesnenin görüş alanında ne kadar hızlı genişlediğidir. Waymo’nun modeli, uzaktaki hızları doğru şekilde değerlendirme zorluğu yaşayarak bu durumu doğal bir şekilde taklit ediyor. Ayrıca, hedefin trafik normunu türden etkileyerek, kurallara uygun davranışa dönük tahminlerini önyargılayarak, bir araç trafik normunu ihlal ettiğinde bunu gözlemlediğinde etkileniyor. Model, sürpriz durumları tıpkı bir insan sürücüsü gibi değerlendiriyor ve sürpriz belirli bir eşikte aşılınca mevcut planın başarısız olduğunu duyuyor. Model, insanın gaz ve fren pedallarını tek bir ayakla kullanma biçimini de hesaba katarak, iki arasında geçiş yaparken 0.2 saniyelik bir duraklama süresi tanımlıyor.

“Modelimizi aktif çıkarım çerçevesinde temellendirerek, insan çarpışma yanıtının kapsamlı bir temsilini başardık,” diyor Delft Teknoloji Üniversitesi’nden öğretim üyesi Arkady Zgonnikov. “Bu, bir sürücünün bir çatışma sırasında hissettiği içsel ‘sürprizi’ simüle etmemizi sağlıyor ve otonom sürüş sistemleri için daha insansı bir kıstas oluşturuyor. Daha önce bu ölçekle otomatikleştirilmesi mümkün değildi.”

Waymo, geleneksel güvenlik modellerinin yalnızca acil durumları simüle etmesinin aksine, ReD’nin sürekli olarak sürpriz hesaplayarak “proaktif kaçınma” yeteneğine sahip olduğunu belirtiyor. Bu, riskleri erkenden tahmin etmesine ve durumlar çatışmaya dönüşmeden önce sürüşünü ayarlamasına olanak tanıyor.

Waymo, referans modelleri üzerindeki uzlaşıyı sağlamak için araştırmacılar, düzenleyiciler ve SAE gibi standartlar kuruluşlarıyla aktif iş birliği içinde olduğunu söylüyor. Amaç, otonom araç endüstrisini “izinli ve yeterli” insan tepkisini tanımlayan paylaşılan, bilimsel temelli bir tanıma yönlendirmek. Bu doğrultuda şirket, ReD modelini açık kaynaklı hale getirerek denemek isteyen herkesin erişimine sunuyor.

Apple Watch’un yıllık geliri yaklaşık 17 milyar dolar, ancak gözlük piyasası potansiyel olarak daha büyük bir ödül sunuyor. Mordor Intelligence’a göre saat pazarı 132 milyar dolara değerken, gözlük pazarının yıllık geliri 180 ile 200 milyar dolar arasında tahmin ediliyor.

Önemli bir nokta, Apple’ın en yüksek segmentte yer almayı planlamadığıdır; bu durum Cartier ve Matsudato gibi markaların lüks müşterilere hitap etmesine olanak tanıyor. Şirket, 10.000 dolarlık altın Apple Watch ile lüks saat pazarında rekabet etmeye çalıştı, ancak etkisi pek hissedilmedi. Bu sefer Apple, daha geniş bir kitleye hitap etmeyi hedefliyor.

Apple, güçlü markasının, endüstriyel tasarımının ve iPhone entegrasyonunun, yeni bir gözlük arayanların Apple modelini tercih etmelerini sağlayacağına inanıyor. Şirketin 2 milyardan fazla aktif cihaz içeren mevcut ekosistemi, global perakende ağı ve insanların çevreleriyle etkileşim kurmasına yardımcı olabilecek yapay zeka özellikleri de bu süreçte önemli bir rol oynayacak.