2017 yılında Daniel Lang, Dan Poineau ve Sandra Huber bir araya gelerek Mango nanesisalon ve spa operasyon yazılımları üreten bir girişim.

Lang, yazılım sağlayıcılarının kendi rezervasyon platformlarını kurmaya çalıştıklarını fark ettiklerini söyledi. OpenTable’a göre. Lang, TechCrunch’a “Temel olarak bunun güzellik ve sağlık için doğru yaklaşım olduğuna inanmıyorduk” dedi. Kurucular, randevuları ayarlayan ve ardından randevu hatırlatıcılarından cilt bakımı prosedüründen önce bakım talimatları göndermeye kadar her şeyi yapabilen otomatikleştirilmiş devam eden metin iletişimleri sağlayan hepsi bir arada bir yazılım öngördüler.

Şirket, estetisyenler veya tırnak teknisyenleri gibi en az beş teknisyen çalıştıran küçük ve orta ölçekli işletmelerle (KOBİ’ler) çalışmaktadır. Yazılım, müşteri rezervasyonundan promosyon e-postaları göndermeye kadar görevlerin otomatikleştirilmesine yardımcı olur. Bunlar küçük bireysel işletmeler olsa da Mangomint’in hedef pazarı, büyümesi tahmin edilen büyük bir pazardır. 185 milyar dolar Astute Analytica’ya göre 2030 yılına kadar.

Lang, şirketin yıllık tekrarlayan gelirinin ve müşteri büyümesinin birkaç yıldır %100’ün üzerine çıktığını, “yavaşlama belirtisi olmadığını” söylüyor ancak şirket ayrıntı vermiyor. Lang, Mangomint’in Ouidad, OSEA, Shop Good ve Surya Spa gibi önemli müşterileriyle 1 milyar dolardan fazla işlem gerçekleştirdiğini söyledi.

Cuma günü şirket, Jason Lemkin’in SaaStr Fonu’nun katılımıyla Altos Ventures liderliğinde 35 milyon dolarlık bir Seri B artışı duyurdu. Şirketin Seri A’sında yalnızca iki yatırımcısı vardı, bunlardan biri bu tur için geri dönen OpenView Venture Partners ve küçük bir melek yatırımcı çekiydi.

Lang, Altos ile ilk kez 2021’deki SaaStr yıllık konferansında tanıştığını ve uzun yıllardır SaaStr topluluğunun bir parçası olduğunu söylüyor. İlk olarak birkaç yıl önce soğuk bir e-posta aracılığıyla Lemkin ile bağlantı kurmuş. Lang, “Jason, kurucuların soğuk e-posta göndererek neredeyse her VC ile nasıl iletişime geçebileceğinden yıllardır bahsediyor, yeter ki soğuk e-postanın kendisi gerçekten çok iyi olsun,” diyor. “Tam olarak bunu yaptım ve birkaç saat içinde yanıt verdi.”

Daha sonra bir telefon görüşmesi yapıldı ve görüşmenin 20. dakikasında Lemkin, Mangomint’e mümkün olduğunca fazla yatırım yapmak istediğini söyledi.

Altos Ventures’ta ortak olan Tae Yoon, TechCrunch’a Mangomint’e yaptığı yatırım hakkında, “Önümüzdeki yıllarda KOBİ’ler için önemli bir değerin kilidini açacak bir sonraki dikey yazılım şirketleri dalgasında muazzam bir potansiyel görüyoruz,” dedi. “Mangomint ile ortaklık yapmaktan heyecan duyuyoruz [which] “Salon ve spa camiasına yenilikçi ve güzel çözümler getiriyor.”

Rakipleri arasında GlossGenius, Varago, MindBody ve Boulevard yer alıyor.

Şirket, mühendisler ve destek yöneticileri gibi daha fazla yetenek işe almak ve daha fazla otomasyon odaklı özellikler oluşturmak için taze sermayeyi kullanmayı umuyor. Bu turla birlikte, örneğin, özelleştirilmiş SMS mesajları, dahili bildirimler ve müşteri hatırlatıcıları gibi otomatik olarak göndermeye yardımcı olan ve müşterilerle etkileşime girmeye ve onları elde tutmaya yardımcı olan bir özelliğin lansmanını da duyurdu.

Lang, “Salonların daha fazla kar elde etmelerine yardımcı olacak tamamen yeni pazarlama ve iletişim araçlarıyla yenilik yapabileceğimize inanıyoruz” dedi.

Girişim toplamlarının yıldan yıla düşmesiyle birlikte Amerika Birleşik Devletleri gibi önemli pazarlarVe kaygı Risk şirketlerinin kendilerinin daha fazla sermaye toplamak için mücadele ettiği düşünülürse kurucular endişelenebilir. Sonuçta, eğer özel piyasa yatırımları önümüzdeki çeyreklerde artmazsa, 2024’te toplam startup yatırımlarında bir yıl daha düşüş yaşanabilir.

Bu hafta yeni bir hizmeti kullanıma sunan Intently de dahil olmak üzere bazı girişimler yavaşlamayla mücadele etmek için çalışıyor. Kurucu AI. Hizmetin amacı basit: Kişisel verilerinizi inceleyecek, kimi tanıdığınızı anlayacak, bu bağlantıları kendi geçmişlerine göre, yaptıklarına göre sıralayacak ve mevcut kurucu ağınızdan yatırımcı tanıtımlarını sıcak hale getirmek için önerilen birkaç yol oluşturacaktır.

Amaç, çoğu insanın yapamayacağı gibi, en uygun yatırımcılara ulaşmanın en iyi yollarını belirlemektir. fazla sizin için birçok tanıtım. Bu nedenle, iyi gelebilecek hedefleri hedeflediğinizden emin olmak istersiniz.

Kaputun altında hizmet biraz daha karmaşıktır; öyle ki Intently CEO’su ve kurucu ortağı Slava Solonitsyn TechCrunch’a, ekibinin Kurucu Yapay Zeka’yı öncelikle bir hizmet işi olarak kurduğunu, kurucuların neye sahip olduğunu, neye ihtiyaç duyduğunu ve istediğini anladıklarını, ancak daha sonra bu işi yapay zekanın yardımıyla ürüne dönüştürdüklerini söyledi.

Sadece yapay zeka peri tozu değil, unutmayın. Intently ekibinin yeni hizmeti, alaka düzeyini belirlemek için vektör aramayı kullanıyor; benim vektör anlayışıma göre – ki bu da kuşkusuz sadece ılıktır – mantıklıdır. Ancak her şeyi vektörleştirmeye çalışmaz. Oluşturma süreci sırasında Solonitsyn ve diğer kurucu ortaklar Dmitry Starodubtsev ve Mika Melchanka, önemli olan vektörleri kullandıklarından emin olmak için odak noktalarını daraltmak zorunda kaldılar; çünkü tüm olası veri noktalarını kullanmak son derece pahalı olurdu.

Şirket, geçen baharda gerçekleşen 3,3 milyon dolar da dahil olmak üzere bugüne kadar yalnızca tek haneli milyonlara sahip olduğuna dikkat çekti. Girişim, belki de 5 milyon ila 10 milyon dolar aralığında daha fazla sermaye toplamak istediğini söyledi. Elbette, Kurucu Yapay Zeka’nın kurucuların eline geçtiğinde ne kadar başarılı olduğu, Intly’nin ne kadar sermaye toplayabileceğini belirlemeye yardımcı olacaktır.

Hizmet için daha büyük planları var; bağış toplamak çalışmalarının nihai amacı değildir. Bunun yerine startup, teknolojisini zamanla iş geliştirme gibi yeni çalışma alanlarına taşıyacak. Satış araçları pazarının büyüklüğü göz önüne alındığında, bu çok büyük bir fikir şoku değil. Ancak kendi bağlantılarınızı akıllıca okuyabilen ve iletişim seçimleri yapmanıza yardımcı olabilecek bir yazılıma sahip olmak aslında size yardımcı olabilir. azaltmak Boşa giden mesajları önleyerek toplam dijital iletişim. Bu herkes için bir kazanç olacaktır.

Intently, Y Combinator destekli bir şirkettir; bu, hızlandırıcı kardeşleri arasında Kurucu AI’nın erken kabul görebileceği anlamına gelir. Yeni hizmetinin kurucuların kullanmak ve parasını ödemek isteyeceği bir hizmet haline gelip gelmediğini görmek için takipte olacağız. Araç için ayda 99 ABD Doları veya müşteri bağlantı aramalarında daha fazla veri kaynağı kullanmak isterse daha fazla ücret almayı planlıyor. Bu makul görünüyor; Bir müşteri ne kadar çok veriyi hayata geçirmek isterse, bilgi işlem maliyetleri de o kadar yüksek olur. Yani fiyat ne kadar yüksek olursa. Hepsi söylendi, Intently’nin ürünü işe yararsa görebiliriz Daha Piyasadaki toplam girişim faaliyeti? Sağ? Yapay zekanın başlangıç ​​perspektifinden iyi bir şekilde kullanılması hakkında konuşun.

Yeni bir bilgisayar modeli, ay tozunu o kadar iyi taklit ediyor ki, aydaki robot teleoperasyonlarının daha sorunsuz ve daha güvenli olmasını sağlayabilir. Bristol Üniversitesi’ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen ve Bristol Robotik Laboratuvarı merkezli geliştirilen araç, astronotları ay görevleri öncesinde eğitmek için kullanılabilir.

Araştırmaları dergide yayınlandı Uzay Teknolojilerinde Sınırlar.

Ekip, uzay uygulamaları için çalışan robotik sistemler oluşturmaya özel ilgi duyan Birleşik Krallık’taki endüstri ortakları Thales Alenia Space ile birlikte çalışarak, ay tozunun başka bir adı olan regolitin sanal bir versiyonunu araştırdı.

Ay regoliti, önümüzdeki on yıl içinde planlanan ay keşif misyonları için özellikle ilgi çekicidir. Bilim adamları, Ay’da uzun vadeli bir varlığı desteklemek için potansiyel olarak oksijen, roket yakıtı veya inşaat malzemeleri gibi değerli kaynakları ondan çıkarabilirler.

Regolit toplamak için uzaktan kumandalı robotlar, insanlı uzay uçuşuna kıyasla daha düşük risk ve maliyetlere sahip olması nedeniyle pratik bir seçim olarak ortaya çıkıyor. Ancak robotların bu kadar büyük mesafelerde çalıştırılması, sistemde büyük gecikmelere neden olur ve bu da onların kontrol edilmesini zorlaştırır.

Ekip artık bu simülasyonun gerçekliğe benzer şekilde davrandığını bildiğinden, bunu ayda bir robotun çalışmasını yansıtmak için kullanabilirler. Bu yaklaşım, operatörlerin robotu gecikmeden kontrol etmesine olanak tanıyarak daha sorunsuz ve daha verimli bir deneyim sağlar.

Bristol Mühendislik Matematik ve Teknoloji Okulu’ndan başyazar Joe Louca şöyle açıkladı: “Bunu ayda geçen gerçekçi bir video oyunu gibi düşünün; ay tozunun sanal versiyonunun tıpkı gerçeği gibi davrandığından emin olmak istiyoruz, böylece Eğer bunu ayda bir robotu kontrol etmek için kullanırsak, o zaman beklediğimiz gibi davranacaktır. Bu model doğru, ölçeklenebilir ve hafiftir, dolayısıyla yaklaşan ay keşif görevlerini desteklemek için kullanılabilir.”

Bu çalışma şu şekilde takip edilmiştir: önceki iş Uzman robot operatörlerinin giderek artan risk ve gerçekçilik ile kendi sistemleri üzerinde eğitim vermek istediklerini tespit eden ekip. Bu, gerçek sistemi kullanmaya geçmeden önce bir simülasyonla başlamak ve fiziksel maketleri kullanmaya başlamak anlamına gelir. Doğru bir simülasyon modeli, operatörün sisteme olan güvenini eğitmek ve geliştirmek için çok önemlidir.

Ay tozunun bazı özellikle hassas modelleri daha önce geliştirilmiş olsa da, bunlar o kadar ayrıntılı ki çok fazla hesaplama süresi gerektiriyor ve bu da onları bir robotu sorunsuz bir şekilde kontrol edemeyecek kadar yavaş hale getiriyor. DLR’den (Alman Havacılık ve Uzay Merkezi) araştırmacılar, regolitin yoğunluğunu, yapışkanlığını ve sürtünmesinin yanı sıra ayın azaltılmış yerçekimini de dikkate alan sanal bir regolit modeli geliştirerek bu zorluğun üstesinden geldi. Modelleri, hesaplama kaynaklarına hafif olması ve dolayısıyla gerçek zamanlı olarak çalıştırılabilmesi nedeniyle uzay endüstrisinin ilgisini çekmektedir. Ancak az miktarda ay tozuyla en iyi sonucu verir.

Bristol ekibinin amaçları öncelikle modeli daha fazla regolit taşıyabilecek şekilde genişletmek, aynı zamanda gerçek zamanlı olarak çalışacak kadar hafif kalmak ve ardından deneysel olarak doğrulamaktı.

Louca şunları ekledi: “Bu proje boyunca öncelikli odak noktamız, bu sistemlerin operatörleri için kullanıcı deneyimini geliştirmekti; işlerini nasıl kolaylaştırabilirdik? DLR tarafından geliştirilen orijinal sanal regolit modeliyle başladık ve onu daha ölçeklenebilir hale getirecek şekilde değiştirdik. Daha sonra, sanal ay tozunun gerçek dünyadaki karşılığı ile aynı şekilde davranıp davranmadığını ölçmek için yarısı simüle edilmiş bir ortamda, yarısı gerçek dünyada olmak üzere bir dizi deney gerçekleştirdik.”

Bu regolit modelinin doğru, ölçeklenebilir ve gerçek zamanlı olarak kullanılabilecek kadar hafif olması umut verici olduğundan ekip bundan sonra regolit toplamak için robotları çalıştırırken kullanılıp kullanılamayacağını araştıracak.

Ayrıca, gelecekteki keşif misyonları için faydalı olabilecek Mars toprağını simüle etmek için benzer bir sistemin geliştirilip geliştirilemeyeceğini araştırmayı veya bilim adamlarını merakla beklenen Mars Örnek Dönüşü görevinden gelen materyalleri ele alacak şekilde eğitmeyi planlıyorlar.