Potholes, yani yol çukurları, şehirler için sürekli bir sorun oluşturmaya devam ediyor. Scooter şirketi Lime, bu durumu IPO dosyasında ticaretine yönelik resmi bir risk olarak belirtti. Teknolojinin yol çukurlarını çözme veya azaltma iddiası geçmişte sıkça dile getirilmesine rağmen, bu sorun hala devam ediyor. Ancak otomobillerdeki gelişmiş sensörler sayesinde, şehirler hemen bu sorunlardan haberdar olabiliyor.

Geçen ay Waymo ve Waze, yerel yöneticilere yol çukuru verileri paylaşmak adına bir pilot program başlattı. Şimdi ise araç filolarını yöneten Samsara, “Ground Intelligence” adını verdiği yapay zeka destekli çözümüyle bu fikri bir adım öteye taşıyor.

Samsara, son on yılda, sürücü izleme, hırsızlık önleme ve sorumluluk talepleri konularında milyonlarca kamyona monte edilen kameralar sağladı. San Francisco merkezli şirket, bu verileri toplayarak, farklı türde yol çukurlarını tespit edebilen ve bu çukurların ne kadar hızla kötüleştiğini belirleyen bir model geliştirdi.

Samsara’nın donanımına sahip kamyonlar, mevcut Waymo robotaxi filosundan çok daha yaygın durumda; çünkü Waymo’nun yalnızca yaklaşık 3,000 aracı bulunuyor. Bu sayı arttıkça, Samsara daha fazla veri ve aynı yerlerden gelen tekrar eden verileri toplayabileceğine inanıyor. Bu sayede yol çukurlarının zaman içinde nasıl değiştiğini gözlemleyebilecekler.

Bu verilerin şehirler için değerli olacağına inanan Samsara, birkaç şehirle sözleşmesi olduğunu ve Chicago’nun yeni bir müşteri olarak katıldığını duyurdu. Ground Intelligence, şehirlerin ihtiyaç duyduğu ilk veri noktaları ve içgörüler sunacak. Ayrıca Samsara’nın kıdemli ürün başkan yardımcısı Johan Land’ın belirttiği üzere, diğer potansiyel özellikleri arasında graffiti, kırık korkuluklar veya alçakta asılı elektrik kabloları gibi durumların tespit edilmesi de mevcut.

Genellikle şehirlerin bu sorunları bulmak için işçi göndermesi veya yüzlerce 311 çağrısını taraması gerekiyor. Bu çok fazla gürültü anlamına geliyor. Samsara, ticari kamyon ve vanların sayısının fazlalığı sayesinde hızlı bir şekilde doğru veriyi sunabileceğini öne sürüyor.

Ground Intelligence, bir gösterge paneli gibi çalışarak, potansiyel yol çukurları ve diğer sorunları haritada önceden belirtiyor. Ayrıca şehirlerin vatandaş raporlarını doğrulamak için araç kameralarından anonimleştirilmiş görüntüleri çekmesine olanak tanıyor.

“Buradaki sihir, reaktif olan bir süreci proaktif hale getirmesi,” diyor Land. “Bu, sadece bir yol çukurunu tamir etmekle kalmıyor. Planlama yapıyorsunuz: ‘Bu alandaki tüm yol çukurlarının yerini biliyorum. Tek tek çıkarıp, sırasıyla tamir ediyorum.’”

Samsara, oluşturduğu hareketli belediye gözetim ağını da başka şekillerde kullanmayı düşünüyor. Salı günü, atık yönetim şirketlerinin, müşterilerinin çöp veya geri dönüşümünün toplanıp toplanmadığını hızlıca doğrulamasını sağlayan Waste Intelligence adlı bir ürünü duyurdu. Ayrıca, otobüs şoförlerini beklenmedik biniş olayları hakkında bilgilendiren veya okul otobüsleri için dijital bir manifest oluşturan “biniş yönetimi” hizmetini de tanıttı.

Sizce bu tür teknolojik gelişmeler şehirlerin sorunlarını çözmede ne kadar etkili olabilir?

Cities Skylines 2, zorlu bir süreçten geçiyor. İlk çıkışı pek başarılı olmamıştı; performans sorunları ve önceki versiyonuna kıyasla içerik eksikliği, oyunun balta girmesi zor bir duruma gelmesine neden oldu. Simülasyon oyunu geliştiricisi Colossal Order, durumu düzeltmek için çaba sarf etse de, bu zorluğu aşmak pek kolay olmadı. Yılın başında süreci devralan Iceflake Studios’un yapacak çok işi var. Şimdi, geliştirici, oyunun performansında sıkıntılara yol açan büyük engelleri ve ileride veri toplamak için bir benchmark aracı geliştirdiklerini açıkladı.

CPU Yoğunluğu ve Sistem Gereksinimleri

Iceflake teknik direktörü Tapani Valkonen ve baş programcı Timo Kellomäki, Cities Skylines 2’nin oldukça CPU yoğun bir oyun olduğunu belirtiyor. Bu durum, farklı bakış açıları sunan dinamik dünyada detaylı bir deneyim sağlamak için önceden hesaplamaların yapılamadığını gösteriyor.

Grafik Performansı ve Alan Hedefleme

• Düşük Detay Seviyesi (LOD) modelleri
• Su simülasyonu
• Arazi gezdirme

Bu konudaki sorunlar, fazladan çok sayıda poligon üretmekte. Grafik performansını iyileştirmek için Iceflake, Unity ile işbirliği yaparak bu alanlarda çalışmalar yürütüyor.

Simülasyon Performansı ve Nüfus Yönetimi

Simülasyon performansı, oyun içindeki büyük nüfus artışlarının neden olduğu zorlukları içeriyor. Daha fazla vatandaş, daha fazla yön bulma isteği doğuruyor; bu da işlemci yükünü artırıyor. Iceflake, bu durumu ele almak için akıllı yol bulma sistemleri ve nüfus yoğunluğunu azaltma yöntemleri üzerinde çalışıyor.

İyileştirmeler ve Gelişmeler

Her ne kadar Iceflake’in çözmesi gereken önemli sorunlar olsa da, blogda yapılan bazı iyileştirmeler de vurgulanıyor. Örneğin, vatandaşların diş modellemesi gereğinden fazla ayrıntılıydı, bu nedenle bu detaylara sadelik getirildi. Ayrıca, NPC’lerin binalarda sıkışması sorunu büyük ölçüde çözüldü, bu da yol bulma taleplerini azalttı.

Gelecek Umutları

Iceflake’in çalışmaları şimdiden olumlu sonuçlar vermeye başladı. Cities Skylines 2, genel Steam incelemelerinde karışık bir değerlendirme alsa da, son geri dönüşler genel olarak pozitif. Şu an için, performans hala birçok oyuncu için önemli bir sorun. Iceflake, hangi alanlara ve hangi donanımlara daha fazla odaklanması gerektiğini belirlemek için bir benchmark aracı geliştirdi. Bu aracın önümüzdeki yamanın bir parçası olacağı ve umut verici gelişmelerin yolda olduğu belirtiliyor.

City Skylines 2’nin geleceğine dair bu iyileştirmeler ve projeler senin için yeterli mi, yoksa daha fazlasını mı bekliyorsun?

City Detect, yerel yönetimlerin binaların ve mahallelerin sağlığını izlemeleri için görsel yapay zeka kullanan bir şirket, Prudence Venture Capital liderliğinde 13 milyon dolarlık bir Seri A yatırım turunu duyurdu.

2021 yılında kurulan startup’ın kalan kurucu ortağı Gavin Baum-Blake CEO olarak görev yapıyor. Şirketin, şehirlerin “kentsel çöküş ve bozulma” ile başa çıkmakta zorlanmasından kaynaklanarak kurulduğunu belirtiyor. Gelişmiş bilgisayarla görü ve yapay zeka teknolojisinin şehirlerin bu tür sorunları takip etmelerine ve çözmelerine yardımcı olması amacı güdülüyor.

City Detect, kamuya ait araçlar, örneğin çöp kamyonları ve yol süpürme araçları üzerine kameralar montajlıyor. Bu araçlar geçerken çevredeki binaların fotoğraflarını çekiyor ve ardından bilgisayarla görü tekniklerini kullanarak bu görüntüleri analiz ediyor. Bu sistem, temelde binaların inşaat standartlarına uygun olup olmadığını kontrol eden bir Google Maps sokak görünümü sunuyor.

“Sorunlar grafiti, yasa dışı atık bırakma veya yol kenarındaki çöpler olabilir,” diyor Baum-Blake. Ardından, City Detect yerel yönetimlerle bu sorunları çözmek için iş birliği yapıyor; bu süreç genellikle yerel yetkililerin temizleme ekipleri göndermesini gerektiriyor.

Şu anda, harabe otoyolların izlenmesi oldukça manuel bir süreç. Baum-Blake, bu alandaki rekabetinin “mevcut düzen” olduğunu ifade ediyor. “İnsanların bozulmuş binaları takip edebilme kapasitesi haftada 50 iken, biz haftada binlerce izleme gerçekleştirebiliyoruz,” diyor.

Baum-Blake’in patentli ürünü bazı eğlenceli ve temel özellikler taşıyor. Temel özelliklerden biri, gizlilik nedenleriyle yüzlerin ve plaka numaralarının her zaman bulanık olması; eğlenceli olan ise City Detect teknolojisinin sokak sanatını vandalizmden ayırt edebilmesi. Aynı zamanda, hükümetlere kiracıların binalarını düzgün bir şekilde koruyup korumadıklarını takip etmeleri konusunda da yardımcı oluyor.

“Yapısal çatı problemleri olup olmadığını ya da fırtına hasarını tespit edebiliyoruz,” diye ekliyor Baum-Blake.

City Detect şu anda en az 17 şehirde faaliyet gösteriyor ve Dallas ve Miami gibi yerlerde yerel yönetimlerle birlikte çalışıyor. Şirket şimdiye kadar toplam 15 milyon dolarlık fon topladı ve bir AI yönetişim kolektifinin üyesi. Ayrıca SOC 2 Tip II uyumluluğuna sahip olup, bağımsız olarak gizlilik açısından sertifikalandırıldığını belirtiyor; kendi sorumlu yapay zeka politikasını da izliyor.

Baum-Blake, yeni fonlamanın daha fazla mühendis istihdam etmek ve fırtına tespiti teknolojisini geliştirmek için kullanılacağını söylüyor. Ayrıca ABD genelinde genişlemeyi hedefliyorlar.

“Çalıştığımız departmanlarda büyük verimlilik kazanımları görmekteyiz. Şikayet olmaksızın daha fazla çürümüş durumun çözüldüğünü, lastik ve atıkların daha hızlı tespit edilip ortadan kaldırıldığını gözlemliyoruz,” diyor. “Teknoloji odaklı belediyelerin, City Detect gibi tahmine dayalı yapay zekaya yönelmesi oldukça heyecan verici.”

Yatırım turuna Zeal Capital Partners, Knoll Ventures ve Las Olas Venture Capital de katıldı.

Yerel yönetimlerin sorunlarına yönelik bu gibi yenilikçi çözümler hakkında ne düşünüyorsunuz?

Son yıllarda büyük elektrikli kamyonlar karşılaştıkları zorluklarla dikkat çekerken, bu konunun etrafında dönen tartışmalar da giderek artmakta. Cybertruck, bekleneni veremediği gibi, Stellantis firması da Ram 1500 REV modelini iptal etti. Ford’un umut vaat eden F-150 Lightning modeli ise satışlarda azalma göstermeye başladı. Ancak, Amerika Birleşik Devletleri’nin kamyon sevgisi herkesçe bilinen bir gerçek. Peki, elektrikli kamyonların başarılı olabilmesi için anahtar gerçekten de çok küçük bir model olabilir mi?

Telo’nun Hedefi: Küçük Bir Kamyon

Kaliforniya merkezli Telo şirketi, 2022 yılında kurulduğundan beri bu soruya yanıt arıyor. Şirket, yaklaşık 41,000 dolarlık başlangıç fiyatıyla bir “çentik” modeli olan MT1 adlı aracı tasarladı. Telo, bu yenilikçi projeye yatırım yapmak isteyenlerin ilgisini çekti ve 20 milyon dolarlık bir A serisi finansman turunu kapattı. Yatırım turunu yöneten isimler arasında tasarımcı Yves Béhar ve Tesla’nın kurucu ortaklarından Marc Tarpenning bulunuyor. Salesforce CEO’su Marc Benioff gibi tanınmış yatırımcılar da bu projeye destek verdi.

Yatırımın Arka Planı

Otomotiv üretimi dünyasında 20 milyon dolar, büyük bir miktar değil. Örneğin, Slate Auto adlı firma, kendi küçük elektrikli kamyonunu geliştirirken 700 milyon dolardan fazla yatırım aldığını açıkladı. Fisker Inc., Canoo ve Lordstown Motors gibi girişimler de yüz milyonlarca dolarlık yatırımlar almışken, çoğu iflasla sonuçlandı. Ancak Telo, belirlenen hedeflere sadık kalarak daha ölçülü ve net bir strateji izliyor.

Kurucu ortak ve CEO Jason Marks, “Kentsel alanlarda kamyonlar üzerine yoğunlaşmak istiyoruz” diyerek şirketin temel felsefesinin ne olduğunu açıkladı. Şu anda Telo’nun 12,000 ön siparişi bulunmakta ve şirket, yıllık yaklaşık 5,000 adet üretim planlıyor.

Üretim ve Hedefler

Telo, büyük miktarda üretim hedeflemiyor; aksine, birim kârlılığı en hızlı şekilde elde etmeye odaklanıyor. Marks, diğer otomobil üreticilerinin “Bize üretim için bir milyar dolara ihtiyaç var” açıklamalarını boşa çıkararak, kendi şirketinin daha makul hedeflerle ilerlediğini söylüyor. Bu B serisi finansmanın bir kısmı, MT1’in son üretim aşamasına geçiş yapması, araç güvenlik standartlarına uygun hale getirilmesi ve kaza testlerinin tamamlanması için kullanılacak. Özellikle MT1’in kısa ön kısmı, güvenliği sorgulayan birçok soruyu da gündeme getiriyor.

İnovatif Tasarım ve Kullanışlılık

MT1, geniş kullanım alanına sahip bir araç olarak tasarlandı. Marks, “Performans başına alan kullanımı” anlayışını benimseyerek yenilikçi bir yaklaşım benimsemiş. “Beş kişiyi oturtabilen ve beş ayak uzunluğunda bir yük bölümüne sahip tek araç biziz” diyor. Telo’nun kamyonu, rakipleri olan Rivian R1T ve Ford Maverick gibi araçlara göre daha fazla alan sunarak öne çıkıyor.

Telo’nun MT1 modelinin en büyük artılarından biri, yaklaşık 350 mil (yaklaşık 563 km) menzil sunması. Bu durum, şehirde yaşayan kullanıcılar için büyük bir avantaj sağlıyor. Marks, bu menzilin ulaşılabilir olduğunu ve şehir yaşamında sık sık şarj ihtiyacı duymayacaklarını belirtiyor.

Finansmanı Verimli Kullanma

Telo, finansman kaynaklarını etkili kullanmak adına iş gücünü 25 çalışanla sınırlı tutmayı hedefliyor. Bunun yanı sıra, dışarıdan danışmanlık ve sözleşmeli iş gücü kullanarak, şirketin finansal yükünü azaltmayı planlıyor. Çalışanların birçok tamamlayıcı yetkinliğe sahip olması, maliyetlerin düşürülmesine katkı sağlıyor.

Telo, küçük yapısına rağmen, performans ve verimlilik dengesini sağlamaya çalışıyor. Marks, MT1’in boyutları nedeniyle fazla ağır olmadığını ve bu durumun verimliliğe katkı sağladığını ifade ediyor. Ancak, MT1’in batarya paketi için yapılan tasarımlar, daha fazla performanstansa, ölçeği küçük tutmak için gerekli olan verimizi ortaya koyuyor.

Yeni Bir Dönüm Noktası Mümkün mü?

Pek çok zorlukla karşılaşmasına rağmen, Telo’nun elektrikli araçların U.S.pazarındaki zorlukların üstesinden gelebileceğine inandı. Marks, “Silicon Valley ruhunu taşıyoruz. Küçük bir ekiple büyük işler yapmayı hedefliyoruz” diyerek, geleceğe dair umudunu dile getirdi. Telo, kurumsal yapıların yapamadığı yenilikçi çözümler üretmeye odaklanırken, kendi yöntemleriyle ve az yatırımla hedeflerine ulaşmaya çalışıyor. Şimdi ileriki yıllarda, Telo’nun MT1 modelinin pazarla buluşmasını beklemek kalıyor.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1