Micro1, sadece üç yaşında olan bir girişim, yapay zeka şirketlerine veri etiketleme ve eğitimde insan yüklenicilerini bulma ve yönetme konusunda yardımcı olmaktadır. Şirket, 35 milyon dolarlık Seri A yatırım turunda, şirketi 500 milyon dolar değerinde bir seviyeye çıkardı. Bu yatırım turu, Twitter’ın eski CEO’su Dick Costolo ve COO’su Adam Bain tarafından kurulan O1 Advisors isimli girişim sermayesi firması tarafından yönetildi.

Yapay zeka alanında, son değişiklikler ile birlikte veri pazarında bir boşluk oluşmuş durumda. Meta’nın Scale AI’ya 14 milyar dolar yatırım yapmasının ardından, OpenAI ve Google gibi araştırma laboratuvarları, veri güvenliği nedeniyle bu girişimle olan bağlarını koparmaya karar verdiler. Ancak Scale AI, Meta ile kendi aralarındaki bilgi paylaşımını reddetti.

Yine de, yapay zeka laboratuvarlarının bu veriye olan ihtiyacı sürmektedir ve Micro1 gibi yeni girişimler, bu ihtiyacı karşılamak için çalışmalarını sürdürmektedir.

Ali Ansari’nin Vizyonu

Micro1’in CEO’su Ali Ansari, henüz 24 yaşında olmasına rağmen, şirketinin Microsoft gibi önde gelen yapay zeka laboratuvarları ve birçok Fortune 100 şirketiyle çalıştığını söylüyor. Ansari, Micro1’in şimdi yıllık 50 milyon dolar tekrarlayan gelir (ARR) elde ettiğini belirtmekte; bu rakam, 2025’in başlarında sadece 7 milyon dolardı.

Ancak, Mercor gibi büyük rakiplerinin 450 milyon doların üzerinde yıllık gelir elde ettiği düşünüldüğünde, Micro1’in hala bu düzeye çıkması gerekmektedir. Bununla birlikte, Micro1’in büyümesi ve yapay zeka laboratuvarları arasındaki benimsenme oranının sağlıklı bir hızda arttığı gözlemlenmektedir.

Yatırım sonrası, Micro1 yönetim kuruluna Bain’i eklemekle beraber, AI yasal yardımı olan DoNotPay’in kurucusu Joshua Browder de katılacaktır.

Data Hizmetlerinin Önemi

Bain, verdiği bir açıklamada, “Modellerin şu anda öğrendiği tek yol, yeni insan verileridir. Micro1, sınır laboratuvarlarına bu verileri sağlamakta ve bunu daha önce görmediğim hızlarda yapmaktadır,” demiştir.

Micro1, Surge, Mercor ve Scale AI gibi şirketler, yapay zeka laboratuvarlarına geniş bir insan yüklenicisi ağı sağlayarak veri etiketleme ve üretim hizmeti sunmaktadırlar. Bu hizmet, OpenAI, Anthropic, Meta ve Google gibi firmaların son teknoloji yapay zeka modelleri inşa etmek için ihtiyaç duyduğu kritik bir hizmet haline gelmiştir.

Uzmanlaşmış Veri Etiketleme İhtiyacı

Scale AI, bu alanda ilk olarak ortaya çıkarak düşük gelirli yüklenicilere dünyanın her yerinden veri etiketleme hizmeti almayı hedeflemiştir. Ancak Ansari, yapay zeka laboratuvarlarının ihtiyaçlarının son yıllarda değiştiğini ve bu firmaların artık yüksek kaliteli veri etiketleme beklediğini belirtmektedir. Artık şirketler, yapay zeka modellerini geliştirmek için yazılım mühendisleri, doktorlar ve profesyonel yazarlar gibi alan uzmanlarından yüksek kaliteli veri etiketlemesi talep ediyor.

Bunun sonucunda, Micro1, Zara adını verdiği yapay zeka işverenini oluşturmuştur. Zara, şirketin yüklenici olarak çalışmak isteyen adayları mülakata alıp değerlendirerek, binlerce uzmanı işe almıştır. Micro1, her hafta yüzlerce yeni uzman eklemeyi planlamaktadır.

Gelecekteki Görüşler ve Yatırımlar

Yapay zeka eğitim verileri pazarı yeniden değişim göstermektedir. Artık birçok yapay zeka laboratuvarı, sanallaştırılmış görevler için “çalışma ortamları” geliştirmek isteyen yeni girişimlerle işbirliği yapma arayışındadır. Ansari, Micro1’in bu talebi karşılamak için yeni ürünler geliştirdiğini ifade etmektedir.

Şanslı bir şekilde, Micro1 gibi girişimler, yapay zeka laboratuvarlarının birden fazla eğitim veri sağlayıcısıyla işbirliği yaptığını görmekte. İşin doğası gereği, bir şirketin tüm veri ihtiyaçlarını karşılaması zordur, bu durum da kısa vadede iş hacmini artırmaktadır.

Yapay zeka ekosisteminin önemli bir parçası haline gelen Micro1, uzmanlarla bağlantı kurarak ve onların becerilerini kullanarak, önemli bir boşluğu doldurma çabasında. Modern yapay zeka uygulamalarının hızla geliştiği günümüzde, veri etiketleme ve kalitesi büyük bir önem taşımaktadır ve bu alandaki yenilikçi yaklaşımlar, girişimci vizyonlar sayesinde mümkün olmaktadır.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

Isotopes, geçtiğimiz Perşembe günü 20 milyon dolarlık bir tohum yatırımı ile önemli bir çıkış yaptı. Bu startup, veri analitiği ürünlerinin yıllardır çözmekte zorlandığı bir sorunu ele alıyor: Büyük veri altyapısını yürütenler, aslında verileri kullanması gereken kişiler değil. Isotopes, bu problemi çözmek için geliştirdiği bir Yapay Zeka ajanı sunuyor.

Yenilikçi Yapay Zeka Ajanı: Aidnn

Isotopes, iş yöneticilerinin doğal dilde verilerine sorular sormasını sağlayan Uzun Süreli Bellek (LLM) tabanlı bir yapay zeka ajanı olan Aidnn‘ı tanıttı. Aidnn, verilerin nerede depolandığına bakmaksızın (finans uygulamaları, ERP, CRM ve bulut depolama gibi) tahminlerde bulunmakta ve karmaşık planlama belgeleri oluşturabilmektedir.

Pazarda birçok ajanik iş analitiği ürünleri bulunmasına rağmen, Isotopes’un kurucuları benzersiz bir geçmişe sahip. Kurucu CEO Arun Murthy, ürünlerinin bu kadar karmaşık olmasının sebebinin bu geçmişten geldiğini belirtiyor. Şirket, bu doğrultuda 10 tane patent başvurusu yapmış durumda.

Kurucunun Geçmişi: Big Data’nın Temelleri

Murthy, 20 yıl önce, 20’li yaşlarının başında Yahoo’da çalışıyordu. Burada Hadoop adında açık kaynak bir proje üzerinde görev aldı. Hadoop, 2010’ların başındaki Big Data çılgınlığının tetikleyicisi oldu. 2011 yılında Yahoo, bu projeyi Hortonworks adında bir şirkete dönüştürdü ve Murthy burada kurucu ve ürün müdürü olarak görev aldı.

Hortonworks, pazarda hızlı bir şekilde büyüdü ve yalnızca dört yıl içinde halka açıldı. Ancak, yeni bulut depolama teknolojilerinin yükselişi, Hadoop’un pazar payını düşürmeye başladı. Sonunda Hortonworks, en büyük rakibi Cloudera ile birleşti ve 2021’de özel bir şirkete dönüştürüldü.

Murthy, Cloudera’da birkaç yıl geçirdi ve burada yaklaşık 200 kişilik bir ekip yönetti. Ancak burada bile klasik veri erişim sorununu gözlemledi. Wall Street analistlerinin sık sık yaptığı iş toplantılarında, yöneticilerin veriye erişim sorunları nedeniyle doğru yanıtları verememesi oldukça sıkıntılı bir durumdu. “Büyük veri şirketiydik ama bu durum çok utanç vericiydi,” diyor Murthy.

Yeni Bir Başlangıç: Isotopes’u Kurmak

2021 yılında Murthy, o dönemde net bir plan olmadan işten ayrıldı. Bir risk sermayesi yatırımcısı sayesinde eski bir arkadaşı olan Alexander Wang ile tanıştı. Wang ile birkaç görüşmenin ardından, Murthy Scale AI‘deki CTO pozisyonuna katıldı. Burada “bir PhD gibi” öğrenme fırsatı buldu. Modellerin nasıl geliştirileceğini ve neler sunduğunu anlamış oldu.

Ancak, eski çalışma arkadaşı Prasanth Jayachandra ile iletişime geçtiğinde, ikili kendi Yapay Zeka startup’larını kurmaya karar verdiler. Gopal Vijayaraghavan adında başka bir Hortonworks eski çalışmasını da ikna eden Murthy, 2024’te Isotopes’u kurdu. İlk yatırım buluşmaları NTTVC’den Vab Goel liderliğinde gerçekleştirildi.

Veri Erişimini Kaldıran Bir Yaklaşım

Kurucuların geçmişleri, Isotopes’un verileri depolandığı yerden bulup temizlemesine olanak tanıyor. Ajan ayrıca karmaşık görevler için oldukça yeterli hafıza kullanıyor. “Bu, basit bir sohbet botunun çok ötesinde,” diyor Murthy. Örneğin, ekibin Aidnn’e aylık tekrar eden gelir trendleri üzerine bir rapor yazması gerektiğinde, gerekli verinin varlığını bulmak birden fazla adım gerektiriyor. Metaveri çıkarımı, verinin okunması, temizlenmesi ve normalleştirilmesi, verilerin birleştirilmesi gibi karmaşık bir süreç bu.

Aidnn, bu süreçteki adımları, akıl yürütmeyi, varsayımları gösteriyor ve verilerdeki anormalliklere dikkat çekiyor. Aynı zamanda nasıl devam edileceği hakkında öneriler de sunuyor. Isotopes, kurumsal müşterilerin, ajanı destekleyen yapay zeka model üreticilerine hiçbir veri paylaşmadan kullanabileceğini de vaat ediyor.

Pazar Rekabeti ve Gelecek

Isotopes ne kadar gelişmiş olsa da, hala ciddi bir rekabetle karşı karşıya. Salesforce’un Tableau hizmetleri, yapay zeka ajanları sunarken, piyasada birçok yetenekli kurucu da bu alanda faaliyet gösteriyor. Bunlar arasında WisdomAI gibi başarılı girişimler de bulunmaktadır.

Isotopes’un sunduğu çözümler, veri analitiği alanındaki en büyük sorunları ele almada yenilikçi bir yaklaşım sunarken, bu alandaki diğer firmalarla mücadele etmek için nasıl bir strateji geliştireceği merakla beklenmektedir.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

Yaz ayları, Scale AI için oldukça çalkantılı geçti. Meta, bu şirkete milyarlarca dolarlık bir yatırım yaptıktan sonra, Mark Zuckerberg, Scale’in CEO’su Alexandr Wang ve diğer üst düzey çalışanlarını işe aldı. Ancak bu gelişmelerin yanı sıra, şirketin iş gücünün yüzde 14’ünü işten çıkarması dikkat çekti. Tüm bu olayların ardından, şirket, AI endüstrisindeki kurumsal casusluk iddialarıyla ilgili bir dava açtı.

İşten Çıkarılan Çalışan ve Davanın Detayları

Scale AI, yapay zeka veri etiketleme hizmetleri sunan bir şirket olarak, birçok sektördeki öncü AI modellerine eğitim verisi sağlıyor. Şirket, eski çalışanı Eugene Ling ve onun şu anki işvereni Merco’ya karşı bir dava açtı. Ling’in, Scale’in müşteri yönetimi stratejilerini ve hassas bilgilerini içeren 100’den fazla belgeyi çaldığı iddia ediliyor. Ling’in, Merco’nun CEO’suyla görüştükten bir gün sonra bu belgeleri indirdiği ve önemli bir müşteriyi Merco’ya katılması için doldurmaya çalıştığı da belirtiliyor.

Müşteri İlişkileri ve İddialar

Davanın iddialarına göre, Ling’in müşteri çalışanıyla yaptığı bir görüşme sırasında, “Veri alanında kalıyorum ve bu yeni şirketin size nasıl destek olabileceği konusunda gerçekten heyecanlıyım,” dediği öne sürülüyor. Ling, müşteri çalışanına yönelik “Zaten Mercor ile çalışıyor musunuz?” sorusunu yöneltti. Bu, şirket içi ilişkiler ve gizli bilgilerin paylaşılması açısından büyük bir problem oluşturuyor. Ling’in aynı zamanda Scale’den birkaç çalışanı da Merco halkasına katılması için ikna etmeye çalıştığı ifade ediliyor.

Yapay Zeka Endüstrisindeki Rekabet Ortamı

Bu gelişmeler, AI endüstrisindeki devam eden dalgalanmalarla örtüşüyor. Birleşme ve satın almalar, dikkat çekici maaş paketleri ve sıklıkla bir AI şirketinden diğerine yapılan geçişler, sektörün dinamiklerini köklü bir şekilde değiştiriyor. Bu tür bir hareketlilik, elbette ki hassas bilgilerin dolaşımı açısından hassas bir ortam yaratıyor. OpenAI, Anthropic, Google, Meta ve Microsoft gibi şirketler, sürekli olarak yeni özellikler, araçlar ve kaynaklar geliştirme yarışında bir araya geliyor.

xAI ve Diğer Davalar

Elon Musk’ın xAI şirketi, bu kapsamda bir başka dikkat çekici dava açtı. Şirket, eski mühendisi Xuechen Li‘ye karşı Kaliforniya federal mahkemesinde dava açtı ve Li’nin şirketin gizli bilgilerini kötüye kullandığını iddia etti. Li’nin, xAI’ye ait bilgisayardan ticari sırları kopyaladığı ve kurumu terk etmeden önce bu bilgileri kişisel cihazına yüklediği öne sürülüyor. Tüm bu dava süreçleri, yapay zeka sektöründeki etik standartların ne kadar kaygan bir zeminde olduğunu gösteriyor.

Scale AI ve Gelecek Stratejileri

Scale AI, davanın sonucunu beklerken, yasal süreçte hem maliyetlerin hem de tazminatların talep edilmesinin yanı sıra, rakiplerinin kendi bilgilerini kullanmasının da önüne geçilmesini istiyor. Şirketin bir sözcüsü Joe Osborne, “Scale, fikirlerimiz, yeniliklerimiz ve icraatlarımızın gücüne dayanarak endüstri lideri oldu. İşletmemiz pahasına yasa dışı kısayollar alınmasına izin vermeyeceğiz,” ifadelerini kullanarak kararlılıklarını vurguladı.

Yapay Zeka Endüstrisinin Geleceği

AI sektöründeki bu tür davalar, sadece Scale AI için değil, tüm endüstri için önemli bir örnek teşkil ediyor. Eski çalışanların iş sırlarını çalmaları ve bu bilgileri rakiplerine iletmeleri, tüm endüstrinin güvenilirliği ve sürdürülebilirliği açısından ciddi tehditler oluşturuyor. Müşteri ilişkileri ve ticari sırların korunması, AI firmalarının gelecekteki başarısı için hayati önem taşıyor.

Bu yüzden, şirketler arası rekabetin yanı sıra, firmaların kendi iç dinamiklerini nasıl yönettikleri de oldukça kritik bir mesele haline geliyor. Davaların sonucu, hem Scale AI için hem de genel olarak yapay zeka endüstrisi için yol gösterici olacaktır.

Güncel Teknoloji Haberleri – 3

Son dönemde yapay zeka sektöründe dikkat çekici gelişmeler yaşanıyor. Scale AI, teknoloji şirketlerinin veri hazırlama süreçlerinde yardımcı olan bir firma, eski satış çalışanı Eugene Ling ve rakibi Mercor aleyhine dava açtı. Dava, Ling’in Scale’a ait 100’den fazla gizli belgeyi çaldığı iddialarına dayanıyor. Bu belgeler, Scale’in müşteri stratejileri ve diğer özel bilgiler içermekte.

Davada Yer Alan İddialar

Scale AI’nın açtığı davada, Ling’in Mercor’a katılmadan önce, şirketin en büyük müşterilerinden biri olan “Müşteri A”ya yönelik bazı teklifler yapmaya çalıştığı öne sürülüyor. Scale, bunun yanı sıra Mercor’un ticari sırlarını kötüye kullandığını ve Ling’in sözleşmesini ihlal ettiğini de savunuyor. Şirket, Ling’in Mercor’a geçiş yapmadan önce yaptığı bu girişimlerin ciddiyetine dikkat çekiyor.

Mercor’un kurucu ortağı Surya Midha, şirketinin Scale’ten herhangi bir veri kullanmadığını ancak Ling’in bazı belgeleri elinde bulundurmuş olabileceğini kabul ediyor. Midha, “Mercor, Scale’den ayrılan birçok kişiyi işe almış olsa da, Scale’in ticari sırlarına ilgi duymuyoruz ve işimizi tamamen farklı bir anlayışla yürütüyoruz” açıklamasında bulundu.

Mercor’un Yanıtı ve Süreç

Midha ayrıca, Scale ile iletişime geçerek Ling’in elindeki dosyaları yok etmesini teklif ettiklerini belirtti. Ancak Scale, Mercor’un bu belgelerin bir listesini paylaşmasını ve Ling’in Müşteri A ile çalışmasını engellemesini talep etti. Mercor’un bu isteği reddettiği iddia ediliyor. Ling, TechCrunch’ın yorum talebine anında yanıt vermedi.

Bu davanın yargı süreci, hem Scale hem de Mercor için kritik öneme sahiptir. Özellikle Scale, Mercor’un Müşteri A gibi önemli bir müşteriyi kazanma ihtimalinin, şirket için “milyonlarca dolara mal olabileceği” konusunda ciddi bir endişe taşımaktadır.

Scale AI ve Meta İlişkisi

Scale’in durumu, Meta’nın şirketin yüzde 49 hissesine sahip olmak için 14.3 milyar dolarlık bir yatırım yaptığı dönemde daha da önem kazandı. Bu yatırım, Scale’in büyümesi ve yapay zeka alanındaki etkisini artırması açısından büyük bir fırsat sunuyordu. Ancak, Meta’nın kendi yapay zeka çalışmalarında kullanmak üzere Mercor ve diğer LLM veri eğitimi hizmeti sağlayıcılarını tercih etmesi, Scale’in başını daha da belaya sokmuş olabilir.

Mercor’un Yükselişi ve Stratejisi

Mercor, LLM eğitim alanında kendine hızla bir yer edinmekte. Şirket, içerik uzmanları, genellikle doktora düzeyinde akademisyenler istihdam ederek, belirli uzmanlık alanlarında LLM verilerini eğitmekte. Bu strateji, Mercor’un sektördeki diğer rakiplerine göre farklı bir pozisyon almasını sağlıyor.

Yalnızca Meta değil, diğer büyük teknolojik devlerin de bu tür veri hazırlama ve inceleme süreçlerini nasıl yönettiği üzerinde durmak, bu alanın geleceği açısından oldukça önemli. Ekonomik açıdan da büyük değer taşıyan bu verilerin korunması ve kullanılması, önümüzdeki dönemde hukuki boyutları da beraberinde getirebilir.

Önümüzdeki Günlerde Neler Olacak?

Scale AI’nin açtığı dava, sadece bu iki şirket açısından değil, yapay zeka sektörünün genel dinamikleri açısından da büyük bir öneme sahip. Scale’in stratejileri ve Mercor’un büyüme hedefleri çakıştığında, hukuki süreçlerin nasıl sonuçlanacağı merakla bekleniyor. Yatırımlar, müşteri ilişkileri ve gizli belgelerin korunması gibi konular, sektördeki rekabet atmosferini belirleyecek unsurlar arasında yer alacak.

Sonuç olarak, bu dava süreci, hem Scale hem de Mercor için bir dönüm noktası olabilir. Şirketlerin ticari sırlarını koruma çabaları, aynı zamanda sektördeki genel etik tartışmalarını ve iş yapma biçimlerini de yeniden gözden geçirmeye neden olabilir. 

Güncel Teknoloji Haberleri – 1