Sakana – Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri

Japonya’dan Sakana AI: 135 Milyon Dolarla Kültürel Yapay Zeka Gelişimi

teknomers — Mon, 17 Nov 2025 12:24:35 +0000

Sakana AI: Japonya’nın Yükselen Yıldızı

ABD’li devler Google, OpenAI ve Anthropic, yapay zeka ürünlerinin temelini oluşturan büyük dil modellerini geliştirme yarışındayken, Sakana AI, Mistral AI, DeepSeek ve AI21 Labs gibi startup’lar, belirli bölgeler, endüstriler veya benzersiz özellikler için tasarlanmış özel modellerle kendi nişlerini oluşturuyor.

Sakana AI’nın Başarılı Yatırım Turu

Tokyo merkezli Sakana AI, 20 milyar yen (yaklaşık 135 milyon dolar) değerinde bir Seri B yatırım turunu tamamladı. CEO David Ha, şirketin değerinin (post-money) 2.65 milyar dolara, bir önceki 2.5 milyar dolarlık değerlendirmenin ardından yükseldiğini TechCrunch’a açıkladı.

Kuruluş ve Hedefler

2023 yılında eski Google araştırmacıları Llion Jones, Ren Ito ve David Ha tarafından kurulan Sakana AI, küçük veri setleri ile iyi çalışan ve Japon dili ile kültürüne optimize edilmiş uygun fiyatlı üretken yapay zeka modelleri sunuyor.

Yatırımcı Profili

Seri B turu, yeni ve geri dönen yatırımcıları bir araya getirdi. Yatırımcılar arasında, Japonya’nın finansal devlerinden Mitsubishi UFJ Financial Group (MUFG) ile Khosla Ventures, Macquarie Capital, NEA, Lux Capital ve In-Q-Tel (IQT) gibi global girişimci oyuncular yer aldı.

Yeni Kaynakların Kullanımı

CEO Ha, yeni finansmanın sadece Ar-Ge’ye değil, aynı zamanda Japonya’daki mühendislik, satış ve dağıtım ekiplerinin genişletilmesi için de kullanılacağını belirtti. Sakana, bu yıl Japonya’daki varlığını artıracak, Daiwa ve MUFG gibi önde gelen yerel şirketlerle işbirliği yaparak yapay zeka çözümleri geliştirme sürecine adım atıyor.

Geleceğe Dair Planlar

Ha, daha önce Stability AI’da araştırma yöneticiliği yapmış ve Google ile Goldman Sachs’ta çalışmış bir isim olarak, Sakana’nın finans sektörünün ötesine geçerek sanayi, üretim ve hükümet sektörlerine de 2026 yılında giriş yapmayı planladığını açıkladı.

Askeri ve Savunma Alanına Yatırım

Sakana, gelecekte savunma, istihbarat ve üretim sektörlerine yönelik fırsatları değerlendirme niyetinde. İki yılını dolduran startup, uzun vadeli küresel büyüme için stratejik yatırımlar, ortaklıklar ve şirket birleşmeleri (M&A) peşinde olduğunu açıkladı.

Küresel Talep ve Kültürel Varlıklar

Sakana, “ulusal kültürleri ve değerleri yansıtan egemen yapay zeka çözümlerine” olan güçlü küresel talebi gözlemlediklerini ifade etti. Japon startup’ı, büyük ölçekli yapay zeka model yarışından farklı bir yol izleyerek, LLM’ler eğitildikten sonra yapay zeka ürünlerine odaklanmanın gelişmiş modeller oluşturmanı sağladığını belirtti.

Yatırım Geçmişi

Bu yatırım turu, şirketin yaklaşık bir yıl önce gerçekleştirdiği 30 milyar yen (214 milyon dolar) değerindeki Seri A turunun ardından geldi. Sakana, Mart 2025 itibarıyla toplamda yaklaşık 244 milyon dolar topladığını bildirdi; bu yeni fonlama ile toplam miktarın yaklaşık 379 milyon dolara ulaşması bekleniyor.

Japonya’nın büyüyen yapay zeka sektörü içinde Sakana AI, hem yerel hem de uluslararası düzeyde önemli bir aktör olma yolunda hızla ilerliyor.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

Sakana, AI’nın model eğitimini önemli ölçüde hızlandırabileceğini iddia ediyor

teknomers — Fri, 21 Feb 2025 19:27:19 +0000

Bu hafta, VC firmalarından yüz milyonlarca dolar toplayan Nvidia destekli bir girişim olan Sakana Ai, dikkate değer bir iddiada bulundu. Şirket, bazı AI modellerinin eğitimini 100x’e kadar etkili bir şekilde hızlandırabilecek bir AI sistemi olan AI Cuda Mühendisi oluşturduğunu söyledi.

Tek sorun, sistem işe yaramadı.

Kullanıcılar x üzerinde hızla keşfedildi Bu Sakana’nın sistemi aslında ortalamadan daha kötü model eğitim performansıyla sonuçlandı. Bir kullanıcıya göreSakana’nın yapay zekası 3 kat bir yavaşlama ile sonuçlandı – bir hızlanma değil.

Ne yanlış gitti? Koddaki bir hata, postalamak Openai Teknik Personel üyesi Lucas Beyer tarafından.

“Orig kodu yanlış [a] ince bir yol, ”diye yazdı Beyer,“ çılgınca farklı sonuçlarla iki kez kıyaslama yaptıkları gerçeği onları durdurmalı ve düşünmeli. ”

Bir Postmortem yayınlandı Sakana Cuma günü, sistemin – Sakana’nın açıkladığı gibi – “hile” olmanın bir yolunu bulduğunu itiraf etti ve sistemlerin “hack’i ödüllendirme” eğilimini suçladı – yani, istenen hedefe ulaşmadan yüksek metriklere ulaşmak için kusurları tanımlayın (model eğitimini hızlandırma) . Benzer fenomenler gözlendi Satranç oyunları oynamak için eğitilmiş AI.

Sakana’ya göre, sistem değerlendirme kodunda şirketin kullandığı, diğer kontrollerin yanı sıra doğruluk için doğrulamaları atlamasına izin verdiğini buldu. Sakana, sorunu ele aldığını ve iddialarını güncellenmiş materyallerde gözden geçirmeyi planladığını söylüyor.

“O zamandan beri değerlendirme ve çalışma zamanı profili oluşturma kablo demetini, bunların çoğunu ortadan kaldırmak için daha sağlam hale getirdik. [sic] boşluklar, ”diye yazdı şirket bir X yazısında. “Etkileri yansıtmak ve tartışmak için makalemizi ve sonuçlarımızı gözden geçirme sürecindeyiz. […] Okuyucularımıza gözetimimiz için derinden özür dileriz. Yakında bu çalışmanın bir revizyonunu sağlayacağız ve öğrenimlerimizi tartışacağız. ”

Hataya sahip olduğu için Sakana’ya sahne. Ancak bölüm, bir iddia doğru olamayacak kadar iyi geliyorsa, iyi bir hatırlatma, Özellikle AI’damuhtemelen öyle.

genel-24

Sakana AI, model geliştirme ve dağıtımını hızlandırabilecek AI Cuda mühendisini duyurdu

teknomers — Fri, 21 Feb 2025 14:29:12 +0000

Tokyo merkezli bir yapay zeka (AI) firması olan Sakana AI, büyük dil modellerinin (LLMS) gelişimini ve dağıtım hızlarını iyileştirebilecek yeni bir yapay zeka (AI) temsilcisi çerçevesi tanıttı. Perşembe günü açıklanan şirket, kod tabanını optimize ederek bir AI modelinin hem eğitim öncesi hem de çıkarım hızlarını iyileştiren AI Cuda mühendisini tanıttı. AI firması, tüm sürecin AI ajanları tarafından yönlendirildiğini ve uçtan uca otomatik olduğunu vurguladı. Özellikle, Sakana AI geçen yıl bilimsel araştırmalar yapabilen AI bilim adamını tanıttı.

Sakana Ai Ai Cuda Mühendisi

Bir postalamakJapon AI firması, yeni modeller oluşturabilecek AI sistemleri geliştirdikten ve AI araştırma sürecini tam olarak otomatikleştirdikten sonra, bir LLM’nin dağıtım ve çıkarım hızlarını hızlandırmanın yolları üzerinde çalışmaya başladığını belirtti.

Şirket, araştırmanın AI Cuda Mühendisinin geliştirilmesine yol açtığını söyledi. CUDA (Compute Unified Cihaz Mimarisi) çekirdek keşfi ve optimizasyonu için tam otomatik, kapsamlı bir ajan çerçevesidir.

Cuda çekirdekleri, NVIDIA GPU’larında çalışan ve birden çok iş parçacığında kodun paralel olarak yürütülmesine izin veren özel işlevler olarak anlaşılabilir. Paralellik nedeniyle, geleneksel yöntemlerden daha optimize edilmiştir ve hesaplamalı görevlerin, özellikle de büyük veri kümeleri olanların hızlanmasına izin verir. Bu nedenle, bu AI modellerinin dağıtımını ve çıkarımını optimize etmenin harika bir yolu olarak kabul edilir.

Sakana AI, AI Cuda mühendisinin dağıtım hızlarını önemli ölçüde iyileştirmek için pytorch modüllerini optimize edilmiş CUDA çekirdeklerine otomatik olarak dönüştürebileceğini söyledi. Pytorch muadilinden 10-100 kat daha hızlı olduğu söylenen çekirdekler üretebilir.

Süreç dört adım içerir. İlk olarak, Agent Framework Pytorch kodunu çalışan çekirdeklere dönüştürür. Daha sonra, ajan yalnızca en iyi çekirdeklerin üretilmesini sağlamak için optimizasyon tekniklerini uygular. Daha sonra, yeni çekirdekler oluşturmak için çoklu optimize edilmiş çekirdekleri birleştiren çekirdek geçiş istemleri eklenir. Son olarak, AI ajanı, performans iyileştirmeleri sağlamak için kullanılan bir arşivde yüksek performanslı CUDA çekirdeklerini korur. Şirket ayrıca bir çalışmak Bu süreci daha da detaylandırıyor.

Makalenin yanı sıra Sakana AI, AI tarafından üretilen 30.000’den fazla çekirdekten oluşan bir veri kümesi olan AI Cuda Mühendis Arşivi’ni de yayınlıyor. Bu çekirdekler CC-By-4.0 lisansı altında serbest bırakılır ve Hugging Fact ile erişilebilir.

Ayrıca, Japon firması ayrıca ziyaretçilerin 17.000 doğrulanmış çekirdeği ve profillerini etkileşimli olarak keşfetmelerini sağlayan bir web sitesi başlattı. Web sitesi, kullanıcıların bu çekirdekleri 230 görevde keşfetmelerine olanak tanır ve ayrıca CUDA çekirdeklerini bireysel deneylerle karşılaştırmalarına izin verir.

En son teknoloji haberleri ve incelemeleri için Gadgets 360’ı takip edin. X– Facebook– Whatsapp– İplikler Ve Google Haberleri. Gadgets ve Tech ile ilgili en son videolar için, YouTube Kanalı. En iyi etkileyiciler hakkında her şeyi bilmek istiyorsanız, şirket içimizi takip edin Kimler 360 Açık Instagram Ve YouTube.

CID 2. Sezon şimdi Netflix’te yayınlanıyor: Bilmeniz gereken her şey

genel-8

Sakana AI, Yapay Zeka Bilim İnsanını Tanıttı, Bilimsel Keşfi Tamamen Otomatikleştirebileceğini İddia Ediyor

teknomers — Tue, 13 Aug 2024 21:28:01 +0000

Tokyo merkezli bir yapay zeka (AI) firması olan Sakana AI, Salı günü bilimsel araştırma yapabilen en son AI modelini tanıttı. Şirket, AI Bilim İnsanı olarak adlandırılan AI modelinin, AI ve makine öğrenimi (ML) alanlarında kendi başına uçtan uca bir bilimsel keşif süreci yürütebileceğini iddia ediyor. Buna fikir üretme, deneyler yürütme, kod yazma, sonuçları biriktirme ve analiz etme ve buna dayalı bir bilimsel makale yazma dahildir. Sakana AI ayrıca yeni AI modelini ayrıntılarıyla anlatan hakem denetiminden geçmiş bir makale yayınladı.

Sakana AI, Yapay Zeka Bilim Adamını Tanıtıyor

Şirket, AI modelini duyurdu postalamak X’te (eski adıyla Twitter) şunları söyledi: “Fikir oluşturma, kod yazma, deneyler yürütme ve sonuçları özetlemeden, tüm makaleleri yazmaya ve akran değerlendirmesi yapmaya kadar, AI Bilim İnsanı, AI destekli bilimsel araştırma ve hızlandırılmış keşifler için yeni bir çağ açıyor.”

Ayrı bir yerde blog yazısıŞirket, AI Scientist’in GitHub’daki eski araştırmaların açık kaynaklı kod tabanı gibi geniş bir araştırma yönünü ve başlangıç kod tabanını kullanabileceğini ve kendi keşif sürecini başlatabileceğini söyledi. Ayrıca AI modelinin AI araştırmacılarının prosedürünü takip edebileceğini ve literatür aramaları, deney planlama, şekil oluşturma, el yazması inceleme ve daha fazlasını gerçekleştirebileceğini iddia etti. Ayrıca, önceki nesle dayalı olarak bir sonraki nesil fikirleri geliştirmek için açık uçlu bir döngüde çalışabileceği söyleniyor.

Sakana AI, “En yetenekli LLM’lerle birleştirildiğinde, The AI Scientist, üst düzey bir makine öğrenimi konferansında otomatik incelemecimiz tarafından ‘Zayıf Kabul’ olarak değerlendirilen makaleler üretebilir” iddiasında bulundu.

Şirket, LLM’yi geliştirmek için mimari veya metodoloji hakkında herhangi bir teknik ayrıntı paylaşmadı. AI modeli şu anda halka açık olmadığından, Gadgets 360 Sakana AI tarafından yapılan iddiaların hiçbirini doğrulayamadı. Ancak, açıklamaya göre, AI modelinin yalnızca mevcut yazılım tabanlı fikirleri araştırabildiği ve donanım sınırlamaları nedeniyle kısıtlanmış kalabileceği anlaşılıyor.

AI Scientist’ın başlangıç olarak bir kod tabanına ihtiyacı olduğundan, bilimsel bir keşif yapmak için sıklıkla gereken gerçek inovasyonu gerçekleştirebildiği söylenemez. AI modelinin verimliliği ve yetenekleri ancak başlatıldıktan sonra değerlendirilebilir.

AI firması, The AI Scientist’ın mevcut neslinin bazı sınırlamalarını vurguladı. AI modeli, görsel sorunları makaleyle düzeltme yeteneğini sınırlayan herhangi bir bilgisayar görüşü yeteneğine sahip değil. Ayrıca halüsinasyonlara eğilimlidir ve fikirleri yanlış uygulayabilir veya sonuçları kirletebilecek temel değerlerle haksız karşılaştırmalar yapabilir.

Sakana AI ayrıca AI modelinin “sonuçları yazarken ve değerlendirirken kritik hatalar yaptığını” vurguladı. Zorlandığı belirli bir alan, iki sayının büyüklüğünü karşılaştırmaktır.

genel-8