sağlayabilecek – Teknomers | Dünyadan Güncel Teknoloji | Oyun | Müzik | Film | Spor Haberleri

2025’te Google’a dönmemi sağlayabilecek üç Pixel 10 Pro özelliği.

teknomers — Fri, 04 Jul 2025 18:26:54 +0000

Teknoloji Dünyasında Pixel 10 Pro’ya Dikkat!

Gelişen teknoloji dünyasında, akıllı telefonlar hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline geldi. Özellikle kamera kalitesi, işlemci gücü ve yapay zeka özellikleri, kullanıcıların cihaz seçiminde en çok dikkat ettiği kriterler arasında yer alıyor. Google’ın yeni amiral gemisi Pixel 10 Pro, bu konuda önemli yenilikler vaat ediyor. İşte bu yazıda, Pixel 10 Pro’yu albenili kılan üç önemli özellikten bahsedeceğiz.

Kamera Kurulumu: En Üst Düzey Olmalı

Akıllı telefonlarda en fazla önem verilen özelliklerin başında kamera sistemi gelmektedir. Kullanıcılar, sadece tasarıma değil, aynı zamanda fotoğraf kalitesine de büyük önem veriyor. Pixel 10 Pro‘nun, önceki modeli Pixel 9 Pro’nun 50 MP’lik ana sensörünü kullanması bekleniyor. Google’ın ünlü fotoğraf işleme yazılımı, Pixel’in başarılı sonuçlar elde etmesinde büyük rol oynuyor. HDR+, Süper Çözünürlük Zoom, Gece Görüşü ve Sihirli Silgi gibi özellikler, kullanıcıların anılarını profesyonel kalitede yakalamasına yardımcı oluyor.

Pixel 10 Pro, belki en ileri düzey sensörlere sahip değil, ancak yapay zeka ve mühendislik harikasını bir araya getirerek muazzam sonuçlar elde edebilir. Ancak, telefonun ikinci bir telefoto lensinin olmayışı, bazı kullanıcılar için hayal kırıklığı oluşturabilir. Yine de, Pixel 10 Pro’nun makul bir yakınlaştırma lensine sahip olması bekleniyor ve bu, çoğu kullanıcı için yeterli kaliteyi sunacaktır. Sonuç olarak, eğer Pixel 10 Pro, Google’ın fotoğrafçılık mirasını sürdüremezse, bu benim için bir duraksama noktası olacaktır.

Tensor G5: Performans ve Verimlilik

Pixel 10 Pro’nun bir diğer dikkat çekici özelliği, Tensor G5 işlemcisi olacak. Bu işlemcinin, Google’ın tamamen kendi tasarımı olduğu düşünülen ilk çip olması bekleniyor ve TSMC tarafından üretilmesi muhtemel. Önceki Tensor G4 ve G3 çipleri, yapay zeka ve makine öğrenimi alanında yenilikçi olsa da, Qualcomm’un Snapdragon 8 Gen 2 ve Gen 3 çiplerine göre performans açısından geri kalmıştı.

Yeni nesil çiplerin genellikle bazı başlangıç zorlukları ile geldiği biliniyor, ancak doğru yapıldığında, G5’in optimize edilmiş yapay zeka, daha iyi enerji verimliliği ve daha akıcı bir kullanıcı deneyimi sunacağı düşünülüyor. Anahtar nokta, Google’ın yapay zeka özellikleri ile günlük kullanımda arzulanan kesintisiz performans ve enerji verimliliği arasında köprü kurup kuramayacağıdır.

Yapay Zeka: Gelişmiş Ama Sade Olmalı

Yapay zeka, günümüzde hemen her alanda karşımıza çıkıyor. Ancak tüm yapay zeka uygulamaları faydalı veya istenilen şekilde olmayabiliyor. Pixel 10 Pro’nun kullanıcı deneyimini belirleyen nokta, Google’ın entegre edeceği yapay zekanın günlük yaşamı nasıl iyileştireceğidir. Google’ın Gemini AI’sinin, sesli komutlar, gerçek zamanlı çeviri, fotoğraf düzenleme ve cihaz içi yardımcı hizmetler gibi alanlarda önemli bir rol oynaması bekleniyor.

Bu özelliklerin kullanıcı dostu ve işlevsel olması gerekiyor. Yapay zekanın hayatımızı kolaylaştırırken, karışık ve müdahaleci olamaması önemli. Eğer Pixel 10 Pro, verimliliği artıran, zamanı tasarruf ettiren ve gizliliği ihlal etmeyen bir yapay zeka sunabiliyorsa, benim gibi kontrolü elinde tutmayı seven kullanıcılar için ideal bir cihaz haline gelebilir.

Pixel 10 Pro Bana Uygun Mu?

Bir zamanlar Pixel 3a kullanıcısıydım ve bu telefonun sağladığı performans gerçekten etkileyiciydi. İyi bir pil ömrü, mükemmel fotoğraflar ve akıcı çalışma deneyimi sunuyordu. Şimdi ise, Pixel 10 Pro’nun benim için yeterli bir cihaz olup olmadığını merak ediyorum. Şu an bir Oppo amiral gemisi kullanıyorum; ancak Google’a geri dönüp dönmeyeceğimi görmek için Pixel 10 Pro’yu denemek istiyorum. Eğer bu cihaz, benim beklentilerime yanıt vermezse bile, Pixel 10a gibi bir model ile tekrar Google’a dönüş yapma fikri bana heyecan veriyor. Eski alışkanlıkların kolay kolay geçmediği söylenir.

Sonuç olarak, gelecekteki akıllı telefon seçimlerinde Pixel 10 Pro’nun özelliklerini dikkatle takip edeceğim. Hem kamera kalitesi, hem de yapay zeka uygulamaları açısından neler sunacağını görmek için sabırsızlanıyorum!

Telefon | Tablet | Mobil Haberler

Amerikan laboratuvarı, ‘EUV’nin ötesinde’ litografiyi etkinleştirebilecek ve 10 kat güç verimliliği artışı sağlayabilecek bir BAT lazeri geliştiriyor

teknomers — Sun, 05 Jan 2025 14:16:25 +0000

Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı çalışma EUV araçlarında kullanılan CO2 lazerlerden 10 kat daha verimli olduğu ve uzun yıllar sonra litografi sistemlerindeki CO2 lazerlerin yerini alabileceği söylenen petawatt sınıfı bir tülyum lazeri üzerinde.

LLNL liderliğindeki girişim şunları değerlendirecek: Büyük Açıklıklı Thulium (BAT) lazer teknolojisi EUV kaynak verimliliğini mevcut endüstri standardı CO2 lazerlere kıyasla yaklaşık on kat artırmak için. Bu ilerleme, talaşları daha hızlı ve daha az güçle üreten yeni nesil ‘EUV’nin ötesinde’ litografi sistemlerinin önünü açabilir. Elbette BAT teknolojilerinin yarı iletken üretimine uygulanması önemli altyapı değişiklikleri gerektirecektir; mevcut EUV sistemleri onlarca yıl boyunca geliştirildi.

Aşırı ultraviyole litografinin özelliklerinden biri, mevcut nesil Low-NA EUV ve yeni nesil High-NA EUV litografi sistemlerinin aşırı güç tüketimidir: aletler sırasıyla 1.170 ve 1.400 kilowatt tüketir. EUV litografi araçları, 13,5 nanometre ışık yayan bir plazma oluşturmak üzere küçük kalay damlacıklarını (500.000°C’de) buharlaştırmak için yüksek enerjili lazer darbelerine güvendikleri için bu kadar büyük miktarda güç tüketirler. Bu atımların saniyede on binlerce kez üretilmesi, devasa lazer altyapısı ve soğutma sistemleri gerektirir. Kalay damlacıklarının üretilmesi ve işlenmesi de güç gerektirir.

Ayrıca, EUV ışığının hava tarafından emilmesini önlemek için vakum gereklilikleri genel enerji kullanımına katkıda bulunur. Son olarak, EUV araçlarındaki gelişmiş aynalar EUV ışığının yalnızca bir kısmını yansıttığından, üretim kapasitesini artırmak için lazerlerin daha güçlü hale gelmesi gerekiyor.

Lawrence Livermore’un araştırmacı ekibi, tülyum katkılı itriyum lityum florür etrafında inşa edilen ve petawatt sınıfı çıktı kapasitesine sahip BAT lazerinin arkasındaki teknolojilerin mevcut EUV araçlarının enerji verimliliğini artırıp artıramayacağını test ediyor. Yaklaşık 10 mikron dalga boyunda çalışan CO2 lazerlerden farklı olarak bu sistem, LLNL’ye göre yaklaşık 2 mikronda çalışıyor. Bu, teorik olarak kalay damlacıkları ile etkileşime girdiğinde plazmadan EUV’ye dönüşüm verimliliğinin daha yüksek olmasını sağlar. Ayrıca BAT sistemlerinde kullanılan diyot pompalı katı hal teknolojisi, gaz bazlı CO2 kurulumlarına kıyasla daha iyi genel elektrik verimliliği ve ısı yönetimi sunabilir.

(İmaj kredisi: Lawrence Livermore Ulusal Laboratuvarı)

Başlangıçta araştırmacılar, 2 mikron dalga boyunda joule düzeyinde atımlar sağlayan bir lazerin kalay damlalarıyla nasıl etkileşime girdiğini test etmek için kompakt, yüksek tekrarlama oranına sahip BAT lazeri (farklı atım türleriyle) EUV ışığı üreten sistemlerle eşleştirmeyi hedefliyor. .

LLNL lazer fizikçisi Brendan Reagan, “Son beş yılda bu projenin temellerini oluşturan teorik plazma simülasyonlarını ve kavram kanıtı lazer gösterilerini gerçekleştirdik” dedi. “Çalışmamız EUV litografi camiasında zaten büyük bir etki yarattı, bu yüzden şimdi bir sonraki adımı atmanın heyecanını yaşıyoruz.”

Modern EUV araçlarının ve fabrikalarının güç tüketimi, sektör analisti TechInsights’ı yarı iletken fabrikaların güç tüketimi konusunda alarm vermeye yöneltti. Bu fabrikaların 2030 yılına kadar yılda 54.000 gigawatt (GW) enerji tüketeceği tahmin ediliyor; bu, Singapur veya Yunanistan’ın yıllık tükettiğinden daha fazla. Yeni nesil Hyper-NA EUV litografi piyasaya çıkarsa güç tüketimi daha da yüksek olabilir. Bu nedenle endüstrinin gelecekteki EUV makinelerine güç sağlamak için daha fazla güç verimliliği sağlayan teknolojiler aramaya devam etmesini bekleyebiliriz.

genel-21

Microsoft, uygulamaların daha hızlı çalışmasını sağlayabilecek yeni bir açık kaynak aracı olan Garnet’i duyurdu

teknomers — Wed, 20 Mar 2024 11:01:32 +0000

Microsoft, uygulamaların ve hizmetlerin daha hızlı çalışmasını sağlamada büyük ilerlemeler getireceğini iddia ettiği yeni nesil açık kaynaklı önbellek depolama sistemi Garnet’i duyurdu. Önbellek deposu, verilerin hızlı depolanması ve işlenmesi ve sistemin performansının optimize edilmesi için önemli olan bir bellek türüdür.

Microsoft’a göreGarnet’i halihazırda Windows ve Web Deneyimleri Platformu, Azure Resource Manager ve Azure Resource Graph gibi çeşitli ürün ve hizmetlerinde dağıtıyor ve bu, uygulama ve hizmetlerin daha hızlı çalışmasına yol açabilir.

Şaşırtıcı bir şekilde Garnet’i açık kaynak haline getirdi ve GitHub’dan indirilebilir ücretsiz, Microsoft’un açık kaynağa yönelik önceki kararsız (ve biraz da düşmanca) yaklaşımına karşı çıkıyor.

Microsoft’un Garnet’i geliştirme motivasyonları

Microsoft ayrıntılara giriyor Microsoft Araştırma Blogu’nda Garnet’in neler başardığı ve tam potansiyeline ulaşabilmesi için özellikle güçlü bir donanıma ihtiyaç duyması nedeniyle mevcut cihazların çoğunda oldukça büyük bir bedel ödediği anlatılıyor.

İyi haber şu ki, modern kişisel bilgisayarların ve dizüstü bilgisayarların çoğu, Garnet’in avantajlarından yararlanabilecek donanımlarla birlikte gelmelidir; dolayısıyla, Windows 10 veya Windows 11 kullanan çoğu kişinin yakında bu yenilikçi yeni teknolojiden yararlanabileceğini umuyoruz.

Microsoft, blog yazısında 2021’den bu yana mevcut önbellek depolarının yerini alacak bir uzak önbellek deposu üzerinde çalıştığını ve bu çalışmanın Garnet ile sonuçlandığını açıklıyor. Microsoft, son derece hoş karşılanan bir hareketle Garnet’i GitHub’da teknoloji hakkında bilgi edinmek, uygulamak ve katkıda bulunmak isteyen herkese açtı; diğerlerinin de Garnet’in çalışmalarını geliştirip Garnet’in yapabileceklerini genişletebileceğini umduğunu belirtti. daha fazla akademik araştırma ve işbirliği.

Uygulama ve yazılım geliştiriciler için eski (okuma: eski) önbellek depolama sistemlerinin sorunları arasında, bunların yeni özellikler eklemek için kolayca yükseltilememesi veya çeşitli platformlarda ve işletim sistemlerinde iyi çalışmayabilmesi yer alır. Microsoft, Garnet’in açık kaynak olması nedeniyle bu gibi sorunlar yaşamadığını, daha iyi performans gösteren ve daha hızlı uygulamalara yol açabileceğini öne sürüyor.

Garnet’i bu şekilde halka açması Microsoft’un takdiridir ve hem doğrudan işbirliği yoluyla başkalarından öğrenmeye istekli olduğunu hem de yeniliklerini analiz için sunmaya istekli olduğuna dair büyük bir güven gösterdiğini göstermektedir. Eskinin açık kaynak karşıtı Microsoft’undan kesinlikle hoş bir değişiklik. Umarız kullanıcılar yakın gelecekte Garnet’in gerçek dünyadaki faydalarını görmeye başlayabilirler.

BUNLARI DA BEĞENEBİLİRSİN…

işletim-sistemi-1

DeepMind ve Meta personeli, ChatGPT ve Bard’a üstünlük sağlayabilecek yeni bir AI sohbet robotu başlatmayı planlıyor

teknomers — Wed, 14 Feb 2024 15:44:18 +0000

ChatGPT, Google Gemini ve Microsoft Copilot gibi büyük dil yapay zeka modelli sohbet robotlarının popülaritesindeki patlamadan bu yana, birçok küçük şirket sahneye çıkmaya çalıştı. Yeni bir AI girişimi olan Reka, Gemini (eski adıyla Google Bard) ve OpenAI’nin ChatGPT’si gibi yapay zeka sohbet robotu devleriyle mücadele etmeye hazırlanıyor ve bunu gerçekten yapmak için bir mücadele şansına sahip olabilir.

Şirket, 32’den fazla dilde eğitim almış çok dilli bir dil modeli olan Reka Flash üzerinde çalışan Singapurlu bilim adamı Yi Tay’ın öncülüğünü yapıyor. Reka Flash ayrıca 21 milyar parametreye sahip ve şirket, modelin birden fazla yapay zeka testinde Google Gemini Pro ve OpenAI’nin ChatGPT 3.5’i ile rekabet avantajına sahip olabileceğini belirtiyor.

Buna göre TechInAsiaŞirket, cihaz içi kullanım gibi özel kullanım senaryolarıyla 7 milyar parametre sunan Reka Edge adlı modelin daha kompakt bir versiyonunu da piyasaya sürdü. ChatGPT ve Google Gemini’nin önemli ölçüde daha fazla eğitim parametresine sahip olduğunu (sırasıyla yaklaşık 175 milyar ve 137 milyar) belirtmekte fayda var, ancak bu botlar daha uzun süredir ortalıktalar ve daha ‘kompakt’ yapay zeka modellerinin faydaları var; örneğin Google’ın, akıllı telefonlar gibi uç cihazlarda çalışmak üzere tasarlanmış ve yalnızca 1,8 milyar parametre kullanan bir yapay zeka modeli olan ‘Gemini Nano’su var; yani Reka Edge onu geride bıraktı.

Peki Yasa kim?

Model beta olarak halka açıktır. resmi Reka sitesi. Kullanmayı denedim ve kullanıcı arayüzünde ve botun yanıt verme biçiminde tanıdık ChatGPT benzeri bir his olduğunu doğrulayabilirim.

Bot kendisini Reka tarafından geliştirilen Yasa olarak tanıttı ve benim için yapabileceği her şeyin özetini bana anında verdi. Genel bilgi, şaka veya hikaye paylaşmak ve sorunları çözmek gibi olağan AI görevlerini yerine getiriyordu.

İlginç bir şekilde Yasa, çeviri konusunda da yardımcı olabileceğini kaydetti ve aralarında geçiş yapabileceği 28 dili sıraladı. Yazılı Hintçe anlayışım henüz gelişmemiş olsa da, Yasa’dan bazı kelime ve cümleleri İngilizce’den Hintçe’ye ve Hintçe’den İngilizce’ye çevirmesini istedim.

Sadece çevirinin doğruluğundan değil, aynı zamanda Yasa’nın çeviriyi parçalayarak oraya nasıl geldiğini açıklamakla kalmayıp, aynı zamanda cümle veya cümledeki her bir kelimeyi parçalayıp önceden kelime ileri çevirmiş olmasından da inanılmaz derecede etkilendim. sana cümlenin tamamını veriyorum. Ne kadar uzun olursa olsun her istemin yanıt süresi de çok hızlıydı. İngilizce dışındaki istemlerin geçmişte diğer popüler yapay zeka sohbet robotlarıyla sınırlı olduğu göz önüne alındığında, bu sağlam bir gösterge. oradaki tek çok dilli bot değil.

Resim 1 ile ilgili 2

(Resim kredisi: Gelecek)

Botun güncel olaylar veya genel bilgiler açısından ne kadar güncel olduğunu anlamaya çalıştım ve sonunda bilgiye ulaştım. Barbie filminin vizyona girmesinden önceki bilgilere göre eğitilmiş olmalı. Biliyorum, tuhaf bir turnusol testi ama bana pembe renkli Margot Robbie uzun metrajlı filmi hakkında bazı gerçekler vermesini istediğimde, bundan ‘yaklaşan bir film’ olarak bahsetti ve bana 28 Temmuz 2023 olarak vizyon tarihini verdi. ChatGPT’de görülen durumun aynısını görüyoruz; daha önce 2022’den önceki dünya olaylarıyla sınırlıydı.

AI patlamasından bu yana denediğim tüm ChatGPT alternatifleri arasında Reka (ya da Yasa mı demeliyim) muhtemelen en etkileyici olanıdır. Diğer AI betaları hantal ve bazen fakir adamın taklidi gibi görünse de, Reka sadece görsel olarak hoş kullanıcı arayüzleri ve kullanımı kolay kurulumuyla değil, aynı zamanda çok dilli yetenekleri ve yardımcı, daha az robotik kişiliğiyle de kendine ait.

Bunları da beğenebilirsin…

genel-6