Yeni bir girişim, insanların gelecek favori yemek mekanlarını keşfetme yöntemini yeniden tanımlamayı hedefliyor. Zest, henüz yeni piyasaya sürülen bir restoran keşif uygulaması, kullanıcıların yemek yediği, içki içtiği veya kahve aldığı yerlere dayanan kişiselleştirilmiş restoran tavsiyeleri yapmak için işlem verileri ve yapay zeka kullanıyor.

Kasım 2024’te kurulan Zest, şu anda Alexis Ohanian’dan 1.8 milyon dolarlık başlangıç finansmanı aldı ve Steve Jang’dan destek gördü. Uygulama, başından itibaren beta testinde olup, zamanla arkadaş ve aile grubundan daha büyük gruplara genişledi.

Artık uygulama halka açık durumda; herkes yemek tercihlerini takip edebilir ve öneriler alabilir. Lansmanın üzerinden sadece birkaç hafta geçtiğinden, Zest 100,000’in üzerinde ziyaretçi çekti ve büyümeye devam ediyor.

Birçok uygulama, kullanıcıların yemek istek listeleri oluşturmasına veya favori noktalarını derlemesine olanak tanırken, Zest‘in avantajı, tavsiyelerinin gerçek dünya verilerine dayanmasıdır. Zest’i kullanmak için kredi kartınızı uygulamaya bağlantılandırıyorsunuz; bu şekilde ziyaret ettiğiniz restoranları içeren kişisel bir harita oluşturuluyor. (Uygulama, hızlı yemek veya fast food kategorilerindeki yerleri takip etmiyor, bu sayede gereksiz bilgileri azaltıyor.)

Uygulama, yemek yediğiniz yerleri ve neleri sevdiğinizi öğrendikçe, daha akıllı hale geliyor ve denemeniz için kişiselleştirilmiş öneriler sunuyor. İsterseniz arkadaşlarınızı veya içerik oluşturucu profillerini takip ederek, kendi şehrinizde veya seyahat ederken başka yemek önerileri alabilirsiniz.

Kredi kartı verileriniz Zest’e Plaid üzerinden içe aktarılıyor; bu da uygulamanın gıda ve içecek kategorilerindeki yalnızca işlem verilerini almasına olanak tanıyor.

Fikir göründüğünden daha mantıklı: Venmo da kullanıcıların harcamalarını paylaşma arzusunu bir sosyal ağa dönüştürüyor. Daha önceki bir dönemde, Blippy adlı bir girişim, kullanıcıların satın alımlarını paylaşarak tavsiye ağı oluşturmaya çalışmıştı.

Blippy ve benzeri uygulamaların düştüğü hatalardan biri, yalnızca veri paylaşımıyla yetinmekti; kullanıcıların ilgi alanlarını zamanla daha iyi anlayan bir ağ kurmadılar. Ayrıca, kullanıcıların veri paylaşımına yönelik tavrı zamanla iyileşti; bu da Apple’ın Arkadaşlarımı Bul, Snap Haritası gibi hizmetlerde değer katmasını sağladı.

Zest’in kurucularından Mario Gomez-Hall, “Zest ile bu şekilde onaylı yemek harcamalarını kullanarak, aslında ilginç olan daha fazla mekânı öne çıkarıyoruz. Bu, sosyal paylaşım yerine gerçekten gidip deneyimlediğiniz yerler hakkında bilgi veriyor” diye açıklıyor. Gomez-Hall, daha önce Snap’i satın alan sosyal takvim uygulaması Saturn’de tasarım lideriydi. Zest’in teknik kurucusu Alex Moller, Apple ve diğer teknoloji şirketlerindeki deneyimlerini bu yeni girişime taşıyor.

Gomez-Hall, “Aslında daha fazla, günlük uğrak yerleriniz ve gizli kalmış mekanlar hakkında bilgi veriyoruz; sevdiğiniz ve güvenilir olan burrito noktanız gibi” diye devam ediyor. “Bunu, harcamalarınızın sıklığından ve harcama miktarından dolayı ortaya çıkarıyoruz.”

Zest’in arkasındaki fikir, curasyon temelli sosyal ağların nasıl çalıştığını anlamak üzerine kurulu; bu anlayışı Önceki girişimi Cymbal üzerinden edindi. Her iki şirket de, gerçek dünyadaki arkadaşlarınız olmasalar bile benzer tatlara sahip kişileri bir araya getirmeye çalışıyor.

Gomez-Hall, “Zest ile her şehirde sınırlı sayıda restoran var. Şanslıyım ki birçok restoran ve yeni yer açılan bir bölgede yaşıyorum” diyor. Boston’daki Tufts Üniversitesi’nden mezun olduktan sonra şu anda San Francisco Körfez Bölgesi’nde yaşıyor. “Ama daha küçük bir kasabadaysanız, daha az seçenek olabilir. Bu nedenle, gerçekten derleme ve gizli kalmış mekanları bulma ile ilgili.”

Zest, önerilerine ve mekanları anlama yöntemine yardımcı olmak için çeşitli kaynaklardan elde edilen 80 milyondan fazla inceleme kullanıyor. Gomez-Hall, listenin Michelin rehberi gibi yüksek standartlara sahip kaynaklardan, Reddit gibi kullanıcı yorumlarına kadar çeşitlilik içerdiğini belirtiyor.

Bu ay, Zest, herhangi bir yer hakkında özgün bir not yazma özelliğini tanıtıyor; rezervasyon almak, ne sipariş edileceği veya başka genel düşünceler gibi konuları içerebilir. Ayrıca, şehrinizde denemeniz gereken yeni restoranlar için Spotify’ın “Keşfet” özelliği gibi çalışacak bir “Taze Seçimler” özelliğini de hayata geçirmeye hazırlanıyor.

Zamanla, Zest ekibi, restoranların ötesine geçerek diğer şehir mekanlarını derlemeyi hedefliyor.

“Şirketin adını koyarken, Zest’i seçtik çünkü bu yiyecek ile ilgili bir göndermeydi, ama kesinlikle sadece yiyecekle sınırlı değil. Hayat için bir ‘zevk’ gibi keşif yapma notası gibi; uzun vadede alışverişi de ekleyebileceğimizi düşünüyorum” diyor Gomez-Hall.

Makalelerimizdeki bağlantılar üzerinden yaptığınız alışverişlerde küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

Roblox’taki yeni yönetim oyunu Run a Restaurant, oyunculara eğlenceli bir deneyim sunarak kendi restoranlarını işletme fırsatı tanıyor. Bu oyun, diğer restoran simülasyonlarına benzer bir görünüm sergilese de, önemli bir farkla öne çıkıyor: Servis edeceğiniz hayvanları kendiniz büyütüyorsunuz. Gelişmiş pasif gelir mekanizması sayesinde, işletmenizi kurarken sürekli olarak aktif olmanıza gerek kalmıyor.

Kodların Önemi ve Hızlı Başlangıç

Run a Restaurant’da ilerlemek için kullanabileceğiniz en son kodlar şunlardır:

• RAR4EVER – Yeni şık bir tablo!

Bu kodlar sayesinde restoranınızı hızla geliştirebilir, çeşitli yenilikler elde edebilirsiniz. Oyun, neredeyse kendi kendine işliyor, böylece başarıyı elde etmek için fazla çaba harcamak zorunda kalmıyorsunuz.

Kodu Kullanma Adımları

Run a Restaurant kodlarını hızlıca kullanmak için şu basit adımları izlemelisiniz:

• Roblox’ta Run a Restaurant’ı başlatın.
• Ayarlar penceresini açmak için sol üst köşedeki dişli simgesine tıklayın.
• Sayfanın en altına kaydırın.
• Orada bulduğunuz metin kutusuna kodu girin.
• Ödüllerinizi almak için ‘Gönder’ butonuna tıklayın.

Kodlar Neden Önemli?

Run a Restaurant’daki kodlar, işletmenizi geliştirmenin en hızlı yollarından biridir. Restoranınız viral hit olduğunda yeni bir zemin almanız gerekiyorsa, bu kodlar gereken nakiti sağlayabilir. Başka bir avantajı da, çeşitli öğelerin maliyetlerini karşılamak için kullanılabilir olması.

Daha Fazla Kodu Nasıl Bulabilirim?

Yeni Run a Restaurant kodlarını keşfetmek istiyorsanız, oyunun Discord sunucusuna katılabilirsiniz. Oyunun ana sayfasında bağlantıyı bulabilirsiniz. Eğer bağlantıyı göremiyorsanız, Roblox hesabınızın yaş doğrulamasını yaptığınızdan emin olun. Sunucudayken, ‘güncellemeler’ veya ‘duyurular’ kanallarını kontrol edin. Yeni kodlar, güncelleme yamanotları ve diğer duyurularyla birlikte burada paylaşılır.

Bugün yeterince avantaj elde ettim mi? Unutmayın, ihtiyaç duyduğunuzda yeni mobilyalar almak için kodlar yeniden işe yarayabilir. Sizce Run a Restaurant’da en çok hangi öğeyi geliştirmek istersiniz?

Marc Lore, e-ticaret alanında tanınmış bir girişimci olarak, Amazon ve Walmart’a önceki girişimlerini sattıktan sonra, mevcut projesi Wonder’da yapay zekayı entegre etme planlarıyla dikkat çekiyor. Wonder Create, yiyecek girişimcilerinden sosyal medya influencerlerine kadar herkesin, dakikalar içinde kendi restoran markasını tasarlayıp başlatmasına olanak tanıyan bir girişim olarak öne çıkıyor. Sanal restoranlar, şu anda 120 olan teknoloji destekli mutfak lokasyonları üzerinden hizmete girecek ve önümüzdeki yıl bu sayının 400’e ulaşması bekleniyor.

Programlanabilir Mutfaklar ile Dinamik İkramlar

Lore’nin girişimi, yiyecek kamyonlarından 10 ila 20 kişilik hızlı casual restoranlara dönüşerek gelişti. Ancak bu restoranlar geleneksel tanımdan oldukça farklı; “programlanabilir pişirme platformları” olarak tanımlanan bu sistemler, tamamen elektrikli mutfaklarında 25 farklı yemek türünde hizmet verebiliyor. Wall Street Journal’ın “Her Şeyin Geleceği” konferansında konuşan Lore, bu mutfakların 700 bileşenlik bir kütüphaneye sahip olduğunu belirtti. Buradaki “restoranlar”, birçok farklı markanın bir arada çalıştığı lokasyonlar içeriyor.

Otomasyon ve Yapay Zeka ile Yemek Hazırlama Süreci

Bu mutfaklarda 12 kişiye kadar bir personelin yanı sıra, yemek yapımında taşıyıcı bantlar ve robotik kollar gibi teknolojiler de kullanılıyor. Şirket ayrıca, daha önce Sweetgreen tarafından kullanılan otomatik kase yapım makinesini üreten Spice Robotics’i satın aldı. Önümüzdeki yıl, internetteki tariflerde bulunan sosların yaklaşık %80’ini oluşturabilen “sonsuz sos makinesi” sunma planları var.

Wonder Create, herkesin Wonder yazılımını kullanarak kendi restoran markasını ve tariflerini başlatmasına olanak tanıyan bir projeydi. Lore, nasıl çalışacağını daha ayrıntılı olarak açıkladı ve bu süreci “AI ile birlikte çalışacak bir Shopify arayüzü” olarak tanımladı.

Yemek Deneyimi ve Hedefler

Yemeğin yeni şekillerde deneyimlenmesine olanak tanımak amacıyla tasarlanan bu AI destekli “restoranlar”, girişimcilere tariflerini test etme imkanı sunarak, lezzetlerin müşteri tepkisini alabilme fırsatı yaratıyor. Lore, platformun diğer kullanım alanlarını da görüyor; influencerlar, kendi “restoran” markalarıyla izleyicileriyle etkileşim kurabilir, kendi zincirlerini açmadan gelir elde edebilirler.

Ancak bu kadar çok kişinin böyle bir fırsatı isteyip istemeyeceği konusunda belirsizlik bulunuyor. Geçmişte, restoran sahibi olmadan markaların yemek satmasını vaat eden “hayalet mutfaklar” projeleri sıkıntılar yaşamıştı. Wonder’ın sunduğu otomasyon ve AI, bazı sorunları çözebilir fakat modelin büyük ölçekli şekilde kanıtlanması henüz başarıya ulaşmamış durumda.

Lore, Wonder’ın robotlarının bazı şeyleri yapamadığını kabul ediyor. Örneğin pizzanın hamurunu yoğurmak ya da suşi dilimlemek gibi işlemleri gerçekleştirememekte. Bunun yerine, Wonder; hamburgerler, tavuk kanatları, kızarmış tavuk ve kaseler gibi daha basit yemeklere odaklanıyor.

Marka Satın Almaları ile Güçlenen Wonder

Lore’nin diğer satın alımları Grubhub ve Blue Apron ile birleştiğinde, Wonder daha da büyüme hedefinde ilerliyor. Şu anda Wonder, New York merkezli Blue Ribbon Fried Chicken’ı 6,5 milyon dolara satın aldı. Lore, “Bir markayı satın aldığınızda ve onu bir gecede 1.000 lokasyona çıkardığınızda, müthiş bir fırsat ortaya çıkıyor.” dedi.

Wonder’ın sunduğu yapay zeka destekli restoran deneyimi hakkında ne düşünüyorsunuz?

Yelp, kullanıcıların uygulamadan çıkmadan hem sorguları yanıtlaması hem de eylemler gerçekleştirmesi amacıyla güncellediği yapay zeka asistanını tanıttı. Bu güncelleme ile kullanıcılar, restoran rezervasyonları yapabilecek, yemek siparişi verebilecek ve profesyonel hizmetler için randevu alabilecek.

Şirket, 2024 yılında, farklı hizmetleri arayan kullanıcılar için yapay zeka asistanını tanıttı. Artık platform verileri ile birleştirilmiş yapay zeka asistanı sayesinde kullanıcılar daha fazla işlem gerçekleştirebiliyor.

TechCrunch tarafından görülen bir demo sırasında, şirketin ürün kıdemli başkan yardımcısı Akhil Kuduvalli Ramesh, köpeksiz yürüyüş yapabileceği yerleri aradı, yol boyunca yemek siparişi verebileceği mekanları kontrol etti ve bir hafta sonu planı için restoran önerileri aldı. Ayrıca, bu tüm işlemleri sohbet alanından çıkmadan yaptı.

Kuduvalli, “Kullanıcıların Yelp’i yalnızca inceleme platformu olarak değil, sorularına yanıt alabilecekleri ve işlemleri tamamlayabilecekleri bir yer olarak yeniden düşünmelerini istiyoruz.” diyerek yapay zeka asistanı ile yapılan yatırımlara değindi.

Kullanıcılar, restoran veya hizmetle ilgili daha fazla soru sormak için belirli bir sayfayı seçebiliyor. Yelp, bilgilerin platformdaki detaylara, işletme web sitesine ve kullanıcı yorumlarına dayandığını belirterek yanlış cevap alma olasılığının minimum olduğunu vurguladı.

Yeni güncellemeyle, asistan uygulamanın alt navigasyon çubuğunun ortasında yer alıyor, böylece kullanıcıların daha sık ziyaret etmesi bekleniyor. Asistan, iOS ve Android’de kullanılacak ve restoranlar, perakende mağazaları gibi uygun işletme sayfalarıyla entegre çalışacak. Şirket, masaüstü sürümü ve çeşitli işletmelerde yaygınlaştırmanın yıl içinde gerçekleşeceğini duyurdu.

Yelp, yalnızca bilgi sağlamakla kalmayıp, sipariş veya randevu almak gibi eylemleri tamamlamak için harici sağlayıcılarla entegrasyon gerçekleştirdi. Kullanıcılar, DoorDash ve Grubhub üzerinden yemek siparişi verebilecek, Vagaro üzerinden fitness veya güzellik randevusu alabilecek, ZocDoc aracılığıyla doktor randevusu veya Repairpal ile araç tamiri talep edebilecek. Ayrıca, randevu almayı sağlayan Calendly entegrasyonu da mevcut.

Bu eylemlerin tamamı belirli bir sağlayıcının uygulamasına veya sayfasına yönlendirecek, bu nedenle tüm işlemin sohbet penceresinde tamamlandığı “ajantif” bir yapıda olmayacak. Kuduvalli, yönlendirmelerin şu anda Yelp’in kurulum şekli olduğunu, ancak gelecekte bunun değişebileceğini belirtti.

Yeni AI asistanının yanı sıra, Yelp uygulamasında bazı yaşam kalitesini artıran güncellemeler de yayınlanıyor. Geçen yıl, kullanıcıların menüyü tarayıp diğer kullanıcıların paylaştığı fotoğraflar aracılığıyla yemeklerin nasıl göründüğünü görebilmesi sağlandı. Şimdi, kullanıcılar menüyü tararken bu yemeklere uygulama içinde bakabiliyor.

Yelp, kullanıcıların işletmelerin medya galerilerini anahtar kelimeler yerine doğal dil sorguları ile arayabileceğini ve işletme sahiplerine manuel işlemleri önlemek için yapay zeka destekli etiketleme ve gruplama özellikleri sunacağını duyurdu.