Açıklamanın ardından bu hafta dünya borsalarında panik rüzgarı esti. yapay zekanın yeni modeli Çin toplumunun Derin Arama. Açık mimariye dayanan ve ucuz çiplerin kullanıldığı model, Nvidia ve OpenAI gibi Amerikan devlerinin hakimiyetine meydan okuyor. Bu açıklama, teknoloji pazarının geleceği ve Asyalı şirketlerin bu çılgın inovasyon yarışında oynayacağı rol hakkında birçok soruyu gündeme getiriyor.

DeepSeek &nbsp: Yapay zeka dünyasında çığır açan yeni bir oyuncu

Çinli start-up Derin Arama yakın zamanda OpenAI gibi sektör liderlerinin amiral gemisi ürünleriyle rekabet edebilecek bir yapay zeka modelini tanıttı. Bu yeni model, maliyetleri ve donanım gereksinimlerini en aza indirirken çok sayıda parametrenin verimli bir şekilde yönetilmesini mümkün kılan “Uzmanların Karışımı” adı verilen en son teknolojiye dayanmaktadır.

Bu teknik ilerleme, piyasadaki en iyi modellerle karşılaştırılabilir bir performans sunarken, finansal açıdan daha erişilebilir olma gibi önemli bir avantaj da sunuyor. Açık kaynak teknolojilerinin kullanılması, bu modeli, pahalı BT kaynaklarına yoğun yatırım yapmak zorunda kalmadan yapay zeka çözümlerini mevcut altyapılarına entegre etmek isteyen geliştiriciler ve işletmeler için de çekici kılıyor.

Küresel finans piyasaları üzerindeki etkiler

Mali piyasaların ani tepkisinin gelmesi uzun sürmedi. Tokyo’da yarı iletken üretimiyle uğraşan şirketlerin hisseleri düştü; bu durum, yatırımcılar arasında Amerikan ve Japon şirketlerinin bu alanda yaptığı büyük yatırımların sürdürülebilirliği konusunda hissedilen korkuyu gösteriyor.

gibi ünlü isimler En ileri, Ekran Tutmaları Ve Disko Şirketi bu duyurunun ardından tüm önemli düşüşler kaydedildi. Benzer şekilde, Nasdaq 100 endeksi vadeli işlemlerinin neredeyse %2,5 oranında düştüğünü, S&P 500 sözleşmelerinin ise %1,4 oranında düştüğünü gördü. Analistler, bu hareketlerin yatırımcılar arasında artan belirsizlik ve ihtiyatlılığın yansıması olduğunu söylüyor ileri teknolojiler.

Teknolojik paradigma değişimi

Potansiyel başarı Derin Arama Yapay zeka pazarına hakim olan şirketlerin mevcut stratejileri hakkında temel sorular soruyor. Mark AndreessenBirçok başarılı teknoloji şirketinin yatırımcısı ve kurucu ortağı olan , bu yeniliği “en etkileyici buluşlardan biri” olarak nitelendirdi. Ancak Aletheia Capital’den Nirgunan Tiruchelvam, düşük maliyetli çözümlere yönelik bu değişimin tüm yapay zeka tedarik zincirini bozabileceğine dikkat çekiyor. Bunun nedeni özellikle Nvidia gibi şirketlerin liderliklerini sürdürmek için yaptıkları aşırı harcamalardır.

Gibi rakiplerin ortaya çıkması Derin Arama uluslararası rekabetin yoğunlaştığını gösteriyor. Çinli şirket henüz Amerikan devleri için doğrudan bir tehdit olmasa da yenilikçi modeli, yapay zeka sektöründe açıklık ve maliyet düşürme yönünde büyüyen bir eğilimi gösteriyor. Bu dinamik muhtemelen diğer aktörleri mevcut yaklaşımlarını sorgulamaya ve daha uygun maliyetli alternatifler keşfetmeye teşvik edecektir.

Jeopolitik ve ekonomik etkiler

Bu durum finansal ve teknolojik piyasaların ötesinde bazı jeopolitik sorunları da ön plana çıkarıyor. Washington tarafından uygulanan ticari kısıtlamalar, Çinli şirketlerin en ileri teknolojilere erişmesini engellemeyi amaçlıyordu. Fakat, Derin Arama açık erişim ve yaygın olarak bulunabilen teknolojilerden yararlanarak bu engeli aşmayı başarmıştır.

Bu strateji, şirketler giderek karmaşıklaşan bu iş ortamında yön bulmaya çalışırken ABD ile Çin arasında artan gerilimlerin habercisi olabilir. Her teknolojik ilerlemenin yeni bir düzenleme ve kontrol dalgasını beraberinde getirdiği bir çağda, Derin Arama dış kısıtlamalara rağmen hala yenilik yapmanın yollarının olduğunu gösteriyor.

IPO piyasası 2024’te birçok yatırımcının umduğu gibi toparlanmadı – en azından henüz değil. Yükselen faiz oranları (bu haftaki 50 baz puanlık faiz indirimi hariç) ve ABD seçimleriyle ilgili belirsizlik birçok şirketi özel kalmaya ve daha iyi piyasa koşullarını beklemeye yöneltti.

Ancak bu baharda bir avuç şirket halka açıldı. Walmart ve Exxon gibi kurumsal müşteriler için arka uç ödül programı altyapısını oluşturan kurumsal ödül platformu Ibotta bunlardan biriydi ve 18 Nisan’da NYSE’de ilk kez halka açıldı. İlk halka arzı hisse başına 88 dolar olan başlangıç ​​fiyat aralığının üzerinde fiyatlandı ve hisse başına 117 dolardan halka açıldı. Şu anda hisse başına 63 dolardan işlem görüyor ve 1,7 milyar dolarlık piyasa değeri var.

Ibotta’nın CEO’su Bryan Leach, TechCrunch’a IPO’dan beş ay sonra şirketini bu yıl halka arz etmekten pişman olmadığını söyledi. Halka arz aylarca planlama gerektirir ve piyasayı zamanlamaya çalışan şirketlerin “büyük bir hata” yaptığını düşünüyor.

“Kim bilir ne olacak [Federal Reserve] “Yapacağım mı?” dedi Leach. “[Bankers say] beklemek her zaman daha iyidir, ancak beklediğinizde ne olacağını asla bilemezsiniz. Günün sonunda, bu bir varış noktası değil, bir aşamadır.”

2022 veya 2023’te halka açılması beklenen çok sayıda şirket hala kenarda bekliyor. Bu şirketlerin çoğu, 2021’in patlama günlerinde finansman turlarından elde ettikleri büyük değerlemeler üzerinde oturuyor ve halka açılmak için bir kesintiye uğramaları gerekecek. PitchBook verilerine göre, 2021’de ABD’de 310 IPO vardı. Bu sayı o zamandan beri keskin bir şekilde düştü. 2022’de 80, 2023’te 85 ve 2024’ün ilk yarısında 37 tane vardı.

Leach, bazı insanların Ibotta’nın hisselerinin halka arzından bu yana yaklaşık %50 düşmesini, şu anda halka arzın doğru karar olmadığı yönünde bir işaret olarak gördüğünü veya şirketin beklemesi gerektiğini söyleyebileceklerini kabul etti. Yine de, Instacart’ın hisselerinin şu anda ilk fiyatına yakın işlem gördüğüne işaret ederek, böyle sonuçlara varmak için henüz çok erken olduğunu düşünüyor – Bugün 52 haftalık zirve — halka arzından bir yıl sonra.

“Her şey harika gidiyor,” dedi Leach. “Colorado tarihinin en büyük teknoloji halka arzıyız. Hisse senedi çok yükseldi ve düştü ve bu yıl boyunca bir şekilde yerleşti. Bir şirket perspektifinden, halka açık bir şirket olmanın bize ne kadar değer kazandırdığına hoş bir şekilde şaşırdık.”

Halka açık şirketlerin de etraflarında bir meşruiyet havası vardır ve Leach, potansiyel kurumsal müşterileri kapmak söz konusu olduğunda kaldıraç etkisinin faydalı olduğunu söyledi. Şirketin Instacart ile yakın zamanda yaptığı anlaşmanın, Ibotta hala özel olsaydı gerçekleşmeyebileceğini söyledi.

“Bize güveniyorlar,” dedi Leach. “Belirli bir meşruiyete sahibiz. Kaynaklarımızın olduğunu biliyorlar. Mali durumumuza bakabilirler. Borcumuz olmadığını görebilirler. Bir rahatlık seviyesi var [being a public company] sağlar.”

Aynı meşruiyet düzeyinin işe alım için de geçerli olduğunu ekledi. Ibotta artık yatırımcılar tarafından verilen ve hiçbir dezavantaj koruması olmayan özel bir değerlemeye bağlı hisse senedi opsiyonları sunmuyor ve Leach bunun şirketi yetenekler için daha çekici bir seçenek haline getirdiğini söyledi.

Leach, halka arz konusunda kararsız olan şirketlerin piyasayı zamanlamaya çalışmamaları gerektiğini, ancak halka açık bir şirket olmaya hazır olana kadar beklemeleri gerektiğini söyledi.

Bu Nisan ayında halka açılmak da şirketin ilk tercihi değildi. 2020 ve 2021’deki SPAC ve IPO çılgınlığı sırasında, Ibotta’nın yatırımcıları halka açılmasını istemeye başladı ve bu yüzden şirket bankacılar tuttu ve IPO sürecini başlatan bir SEC belgesi olan S-1’i yazdı. 2021 sonbaharında bir IPO tanıtım turuna çıkmaya hazırdı ancak beklemeye karar verdi.

Leach, Ibotta’nın o dönemde ödül programının beyaz etiketli bir versiyonunu yürütmek için Walmart ile büyük bir anlaşma yaptığını ancak halka açılmadan önce anlaşmanın gerçekten işe yaradığını kanıtlamak istediğini söyledi. Şirketin bekleme kararından herkes memnun değildi.

Yine de Leach bunun doğru seçim olduğunu düşünüyor. 2024’e kadar beklemek, Ibotta’nın altı çeyreklik kârlılıkla halka açılmasını ve mali işlerini düzene sokmasını sağladı. Aynı gemide olan diğer geç aşamadaki şirketlerin “daha iyi” bir pazar için beklememesi gerektiğini düşünüyor.

Yatırımcılar şirketlerin beklemesini umursamıyor gibi görünüyor — en azından aksi yönde bir açıklama yapmıyorlar. Ancak halka arz piyasasının sonunda tekrar açılması kaçınılmaz. Faiz oranları düşmeye başladı ve şirketlerin halka arz sürecini başlatmak için bankacıları işe aldığına dair söylentilerde artış var. Şirketler 2025’te beklemekten vazgeçebilir.

Kripto piyasası şu anda uzun zamandır beklenen bir boğa koşusu altında. Bitcoin şu anda son on dokuz aydaki en yüksek fiyatı olan 42.450 dolardan (yaklaşık 35 lakh rupi) işlem görüyor. Piyasa heyecanının ortasında yeni bir kripto para büyük ilgi çekmeyi başardı. Bitcoin blok zincirini temel alan bu kripto para biriminin adı ‘Ordi’ ve tıpkı sosyal medya fenomeni Orry Awatramani gibi bu yeni token da herkesin ne yaptığını düşünmesini sağladı.

Bitcoin blok zincirindeki ilk BRC-20 kripto tokeni olan Ordi tokeni yakın zamanda tüm zamanların en yüksek seviyesi olan 65,06 $’a (kabaca 5.422 Rupi) ulaştı. Son yedi gün içinde tokenin fiyatı yüzde 148 oranında arttı. Son 30 gün içinde ORDI tokeni yüzde 500 oranında muazzam bir artış göstererek Bitcoin’in boğa koşusunu destekledi. CoinGecko.

Teknik bir deney olarak kabul edilen Ordi, metin, resim, ses ve video gibi verileri Bitcoin’in Satoshi birimlerine yazmak için Ordinals protokolünü kullanıyor. Yakın geçmişte Binance ve OKX gibi köklü kripto borsaları, platformlarında takas ve satın alma için Ordi’yi listelemişti. Bu, normalde kademeli olan büyümesine ivme kazandırdı

Bitcoin fiyatının artmasıyla birlikte Ordinal tabanlı NFT’lerin değeri de arttı ve bu da yine Ordi’nin fiyat artışına hız kattı. 6 Eylül Salı günü tokenın piyasa değeri 1 milyar doları (kabaca 8.333 milyar Rupi) aştıktan sonra, kripto topluluğunun birkaç üyesi Ordi tokeni hakkındaki görüşlerini yayınladı.

İlk Ordi, 8 Mart 2023’te anonim bir kullanıcı tarafından bc1p…gy06 adresiyle yazılmasıyla ortaya çıktı. Orta blog iddia edildi.

Ordi’nin 21 milyonla sınırlı, önceden belirlenmiş bir dolaşım arzı var ve bu da bu altcoin’e nadirlik oranını getiriyor. Kripto piyasasının sürekli değişen manzarası nedeniyle, yatırımcı topluluğu bu yeni tokenlerin yükselişini kontrol ediyor ve şüpheli bir şey ortaya çıkarsa uyarı gönderiyor.

---

Bir araştırmaya göre, üretken yapay zekanın (genAI) günümüz pazarındaki beceri eksikliklerini gidermede kritik bir rol oynaması muhtemel. Londra merkezli Kaspersky Research’ün yeni araştırması. Ankete katılan 2.000 C düzeyindeki yöneticinin %40’ının, görevlerin otomasyonu yoluyla kritik beceri eksikliklerini kapatmak için ChatGPT gibi gen AI araçlarını kullanmayı planladığını gösterdi.

Avrupa merkezli araştırma, genAI’nın iş gündeminde sıkı bir şekilde yer aldığını ortaya çıkardı; katılımcıların %95’i düzenli olarak teknolojiden en üst düzeyde değer elde etmenin yollarını tartışırken, %91’i bunun nasıl çalıştığını gerçekten bilmediklerini itiraf etti.

Kaspersky’den David Emm şöyle konuştu: “Kritik faaliyetleri ve işlevleri genAI’ye devretmek isteniyorsa, üst düzey yönetimin öncelikle bu sistemleri eğitmek için hangi verilerin kullanılıp kullanılamayacağı da dahil olmak üzere veri yönetimi süreçlerine ilişkin daha derin bir anlayış geliştirmesi önemlidir.” baş güvenlik araştırmacısı.

Kaspersky’nin araştırmasına göre GenAI, yeni işçi bulmaktan çok daha düşük bir engel sunuyor ve bu durum, kritik iş zorluklarını çözmek isteyen üst düzey patronlar için cazip geliyor.

Ancak ankete katılanların dörtte birinden fazlası genAI’yi Meta’nınkiyle karşılaştırarak geçici bir moda olarak nitelendirdi. Yakın zamanda başlatılan Threads uygulaması — X/Twitter’ın yeni başlayan bir rakibi. “Bu liderler, Yapay Zeka Kuşağının sadece bir moda olduğuna inandıklarını belirttiler. [that] Kaspersky araştırmasına göre, üstünlük kurma mücadeleleri hızlı bir şekilde sona eriyor ve aynı hızla yok oluyor.

Öyle olsa bile ankete katılanların %49’u çalışanların e-posta içeriği oluşturmak gibi günlük görevleri zaten otomatikleştirdiğine inanıyor.

Emm’e göre genAI net iş faydaları vaadi sunarken, eğitim çok önemli ve teknolojinin emniyetli, emniyetli ve verimli bir şekilde kullanılabileceği bir ortamın oluşturulmasına yardımcı olmak için siber güvenlik ve risk uzmanlarıyla işbirliği yapılması gerekiyor.

Yapay zekayı benimsemenin önündeki engeller devam ediyor. Bu sorunlar arasında yüksek maliyetler, belirsiz yatırım getirisi (ROI), tüm personelin becerilerini artırma ihtiyacı ve hassas kurumsal verilerin alışılmadık otomasyon teknolojisine maruz kalma olasılığı yer alıyor.

Ancak çok az kuruluş genAI’nin halüsinasyonlar, kurumsal verilerin açığa çıkması ve veri hataları gibi en iyi bilinen kusurlarına karşı koruma sağlamak için uygun önlemleri uygulamaya koydu. Kaspersky’ye göre çoğu, genAI kullanmanın bilinen risklerine karşı kendilerini tamamen açık bırakıyor. Örneğin, C düzeyindeki yöneticilerin yalnızca %22’si, genAI’nin kendi kuruluşlarında kullanımını düzenlemek için kurallar koymayı tartıştı; bunu beceri açığını kapatmanın bir yolu olarak görseler bile.

Ekibi yapay zekayı arka uç sistemlere ve ürünlere yerleştirmek için çalışan Cisco CIO Fletcher Previn, “diğer satıcıların uygulamaya koyduğu yapay zeka yeteneklerini güvenli bir şekilde benimsemek ve kucaklayabilmek için politikaların, güvenliğin ve yasal korumaların yerinde olmasının kritik önem taşıdığını” söyledi. diğer insanların araçlarına giriş yapın.

Previn yakın zamanda yapılan bir röportajda “Tüm SaaS satıcılarını hayal edebilirsiniz… herkes bu yolculuktadır” dedi. “Fakat bu yolculuğun avantajlarından sorumlu yapay zeka politikalarımızla uyumlu bir şekilde yararlanmaya hazır mıyız?”

Kaspersky’nin bulguları, Nesil Yapay Zeka araçlarını güçlendirmek için kullanılan hassas özel bilgilerin kullanımına ilişkin endişelere rağmen, ankete katılan yöneticilerin yarısının sıradan işçi görevlerini otomatikleştirmeyi planladığını, %44’ünün ise idari işleri hızlandırmak için bunu kendi rutinlerine entegre etmeyi planladığını gösteriyor. ev işleri.

Becerilerin ötesinde genAI çalışanların yerini mi alacak?

Forrester Research’ün 2023 Üretken Yapay Zeka İş Etkisi Tahminine göre GenAI, yerini aldığından 4,5 kat daha fazla işi etkileyecek. Teknoloji aynı zamanda 2030 yılına kadar otomasyon nedeniyle kaybedilen işlerin yaklaşık %30’unu oluşturacak.

Çalışmada, “İş sayısı açısından, üretken yapay zekanın 2023’te 90.000 işin yerini alacağını ve 2030’a kadar bu sayının 2,4 milyona çıkacağını tahmin ediyoruz” dedi.

GenAI ile değiştirilen 2,4 milyon iş rakamı yüksek gibi görünse de Forrester, otomasyon ve yapay zekanın 2030 yılına kadar ABD’deki işlerin yalnızca %4,9’unun yerini alacağını belirtiyor. Ayrıca önümüzdeki iki yıldaki iş kayıpları, fikri mülkiyet hakları, telif hakkı sorunları ve intihal ile ilgili sorular gelene kadar mütevazı düzeyde kalacak. Araştırma firması, model yenileme hızlarının, model yanlılığının, etik değerlerin ve model yanıt güvenilirliğinin çözüldüğünü söyledi.

“Üretken yapay zekanın gelecekteki etkilerini tahmin ettik ve önemli bir etki bulduk; yani üretken yapay zeka, kaç işin yürütüldüğünü ve işlerin nasıl yapıldığını yeniden şekillendirecek. Ancak iş kayıpları pek çok kişinin beklediğinden daha düşük olacak ve etki, iş yamyamlığından çok daha ağır basacak” dedi bir Forrester sözcüsü.

Bu, işçilerin dikkat etmediği anlamına gelmez. Forrester’a göre, tam veya yarı zamanlı çalışan küresel çalışanların %36’sı önümüzdeki 10 yıl içinde işlerini otomasyona kaptırma korkusu yaşıyor.

“Neredeyse on yıldır yapay zekanın işleri nasıl etkilediğini izliyor, yapay zeka ve otomasyonun işlerin geleceği üzerindeki etkisini analiz ediyoruz. Ancak üretken yapay zeka, bu konu etrafında yepyeni bir acil tartışma turunu teşvik etti” dedi Forrester.

Araştırmacı, bazı araştırmacıların genAI araçlarının gelişiyle işlerin büyük oranda kesintiye uğrayacağı yönündeki abartılı tahminlerine değindi. Örneğin Goldman Sachs’ın bu yılın başlarında bir çalışma yayınladı “iş akışlarında tetiklenen değişiklikler” [generative AI] 300 milyon tam zamanlı işin eşdeğerini otomasyona maruz bırakabilir.”

Ormancı

Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, “genAI” terimlerini veya becerilerini içeren iş ilanlarının sayısı geçen yıl hızla arttı; bu da işyerlerinin belirli becerilere sahip çalışanlara aç olduğu anlamına geliyor. 2023’ün başında iş ilanlarının yalnızca %0,003’ünde üretken yapay zeka ile ilgili terimler geçiyordu. Indeed’e göre bu oran Ekim ayı sonunda 20 kat artışla %0,06’ya yükseldi.

“GenAI’nin uzun vadeli etkilerini görmek için beklememiz gerekecek, ancak şu anda alanla ilgili işlerin arttığı açık. Tabii ki, 10.000 iş ilanından yalnızca 6’sı, Üretken Yapay Zeka işlerinin hızla büyüse bile çok yaygın olmadığı anlamına geliyor” dedi Indeed’in raporunda.

Aslında

İş piyasası hızla değişebilir ve geçmişte de öyle oldu. Örneğin, ekonomist David Autor’un yaptığı bir araştırmaya göre, günümüz çalışanlarının %60’a yakını 1940’ta var olmayan mesleklerde çalışıyor.

Goldman Sach, “Bu, son 80 yıldaki istihdam artışının %85’inden fazlasının teknoloji odaklı yeni pozisyonlar yaratılmasıyla açıklandığı anlamına geliyor” dedi. “Goldman Sachs’ın araştırması, üretken yapay zeka yazılımı için toplam adreslenebilir pazarın, küresel yazılım endüstrisi için 685 milyar dolara kıyasla 150 milyar dolar olacağını tahmin ediyor.”

Yapay zeka, geliştiricilerin ve mühendislerin her türlü yazılımı oluşturmasına yardımcı olmak için halihazırda kullanılıyor.

Cisco’dan Previn, yapay zekanın dokunmasını hiç beklemediği rollerden birinin, benzersiz yaratıcı yetenekler gerektiren bir sanat formuna eşitlediği yazılım geliştirici rolü olduğunu söyledi. Ancak ChatGPT, kurumsal veri hijyeni ve güvenliğine yönelik kod oluşturma konusunda ustadır ve yeni uygulamalar oluşturmak için kodu yeniden kullanabilir.

A Microsoft tarafından yapılan çalışma ChatGPT tarafından desteklenen GitHub Copilot aracının, geliştiricilerin %55’e kadar daha hızlı kod yazmalarına yardımcı olabileceğini ve GitHub’da kontrol edilen tüm kodların yarısından fazlasının geliştirilmesinde artık yapay zeka tarafından desteklendiğini gösterdi. Bu sayının artması bekleniyor Tüm kodların %80’i GitHub’a eklendi GitHub CEO’su Thomas Dohmke’ye göre önümüzdeki beş yıl içinde.

Aslında

Previn daha önceki bir röportajında ​​”Bu çok ilginç, çünkü geçmişte yazılım geliştirme zaman çizelgelerini sıkıştırmanın bir yolu yoktu” dedi. “Artık geliştiricilere kod okuma, kod hijyeni, güvenlik, yorum yapma gibi konularda Copilot gibi konularda yardımcı olarak hızda önemli bir ivme elde edebileceğiniz ortaya çıktı; bu konularda gerçekten çok iyi.”

GenAI’nin yazılım geliştirme veya mühendislik yeteneği, Cisco’nun dahili BT sistemini ve harici ürün stratejisini de değiştirdi. Geçtiğimiz Kasım ayından bu yana şirketin BT departmanı, temel bir altyapı olarak yapay zeka açısından daha “tam olarak oluşturulmuş bir strateji” geliştirdi.

Dahili olarak bu, otomatik yardım masası işlevleri gibi alanlar da dahil olmak üzere üretkenlik iyileştirmeleri bulmak için yapay zekanın kullanılması anlamına gelir. Dışarıdan bakıldığında, Cisco artık “Yapay zekayı her ürün portföyüne nasıl dahil edebileceğimizi ve dijital BT alanında yönettiğimiz tüm dijital varlığı nasıl geliştirebileceğimizi” düşünüyor.