1978 tarihli nadir bir limuzin ZIL-115 satışa sunuldu. Bu, daha sonra ZIL-4104’e dönüşen başka bir üç haneli endeksi olan temsili otomobilin erken bir versiyonudur.

Pas, ev yapımı bir ön tampon, dikkatsiz bir resim ve yıpranmış bir iç mekandaki acınacak bir durumdaki araba için satıcı 3.8 milyon ruble almayı bekliyor.

Arabanın Sovyet tarzı belgeleri var. Kilometre 300 bin kilometredir, ancak şimdi araba hareket halindedir ve durumu arzulanan çok şey bırakır. Satıcı açıkça itiraf ediyor: Bu, restorasyon için bir proje ve fiyat alt piyasa çubuğuna karşılık geliyor.

Vücut korozyon nedeniyle, özellikle alt kısmın çürümüş olduğu gövde alanında kötü bir şekilde hasar gördü ve şanzıman ve yaylarda pas izleri görülebilir. Kablolama onarım gerektirir, kapı kartları parçalanır, zemin, kapılar ve kontrollerle ilgili sorunlar vardır.

Hareket halindeki geri yüklenen örneklerin 10 milyon ruble ve üstü olduğu tahmin ediliyor ve ZIL-41047’nin bakımlı versiyonları bazen 20 milyon ruble ulaşıyor.

AMD’nin Radeon RX 9070 XT ve RX 9070 dahil RDNA 4 grafik kartları 6 Mart’ta lansman, ancak inceleme ambargo bugün kalktı.

AMD’nin Red Team’in RX 9070 XT’yi kabaca 4K Ultra ayarlarında RTX 5070 Ti ile uyumlu hale getiren bazı ilgi çekici performans numaralarını gösterdiği gerçek dünya performansına ilk bakış.

2024 SerAking’in yeni raporuna göre, Google Arama Motorlarının Dünya Lideri uzun zamandır pazar payında bir düşüş gösterdi. % 0,91 oranında hafif bir düşüşe rağmen, Google hala koşulsuz bir lider olmaya devam ediyor ve dünyadaki tüm organik arama trafiğinin neredeyse% 95’ini sağlıyor.

Microsoft’un Bing arama sistemi Google’a en yakın rakibi, payını%0,17 oranında az artırabildi ve%3,51’e ulaştı. DuckDuckgo ve Yahoo gibi diğer popüler arama motorları, her biri% 1’den az bir payı ile çok geride kalıyor.

2024’teki ilginç bir eğilim, yapay zekaya dayalı platformlara olan ilginin artmasıydı. Böylece, Aralık ayına kadar ChatGPT, sıfırdan başlayarak sevk trafiğinin payını%0.09’a çıkarabildi. Başka bir Aissister, şaşkınlık, pazar payının% 0,02’sine ulaşan daha yavaş ama istikrarlı bir büyüme gösterdi.

Yapay zeka platformlarına artan ilgiye rağmen, arama piyasası üzerindeki etkileri hala önemsizdir. Jeanie’nin popülaritesindeki hızlandırılmış artışla bile, geleneksel arama motorlarının pozisyonlarını ciddi şekilde sallamak yıllar alacak.

Microsoft, kullanıcıları Google’dan çekmeyi umarak Bing’deki AI araçlarını aktif olarak entegre eder. Bununla birlikte, Bing’in payındaki hafif bir artış, bunun yerleşik kullanıcı alışkanlıklarını değiştirmek için yeterli olmadığını göstermektedir.

Google, Ai-Honke’den ayrılmıyor. Şirket, AI Genel Bakışları ve Gemini 2.0 gibi işlevleri tanıttı ve bu da önde gelen bir pozisyonu korumasına yardımcı oldu. Gelişmiş teknolojiler, altyapı ve kullanıcıların güveninin birleşimi Google’a ana arama motorunun durumunu sağlar.

II tarafından üretilen cevaplar bilgilere erişmek için yeni bir yol sağlamasına rağmen, yine de geleneksel aramayı tamamen değiştiremezler. Şu anda Google, pazar payında en yakın rakibi 24 kez aşan sarsılmaz bir lider olmaya devam ediyor.

Tek bir figür, bir fenomenin dinamiklerini derinlemesine açıklayamaz, ancak çok gösterge olabilir. Ve çok gösterge, 2024’te İtalya’daki yapay zeka piyasasındaki patlamayı onaylayan ve cirosu 1,2 milyar avroya dokunan bir önceki yıla göre% 58 artış. Bu nedenle fenomen de ekonomik açıdan hissedilmeye başlar ve esas olarak genel değerin% 43’ünü temsil eden AI üretken denemelerinin ileriye doğru ilerlemesini yansıtır (geri kalan% 57 esas olarak geleneksel makine öğrenimi çözümlerinden oluşur).

Büyük işletmelerin taahhüdü

Milan’ın politeknikinin yapay zeka gözlemevinin son araştırması,% 59 (Avrupa ortalaması% 69’dur) alanında aktif olan bir projeye sahip büyük şirketlerin yüzdesini gören bir senaryoyu özetlemektedir ve Seviye Telco ve Medya ve Sigorta sektörleri harcanır, ardından Enerji, Kaynak ve Fayda ve Bankacılık ve Finans. Bununla birlikte, en çok desteklenen gözyaşı, GDO ve Perakende ve Kamu Yönetimi olmak üzere iki sektör daha verdi: İlk durumda yatırımlar% 60’ın son on iki ayında büyüdü, PA pazarın% 6’sı ağırlığında ve bir Yüzde 100’den yüksek artış. Uygulama alanlarına gelince, en önemli öğe (genel piyasanın üçte birine eşit), sözde veri keşif, tahmin ve optimizasyon sistemi, yani hileli faaliyetlerin tespiti veya tanımlanması için otomatik sistemlerle ilgilidir.

Şirketlerin% 40’ından fazlası kendilerine kurallar verdi

İtalyan şirketlerinin bu teknolojiye ana Avrupa ülkelerinden daha yavaş yaklaşmaları tartışılmazsa, göz ardı edilmeyecek olumlu bir çifte yön vardır: Kurumsal sınıf gerçeklerinin% 40’ından fazlasında zaten mevcut olan yönergeler ve kurallar vardır. Yapay zekanın benimsenmesi ve çoğu durumda genellikle iş süreçlerine yoğun bir şekilde entegre edilmiştir. “Dikkat ettik – Gözlemevi’nin iki yönetmeninden biri olan Giovanni Miragliotta’yı açıklıyor – AIS AI olarak yapılandırılabilen çözümlerin varlığı, pazarlama ve satış gibi kritik faaliyetlerin boru hattında. Sürecin bir parçası, başka bir deyişle, insan uzmanının gözetimi ile makineye tamamen emanet edildi ».

Bununla birlikte, AI cephesinde halihazırda aktif olan kuruluşların% 65’i de üretken alanda faaliyet göstermektedir: büyük şirketlerin% 53’ü ayrıntılı olarak, hazırlıklı araçlar satın aldı (esas olarak chatgpt veya microsoft copilot) E 39 Bunları istihdam eden şirketlerin% yüzdesi verimlilikte bir artış kaydetmiştir (ancak% 48’i henüz etkileri değerlendirmemiştir).

KOBİ’lerin zorlukları

Bir kurumsal anahtarda AI’nın yayılmasının gerçek Aşil topuğu KOBİ’leri bir kez daha çağırıyor:% 58’i konuyla ilgilendiğini beyan etse de, orta boy işletmelerin sadece% 7’sinde yapay zeka ile ilgili projeler var, iç geliştirme süreci veya dış tedarikçilerin desteği sayesinde. Düşük maliyetli ve “kullanıma hazır” araçlara sahip üretken enstrümanların aydınlatılmasıyla benimsenmesi de sınırlıdır, bu da şirketlerin% 8’ini (çoğunlukla geleneksel algoritmalarla çalışanlarla aynı) etkilemektedir. Son olarak, şu anda AI Strati’nin başlangıç ​​ekosisteminin bile yatırımları büyütmek ve çekmekle ilgili olması. Ve KOBİ projelerinin arkasındaki hedefler dijital dönüşüm süreciyle tutarlıysa ve operasyonel verimliliği ve üretim süreçlerinin rasyonelleştirilmesini ilgilendiriyorsa, genel olarak veri yönetimi ile ilgili güçlü olgunlaşmamışlık sınırı kalırlar.