Teknoloji ve ulaşım dünyasında en son gelişmeler için TechCrunch Mobilite’ye geri dönün. Bültene ücretsiz kaydolmak için buraya tıklayın!

Rivian’ın Yapay Zeka ve Otonomi Günü: Bir Değerlendirme

Kıdemli muhabir Sean O’Kane, Rivian’ın Otonomi ve AI Günü etkinliği için Palo Alto’ya gitti. Bu etkinliğin şirketin en önemli etkinliklerinden biri olacağı yönünde kulağıma bazı bilgiler geldi. Ancak, değerlendirmeyi doğrudan muhabirin gözünden dinleyelim.

Rivian’ın “Otonomi ve AI Günü” sırasında bazen jargon içinde kaybolmak oldukça kolaydı. Ancak, paylaşılan mesaj oldukça netti: Rivian, sadece otomobil satışı yapan bir şirket olmanın ötesine geçmeye çalışıyor.

Rekabet ve Gelecek Vizyonu

Rivian, Tesla kadar ileri gitmiyor; örneğin, Palo Alto kampüsünde dolaşan insansı robotlar yoktu. Ancak, diğer gelir üreten ürünlerle kendini geliştirmeye yönelik açık bir çaba içerisinde. Gelişmiş sürücü yardımı ise başlangıç noktasında yer alıyor.

Rivian’ın eller serbest sürüş sistemi, şu anda yaklaşık 135,000 mil yolda kullanılabiliyor. Bu sistem, 2026 yılının başlarında 3.5 milyon mil ve yüzey yollarını kapsayacak şekilde genişletilecek. Bu yeni özellik, 2,500 dolara veya ayda 49.99 dolara sunulacak.

Gelecek yıllarda Rivian’ın kendi tasarladığı 5nm işlemcisiyle desteklenen gözler kapalı sürüş sistemi de tanıtıldı. Bu işlemci, Rivian’ın “otonomi bilgisayarı”nı güçlendirecek ve bu sistem, 2026’nın sonunda R2 SUV modelinde debut yapacak. Rivian, bu özelliğin maliyetini henüz açıklamamış olsa da, ek bir ücret olacağı kesin.

Lisanslama İhtimalleri

Rivian, teknolojisini başkalarına lisanslama olasılığını da düşünmelidir. Çünkü Rivian, Volkswagen Grubu ile ortak bir girişim kurarak elektrik mimarisi ve temel yazılımını paylaşmakta. Ayrıca, bu yıl içinde Mind Robotics (endüstriyel AI ve robotik) ve Also (hareketlilik) adlı iki start-up kurdu.

Barclays’tan Dan Levy, geçen Cuma yaptığı açıklamada, “sonraki tartışmalarda Rivian’ın tüm otonom platformunu ya da sadece özel işlemcisi gibi bileşenlerini lisanslama potansiyeli” vurgulandı. CEO RJ Scaringe ile işlemcinin Mind Robotics’e satılması konusunda konuştuğumda, “Hayal gücünü aşan bir şey değil” diye yanıtladı.

Etkinlikten Diğer Gelişmeler

Rivian, yapay zeka yardımcı programını geliştirmekte. Bu teknoloji, 2026’nın başlarında elektrikli araçlarında yer alacak.

Rivian, özel silikon, lidar ve robotaksi planlarıyla otonomiteye büyük yatırım yapıyor.

Diğer Gelişmeler ve Anlaşmalar

Başlangıçta 2025’in başında, hava aracı girişimlerinin veri merkezi hikayesine odaklandığını düşünmemiştim. Ancak Boom Supersonic, XB-1 demonstratörüyle ses hızını aşmayı başardı ve yıl sonunda, türbin motorunun sabit bir enerji santrali versiyonunu satmayı planlıyor. İlk müşteri ise veri merkezi girişimi Crusoe.

Crusoe, Boom’un 42 megavatlık türbinlerinden 29’unu 1.25 milyar dolara satın alarak veri merkezlerinde 1.21 gigawatt enerji üretmeyi hedefliyor.

Diğer Dikkat Çeken Anlaşmalar

Otomatik kamyon şirketi Aurora Innovation, Detmar Logistics ile ticari bir anlaşma imzaladı. Anlaşmaya göre, bu şirket otomatik olarak frac kumunu taşımak için kendi araçlarını kullanacak.

Ayrıca, SK On ve Ford arasındaki ortaklık sona eriyor. Dört yıl önce, bu iki şirket Tennessee ve Kentucky’de elektrikli F-Series kamyonları için batarya üretim tesisleri kurma adına 11.4 milyar dolarlık bir anlaşma imzalamıştı. Artık, iki firma varlıkları bölecek.

Okuyucu Anketi

Son anketime katılan tüm okuyuculara teşekkür ederim. Otonom araçların geliştirilme hızının arttığını ve güvenlik ile hesap verebilirlik konularında daha fazla sorumluluk almanın gerekliliğini sorguladığımda, %48’i “devam edin” yanıtını verdi. %23, “hızlanın” derken, %29, “frene basın” dedi.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

Microsoft’un Copilot Studio’sundaki “bilgisayar kullanımı” özelliği nedir?

Microsoft’un Copilot Studio’su, organizasyonların yapay zeka ve operasyonel hedeflerine ulaşmalarına yardımcı olmak üzere tasarlanmış bir uçtan uca ajan platformudur. "Bilgisayar kullanımı" özelliği, AI ajanlarının doğrudan masaüstü uygulamaları ve web siteleri ile etkileşim kurmasına olanak tanır. Bu özellik sayesinde ajanlar, insan etkileşimi olmadan butonlara tıklama, menülerden seçim yapma ve ekran üzerindeki alanlara yazı yazma gibi işlemleri gerçekleştirebilir. Bu durum, organizasyonların bu sistemleri daha iyi anlamasına ve kullanabilmesine olanak tanır.

Bu özellik nasıl çalışır?

"Bilgisayar kullanımı" özelliği, AI ajanlarının sistemlerle etkileşim kurmasını sağlar. Bu izin, ajanların herhangi bir API bağlantısı bulunmadığında bile görevleri yerine getirebilmesi anlamına gelir. Ajanlar, kullanıcının yerine işlem yaparak süreçleri kolaylaştırır ve iş akışını kesintisiz sürdürür. Microsoft, bu aracı kullanarak Edge, Chrome ve Firefox gibi yaygın tarayıcılar ve masaüstü uygulamaları üzerinde AI ajanları inşa edebilme imkânı sunuyor.

Bu özellik, gerçek zamanlı olarak çalışır ve yerleşik akıl yürütme araçlarını kullanarak sorunlara bağımsız bir şekilde çözüm bulur. Bunun sonucunda, geliştiriciler uygulama veya web sitesindeki değişikliklere otomatik olarak uyum sağlayan esnek ajanlar oluşturabilirler.

AI ajanlarının doğrudan uygulamalar veya web siteleriyle etkileşim kurabilmesi ne anlama geliyor?

AI ajanlarının uygulama veya web siteleriyle doğrudan etkileşim kurabilmesi, bu sistemlerin daha verimli bir şekilde kullanılmasına olanak tanır. Geliştiriciler, otomatikleştirilmiş görevlerle zaman kazanırken hata oranını da minimize edebilir. Örneğin, büyük veri setlerinin merkezi bir sisteme hızlı ve doğru bir şekilde aktarılarak veri girişi süreçleri hızlandırılabilir. Aynı zamanda geniş çaplı piyasa araştırmalarının otomatik olarak toplanması ve işlenmesi, işletmelerin daha doğru verilerle karar almasına yardımcı olur.

Bunun dışında, AI ajanları, kullanıcıların iş akışını rahatlatarak daha verimli bir çalışma ortamı yaratabilir. Örneğin, fatura işleme ve veri analizi süreçleri daha hızlı ve doğru bir biçimde gerçekleştirilebilir.

Bu özellik, veri girişi, analiz, araştırma gibi hangi alanlarda fayda sağlayacak?

"Bilgisayar kullanımı" özelliği, birçok farklı alanda fayda sağlamaktadır. Bunlar arasında:

• Veri Girişi: Geniş veri setlerinin bir araya getirilmesi ve bir sisteme aktarılması.
• Analiz: Toplanan verilerin analiz edilmesi ve sonuçların çıkarılması.
• Araştırma: Çeşitli online kaynaklardan bilgi toplayarak piyasa araştırması yapma.
• Faturalama Süreçleri: Faturaların hızlı bir şekilde işlenmesi ve tahsilat süreçlerinin yönetilmesi.
• Yerli ve Yabancı Uygulamalar Üzerinden Etkileşim: Kullanıcıların farklı platformlarda sorunsuz bir deneyim yaşamasını sağlamak.

Bu alanlardaki işler, AI ajanları sayesinde daha hızlı, verimli ve hatasız bir şekilde gerçekleştirilecektir.

Microsoft’un bu yeniliği, organizasyonların yapay zeka becerilerini daha etkin bir şekilde kullanmalarına olanak tanıyacak. Aynı zamanda, AI ajanlarının uygulamalar ve web siteleri aracılığıyla bağımsız bir şekilde işler yapabilmesi, iş süreçlerinin dönüşümünde önemli bir adım olacaktır.

Bu özelliklerin hepsi, Copilot Studio’nun var olan güvenlik önlemleri ve yönetim çerçeveleriyle bir araya gelerek, endüstri standartlarına uyumu sağlamakta da önemli bir rol oynamaktadır. Microsoft, bu yeniliği 2025 Mayıs ayında yapılacak olan Microsoft Build etkinliğinde daha fazla tanıtmayı planlıyor. Bu tür yenilikler, şirkete ve kullanıcılarına veri odaklı karar alma süreçlerinde büyük avantaj sağlamaktadır.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

Yapay zeka endüstrisinde sürdürülebilirlik nasıl sağlanacak?

Yapay zeka (YZ) endüstrisi, çevresel etkilerini azaltmak ve sürdürülebilirliği artırmak için çeşitli stratejiler geliştirmekte. 2025 yılı itibarıyla, enerji tüketimi önemli bir konu haline gelmesi bekleniyor. YZ sistemlerinin eğitim ve çalıştırılması için gereken hesaplama gücü, enerji talebini artırmakta ve bu durum, elektrik şebekeleri üzerindeki yükü artırmakta. Bu nedenle, birçok kuruluş yenilikçi soğutma teknikleri, yenilenebilir enerji ortaklıkları ve daha verimli model mimarileri gibi çözümler arayışına girmekte. Bu çözümler, hem çevresel etkiyi azaltma hem de maliyetleri kontrol etme amacı gütmektedir. Sürdürülebilirliği sağlamak için binaların tasarımı, YZ yarı iletkenlerinin geliştirilmesi ve veri merkezi optimizasyonu konularında yenilikler beklenmektedir.

Yapay zeka sistemleri neden daha otonom hale geliyor?

Yapay zeka sistemleri, basit araçlardan karmaşık ve çok adımlı görevleri yerine getirebilen otonom ajanslara dönüşmeye başlamaktadır. 2025 yılında, yalnızca model ince ayarları yapmakla kalmayıp, entegre YZ çözümlerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir. Bu durum, iş akışlarının ve yaratıcı süreçlerin otomasyonunu mümkün kılacak. Özel olarak tasarlanmış çiplerin geliştirilmesine daha fazla odaklanılacak, bu da YZ sistemlerinin hızını, verimliliğini ve genel maliyetlerini olumlu yönde etkileyecek. Bu yenilikler sayesinde sağlık hizmetlerinden eğlence sektörüne kadar birçok alanda YZ çözümleri daha erişilebilir hale gelecektir.

Açık kaynak video modelleri içeriği nasıl değiştirecek?

Açık kaynak araçlarının video üretimi için erişilebilir hale gelmesi, daha yenilikçi ve etkileşimli içeriklerin ortaya çıkmasını sağlayacaktır. 2025 yılına gelindiğinde, gerçek zamanlı, interaktif ve kişiselleştirilmiş video üretimi konularında büyük ilerlemeler kaydedilecektir. Bu durum, medya, eğlence ve pazarlama deneyimlerinde yeni biçimler yaratma potansiyelini artıracak ve yaratıcılığın sınırlarını zorlayacak. Kullanıcıların daha önce görmediği veya düşünmediği içeriklerin üretilmesi mümkün hale gelecek.

Yapay zekanın enerji tüketimi sorunları nasıl aşılacak?

Yapay zeka uygulamalarının artışıyla birlikte, onların enerji ihtiyacı da katlanarak büyümekte. Bu doğrultuda, organizasyonlar, gelişmiş enerji verimliliği sağlayan çözümler araştırarak, hem çevresel etkiyi azaltmayı hem de maliyetleri düşürmeyi hedeflemektedir. Yenilenebilir enerji kaynaklarıyla iş birliği yapılması, daha verimli model tasarımlarının geliştirilmesi ve akıllı enerji dağıtım tekniklerinin kullanılması ön plana çıkacaktır. Bu çözümler sayesinde, YZ’nin enerji tüketiminin kontrol altına alınması ve uzun vadede sürdürülebilirliğin sağlanması amaçlanmaktadır.

Veri seti telif hakkına yönelik düzenlemeler ne yönde değişecek?

Yapay zeka her sektöre nüfuz ettikçe, yasal ve etik denetimlerin de artması bekleniyor. Veri sahipliği, lisanslama ve gizlilik konularında daha katı düzenlemelerin gelmesi muhtemel. Bu durum, hangi verilerin kimler tarafından erişilebilir olacağına ve bu verilerin nasıl kullanılacağına dair daha net yönergelerin oluşturulmasını gerektirecek. Kullanıcı verilerinin korunması ve bunların kullanımı üzerindeki yasaların güçlendirilmesi, 2025 yılı itibarıyla önemli bir gündem maddesi haline gelecektir.

Üzerinde çalışılan değişiklikler sonucunda, bu yeni düzenlemeler, veri sahipliği ve kullanımında daha fazla şeffaflık sağlayacak. Sektördeki oyuncular, bu yeni düzenlemelere uyum sağlamak amacıyla kendilerine yeni stratejiler geliştirmek zorunda kalacaklardır.

Yukarıda sıralanan başlıklar ve detaylar, 2025 yılına kadar yapay zeka endüstrisinde beklenen önemli gelişmeleri ve dönüşümleri kapsamaktadır. Yapay zeka, sürekli gelişim göstermekte olan bir alan olarak karşımıza çıkmakta ve bu süreçte birçok yenilikçi yaklaşımın gündeme gelmesi beklentiler arasındadır. Sürdürülebilirlik, otonomi ve açık kaynak araçların yaygınlaşması gibi konular, YZ’nin geleceğini şekillendirecek anahtar faktörler olarak öne çıkmaktadır.

Güncel Teknoloji Haberleri – 2

genel-22