IQOO Z10, Nisan ayında Hindistan’da resmi olacak. Resmi sürümü beklerken IQOO, sosyal medyada cihazın kalınlık ve renk seçeneğini ortaya çıkaran yeni bir teaser yayınladı. Ayrıca, şirket Amazon’daki ahizeyi de alay etti. IQOO Z10, geçen yılki IQOO Z9’da yükseltmelerle gelecek. İkincisi geçen yıl Mart ayında, kaputun altında MediaTek Dimensity 7200 5G SOC ile piyasaya sürüldü. 5.000mAh pil paketledi.

IQOO Z10 Kalınlığı Aldı

Yeni bir X Post’ta şirket, IQOO Z10’un ülkedeki bir buzul gümüş renk seçeneğinde sunulacağını açıkladı. Kalınlığı 7.89 mm ölçecektir. Vivo alt marka, yaklaşan akıllı telefonun “Hindistan’ın en ince akıllı telefonu 7.300mAh pille” reklam veriyor, bu da IQOO Z9’un 5.000mAh hücresinden 2.300mAh daha büyük. Geçen yılki model 7,83 mm kalınlığında bir profile sahip.

IQOO Z10’un Amazon üzerinden satışa çıkacağı doğrulandı, yaratılmış Yeni bir IQOO telefonunun gelişini alay eden özel bir mikrosit. Listede telefonu delinmiş bir delme ekran tasarımı ile gösteriyor. Dairesel bir arka kamera adası, OIS desteği olan çift arka kameralara ve dairesel bir flaşa sahip olmak için alay edildi.

IQOO Z10 Hindistan lansmanı 11 Nisan’da gerçekleşecek. Hindistan’a gitmeden önce IQOO Z10 Turbo’nun yanında Çin pazarında resmi olacak. Bir Snapdragon 7 Gen 4 SOC ve 1.5K çözünürlüğe sahip bir OLED ekranla gelmesi eğilir. Android 15 tabanlı Originos 5’te çalışabilir.

IQOO Z9 5G, Mart 2024’te Rs’nin başlangıç ​​fiyat etiketi ile Hindistan’da piyasaya sürüldü. 8GB RAM ve 128GB depolama modeli için 19,999. Bu telefonun özellikleri arasında 6.67 inç tam HD+ (1.080×2.400 piksel) AMOLED ekran, MediaTek Dinensity 7200 5G SOC ve 50 megapiksel çift arka kameralar yer alıyor.

Hepimiz, asteroitlerin orada olduğunu, bazılarının dünyaya tehlikeli bir şekilde yaklaştığını ve daha önce Dünya’ya felaket sonuçlarıyla vurduklarını biliyoruz. Asteroid 2024 YR4’ün son keşfi bize asteroitlerin mevcut olduğu sürekli tehdidi hatırlatıyor. Tehlikeli uzay kayaları bulmak ve ne kadar uzakta olduklarını ve yörüngelerinin onları nereye götüreceğini belirlemek için organize bir çaba var.

Bir bilim adamı ekibi, yörüngesini belirlemenin kritik bir parçası olan bir asteroit mesafesini daha hızlı bir şekilde belirlememize yardımcı olacak bir yöntem geliştirdi.

Asteroit endişemiz neos veya dünyaya yakın nesnelere odaklanmıştır. Bunlar güneşe en yakın yaklaşımı 1.3 astronomik birimden (AU) daha az olan asteroitlerdir. (Az sayıda NEO kuyruklu yıldızdır.) 37.000’den fazla NEO vardır ve potansiyel etkiler nadir olmakla birlikte, sonuçlar felaket olabilir. Dinozorlara ne olduğu düşünüldüğünde, gönül rahatlığı veya kibir için fazla yer yok.

Ana asteroit kuşağındaki (mAb) büyük asteroitlerin incelenmesi daha kolaydır. Büyük boyutları, gözlemlendiğinde daha büyük bir sinyal ürettikleri anlamına gelir ve gökbilimciler yörüngelerini daha kolay belirleyebilir. Bununla birlikte, mAb yaklaşık 100-200 metre çapında daha küçük asteroit tutar. Yüz milyonlarca kişi olabilir. Dünyaya çarparlarsa tüm şehirleri harap edecek kadar büyükler ve izlemeleri daha zor. Yörüngelerini belirlemenin ilk adımı, zorlayıcı ve zaman alan mesafelerini belirlemektir.

Son araştırmalar gönderildi Astronomik dergi Asteroit mesafelerini daha az zaman içinde belirlemek için yeni bir yöntem sunar. “Yaklaşan All Sky Teleskoplarla Bir Gecede Bir Gözlemevi’nden Asteroitlere Mesafelerin Ölçülmesi” başlıklıdır ve mevcut üzerinde Arxiv ön hazırlık sunucusu. Baş yazar Duke Üniversitesi Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü’nden Maryann Fernandes’tir.

Vera Rubin Gözlemevi (VRO) ilk ışığını Temmuz 2025’te görmelidir. Bilimsel hedeflerinden biri, tüm görünür güney gökyüzünü her birkaç gecede tarayarak asteroitler de dahil olmak üzere güneş sisteminde daha küçük nesneler bulmaktır. Eğer ışığı hareket ettirir ve yansıtırsa, VRO’nun tespit etme şansı yüksektir. Ancak, asteroitlere olan mesafeyi otomatik olarak belirlemez.

Yeni makalenin yazarları, “Asteroitler kısa gözlem zaman pencereleriyle ölçüldüğünde, yörünge yapısındaki baskın belirsizlik NEO’ya olan mesafe belirsizliğinden kaynaklanıyor.” Yöntemlerinin, bir asteroidin bir gece gözlemine olan mesafesini belirlemek için gereken süreyi kısaltabileceğini iddia ediyorlar. Toposentrik paralaks adı verilen bir tekniğe dayanmaktadır.

Toposentrik paralaks, dünyanın dönüşüne dayanır. Aynı araştırmacıların bazılarının 2022 tarihli bir makalesinde, yazarlar “toposentrik paralaks, gözlemevi pozisyonlarının dünyanın merkezine göre çeşitliliğinden, eylemsiz referans çerçevesinde. Birden fazla gözlemciden veya tek bir gözlemevi ölçebilir. Paralaks çünkü dünya dönüyor. “

Bu makaleden bu yana geçen iki yıl içinde araştırmacılar yöntemlerini geliştirdiler. Araştırma önceki algoritmalar üzerinde genişler ve hem sentetik verileri hem de gerçek dünya gözlemlerini kullanarak tekniği test eder.

Yazarlar yeni makalede “Bu yazıda, bu tekniği tek bir gece kadar çabuk kurtarmak için geliştirip değerlendiriyoruz.” “İlk olarak tekniği ~ 0.05 au ila ~ 2.4 au arasında değişen 19 farklı asteroitin sentetik verileri üzerinde test ediyoruz.”

Aşağıdaki şekil, sentetik verilerle testin sonuçlarını göstermektedir. Her asteroit bir gecede altı kez gözlendi ve verileri işlemek için iki farklı denklem kullanıldı.

Araştırmacılar ayrıca her bir asteroitin 15 gözlemini beş gece (gecelik 3) alarak yöntemlerini test ettiler. Bu testte, Denklem 1 kötü performans gösterirken, Denklem 2 iyi performans gösterdi.

Tabii ki, asteroide olan mesafe ölçümlerin doğruluğunu etkiledi. Nesne ne kadar yakınsa, ölçüm o kadar kesin. Makale, yöntemin “tipik astrometrik belirsizlikler varsayarak daha yakındaki nesneler için ~% 1,3 seviyesi (yaklaşık 0,3 AU veya daha az) kadar düşük olan mesafeleri” belirsizliklerle “geri kazanabildiğine dikkat çekiyor.

Sentetik verilerle bu testlerden sonra, ekip farklı bir algoritma kullanarak kendi tek gecelik iki asteroit gözlemini aldı. Gerçek gözlemler daha az kesin bir sonuç üretti, ancak yine de anlamlı bir gelişme oldu. Yazarlar, mesafeleri “% 3 seviyeye” geri kazanabildiklerini açıklıyorlar.

Peki tüm bu testler, denklemler ve algoritmalar neye kaynar?

Birkaç yıl içinde dünyaya çarpabilecek bir asteroit duyduğumuzda, insanlar durumun neden bu kadar belirsiz olduğunu merak edebilirler. Bir asteroitin bizim için doğrudan gittiğini bilmemeliyiz? On milyonlarca km uzaklıktaki bu küçük kayaların yörüngesini belirlemeye çalışmak son derece zordur. Bir AU neredeyse 150 milyon km’dir (93 milyon mil). En son endişe asteroit olan 2024 yıl, çapı sadece 40 ila 90 metre (130 ila 300 ft). Bu sayılar sorunu göstermektedir.

Bu yöntem mesafe ölçümlerimizin doğruluğunu artırabilir ve bunu tek bir geceye dayanarak yapabilirse, bu büyük bir gelişmedir.

Teknik, Vera Rubin Gözlemevi ve Argus dizisi tarafından üretilen verilere uygulanabilir. Yazarlara göre, “~ 0.5 au ölçeğinde Neos’lara mesafeler tek bir gece içinde yüzde seviyesinin altına sınırlanabilir.”

Çalışmanın gösterdiği gibi, tek tesisli bir gözlemevinden gelen bu ölçümlerin doğruluğu büyük ölçüde bireysel gözlemler arasındaki boşluğa bağlıdır. Aynı gece farklı bölgelerdeki birden fazla gözlemci kullanılırsa, doğruluk artar.

Daha büyük asteroitler, dinozorları silen asteroitler gibi, ana asteroit kuşağında stabil kalma eğiliminde olsa da, daha küçük asteroitler daha kolay bozulur ve NEO popülasyonunun bir parçası olabilir. Daha küçük bir asteroitin etkisi medeniyetin sonunu hecelemeyebilir, ancak yine de son derece yıkıcı olabilir.

İnsanlığın asteroit tehdidini anlamak için yapabileceği her şey akıllıcadır. Birçok asteroit geçmişte Dünya’ya çarptı ve başka bir kişinin yolumuza gelmesi sadece bir zaman meselesi. Önceden geldiğini görebilirsek, bu konuda bir şeyler yapmaya çalışabiliriz.

Yapay zekanın hayatımızın her yönünü devrim yarattığı bir dönemde, çevresel etkisi için endişe artıyor. En gelişmiş modeller, öncelikle eğitimleri ve daha sonra operasyon için iki farklı aşamada muazzam miktarlarda enerji tüketir. Massachusetts Üniversitesi Amherst’ten araştırmacılar tarafından yapılan bir çalışma olan fenomenin kapsamını anlamak için GPT-3’ün yaklaşık 1.287 elektrik megawattora’da eğitimini ölçmüştür; Her yıl 130 Amerikan evi tarafından tüketilen aynı enerji. Aralık ayında Aralık ayında Aralık ayında Carnedgie Mellon Üniversitesi tarafından Fransız-Amerikan yapay yapay zeka şirketi Hugging Fact ile işbirliği içinde yayınlanan bir çalışma olarak, enerji açısından daha da pahalı.

AI’nın verimliliğini sınıflandırmak için bir araç

Tesisleri yaptıktan sonra, CRM sektöründeki küresel liderlerden biri olan Salesforce girişimi, AI kapsamındaki farkındalığı artırmak ve enerji verimliliğini artırmak için önemlidir. Bu, Hugging Face, Chere ve Carnegie Mellon Üniversitesi ile işbirliği içinde geliştirilen yenilikçi bir araç olan Enerji Skorudur. Bu yeni değerlendirme sistemi, yapay zeka modellerinin enerji tüketiminin ölçülmesini ve karşılaştırılmasını sağlayacak ve sektör için açık ve güvenilir bir ölçüt oluşturacaktır.

Hanehalkı aletleri için kullanılan enerji yıldızı sistemini anımsatan girişim, yaygın olarak kullanılan 166 model için enerji derecelendirmesinin serbest bırakılmasını sağlar. Sistem, beş yıldızın maksimum enerji verimliliğini gösterdiği ve böylece geliştiricilere ve kullanıcılara en sürdürülebilir modelleri tanımlamak için anında bir araç sağladığı beş yıldız ölçeği kullanır.

Yeni kıyaslama aracı dört temel sütuna dayanmaktadır: enerji değerlendirmeleri için standartlaştırılmış bir çerçeve, farklı modellerin performansını, kıyaslama için özel bir portalı ve kolayca tanınabilir bir enerji etiketi.

Enerji puanı sıralaması

Ayrıntılı olarak, optimizasyon ve minimum enerji etkileri, üstte vurgulanan Openai modelleri, Microsoft pH-1.0 ve 1.5’in dilsel modeli ve Meta AI tarafından geliştirilen OPT-125M modeli için beş yıldız elde ettiler. Aksine, tek bir yıldızla sıralamanın altında iki dev var: Meta’nın Lama 2, 70 milyar parametreli üretken metin modeli ve küçük Microsoft’un PHI-4 modeli, dil modelleri üzerine araştırmaları hızlandırmak için tasarlanmış. Bu modeller, güçlü olmasına rağmen, uzun vadeli sürdürülebilirlik ve çevresel etkileri konusunda sorunları gündeme getirerek enerji açısından önemli ölçüde daha zorludur.

Çin Uydu İletişim Operatörü Uzayları ve Malezya Şirketi Ölçüm Global Berhad, uydu geniş bant hizmetleri geliştirmeyi amaçlayan bir muhtıra imzaladı. 6 Şubat’ta açıklanan anlaşma, geniş bant hizmetleri sağlama alanında işbirliği yapılmasını öngörmek için, bu nedenle ve alanlar tarafından geliştirilen ve aynı zamanda yelkenlerin (Qianfan olarak da bilinir) düşük orbit megigupping temelinde ve ayrıca Cihazlarla (D2D) doğrudan iletişim ve uydu internet eşyaları için çözümler.

Bu ortaklık, Malezya’nın uzay ve telekomünikasyon sektörünün geliştirilmesinde önemli bir adım olabilir, ülkeler arasındaki ikili ilişkileri güçlendirebilir ve küresel uydu hizmetleri pazarındaki alan pozisyonunu güçlendirebilir.

Ölçümün ana işletme direktörü Yau Jong Lim, alanlarla işbirliğinin başlangıcı hakkındaki coşkusunu dile getirerek, toplumun ilerlemesi için çoklu -Ourgan uydu ağlarının önemini vurguladı. Measat, özellikle uzak bölgelerde dijital iletişimi genişletmek için kendi jeostasyonel uydu filosunun megagreppingini entegre etmeyi planlıyor.

Measat ile yapılan anlaşma, şirketin 2026’dan beri bu ülkede hizmet vermeye başlayacağı, geçen yıl Kasım ayında Brezilya ile uzaylı ile sonuçlanan benzer bir anlaşmayı izliyor. Buna ek olarak, Spaassail zaten Kazakistan’da bir yan kuruluş oluşturdu.

Şu anda, Spaassail 72 uydu başlattı ve dünya çapında yüksek hızlı ve güvenilir uydu geniş bant internet erişimi sağlamak için 14.000’den fazla cihazdan oluşan bir grup oluşturmayı planlıyor. Şirket, Taiyuan Cosmodrome’dan uzun 6A Mart fırlatma araçlarını kullanarak her biri 18 uydudan dört lansman uyguladı.

Spaassail, 2025 yılı sonuna kadar yörüngede yaklaşık 600 uyduya sahip olmayı amaçlamaktadır, bu da fırlatma sıklığında bir artış gerektirecek ve uyduların üretimini arttırmak ve yararlı yüklerin entegre edilmesini gerektirecektir. Hainan Adası’ndaki yeni ticari kozmodrom, 8 Mart da dahil olmak üzere, gazyağı ve sıvı oksijen üzerinde bir dizi fırlatma araçında kullanılan YF-100 motorlarının üretimini artırma çabalarının yanı sıra böyle bir artışa katkıda bulunabilir.