Meta aldı Şirket, 100’e kadar dilde konuşma veya metinden dili hızlı ve verimli bir şekilde anlayabildiğini ve her iki iletişim modunda da çeviri üretebildiğini söylediği yeni Kusursuz M4T AI modelinin Salı günü piyasaya sürülmesiyle evrensel bir dil çevirmenine doğru bir adım attı. Birden fazla teknoloji şirketi benzer bir ürün yayınladıson aylarda gelişmiş yapay zeka çeviri modelleri.

İçinde Blog yazısıMeta, yeni çeviri sistemini, yaklaşık 100 farklı dil için konuşma tanıma ve konuşmadan metne çeviri yapabilen “ilk hepsi bir arada çok modlu ve çok dilli yapay zeka çeviri modeli” olarak tanımlıyor. Model aynı zamanda konuşmayı ve metni yorumlayabiliyor ve sırasıyla 36 ve 35 dil için çevrilmiş konuşulan kelimeleri geri verebiliyor. Kesintisiz M4T’nin, kullanıcıların cümlenin ortasında dil değiştirdiğinde de anlayabildiği bildiriliyor; bu, dil araştırmacılarının kod değiştirme olarak adlandırdığı, konuşurken dillerin parçalarını bir araya getiren insanları tercüme etmek için bir model kullanırken yardımcı olabilir.

Meta Araştırma Bilim Adamı Müdürü Paco Guzmán, Gizmodo’ya “SeamlessM4T birleşik, çok dilli bir modeldir, yani sonuç üretmek için ara modellere dayanmaz” dedi. “Konuşmalı çeviriye yönelik diğer basamaklı sistemler genellikle bunu yapar: konuşma tanıma, metin çevirisi, metinden konuşmaya oluşturma. SeamlessM4T bunu tek seferde yapıyor.”

Bir video demosunda Guzmán, “Amacımız daha bağlantılı bir dünya yaratmak” cümlesini söyledi. Model, konuşulan dilin İngilizce olduğunu hemen fark etti ve ardından bunu Rusçaya çevirdi. Bilgisayarlı bir Rus sesi, cümleyi aşağı yukarı insani bir tınıyla tekrarladı.

Geçmişteki diğer çeviri modellerinden farklı olarak SeamlessM4T, Meta’nın sonuçta hataların ve gecikmelerin azalmasına ve kalitenin artmasına yol açacağına inandığı tek bir sistem kullanıyor. Meta, bu hepsi bir arada çevirmen yaklaşımını, Babil balığı evrensel çevirmeniyle karşılaştırdı. Bir Otostopçunun Galaksi Rehberi. Şimdilik buna gerek yok şunu kulağına sok.

Meta, Seamless M4TT’yi Creative Commons lisansı altında yayınlıyor, böylece diğer çevirmenler ve yapay zeka araştırmacıları bunu geliştirebilir. Şirket ayrıca 270.000 saatin üzerinde konuşma ve metin içeren SeamlessAlign meta verilerini de yayınlıyor. Meta, türünün en büyük veri kümesi olduğunu iddia ediyor.

Her ne kadar son aylarda yeni yapay zekanın çoğu şunu işaret etse de büyük dil modellerini kullanmanın güvenilmezliği doğru teslimat için olgusal bilgilerdil çevirisi bu modellerin aslında iyi olduğu bir şeydir.için uygun. Kusursuz M4T, Meta’nın çeviri modellerindeki önceki yinelemeleri sayesinde mümkün olmuştur. Bunlardan biri yeni bir çığır açtı öncelikli olarak konuşulan dil olan Hokkien’i başarıyla konuşulan kelimelere çevirmekyeni bir model için bir ilk. Daha yakın zamanda şirket, Devasa Çok Dilli Konuşma sistem, hangi Meta iddiaları 1.100’den fazla dil için otomatik konuşma algılama ve dil tanımlama sağlayabilir.

Aynı, yorgun eski Alexa sesini duymaktan biraz fazla yorulmuş olabilecek ve akıllı ev sistemlerinden biraz daha canlılık arayan Amazon Echo kullanıcıları, Magic Kingdom’ın kendisinden yeni bir ışıltı alıyor. Perşembe günü, Disney ve Amazon “Hey Disney!” Alexa kullanan sesli asistan, sesle etkinleştirilen tüm Echo cihazları için elbette bir fiyata mevcuttur.

Hantal adından da anlaşılacağı gibi, Alexa’nın yumuşak robotik tonları yerine Disney karakterlerini kullanmasına ve kendi simüle edilmiş kişiliklerine sahip olmasına rağmen, “Hey Disney!” Alexa asistanına çok benziyor. Fare Evi modundaki bir Yankı, Disney, Pixar ve Yıldız Savaşları özellikleri. Sesler arasında Mickey ve Minnie Mouse, Donald Duck, Mater, Chewbacca ve R2-D2 yer alır, ancak insanların droidin bip seslerini ve yuhalamalarını en iyi nasıl çevirebileceklerini anlamak için sonuncusu için kendi demomuza sahip olmamız gerekir. Bu özellik, Echo Kids Plus Aboneliği olan veya ayrı ayrı yılda 5,99 dolardan.

Kullanıcılar, sorgulara hangi karakterin yanıt vereceğini zorunlu olarak seçemez. şirket olarak açıkladı Hey Disney! Disney tatil köyleri için, dondurulmuş Olaf soğuk havayla ilgili bir soruya yanıt verebilir.

Kullanıcılar Alexa asistanının mutfak zamanlayıcılarını ayarlamak veya diğer akıllı ev cihazlarındaki ışıkları kısmak gibi normalde yaptığı görevleri gerçekleştirmesini sağlayabilir, ancak bu özellik aynı zamanda trivia oyunları ve Disney repertuarından seçilen sahneleri dinlemek için “SoundScapes” ile birlikte gelir. Yemek yapma havasına girmek istediğinizi ve Pixar’ın akordeon seslerini çıkarmaya karar verdiğinizi varsayalım. Ratatouille.

Her seferinde birkaç dakika çocukların dikkatini dağıtmak için iyi sonuç verebilecek sesli komutların kullanıldığı ek “Birlikte Oynama Maceraları” ve Öykü Kitapları vardır. Amazon söyledi TechCrunch Şirket, kullanıcıları bekleyen sürprizlere sessiz kalsa da, deneyimin arasına gizlenmiş ek “Paskalya yumurtaları” var.

Abone olan kullanıcıların, uyandırma kelimesini “Hey, Disney” olarak değiştiren “Alexa, beni Disney ile tanıştır” istemiyle özelliği kurmaları yeterlidir. Özellikle, TechCrunch’a göre, özellik Fire Tabletler, Fire TV’ler, Echo Show 15, 1. nesil Echos ve Echo Auto ile uyumlu değildir.

Sistem, şirketlerin Alexa çerçevesini kullanarak kendi sistemlerini oluşturmalarını sağlayan Alexa Custom Assistant programı kullanılarak oluşturulmuştur. Başlangıçta, yalnızca Disney tatil yerlerinde mevcuttu ve sistem aynı zamanda aşağıdakilerle de uyumlu olmalıdır: Disney Parks’ın MagicBand+.

Amazon, Kids markasına o zamandan beri daha fazla güç vermeye çalışıyor. garip çocuk merkezli videosunu karıştırdıarama gadget’ı, Parıltı. Bu, gençleri yeterince uzun süre ilgilendirsin ya da etkilemesin, Alexa kesinlikle daha fazla ses entegrasyonu kullan, özellikle son zamanlarda. Geçen ay, Amazon kısa süre önce duyurdu birkaç ünlü ses Alexa’dan kaybolacaktıefsanevi Samuel L. Jackson dahil.

---

Gizmodo’nun tüketici elektroniği seçimlerinden daha fazlasını ister misiniz? için kılavuzlarımıza göz atın. en iyi telefonlar, en iyi dizüstü bilgisayarlar, en iyi kameralar, en iyi televizyonlar, en iyi yazıcılarVe en iyi tabletler. Bir sonraki büyük şey hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, şu kılavuzumuza bakın: eiPhone 15 hakkında bildiğimiz her şey. Tıklamak Burada The Inventory’deki arkadaşlarımız sayesinde günün en iyi fırsatlarından tasarruf etmek için.

Yeni araştırma, bir saldırganın duyulamayan ultrasonu kullanarak telefonların, akıllı hoparlörlerin veya dijital asistanlı herhangi bir cihazın kontrolünü sessizce ele geçirmesini sağlıyor.

tarafından ilk kez bildirilen bir çalışmada BleepingBilgisayar, araştırmacılar, tekniği cihazlara telefon aramaları yapmak, akıllı evlerdeki kapıların kilidini açmak, alarmları devre dışı bırakmak, kısa mesajları okumak ve daha fazlası için sesli komutlar vermek için kullanabileceğinizi keşfetti. Saldırı, Alexa, Cortana, Google Assistant gibi dijital asistanlar üzerinde test edildi.ve Siri.

Teknik-Near-Ultrason Induble Trojan (NUIT) olarak adlandırılan—USENIX Güvenlik Sempozyumu 2023 için hazırlanan bir sunumda San Antonio’daki Texas Üniversitesi ve Colorado Springs Üniversitesi’ndeki bir araştırma ekibinden geliyor.

Araştırmacılar çalışmayı anlatan bir web sitesinde, “NUIT, sesli asistanlara (Siri, Google Asistan, Alexa, Cortana) karşı internet üzerinden uzaktan yürütülebilen yeni, duyulmayan bir saldırıdır” diye yazıyor. Saldırıyı bir dizi YouTube videosunda çalışırken görebilirsiniz.

Saldırı, dijital asistanların insan kulağının duyamadığı sesleri alabilen mikrofonlar kullanması gerçeğinden yararlanıyor. NUIT, akıllı cihazlara sesli komutlar vermek için ultrasona yakın frekans aralığında (16kHz-20kHz) sesler çalar, bazı komutların çalınması bir saniyeden az sürer.

Çalışma, NUIT’i şu yollarla dağıtabileceğinizi gösteriyor: birkaç farklı araç. Örneğin, birSaldırgan, telefonunuzdaki bir web sitesine veya YouTube videosuna giden bir bağlantıyı tıklamanız için sizi kandırabilir ve bu da, telefonunuzu kontrol etmek için bir süre sonra duyulamayan sesli komutları çalabilir. Araştırmacılar, NUIT’lerin şu durumlarda da çalıştığını gösterdi: diğerini kontrol eden bir telefondan çalmak, Zoom aramaları üzerinden çalmak, bir akıllı hoparlörü veya başka bir IOT cihazını kontrol etmek için bir telefonda çalmak ve hatta ek arka plan müziği olan dosyalara gömmek.

Testlerde, NUIT saldırıları iPhone’lar, Samsung Galaxy telefonlar ve Google Home ve Amazon Echo Devices dahil olmak üzere gadget’ları başarıyla kontrol etti.

Bu sıralama yeni saldırı eğilimi sınırlı eylemi görmek için gerçek dünyada. BAncak yapay zeka destekli bilgi işlemin yükselişiyle birlikte, sesli komutlar muhtemelen günlük yaşamımız için daha önemli hale gelecek. canlar ve sesli istismarlar her zamankinden daha fazla talep görecek.

Araştırmacılar, Ağustos ayındaki USENIX Güvenlik Sempozyumunda çalışma hakkında daha fazla ayrıntı sunacaklar.

Güney Koreli araştırmacılar sessiz Konuşma tanıma kelimeleri takip ederek tanımlayabilen sistem yüz hareketler.

euronews.next’e göre cihaz, bazen başkalarıyla iletişim kurmakta zorlanan sağır insanlara yardımcı olmayı amaçlıyor. işaret dili.

Ancak, arka plan gürültüsü nedeniyle radyo iletiminin zor olduğu durumlarda ordu veya polise de yardımcı olabilir.

Sessiz konuşma arayüzleri, bir kişinin kelimeleri ağzından çıkarırken hareketlerini algılamak için gerinim sensörlerini kullanır.

Rapora göre yeni cihaz, derin bir öğrenme algoritması kullanarak bu yüz hareketlerini takip edip kelimelere çevirebiliyor.

“Yüze takılan gerinim sensörü, bir kişi konuştuğunda cildin esnemesine göre esner ve küçülür. Gerginlik sensörlerinin elektriksel özellikleri de buna göre değişir.” Taemin KimYonsei Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Okulu’ndan şu sözler aktarıldı:

Ultra ince sensörler tere ve sebuma karşı dirençlidir ve sistem 100 kelimelik bir diziyi yaklaşık yüzde 88 doğrulukla tanıdı – ekibin bulgularına göre eşi benzeri görülmemiş bir yüksek performans. Doğa İletişimi.

Sessiz konuşma tanıma sensörleri yeni olmasa da ekip, tasarladıkları sensörlerin mevcut sensörlerden yüzlerce kat daha küçük olduğunu ve 8 mikrometreden daha kalın olduğunu ve bu sayede sistemlerini oldukça ölçeklenebilir hale getirdiğini söylüyor.

Başka bir deyişle, hareketlerin daha iyi izlenmesi ve kelime tanıma için, rapora göre bir görüntüdeki pikseller gibi daha fazlasını eklemeleri yeterli olacaktır.

“Daha fazla kelimeyi sınıflandırmak ve tanımak için daha yüksek çözünürlüklü bir bilgi gerekiyor. İşte bu nedenle günümüzde araştırmacılar, giyilebilir gerinim sensörümüzü normalde görüntüleme veya görüntülemede kullanılan oldukça entegre bir devre ile birleştiren yüksek çözünürlüklü bir sessiz konuşma sistemi geliştirmeye çalışıyorlar. yarı iletken üretimi” kim katma.

FacebooktwitterLinkedin

---