Yapay zeka (YZ) ürünlerinin monetizasyonu, son yıllarda birçok girişimci ve teknoloji geliştiricisi için büyük bir tartışma konusudur. AI teknolojisi, sadece yazılım geliştiricileri için değil, aynı zamanda müşteriler için de devrim niteliğinde fırsatlar sunmaktadır. Ancak, bu fırsatları nasıl değerlendireceğiniz sorusu, birçok girişim için zorluk yaratmaktadır. Koah adlı bir girişim, bu alanda yeni bir yaklaşım sunarak, reklam ile monetizasyonun mümkün olabileceğine inanıyor.

Koah ve Reklam Odaklı Monetizasyon Modeli

Koah, kısa süre önce 5 milyon dolarlık başlangıç finansmanı sağladı. Şirketin kurucu ortağı Nic Baird, yapay zeka uygulamalarının monetizasyonunda reklamların önemli bir rol oynayacağını savunuyor. Baird, kullanıcı deneyimini etkilemeden etkili reklamların nasıl sunulabileceği konusunda bir dizi strateji geliştirmiştir. Özellikle, bu uygulamaların hedef kitlesinin sadece ABD ile sınırlı olmadığını, Latin Amerika gibi bölgelerde de büyük kullanıcı kitlelerine ulaşabileceğini belirtmektedir.

Hedef kitle olarak daha varlıklı kullanıcılar üzerine odaklanmak başlangıçta mantıklıydı, ancak şimdi birçok kullanıcı, YZ uygulamalarına aylık 20 dolar gibi yüksek bir ücret ödemek istemiyor. Bu yüzden geliştiricilerin abone geliri elde etme konusunda zorluk yaşamaları muhtemeldir. Koah, kullanıcıların bu zorlukları aşabilmesi ve yüksek kaliteli uygulamalar açabilmesi için reklam gelirlerini nasıl kullanabileceğini araştırmaktadır.

Rekabetçi Reklam Modelleri

Koah, AI asistan uygulamaları gibi birkaç farklı platformda reklamları aktif bir şekilde kullanmaktadır. Örneğin, Luzia, Heal ve DeepAI gibi uygulamalarda kullanıcılar, danışmanlık ya da bilgi arayışındayken ilgili reklamlarla karşılaşmaktadır. Eğer bir kullanıcı, girişimcilik stratejileri hakkında bilgi istiyorsa, Koah tarafından sunulan bir reklam, onu UpWork gibi bir platforma yönlendirebilir.

Bu bağlamda, Koah’ın sunmuş olduğu reklamlar, kullanıcıların deneyimlerine entegre edilerek doğal bir akış içinde bulunmaktadır. Baird, Koah’ın reklamsal başarı oranlarının, geleneksel YZ reklam sistemlerine kıyasla 4-5 kat daha etkili olduğunu belirtmektedir. İlk 30 günde iş ortaklarının 10,000 dolar gibi gelirler elde etmesi, bu modelin ne kadar sürdürülebilir olduğunu ortaya koymaktadır.

Rekabetçi Avantajlar ve Kullanıcı Etkileşimi

Koah, kullanıcı etkileşimini artırmak amacıyla reklam gösterimlerini dikkatlice optimize etmektedir. Reklamlar, kullanıcıların ilgisini çekmekle kalmayıp, aynı zamanda onlara fayda sağlamayı hedeflemektedir. Bu bağlamda, Koah’ın hedefi, reklamların kullanıcılara gerçekten değerli bir katkı sunmasıdır. Baird, “Kullanıcılar ne arıyor ve onlara bunu nasıl sunabiliriz?” sorusunun önemli bir kılavuz olduğunu ifade etmektedir.

Rekabetin yoğun olduğu bu alanda, Koah’ın sağlamış olduğu yöntemler, geleneksel reklam modelleri dışında yeni bir yatırım stratejisi sunmaktadır. Kullanıcıların YZ ile olan etkileşimlerini reklamlarla birleştirerek, hem kullanıcılara hem de işletmelere kazanç sağlamaktadır.

Sonuç Olarak Farklı Gelir Modelleri

Eğer yapay zeka alanında başarılı olmak istiyorsanız, sadece abonelik modellerine odaklanmak yeterli olmayabilir. Nicole Johnson gibi yatırımcılar, YZ uygulamalarında birden fazla gelir modeli gereksinimini vurgulamaktadır. Koah, tam da bu noktada, reklam odaklı yapılara yönelerek tüketici YZ hizmetleri için yeni bir monetizasyon katmanı inşa etmektedir.

Dünyanın dört bir yanında geliştiricilerin ve yatırımcıların karşılaştığı en büyük sorunlardan biri, YZ hizmetlerinin nasıl monetize edileceğidir. Koah, bu konuda reklamlara odaklanarak, deneyimli ve yeni girişimlere önemli bir altyapı sağlamaktadır. Geçmişte internet hizmetleri üzerinden elde edilen kazançlar, Koah’ın reklam modeli ile birleşince, daha geniş bir kullanıcı tabanına hitap eden ve daha sürdürülebilir bir kazanç modeli ortaya çıkarmaktadır.

Sonuç olarak, Koah örneğinde olduğu gibi, YZ ürünlerinin monetizasyonu karmaşık bir yapı içermekte ve reklam gibi yenilikçi modellerle bu karmaşayı aşmak mümkündür. Girişimcilerin, farklı gelir kaynaklarını keşfetmeleri ve reklam gibi alternatif yolları değerlendirmeleri, gelecekteki başarılarında belirleyici bir rol oynamaktadır.

Güncel Teknoloji Haberleri – 1

1846’da Londralı cerrah John Hutchinson icat etti spirometre, akciğerler tarafından solunan ve verilen havanın hacmini ölçmek için içine sert bir şekilde üflediğiniz bir şey. Bu oldukça basit bir fikir. İnanılmaz bir şekilde, o zamandan beri teknoloji zar zor gelişti. Günümüzde modern spirometre, kronik obstrüktif akciğer hastalığını (KOAH) değerlendirmek için çok önemli bir veri noktası olan akciğerler tarafından atılan CO2 miktarını bile ölçmüyor.

Şimdi Cambridge, Birleşik Krallık’ta bir girişim, uygun fiyatlı, taşınabilir, minimum eğitim gerektiren ve aynı zamanda CO2’yi ölçen radikal bir yeni teknoloji cihazı geliştirdi.

sağlık teknolojisi şirketi TidalSense şimdi Birleşik Krallık merkezli yatırımcılar BGF ve Downing Ventures liderliğindeki 7,5 milyon sterlinlik (9,3 milyon dolar) bir bağış toplama turunu tamamladı.

Cambridge merkezli şirket, el tipi tıbbi cihazının (N-Tidal) akciğer fonksiyonundaki değişiklikleri hassas bir şekilde tespit ettiğini ve KOAH’ın daha hızlı, daha doğru ve otomatik teşhisini sağladığını söylüyor. Astım problemlerini ölçebilme özelliği, ürün yol haritasındadır.

KOAH, dünya çapında üçüncü önde gelen ölüm nedenidir ve 2019’da 3,23 milyon ölüme neden olmuştur. Dünya Sağlık Örgütü’ne göre. Ve dünya çapındaki kirlilik seviyelerindeki artış nedeniyle, muhtemelen daha da kötüleşecek.

1840’ların teknolojisine rağmen, Spirometre pazarı öngörülen 2023’te 616 Milyon Dolar değerinde olacak ve 2033’e kadar 1042,3 milyon ABD Dolarına ulaşacak şekilde %5,4’lük bir YBBO ile büyümeye devam edecek.

Bununla birlikte, Spirometreler, hastalar farklı şiddette üflediğinde kolayca yanılıyor ve farklı solunum koşulları arasında kolayca ayrım yapamıyor veya durumun ciddiyeti hakkında bilgi sağlayamıyor. Ayrıca bir hastayı bir Spirometre ile test etmek de yaklaşık 30 dakika sürecektir. Yalnızca İngiltere’de, nüfusun 500.000’i başına 200-250’si bekliyor 5-10 yıla kadar bekleme süreleri tanılama testi sürüşü.

TidalSense, N-Tidal cihazının bir hastanın nefesini beş dakikadan kısa sürede ölçebileceğini ve verileri 2G ağları aracılığıyla Bulut tabanlı bir platforma gönderebileceğini söylüyor.

Gerçekten de cihazı kendim denedim ve tabii ki ciğerlerimin durumunu (daha çok) 3 dakikadan daha kısa bir sürede ölçtü.

TidalSense ekibi

TidalSense’in CEO’su ve astım hastası olan kurucu ortak Dr Ameera Patel (resimde, sağda) TechCrunch ile yaptığı bir röportajda bana şunları söyledi: “Bu donanım sekiz yıldır geliştirildi. Şu anda üzerinde birkaç patent var. Sensör, ciğerlerinizden çıkan her bir karbondioksit molekülünü ölçer. Tüm bu verileri toplayarak keşfettiğimiz şey, ciğerlerinizin ne zaman kötüleştiğini gerçekten hassas bir şekilde söyleyebiliyor olmamız.”

Sorunun, insanların ne zaman semptomatik olduklarını bilmemeleri olduğunu söylüyor: “Ne zaman hastalandıklarını bilmiyorlar. Bu cihaz bana hemen söyleyecek ve inhalatörlerimi artırmam gerektiğini bileceğim. Semptomlarınızı yönetebilmekle, işlerin kötüye gitmesine yol açacak hiçbir veriye sahip olmadığınız için birdenbire hastaneye kaldırılmak arasındaki fark bu.”

Şirket, cihazı 1000’den fazla hasta üzerinde kıyasladığını ve klinik araştırmalar ve denemeler yoluyla hastalardan 2,3 milyondan fazla nefes topladığını söylüyor.

“KOAH teşhisinde gerçekten çok yüksek doğruluk elde ediyoruz çünkü temelde, KOAH’ta akciğer yapınız değişir. Finansmanla ticarileştirmeyi düşündüğümüz verilerden çok doğru teşhis testleri oluşturduk,” diye ekledi Patel.

BGF’de Erken Aşama Yatırımlar Başkanı Tim Rea yaptığı açıklamada, “bu çözüm, gelişmiş makine öğrenimi tekniklerinin daha hızlı teşhis, daha yüksek verimlilik ve daha iyi hasta sonuçları sağlamak için uygulanabileceği yerlerin en iyi örneğidir” yorumunu yaptı.

genel-24