Meta, insan benzeri robot teknolojileri geliştiren Assured Robot Intelligence şirketini, herhangi bir rakam açıklamadan satın aldı.

Meta’nın bir sözcüsü TechCrunch’a yaptığı açıklamada, “Assured Robot Intelligence’ı satın aldık. Bu şirket, robotların karmaşık ve dinamik ortamlarda insan davranışlarını anlamasını, tahmin etmesini ve uyum sağlamasını amaçlayan robotik zekanın sınırlarında yer alıyor” ifadelerini kullandı.

Assured Robot Intelligence (ARI) ekibi, kurucu ortakları dahil olmak üzere Meta’nın AI birimi olan Superintelligence Labs araştırma bölümüne katılacak. ARI, yapay zeka alanında uzman olan Aix Ventures’tan gizli bir tohum yatırımı almıştı.

Şirket, insan benzeri robotlar için ev işlerini yapabilecekleri çeşitli fiziksel görevleri yerine getirebilen temel modeller geliştiriyordu. Kurucu ortaklarından Xiaolong Wang, daha önce Nvidia’da araştırmacı olarak görev yapıyordu ve UC San Diego’da doçent olarak ders vermekteydi. Kendisi, bir dizi prestijli ödülün sahibi. Diğer kurucu ortak Lerrel Pinto ise, daha önce NYU’da ders vermiş ve kid-size humanoid girişimi Fauna Robotics’i kurmuştur. Fauna Robotics, geçen ay Amazon tarafından satın alınmıştır ve Pinto’nun da birçok ödülü bulunmaktadır.

ARI, Meta’nın insan benzeri robot hedeflerine katkı sağlayacak. “Lerrel Pinto ve Xiaolong Wang’ın liderlik ettiği bu ekip, robot kontrolü ve kendiliğinden öğrenme için modellerimizi nasıl tasarlayabileceğimiz ve öncü yetenekleri nasıl geliştirebileceğimiz konusunda derin bir uzmanlık getirecek” denildi.

Meta araştırmacıları, yıllardır insan benzeri robotik teknoloji üzerinde çalışmalar yapmaktadır. Geçen yıl sızdırılan bir not, Meta’nın tüketicilere yönelik böyle bir robot geliştirme hedeflerine dair bilgileri içermekteydi, bu bağlamda yapay zeka modelleri ve donanım hakkında bilgiler yer alıyordu.

Meta, tüketici odaklı bir insan benzeri ürün piyasaya sürmese bile pek çok yapay zeka uzmanı, yapay genel zekaya (AGI) ulaşmanın yolunun, robotların doğrudan etkileşim yoluyla öğrenimi üzerine kurulu olması gerektiği görüşünde birleşiyor. Bu da fiziksel dünyada AI modellerinin eğitilmesini gerektiriyor.

ARI ve Fauna anlaşmaları, sektördeki daha geniş bir koşunun yansıması. Goldman Sachs’ın tahminine göre 2035 yılına kadar robot pazarının $38 milyar olması beklenirken, Morgan Stanley bu rakamın 2050 yılında $5 trilyona çıkabileceğini öngörüyor. Bu geniş tahmin aralığı, teknolojinin hala kendine yol bulma sürecinde olduğunu gösteriyor.

Makalelerimizdeki bağlantılardan yaptığınız alışverişlerde, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

Amazon, iki yıl önce, eski Meta ve Google mühendisleri tarafından kurulan Fauna Robotics’i satın aldığını doğruladı. Fauna, çocuk boyutunda humanoid robotlar geliştiren bir girişim olarak dikkat çekiyor.

Bu satın alım, ilk olarak Bloomberg tarafından bildirildi. Anlaşmanın şartlarına dair herhangi bir bilgi verilmedi. Ancak Fauna’nın çalışanları, iki kurucusuyla birlikte Amazon’un New York ofisine katılacak.

Amazon’un bir sözcüsü, e-posta yoluyla yaptığı açıklamada, “Herkes için yetenekli, güvenli ve eğlenceli robotlar inşa etme vizyonuyla Fauna hakkında heyecanlıyız,” dedi. “Amazon’un robot teknolojisi konusundaki uzmanlığı ve perakende ile cihaz işlerinde kazandığımız müşteri güvenine dayanan yıllarca süren tecrübemizle, müşterilerimizin yaşamlarını daha iyi ve daha kolay hale getirecek yeni yollar keşfetmek için sabırsızlanıyoruz.”

Fauna, bu yılın başlarında, gelişim ve araştırma ortaklarına yönelik olarak 59 pound ağırlığında bir iki ayaklı robot olan Sprout‘u göndermeye başladı.

Amazon’un bu ay yaptığı ikinci robotik satın alım bu. TechCrunch’a daha önce yaptığı açıklamada, merdiven çıkarabilen teslimat robotu ile tanınan Zürih merkezli otonom robotik girişimi Rivr’ı da satın aldığını bildirdi. Bu anlaşmanın şartları da açıklanmadı.

Çin’in insansı robotları, ulusun televizyonlu Bahar Festivali Galası’nda kung fu akrobasi yetenekleriyle global dikkat çekmeyi başardı. Bu arada, Çinli telefon üreticisi Honor, İspanya’daki Mobil Dünya Kongresi’nde ilk insansı robotunu tanıtmaya hazırlanıyor.

Robot teknolojisi, ülkenin “Made in China 2025” planında öncelikli bir konu olarak belirlenmişti; ancak başlangıçta fabrikalarda otomasyonu hedefliyordu. Şimdi, çok-modlu yapay zekadaki hızlı ilerlemeler, otonom makinelerin gerçek dünyada faaliyet göstermesini sağlayan “bedensel yapay zeka”yı hızlandırıyor. Yetkililer, bu dönüşümün işgücü sıkıntılarını azaltabileceğini ve verimliliği artırabileceğini belirtiyor.

İnsansı robot geliştirme aşamasının bu erken döneminde, Çinli şirketler hız ve üretim açısından ABD rakiplerini geride bırakıyor. Eric Schmidt bürosunda Çin ve yapay zeka politikası lideri Selina Xu, “Çin, daha sağlam bir donanım tedarik zincisine sahip — bu, sensörlerden bataryalara kadar elektrikli araç sektörü aracılığıyla oluştu. Ayrıca, dünyanın en güçlü üretim tabanına sahip, bu da şirketlerin Batılı rakiplerine kıyasla çok daha hızlı bir şekilde geliştirme yapabilmesini sağlıyor,” dedi.

Sonuç olarak, Çinli robotlar sadece daha ucuz olmakla kalmıyor, aynı zamanda yeni modelleri daha hızlı bir şekilde piyasaya sürme kapasitesine de sahip. Xu’nun notuna göre, önde gelen Çinli firma Unitree, geçen yıl ABD rakipleri Figure ve Tesla’dan yaklaşık 36 kat daha fazla birim gönderdi.

Geçtiğimiz yıl global insansı robot sevkiyatları toplamda sadece 13,317 birime ulaştı. Bu, yıllık neredeyse iki kat büyümesi beklenen bir sektör için oldukça küçük bir rakam. Ancak, bu rakamların ticari satışlar ile demo modelleri veya pilot uygulamalar arasındaki ayrımın belirsiz olduğunu da eklemek gerekiyor.

2025 sevkiyatlarına göre en büyük insansı robot üreticileri arasında Çin’in Agibot ve Unitree öne çıkıyor. Bunu, UBTech, Leju Robotics, Engine AI ve Fourier Intelligence takip ediyor; bu da Pekin’in sektördeki erken egemenliğini gözler önüne seriyor.

Son dönemlerdeki en büyük değişim, “demo merkezli heyecan”dan “operasyon merkezli benimseme”ye doğru bir kayma. Galbot’un baş strateji sorumlusu Yuli Zhao, “Artık daha fazla müşteri, robot gerçek ortamlarda kararlı bir şekilde çalışabilir mi ve insanların üzerindeki yükü gerçekten hafifletebilir mi diye soruyor. Bu pratik talep, Çin’de otomasyon yükselişini teşvik eden politika ve endüstriyel stratejilerle güçleniyor,” dedi.

Elde edilen fonlamaların insansı girişimlerdeki ilerlemeyi hızlandırdığı kesin, ancak Zhao’ya göre en dayanıklı benimseme, sadece tek seferlik bir gösterim değil, üretim veya hizmet operasyonlarında güvenilir ve tekrarlanabilir değer gösterebildiğinizde gerçekleşiyor.

Yine de, yatırım yapmak önemlidir ve Çinli robot üreticileri bunu başarıyor. Geçen yıl Unitree, 3 milyar dolar değerlemeye ulaştı ve 7 milyar dolarlık bir IPO hedefi belirledi. Diğer yandan, Galbot ise 300 milyon dolardan fazla yeni fon topladı ve bu da şirketin değerlemesini 3 milyar dolara çıkararak, Çin’in insansı robot sektöründeki en büyük finansmanlardan biri olmayı başardı.

Amerikan şirketleri de dikkat çekici demoların ötesine geçerek gerçek dünyada uygulamalara odaklanıyor. Bununla birlikte, kendi hedeflerini de agresif bir şekilde sürdürüyorlar. Örneğin, ABD girişimi Foundation, 2027 yılına kadar 50,000 insansı robot üretmeyi planlıyor.

Ancak Çin, uygun fiyatlı seri üretim modellerini ve yüksek kaliteli uygulamaları hedefleyerek, endüstriyel, tüketici ve rehabilitasyon sektörlerinde insansı robotları hızla genişletiyor.

Çin’in Egemenliğine Engel Olan Unsurlar

Aİ sistemleri ve entegre yazılımlar söz konusu olduğunda, Çin’in insansı firmalarının gerçek durumları belirsizliğini koruyor. Sektör büyük ölçüde görsel-dil-eylem modellerine ve “dünya modellerine” dayanıyor; ancak bu teknolojilerin ikisi de erken aşamalarda bulunuyor. Nvidia, insansı robotlar için son derece verimli olan end-to-end yazılım yelpazesi ile lider konumda. Bu nedenle, Çin’deki çoğu insansı girişim, Nvidia’nın Orin çipleri ile destekleniyor. Ancak yerel çip üreticileri de kendi alternatiflerini geliştiriyor.

Yine de insansı robot üreticileri temel problemler üzerinde çalışmaya devam ediyor. Temel zorluk, robot temel modellerinin öngörüsüz ortamlardaki “bir sonraki fiziksel durumu” tahmin etmesini sağlamak. Fakat insansı robot şirketleri, büyük dil modelleri gibi internetten veri toplamaktan yararlanamazlar. Bu nedenle çoğu, sentetik veri üreten simülasyon ortamlarına dayanmaktadır; ancak gerçek dünya veri toplama hala hayati önem taşıyor.

“Veri eksikliği nedeniyle insansı robotlar hala otonomiden uzak. Donanım şu anda yazılımdan daha ileride; robot gövdesi, yıllar öncesine göre daha fazla yetenek gösterebiliyor (ancak önceki insansı maratonlarda gördüğümüz gibi, güvenilirlik sorunları var), ancak beyin hala gelişim aşamasında,” diyor analist.

Güvenlik de insansı robotlar için büyük bir engel oluşturuyor. Tek bir yüksek profilli kaza, kamuoyunda olumsuz bir tepki yaratabilir; bu nedenle Çin, bu teknolojiyi hızlı bir şekilde yaymanın yanı sıra dikkatli bir şekilde ilerlemeyi değerlendiriyor. Sektör olgunlaştıkça, daha fazla düzenleme bekleniyor.

Veri eksikliği göz önüne alındığında, Zhao, insansı robot talebinin ilk olarak daha sınırlı işyerlerinde artacağını düşünüyor.

Diğer APAC Oyuncuları

İnsansı robot geliştirme, sadece iki ülkeyle sınırlı değil. Japonya’nın robotik ekosistemi — girişimlerden yarı iletken devlerine kadar — 2027’ye kadar insansı robotların seri üretimini hedefliyor. Honda’nın Asimo, Murata Manufacturing’in Murata Boy ve SoftBank Robotics’in Pepper gibi projelerle, Japonya hassaslık ve gelişmiş kontrol alanlarında öncü olmuştur. Ayrıca, bu ülkede insansı robotlar giderek yaşlı bakımında kullanılmaktadır.

Coral Capital CEO’su James Riney, Japonya’daki teknoloji şirketlerine yatırım yapıyor ve Tokyo’nun insansı robot endüstrisinde başarılı bir şekilde varlık göstermeye devam edeceğini belirtiyor. “Robotların benimsenmesini artıracak üç faktör var: Birincisi işgücü eksikliği ve yığın göçüne daha az bağımlı olma arzusu. İkincisi, robotların arkadaş olarak görülmesidir; daha çok Doraemon gibi. Üçüncüsü, Japonya zaten birçok robotik tedarik zincirinde dominant durumda.”

Hyundai Motor’un Boston Dynamics birimi, 2028’ye kadar fabrikalarda kullanılmak üzere yeni bir Atlas insansı robotu tanıttı ve ABD’de yıllık 30,000 birim üretme planları var. Ancak Çin için hükümet politikaları, endüstriyel stratejiler, işgücü eksiklikleri ve özel sermaye, ülkenin insansı robotlar üzerindeki itici gücünü bir araya getiriyor.

Zhao, “Çin’in liderliği en iyi hız ve ölçek avantajı olarak anlaşılabilir,” dedi. “Buradaki ekosistem, Ar-Ge, tedarik zinciri, üretim, entegrasyon ve müşteri dağıtımı döngüsünü çok sıkı bir şekilde bir araya getiriyor. Bu, insansı şirketlerin prototipten gerçek dünya dağıtımına geçmelerini hızlandırarak, operasyonlardan öğrenmelerini ve başka yerlerde kolaylıkla eşleşemeyecek bir hızda geliştirmelerini sağlıyor.”

Toyota’nın Kanada’daki üretim tesisi, bir yıllık pilot proje sonrasında, RAV4 SUV’leri imal etmek için yedi insansı robotla anlaşma yaptı. Bu robotlar, “robotları hizmet olarak” modeliyle tesislerde çalışacak.

Toyota Motor Üretim Kanada (TMMC) Başkanı Tim Hollander, “Birçok robotu değerlendirdikten sonra, Digit’i ekip üyelerinin deneyimini iyileştirmek ve üretim tesislerindeki operasyonel verimliliği artırmak için kullanmaktan heyecan duyuyoruz” dedi.

Digit Robotun Özellikleri

Bahsi geçen Digit robot, 2015 yılında Oregon Eyalet Üniversitesi’nden ayrılan Agility Robotics tarafından üretilmiştir. Digit, insan bulunmayan endüstriyel ortamlarda çalışmak için tasarlanmıştır ve genellikle iki otomatik üretim hattını bağlamak için kullanılır. Bu durumda, robotlar otomatik bir depodan araç parçalarının bulunduğu kutuları indirecek.

Yedi robotun elle yapılan işlerde kullanılması, metal insaların geri taklalar attığı videolarla karşılaştırıldığında küçük bir adım gibi görünebilir. Ancak gerçek işyerlerinde insansı robotların devreye alınması nadir ve zordur. Bir laboratuvar ortamında bir yeteneği göstermek bir şeydir, ancak bunu bir şirketin iş akışına entegre etmek — bakım ve şarj dahil — kolay değildir.

İnsansı Robotların Geleceği

Agility, robotları laboratuvarlardan çıkarma konusunda liderler arasında yer alıyor. Digit, benzer kapasitelerde lojistik sağlayıcıları olan GXO, Schaeffler ve Amazon gibi firmalar için çalışmaktadır. Şirket, robot filolarını yönetmek için Arc adlı bulut tabanlı bir yazılım paketi sunmakta ve yapay zekanın kurulum maliyetlerini azaltmada önemli rol oynayacağını belirtmektedir.

• Robotun adı: Digit
• Üretici: Agility Robotics
• Kullanım alanı: Endüstriyel otomasyon
• Görev: Araç parçalarını otomatik depolardan indirmek

Agility’nin CTO’su Pras Velagapudi, geçen yıl yaptığı bir röportajda, “Kurulum maliyeti … robotun fiyatından daha fazla olabilir” dedi. “Yapay zeka araçları, bu kurulum maliyetini düşürmemize, robotun yapılandırılmasını hızlandırmamıza ve istenen performans seviyesine ulaşmasını sağlamamıza yardımcı oluyor.”

TMMC ve Agility, bu iş birliğini, insan işçileri tekrarlayan fiziksel görevlerden kurtarma ve daha değerli işlere öncelik verme fırsatı olarak görüyor.

Şirket, insan işçilerle birlikte çalışması güvenli olacak yeni nesil bir robot da hazırlamaktadır. Ağırlıkları güvenli bir şekilde kaldırabilecek kadar güçlü insansı robotlar bile, insanlar etrafında otonom bir şekilde çalıştırmak için yeterince güvenilir bulunmamaktadır.

Rakip Figure AI, geçen yıl BMW fabrikasında Figure 02 robotlarını 10 ay boyunca test etti ve bu robotlar 90,000 parçayı indirdiğini belirtti. Ayrıca, Apptronic, Unitree, Tesla, Boston Dynamics, 1X Technology ve Reflex Robotics gibi insansı robotları pilot projelerde kullanan diğer şirketler de bulunmaktadır.

Sizce insansı robotların daha fazla iş yerinde yer alması, iş gücünün geleceğini nasıl etkileyecek?