Teknoloji hizmetleri firmaları, yıllardır işletmelere yazılım kişiselleştirme, entegrasyon ve bakım gibi teknik görevleri dış kaynak kullanarak yürüttürme imkanı sunarak milyarlarca dolarlık gelir elde etti. Hindistan’ın en büyük firmalarından biri olan Infosys’in eski CEO’su Vishal Sikka, artık bunun yerine yapay zekanın çoğu işi üstlenebileceğine yatırım yapıyor.

Sikka’nın yeni girişimi, Hang Ten Systems, Mayfield liderliğinde 32 milyon dolarlık bir başlangıç yatırımı aldı. Ayrıca, Aramco Ventures’tan stratejik bir yatırım ve melek yatırımcıların katılımıyla desteklendi. Yahoo’nun kurucu ortağı Jerry Yang’ın da yer aldığı girişimin amacı, şirketlerin yapay zeka destekli geliştirme ve otomasyon ile yazılım üretimini, güncellemesini ve işletmesini sürekli hale getirmeye yardımcı olmak.

Hang Ten, IT hizmetleri firmalarının, Infosys dahil, yapay zekaya uyum sağlamak için Anthropic ve OpenAI gibi şirketlerle ortaklık kurmaya yarıştığı bir pazara girmekte. Bu girişimin başlangıcı, AI’nın sektördeki erişilebilir pazarı genişletip genişletmeyeceği veya kurumsal yazılımların nasıl yapıldığı, sürdürüldüğü ve sunulduğuna dair köklü değişiklikler yaratıp yaratmayacağı konusunda büyüyen tartışmaların ortasında gerçekleşiyor.

Açıkça, bazı şirketler Sikka gibi deneyimli bir isimden, 12 yıl boyunca SAP’de kurumsal yazılım geliştirmiş ve Oracle’da yönetim kurulu üyesi olarak görev yapmış birisinden yapay zeka hizmetleri fikrini denemeye hevesliler. Mayfield’ın yönetici ortağı Navin Chaddha, TechCrunch’a yaptığı açıklamada, şirketin “bir ay önce yeni başladığını” ve şimdiden müşterilere sahip olduğunu belirtti.

Hang Ten, Siemens Gamesa Renewable Energy ve Fresenius gibi müşterilerle yapay zeka tabanlı proje teslimatı konusunda çalıştığını açıkladı. Girişimin duyurusunu yaptığı bir blog gönderisinde Sikka, Hang Ten’in büyük şirketlerin “hayatımızın en büyük dalgasında 10’da durmasına yardımcı olduğunu” söyledi.

Bay Area merkezli olan Hang Ten, TechCrunch’a verdiği röportajda, teslimat, mühendislik, satış ve liderlik alanlarında işe alım yapmayı planladıklarını ve dünya genelinde çeşitli lokasyonlarda genişleyeceklerini ifade etti.

Girişimdeki erken ekip, Sikka ile yıllarca birlikte çalışmış yönetici kadrosundan oluşmakta. Bu ekipte, kurucu ortaklar arasında Hang Ten’in CTO’su Navin Budhiraja, tasarım müdürü Sanjay Rajagopalan ve ileri mühendislikten sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Tao Liu bulunuyor.

2017 yılında Infosys’in CEO görevinden ayrılan Sikka, 2019’da 50 milyon dolarlık başlangıç finansmanı ile VianAI’yi kurdu ve ardından 2021 yılında SoftBank Vision Fund 2 liderliğinde 140 milyon dolar topladı.

Chaddha, Hang Ten’in VianAI’den farklı olduğunu belirtiyor ve Sikka’nın önceki girişiminin başka bir pazara odaklandığını vurguluyor. VianAI, iş dünyasının yapay zekayı karar verme süreçlerinde kullanmasına yardımcı olan kurumsal yapay zeka uygulamaları ve analiz araçlarına odaklanmışken, Hang Ten, ajans kodu üretimi, yeniden kullanılabilir yapay zeka becerileri ve alan uzmanlığı etrafında şekillenen bir kurumsal yapay zeka hizmetleri şirketi olarak kendini tanımlıyor.

Mayfield, Hang Ten’i Sikka’nın kariyer deneyimi ve girişimin yapay zeka tabanlı modelinin geleneksel hizmet firmalarından farklı bir ölçeklenebilirlik sunabileceğine olan inancı nedeniyle destekledi.

“Geleneksel hizmetler, çalışan sayısı ile lineer olarak ölçeklenir,” diyen Mayfield, “Hang Ten her proje ile birlikte katlanarak büyüyecek şekilde inşa edilmiştir” açıklamasını yapıyor.

Hang Ten, yatırımcıların yapay zekanın IT hizmetleri endüstrisinin ekonomisini nasıl etkileyeceğini tartıştığı bir ortamda ortaya çıkıyor. Jefferies analistleri, bu yılın başlarında, IT hizmetlerinin, yapay zekanın anlamlı bir şekilde disruptif etkisinin görüleceği ilk sektörler arasında olabileceğini savundu. Ancak Infosys’in başkanı Nandan Nilekani, bu hafta yapay zekanın sektörün erişilebilir pazarını genişletebileceğini ifade etti.

Infosys, AI’yı bir tehdit değil, bir fırsat olarak konumlandırmayı hedefliyor ve bu ay yatırımcılara “yapay zeka öncelikli hizmetlerin” 2030 yılına kadar 300-400 milyar dolarlık bir pazar oluşturabileceğini bildirdi. Tartışmalar, yatırımcıların geleneksel IT hizmet firmalarının geleceğini yeniden değerlendirdiği bir dönemde sürüyor ve Infosys hisseleri bu yıl %35’ten fazla değer kaybetti.

Makalelerimizdeki bağlantılar üzerinden alışveriş yaptığınızda küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

Anthropic, pazartesi günü, kurumsal yapay zeka servisleri sunmaya odaklanan bir ortaklık kurduklarını duyurdu. Bu yeni girişimin kurucu ortakları arasında Blackstone, Hellman & Friedman ve Goldman Sachs yer almakta. Ayrıca, Apollo Global Management, General Atlantic, GIC, Leonard Green ve Sequoia Capital gibi birçok yatırımcı, girişimi destekliyor.

İlk olarak bu ortaklık hakkında bilgi veren Wall Street Journal, girişimin 1.5 milyar dolar değerinde olduğunu, bunun içinde Anthropic, Blackstone ve Hellman & Friedman’in her birinin 300 milyon dolar taahhüt ettiğini belirtti.

Bu duyuru, Anthropic’in baş rakibinin benzer bir adım atmaya hazırlandığı bir dönemde geldi. Anthropic’in açıklamasından sadece birkaç saat önce, Bloomberg, OpenAI’nin yeni bir girişim için fon topladığını bildirdi. Bu girişim, 10 milyar dolarlık değerleme ile 19 yatırımcıdan 4 milyar dolar toplamayı hedefliyor. Yatırımcılar arasında TPG, Brookfield Asset Management, Advent ve Bain Capital yer almakta ancak OpenAI ile Anthropic arasında belirgin bir yatırım örtüşmesi yok.

Her iki girişimin genel mantığı, alternatif varlık yöneticilerinden para toplayarak kurumsal yapay zeka anlaşmaları için yeni kanallar yaratmak. Girişimler, yatırımcılarının portföy şirketlerine ayrıcalıklı satış erişimi sağlamayı hedeflerken, yatırımcılar da sonuçlanan sözleşmelerden daha fazla değer kazanmayı amaçlıyor.

Yeni sermaye ayrıca her bireysel projeye daha fazla mühendislik kaynağı ayrılmasını sağlayacak, bu da Palantir tarafından popüler hale getirilen önceden dağıtılmış mühendis (FDE) modelini benimseyecek.

Anthropic’in duyurusunda belirttiği gibi: “Bir etkileşim, şirketin mühendislik ekibinin klinik uzmanlar ve IT personeli ile bir araya gelerek, çalışanların zaten kullandığı iş akışlarına entegre olacak araçlar geliştirmesiyle başlayabilir… Bu tür etkileşimler, sektör boyunca orta ölçekli şirketlere yayılacak ve her biri, işin en yakınındaki kişiler tarafından şekillendirilecek.”

AI laboratuvarları, IPO süreçlerini göz önünde bulundurarak hızla fon toplarken, bu yeni girişimler de bu süreçte öne çıkıyor. OpenAI, mart ayı sonlarında yeni 122 milyar dolar fon aldığını duyurmuştu ve değerlemesi 852 milyar dolara ulaşmıştı. Geçen hafta TechCrunch, Anthropic’in 900 milyar dolar değerleme ile 50 milyar dolar yeni fon arayışının son aşamalarında olduğunu rapor etti.

Makalelerimizdeki bağlantılardan yapacağınız alışverişlerde küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.

Son günlerde, AT&T aboneleri, birçok önemli iletişim problemi ile karşılaşmaktadır. Downdetector tarafından sağlanan verilere göre, bu sorunlar kullanıcılar arasında büyük bir şikayet dalgası yaratmıştır. 12:42 ET’de yalnızca 71 rapor bulunurken, 1:12 ET’de bu sayı 1,765’e yükselmiştir. Akşam saatlerinde ise, yeni raporlar alınmaya devam etmiştir. AT&T kullanıcıları, özellikle internet ve mobil telefon hizmetleri ile ilgili ciddi sıkıntılar yaşamaktadırlar.

Şikayetlerin Detayları

Downdetector’tan gelen verilere göre, şikayetlerin %55’i sabit internet hizmetleri ile ilgili, %23’ü mobil internet hizmetleri ile, %22’si ise kablosuz telefon hizmetleri ile ilgilidir. Kullanıcılar, özellikle Charlotte, Atlanta, Raleigh, Greenville, Summerville, Charleston, Columbia ve Mount Pleasant gibi şehirlerde AT&T hizmetlerinde büyük problemler yaşadıklarını bildirmiştir.

SuddenLink, bu sabah AT&T abonelerine yapılan dış hat çağrılarında sorunlar yaşandığını açıklamıştır. SuddenLink açıklamasında başka bir operatörün bu durumda etkili olmadığını belirtmiştir.;

AT&T Kullanıcılarından Gelen Şikayetler

Bazı AT&T aboneleri, servis problemleri hakkında Downdetector’a şikayette bulunmuşlardır. Örneğin, Stephen Fischer adlı bir kullanıcı, “San Tan Valley AZ’da telefon sorunları yaşıyorum. Bu beni gerçekten delirtmeye başladı.” şeklinde bir yorum yapmıştır. Bu tür şikayetler, durumun ciddiyetini gözler önüne sermektedir.

Downdetector’ın Çalışma Prensibi

Downdetector, yalnızca belirli bir zaman diliminde problem raporlarının alışıldık seviyenin çok üstünde olduğu durumlarda bir olay bildirmektedir. Yeterli şikayet sayısına ulaşıldığında, durumun ciddiyetine bağlı olarak bir duyuru yapılabilmektedir. Eğer sorun kısa süre içinde normale dönerse, bu, genellikle küçük bir arızanın varlığını işaret eder.

Problemlerin Devamı ve Gelişmeler

AT&T kullanıcıları için yaşanan bu sorunların sürekliği merak konusudur. Downdetector sürekli olarak durumu izlemekte ve gelişmeler oldukça kamuoyuna bildirim yapmaktadır. Eğer durum değişirse, bu makale güncellenecek ve kullanıcılar bilgilendirilecektir. AT&T aboneleri, iletişim sorunlarının ne zaman çözüleceğini merakla beklemektedirler.

Yeni Proje: “İkonik Telefondan Haberler”

Diğer yandan, teknoloji meraklılarına müjde! Son bir yıldır üzerinde çalıştığımız heyecan verici bir projemiz var. “İkonik Telefon: Parmaklarınızın Ucunda Devrim” adlı kitap, 21. yüzyılın en büyük teknolojik devrimlerini yeniden yaşamanız için tasarlandı. Her teknoloji sever için vazgeçilmez bir eser olacağına inanıyoruz. Detaylar için bağlantıyı takip ederek ön sipariş indirimleri hakkında bilgi alabilirsiniz.

Sonuç olarak

AT&T aboneleri için hizmette yaşanan aksaklıklar, iletişim alanında ciddi sorunlar yaratmakta. Kullanıcıların şikayetleri ve Downdetector tarafından sağlanan raporlar, durumu daha da aydınlatmaktadır. Süreç ilerledikçe, iletişim hizmetlerinin geleceği ve alınan önlemler hakkında daha fazla bilgi edinmek mümkün olacak. Gelişmeleri takip ederek, iletişim sorunlarınızı en kısa sürede çözmeyi ümit ediyoruz.

Telefon | Tablet | Mobil Haberler

T-Mobile müşteri hizmetlerini nasıl dönüştürüyor?

T-Mobile, müşteri hizmetlerinde önemli bir dönüşüm sürecine girmiştir. Geleneksel müşteri destek modelinden, daha çok self-servis bir modele geçiş yapmaktadır. Bu geçiş, hem müşterilerin hem de çalışanların endişelerini artırmaktadır. T-Mobile, bu yeni hizmet modelini daha verimli hale getirmek amacıyla geliştirdiği T-Life uygulamasını kullanmaktadır.

Uygulamanın amacı, müşterilerin birçok işlemi kendi başlarına yapabilmelerini sağlamaktır. Örneğin, telefon yükseltmeleri gibi işlemler artık mağaza ziyaretleri yerine T-Life uygulaması üzerinden yapılabilmektedir. Bu, T-Mobile’ın fiziksel mağaza ihtiyaçlarını azaltırken, aynı zamanda hizmet süreçlerini hızlandırmayı hedefliyor.

T-Life uygulaması müşterilere nasıl hizmet ediyor?

T-Life uygulaması, kullanıcıların ihtiyaç duyduğu pek çok hizmeti sunan merkezi bir platform haline gelmiştir. Müşteriler, uygulama üzerinden telefonlarını güncelleyebilir, hesap bilgilerini yönetebilir ve gerekirse destek alabilir. Bununla birlikte, T-Mobile CEO’su Mike Sievert, uygulamanın kullanım oranlarının arttığını belirtmektedir. Geçtiğimiz çeyrek ile kıyaslandığında, dijital yükseltmelerin sayısında yaklaşık iki kat artış gözlemlenmiştir.

Ancak, bu artışın müşteri memnuniyetini yansıtıp yansıtmadığı belirsizdir. Bazı müşterilerin uygulamayı kullanmak istemediği, ancak başka bir seçenek olmadığında mecbur kaldıkları ifade edilmektedir. Bu durum, T-Mobile’ın uygulamayı kullanıcıları zorlamak için teşvik etmesine yol açmaktadır.

AI teknolojisinin müşteri deneyimine etkisi nedir?

T-Mobile, müşteri deneyimini geliştirirken yapay zeka (AI) teknolojisinden de faydalanmaktadır. OpenAI ile yapılan iş birliği kapsamında geliştirilen Intense CX AI platformu, müşteri hizmetleri süreçlerini optimize etmeyi hedeflemektedir. Bu platform, müşterilerin sorunlarını önceden tahmin ederek destek ekibine olan ihtiyaçlarını azaltmaktadır.

AI’nin avantajları arasında, hızlı ve etkili çözümler sunabilmesi bulunurken, bazı müşteriler bu sistemin insan destek ekibinin yerini almasını endişe ile karşılamaktadır. Yapay zeka ve otomasyon, firmaların maliyetlerini düşürürken, müşteri memnuniyetinin de korunmasına yardımcı olmalıdır. Ancak, bu durum insanların iş güvencesi açısından tartışmalara da yol açmaktadır.

T-Mobile’ın self-servis modeli gelecekte nasıl şekillenecek?

T-Mobile’ın self-servis modeline geçişi, gelecekte müşteri hizmetleri alanında önemli değişiklikler getirebilir. Müşterilerin daha fazla dijital platformlara yönelmesi ile birlikte, fiziksel mağaza ihtiyaçlarının azalması muhtemeldir. Buna ek olarak, personel sayısında bir azalma yaşanabilir.

Sektördeki diğer firmaların da benzer adımlar attığı göz önüne alındığında, T-Mobile’ın bu stratejisi, rekabet gücünü artırabilir. Ancak, müşteri memnuniyetinin sağlanamaması durumunda geri tepebilir. Müşterilerin destek almak için daha az iletişim kurması, firmanın hizmet kalitesini riske atabilir.

Kısa vadede, T-Mobile, T-Life uygulamasını ve AI destekli hizmetlerini geliştirerek, müşterilere daha iyi bir deneyim sunmayı hedefliyor. Ancak uzun vadede, bu modelin sürdürülebilir olup olmayacağını görmek için daha fazla veri ve geri bildirim gerekecektir.

Sözün özü, T-Mobile’ın dönüşüm süreci, müşteri ilişkileri ve hizmet sunumu açısından önemli bir sınavdan geçmektedir. Hem müşteri memnuniyeti hem de çalışanların iş güvencesi açısından dengeyi sağlaması beklenmektedir. Bu bakımdan, yapılan geçişin sonuçları hem T-Mobile hem de sektördeki diğer şirketler için önemli dersler sunabilir.

Telefon | Tablet | Mobil Haberler – 1