Bu yılın başlarında Meta, Paris Hilton, MrBeast, Kendall Jenner, Tom Brady, Charli D’Amelio, Snoop Dog ve diğerleri gibi gerçek hayattaki ünlülere dayanan ve kullanıcıların sohbet edebileceği bir dizi yapay zeka karakterini tanıttı. Meta’nın uygulamalarında. Bugün şirket, insanların WhatsApp, Messenger ve Instagram üzerinden sohbet edebilmesi için 28 yapay zeka karakterinin ABD genelinde kullanıma sunulduğunu duyurdu. Buna ek olarak şirket, yapay zeka karakterlerinin çoğunun Bing tarafından desteklenen aramayı destekleyeceğini ve çeşitli şekillerde “uzun süreli hafıza” denemelerine başlayacağını, yani karakterlerin konuşmanız bittiğinde konuşmanızı öğrenip hatırlayacaklarını söyledi.

İkincisinin avantajı daha çok gerçek bir insana benzeyen ve daha önce ne hakkında konuştuğunuzu hatırlayan bir karakter olmasına rağmen, aynı zamanda Meta’ya zaman içinde AI ürünlerini geliştirmesine yardımcı olmak için kullanıcı verilerini oturumlar arasında tutma yeteneği de verir.

Meta, uzun süreli hafıza özelliğinin Billie (Kendell Jenner’a dayanarak), Carter (bir flört koçu), Scarlett (“aldatıcı kadın kankası”), Zach (MrBeast’e dayanarak), Victor’da (Dwyane Wade’e dayanarak) canlı olacağını söylüyor ), Sally (Sam Kerr’e dayanmaktadır) ve Leo (bir kariyer koçu).

Şirket, kullanıcıların bu AI karakter alt kümesiyle sohbet ettiğinde kaldıkları yerden devam edebileceklerini açıklıyor.

Şirket, “Amacımız, yapay zeka ile yaptığınız sohbetlere daha derin bağlantılar ve genişletilmiş konuşma yetenekleri potansiyeli kazandırmaktır” dedi. Blog yazısı devletler. Ayrıca kullanıcıların yapay zekalarla olan sohbet geçmişlerini istedikleri zaman temizleyebileceklerini, Meta’nın sohbet verilerini kullanımının ise Üretken Yapay Zeka Gizlilik kurallarına göre yönlendirileceğini belirtiyor.

Uzun süreli belleğe ek olarak daha fazla karakter, Bing Arama’dan yararlanma özelliğini destekleyecektir. Sporla ilgili yapay zekalardan ikisi Bru (Tom Brady’yi temel alıyor) ve Perry (Chris Paul’u temel alıyor), ilk çıkışlarından bu yana Bing Search’ü destekledi. Artık aynı özellik Luiz (Izzy Adesanya’ya dayanıyor), Coco (Charlie D’Amelio’ya dayanıyor), Lorena (Padma Lakshmi’ye dayanıyor), Tamika (Naomi Osaka’ya dayanıyor), Izzy (hevesli bir şarkıcı) yapay zeka karakterleri için kullanıma sunulacak. -söz yazarı) ve Jade (bir “hip-hop takıntısı”) da var.

Kullanıcılar, Meta uygulamasındaki yapay zekalara erişmek için önce uygulamada yeni bir mesaj başlatacak ve ardından Instagram, Messenger ve WhatsApp’ta “Yapay zeka sohbeti oluştur”u seçecek.

Lansman, Meta’yı diğer AI karakter uygulamalarıyla rekabete sokuyor; buna, Google AI araştırmacıları tarafından kurulan popüler Character AI da dahil. LaMDAABD’de ChatGPT’ye yetişen Startup büyük bir yatırım topladı A Serisi fonda 150 milyon dolarişine 1 milyar dolar değer biçiyor.

IceCube Nötrino Gözlemevi ilk kez bir görüntü oluşturdu. Samanyolu nötrinoları kullanarak – kozmosun küçücük, yakalanması zor parçacıkları. Bu devrim niteliğindeki veriler, 350’den fazla bilim insanının uluslararası işbirliğinden geliyor ve Ulusal Bilim Vakfı ve on dört ek ülke tarafından destekleniyor. Çığır açan gözlemevi Güney Kutbu’nda bulunuyor ve hem galaksimizden hem de ötesinden gelen yüksek enerjili nötrinoları tespit etmek için 5.000’den fazla ışık sensörü kullanıyor.

Samanyolu galaksimiz, ufuktan ufka puslu bir yıldız grubu olarak çıplak gözle görülebilen, gece gökyüzünün hayranlık uyandıran bir özelliğidir. Şimdi, ilk kez, IceCube Nötrino Gözlemevi, nötrinoları (küçük, hayalet benzeri astronomik haberciler) kullanarak Samanyolu’nun bir görüntüsünü üretti. Dergide 30 Haziran’da yayınlanan bir makalede Bilim350’den fazla bilim insanından oluşan uluslararası bir grup olan IceCube İşbirliği, Samanyolu’ndan yüksek enerjili nötrino emisyonunun kanıtlarını sunuyor.

Güç yıldızlarının füzyon reaksiyonları tarafından üretilenlerden milyonlarca ila milyarlarca kat daha yüksek enerjilere sahip yüksek enerjili nötrinolar, Amundsen-Scott Güney Kutbu İstasyonunda çalışan bir gigaton detektörü olan IceCube Nötrino Gözlemevi tarafından tespit edildi. Ulusal Bilim Vakfı (NSF) finansmanı ve IceCube Collaboration’ın kurumsal üyelerine ev sahipliği yapan on dört ülkenin ek desteği ile inşa edildi ve işletildi.

Bu türünün tek örneği dedektör, 5.000’den fazla ışık sensörüyle donatılmış bir kilometreküplük derin Antarktika buzunu kapsar. IceCube, galaksimizden ve ötesinden, evrenin en uzak köşelerine kadar uzanan yüksek enerjili nötrinoların işaretlerini arar.

Wisconsin-Madison Üniversitesi’nde fizik profesörü ve IceCube’ün baş araştırmacısı Francis Halzen, “İlginç olan şey, nötrinolardaki herhangi bir dalga boyundaki ışığın aksine, evrenin kendi galaksimizdeki yakın kaynakları gölgede bırakmasıdır” diyor. .

NSF’nin Fizik Bölümü yöneticisi Denise Caldwell, “Çoğu zaman olduğu gibi, bilimdeki önemli atılımlar teknolojideki ilerlemelerle mümkün oluyor” diyor. “Son derece hassas IceCube dedektörünün sağladığı yetenekler, yeni veri analiz araçlarıyla birleştiğinde, bize galaksimiz hakkında daha önce yalnızca ima edilen tamamen yeni bir görüş sağladı. Bu yetenekler rafine edilmeye devam ettikçe, galaksimizin insanlık tarafından daha önce hiç görülmemiş gizli özelliklerini potansiyel olarak ortaya çıkaran bu resmin sürekli artan çözünürlükle ortaya çıkmasını dört gözle bekleyebiliriz.”

Kozmik ışınlar (yine galaksimizde üretilen yüksek enerjili protonlar ve daha ağır çekirdekler) ile galaktik gaz ve toz arasındaki etkileşimler kaçınılmaz olarak hem gama ışınlarını hem de nötrinoları üretir. Gama ışınlarının galaktik düzlemden gözlemlenmesi göz önüne alındığında, Samanyolu’nun yüksek enerjili nötrino kaynağı olması bekleniyordu.

Drexel Üniversitesi’nde fizik doktora öğrencisi, IceCube üyesi ve yardımcı analizci Steve Sclafani, “Şimdi bir nötrino muadili ölçüldü, böylece galaksimiz ve kozmik ışın kaynaklarımız hakkında bildiklerimizi doğruladı” diyor.

Arama, galaktik düzlemden gelen nötrino emisyonunun büyük kısmının galaksimizin merkezine yakın olması beklenen güney gökyüzüne odaklandı. Bununla birlikte, şimdiye kadar, Dünya atmosferi ile kozmik ışın etkileşimleri tarafından üretilen müonların ve nötrinoların arka planı önemli zorluklar ortaya çıkardı.

Bunların üstesinden gelmek için, Drexel Üniversitesi’ndeki IceCube işbirlikçileri, kabaca küresel ışık sağanağıyla sonuçlanan buzdaki “kademeli” olayları veya nötrino etkileşimlerini seçen analizler geliştirdiler. Kademeli olaylardan biriken enerji aletli hacim içinde başladığından, atmosferik müonların ve nötrinoların kirlenmesi azalır. Sonuç olarak, art arda gelen olayların daha yüksek saflığı, güney gökyüzünden gelen astrofiziksel nötrinolara karşı daha iyi bir hassasiyet sağladı.

Ancak, nihai atılım, uygulanmasından geldi. makine öğrenme TU Dortmund Üniversitesi’ndeki IceCube işbirlikçileri tarafından geliştirilen, nötrinolar tarafından üretilen kaskadların tanımlanmasının yanı sıra bunların yönü ve enerji yeniden yapılandırmasını iyileştiren yöntemler. Nötrinoların Samanyolu’ndan gözlemlenmesi, makine öğreniminin IceCube’de veri analizi ve olay yeniden yapılandırmasında sağladığı kritik değerin ayırt edici özelliğidir.

TU Dortmund fizik doktora öğrencisi IceCube üyesi, “Geliştirilmiş yöntemler, daha iyi açısal rekonstrüksiyonla çok daha fazla nötrino olayını tutmamıza izin verdi ve bu da önceki aramaya göre üç kat daha hassas bir analizle sonuçlandı” diyor. baş analizci Mirco Hünnefeld.

Çalışmada kullanılan veri seti, 10 yıllık IceCube verilerini kapsayan 60.000 nötrino içeriyordu; bu, kademeli olayları kullanan galaktik düzlemin önceki bir analizinde kullanılan seçimin 30 katı kadar olaydı. Bu nötrinolar, galaksinin nötrinolarda parlamasının beklendiği gökyüzündeki yerlerin önceden yayınlanmış tahmin haritalarıyla karşılaştırıldı.

Haritalar, Samanyolu’nun Fermi Geniş Alan Teleskobu gama ışını gözlemlerinden elde edilen bir tane ve onları üreten teorisyenler grubu tarafından KRA-gama olarak tanımlanan iki alternatif haritayı içeriyordu.

TU Dortmund Üniversitesi’nde fizik profesörü olan Wolfgang Rhode, “Galaksideki kozmik ışın etkileşimlerinin bu uzun zamandır beklenen tespiti, makine öğreniminde modern bilgi keşfi yöntemleri tutarlı bir şekilde uygulandığında neler başarılabileceğinin harika bir örneğidir” diyor. IceCube üyesi ve Hünnefeld’in danışmanı.

Makine öğreniminin gücü, diğer gözlemleri daha da yakınlaştırarak büyük bir gelecek potansiyeli sunar.

Georgia Institute of Technology’de fizik profesörü ve IceCube sözcüsü Ignacio Taboada, “Samanyolu’nun yüksek enerjili nötrinoların kaynağı olduğuna dair güçlü kanıtlar, işbirliğiyle yapılan zorlu testlerden sağ çıktı” diyor. “Şimdi bir sonraki adım, galaksideki belirli kaynakları belirlemek.”

Bu ve diğer sorular, IceCube tarafından planlanan takip analizlerinde ele alınacaktır.

Drexel Üniversitesi’nde fizik profesörü, IceCube üyesi ve Sclafani’nin danışmanı Naoko Kurahashi Neilson, “Işık yerine parçacıkları kullanarak kendi galaksimizi ilk kez gözlemlemek çok büyük bir adım” diyor. “Nötrino astronomisi geliştikçe, evreni gözlemlemek için yeni bir mercek elde edeceğiz.”

Referans: “Galaktik düzlemden yüksek enerjili nötrinoların gözlemlenmesi”, IceCube Collaboration, 29 Haziran 2023, Bilim.
DOI: 10.1126/science.adc9818

Tüm Rusya Kamuoyu Araştırma Merkezi (VTsIOM), okul sorunlarını tartışırken anlık mesajlaşma programlarının kullanımına ilişkin bir anketin ilginç sonuçlarını paylaştı.

Ankete katılan 14 yaş üstü okul çocuklarının büyük çoğunluğu, okul öğretmenleri ve 1-11. sınıflardaki öğrencilerin velileri mobil mesajlaşma uygulamalarını kullanıyor (sırasıyla %96, %96, %95). Her gün öğretmenlerin %86’sı, okul çocuklarının %71’i ve ebeveynlerin %59’u okul sohbetlerinde iletişim kuruyor.

Kişisel iletişim, tüm hedef kitlelerdeki habercilerin ana amacıdır (ebeveynler arasında %96, okul çocukları ve öğretmenler arasında %94), ancak tek amacı bu değildir: haberciler hem işte hem de eğitim sürecinde vazgeçilmez asistanlar haline gelmiştir.

Her şeyden önce bu, öğretmenleri ilgilendiriyor (“işte” – %93); Yüz yüze iletişimden sonra, eğitim konuları okul çocukları için ikinci sırada (“kendi çalışmalarında” – %78) ve ebeveynler için bu hedef üçüncü sırada (“çocuğun çalışmaları / etkinliklerinde” – %58) yer alıyor.

Ankete katılan hedef kitlelerin çoğu için haberciler ana iletişim kanalı (%80-87’si yargıya katılıyor) ve okul sorunları için en uygun (%82-89) kanal.

Resmi Genshin Impact YouTube hesabı kısa süre önce kalan Fatui Harbinger’ların tümünü ortaya çıkaran bir video yayınladı. Bu karakterlerin birçoğunun tasarımlarını ve işitme seslerini ilk kez görüyoruz, bu nedenle bu yeni ses sızıntısı, daha fazla ayrıntı arayan hayranlar için tam zamanında geldi. Sızıntı, 2.8 sürümünde gelen ve diğer Fatui Harbingers’a odaklanan birkaç yeni Childe ses hattını duymamızı sağlıyor.

Her ses satırında Childe, gizemli grubun üyelerinden biri hakkında düşüncelerini aktarır. Toplamda 11 Fatui Habercisi vardır ve yukarıdaki resimde sağdan sola, Haberciler Dotore, Pantalone, Arlecchino, Tartaglia (Childe), Pierro, Damslette, Pulcinella, Marionette ve Capitano’dur. Scaramouche, Teyvat’ı tek başına dolaşıyor ve Inazuma’nın ana Archon görev serisini tamamlayanlar, Signora’nın odanın ortasındaki gümüş ve altın tabutun içinde olduğunu biliyorlar.

YouTuber Shakon tüm sızan ses hatlarını altyazılı tek bir videoda bir araya getirerek Childe’ın kimden bahsettiğini görmeyi kolaylaştırın. Sızıntının tamamını buradan dinleyebilirsiniz:

Ses hatlarından gelen bilgiler, ilginç küçük bilgilerden nispeten önemli karakter ayrıntılarına kadar uzanır. Örneğin Childe, Fatui Harbingers’ın güçlerine göre sıralandığını ve Damslette’in bu güç sıralamasında üçüncü olduğunu belirtiyor. Yine de, neden bu kadar yükseğe yerleştirildiğine dair hiçbir fikri olmadığını söylemeye devam ediyor. Ayrıca Pulcinella’nın kendisine iyi davrandığından ve o evden uzaktayken ailesine baktığından bahseder.

Yaklaşan karakterler hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, Sumeru’dan yeni kadro eklemelerini listeleyen sürüm 3.0 sızıntıları hakkındaki makalemize göz atmayı unutmayın.