---

• Nvidia, RTX 4000 serisine Frame Generation geliştirmeleri getirecek
• DLSS 4’e tüm RTX GPU’lar erişebilecek
• Bu, eski GPU’ların ömrü açısından faydalı olabilir

---

Nvidia’nın 2022’deki RTX 4000 GPU serisi lansmanı sırasında, hem çok yüksek fiyatlandırma hem de Frame Generation’ın yeni nesle özel olduğu DLSS 3 konusunda PC oyuncularından (ben de dahil) çok sayıda eleştiri gördük. Bu sefer yeni RTX 5000 serisinin ortaya çıkmasıyla birlikte Nvidia’nın düzeltmeler yaptığı görülüyor.

Tarafından vurgulandığı gibi Wccftech30 Ocak’tan itibaren (RTX 5090 ve 5080 lansman tarihi), RTX 4000 serisi GPU sahipleri, daha yüksek kare hızlarıyla performansı artırırken daha az VRAM kullanma sözü veren Çerçeve Oluşturma geliştirmelerini alacak. Hepsi bu kadar da değil: Tüm RTX GPU’lar, DLSS 4’ün geliştirilmiş ölçeklendirmesine erişebilecek; bu, tüm RTX 2000 ve 3000 sahiplerinin 2020’den bu yana yalnızca DLSS 2’ye erişimi olduğundan çok büyük bir değişiklik.

Yeni Çoklu Çerçeve Oluşturma özelliği irade RTX 5000 serisine özel olmak üzere (muhtemelen donanım gereksinimleri nedeniyle), RTX 4000 serisi sahipleri için (DLSS 4 kullanan) bu geliştirmeler, birden fazla oyundaki performansın iyileştirilmesinde oldukça faydalı olabilir. Team Green’in Frame Generation’ı çevreleyen çevrimiçi tartışmalara ve oyun geliştiricilerinin optimizasyonu göz ardı etme potansiyeline rağmen, özellikle önceki koşullar göz önüne alındığında, eski GPU’lara yönelik desteği sürdürmek güzel bir jest.

Artık RTX 5000 serisi GPU’ya ihtiyaç var mı?

Amazon, NVIDIA arasındaki performans farkını kapatmayı ve onlara olan bağımlılığı azaltmayı beklediğini iddia ederek AI çiplerini geliştirme konusunda vitesi artırdı.

Amazon’un Yaklaşan Yapay Zeka Çipleri Firmaya Muazzam Bilgi İşlem Gücü Sağlayacak ve NVIDIA ile Başa Başa Rekabet Edecek

Görünüşe göre pazarlardaki her büyük teknoloji firması, ister özel yapay zeka çipleri, ister büyük ölçekli kümeler biçiminde olsun, kendi yapay zeka çözümlerini geliştirmeye koşuyor. Bilgisayar gücüne olan ihtiyacın her geçen gün büyük ölçüde arttığı göz önüne alındığında, şirketler artık talebi karşılamak için kendi şirket içi yapay zeka ürünlerini oluşturmaya ve aynı zamanda tedarikçilere olan bağımlılıklarını azaltmaya odaklanıyor; bu da işlerini gelecekte sürdürülebilir kılacak şey. uzun koşu.

OpenAI, Microsoft ve Google gibi şirketlerin yanı sıra Amazon da artık kendi çip setinin gelişimini tamamlamaya kararlı.

Tarafından hazırlanan bir raporda ReutersAmazon’un AI işlemcilerini geliştirmek için yarıştığı ve bunun arkasındaki temel nedenin, ucuz ve etkili bir çözüm yaratarak Team Green ürünlerini satın almayla ilgili finansal maliyetleri azaltmanın yanı sıra NVIDIA’ya olan bağımlılığını azaltmak olduğu açıklandı.

İlginç bir şekilde, Amazon’un hâlihazırda, firmanın bulut bilişim segmenti olan AWS’nin ihtiyaçlarını karşılamak üzere tasarlanmış, özel olarak oluşturulmuş ARM tabanlı işlemcilerden oluşan bir aile olan Graviton adında özel bir çip çözümü var. Tamamen yapay zeka odaklı bir çip değil; bunun yerine Amazon’a yapay zeka dışı bilgi işlem yetenekleri sağlar. Graviton’un hala hizmette olduğu göz önüne alındığında, Amazon’un kendi çiplerini oluşturma deneyimine sahip olduğu görülüyor. Bu nedenle yapay zeka girişimi zor bir iş olmayacak.

AI çiplerinin özelliklerine gelince, Amazon’un bunları Trainium ve Inferentia adlandırma şemaları altında yayınlayacağı ve her ikisinin de farklı iş yükleri için tasarlanacağı söyleniyor. Amazon’un AWS’deki Bilgi İşlem ve Ağ İletişiminden Sorumlu Başkan Yardımcısı David Brown, gelecek AI çiplerinin NVIDIA’nın alternatiflerine kıyasla %40-50 daha iyi değer ve performans sunacağını ve çiplerin kesinlikle yetenekli olacağını ve büyük talebe katkıda bulunacağını gösterdi. Firmanın istediği güç.

Apple Vision Pro uzamsal hesaplama deneyiminizin nasıl olacağını anlamak istiyorsanız gelecek uygulamalara göz atmanız gerekiyor. Ah, doğru, henüz yok. Bu, geliştiricilere bakmamız gerektiği anlamına geliyor ve hiç de şaşırtıcı değil, onların bile Apple’ın en yeni bilgi işlem ve dijital deneyim platformunu geliştirmenin ne anlama geldiğine dair soruları var.

Birkaç hafta önce bir düzine geliştiriciye Vision Pro için uygulamalar geliştirme konusunda heyecanlı olup olmadıklarını sordum. Çoğu evet dedi ve hatta bazıları bu uygulama deneyimlerinin nasıl olabileceğini hayal etmeye bile istekliydi.